在软件开发领域，GitHub Copilot 是一项引人注目的创新，它是由 GitHub 推出的人工智能编程助手，旨在提高开发者的生产力和代码质量。本文将介绍 GitHub Copilot 的基本概念和使用方法。
在2016年伦敦举办的QCon大会上，Peter Bourgon做了《六年Go语言设计经验》的报告，重点探讨了在使用Go进行开发时的编程模式和反模式。在这里，我们将他给Go开发者的建议进行了简单的总结。
代码审查是大规模软件开发过程中的一个重要部分，占用了代码提交人员和代码审查员的大量时间。在这个过程中，审查员会审查代码中的问题，并编写的评论要求作者进行代码更改。在 Google，我们每年看到数百万条审查员的评论，作者们需要花费大约 60 分钟的时间来应对这些评论，并根据评论的文本提出代码更改。我们研究发现，代码作者为解决审查员评论必须付出的工作时间几乎随评论数量线性增长。然而，借助机器学习（ML），我们可以自动化并简化代码审查过程，例如，根据代码审查评论自动给出对应的代码变更。
选自Google AI Blog 作者：Maxim Tabachnyk等 机器之心编译 机器之心编辑部 自 Copilot 问世以来，AI 代码补全工具正变得越来越普遍。在最近的一篇博客中，谷歌又介绍了他们开发的一种混合代码补全方法，而且进行了规模上万人的内部测试。测试结果显示，该方法可以将开发人员的编码效率提升 6%，而且有趣的是，该模型相当小，参数量只有 0.5B。目前，他们 3% 的新代码都是通过接受 ML 代码补全建议生成的。 日益复杂的代码对软件工程的生产力提出了关键挑战。代码补全是一种基本工具
在软件开发中，Bug 是难免的。然而，GitHub Copilot（GitHub 提供的人工智能编程助手）已经成为了开发者的强力工具。它不仅能够加速开发，还能帮助找出代码中的 Bug。本文我们就来看看它如何帮助我们轻松解决 Bug。
列出这些文件资料的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够得到这些文件资料的来源。
最近，微软发布了一款名为 NuGetSolver 的实验性工具。这个 Visual Studio 扩展是与微软研究院合作创建的，旨在简化 Visual Studio 项目中 NuGet 依赖项冲突的解决过程。该扩展高效地解决了常见的 NuGet 错误和警告，帮助开发者在 Visual Studio IDE 中提高工作效率。
《TIA程序设计规范指南》中描述的规则和建议可以帮助您创建一个统一的、可维护和可重用的程序代码。特别在多个开发人员共同开发的情况下， 建议规定项目范围内的术语以及统一的编程风格。通过这种方式，您可以在项目早期阶段检测并避免错误。
在苹果公司(Apple)的全球开发者大会(WWDC 2018)上，开始一些人猜测说今年将会很无聊，因为苹果公司今年只专注于软件，缺乏新的像macbook和ipad这样的硬件设备。该公司宣布了可能是迄今为止最重要的操作系统更新，并推出了iOS 12。通过一系列的Siri增强功能，由Siri人工智能驱动，苹果将iPhone变成了一款高度个性化的设备。 这个“全新的AI人工智能iPhone”——明确地说，就是你的老iPhone运行着一个新的移动操作系统——你的手机将会了解你在哪里，你在做什么，你需要知道什么？ 现
之前发布过一份Web安全开发规范手册V1.0,看到收藏文章的读者挺多，发现整理这些文档还挺有意义。
FATE（Federated AI Technology Enabler）开源社区是全球首个隐私计算、联邦学习开源社区，拥有全球首个工业级安全联邦学习框架。根据中国信息通讯研究院等单位发布的《隐私计算白皮书（2021）》中显示，55% 的国内隐私计算产品是基于或参考开源项目开发的，其中以 FATE 开源项目为主。 FATE开源社区开发专委会以“开源开放，共力创新”为愿景，不断汇集更多创新力量，采用国际化的开源项目治理方式，推进民主化的开发流程和模式。 FATE开源社区的维护者正在开发FATE / Kube
慢 SQL 经常会让应用程序响应变慢，轻者影响用户体验，严重的时候可能会导致服务不可用。如果，每次遇到慢 SQL 都求助于 DBA，一方面效率很低，另一方面也会很没面子。所以，我们一起来看看如何使用AI能力给出超越一般DBA的 SQL 优化建议。NineData（https://www.ninedata.cloud/sql）面向每个开发人员提供了免费的 SQL 开发功能，同时也提供了免费的 AI SQL 优化功能。
题图摄于故宫 （我们正在参与 FATE 开源社区里面的工作，也欢迎联邦学习、隐私计算等领域的开发者和用户，来与我们合作或参与项目。） FATE（Federated AI Technology Enabler）开源社区是全球首个隐私计算、联邦学习开源社区，拥有全球首个工业级安全联邦学习框架。根据中国信息通讯研究院等单位发布的《隐私计算白皮书（2021）》中显示，55% 的国内隐私计算产品是基于或参考开源项目开发的，其中以 FATE 开源项目为主。 FATE开源社区开发专委会以“开源开放，共力创新”为愿景，
面对日新月异的技术创新以及差异化的业务场景挑战，传统的编码方式已经开始出现水土不服，难以完全应对日益增长的诉求。与此同时，新兴的通用 GenAI （人工智能技术）具有极具潜力来满足这一需求。
本文转载自公众号：大飞码字 船长导读：之前提到我换到一个大前端的团队，但是我本身其实主要还是做 Android，有的船员可能有点想转方向，那么我建议你看看这篇。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
随着人工智能的进步，开发行业已经发展到了新的水平。 目前，人工智能工具在开发者中很受欢迎，因为它正在迅速重塑开发行业。
使用windows开发神器visio studio。这种方法比较简单，直接下载一个最新的vs安装就行。不单单是C++，C、C#、VB等都可以开发。
就在刚刚，Github官宣，Copilot模型升级，5年内80%的代码将自动生成。
题图摄于北京奥林匹克中心 （我们正在参与 FATE 开源社区里面的工作，也欢迎联邦学习、隐私计算等领域的开发者和用户，来与我们合作或参与项目。） FATE（Federated AI Technology Enabler）开源社区是全球首个隐私计算、联邦学习开源社区，拥有全球首个工业级安全联邦学习框架。根据中国信息通讯研究院等单位发布的《隐私计算白皮书（2021）》中显示，55% 的国内隐私计算产品是基于或参考开源项目开发的，其中以 FATE 开源项目为主。 FATE开源社区开发专委会以“开源开放，共力创新
这是最受欢迎的ChatGPT扩展之一，已经有超过584,000次安装，并且获得了4.5的评分。它包含了许多功能，比如通过扩展栏中的图标打开聊天界面、创建一个评论来询问特定的代码、选择代码并提问、编译和运行选中的代码、解释选中的代码等等。
文件上传在日常开发中十分常见，但是潜在的安全问题非常容易忽视。一旦开发中忽视了这些问题，将会引发系统安全漏洞。
这类问题没有标准的答案，每个人的理解也不一样，我写下的也只是我个人的想法，仅供大家参考。
作为一名嵌入式系统的开发者，我经常使用Keil软件进行嵌入式软件的开发。在使用Keil软件的过程中，我获得了许多宝贵的经验，下面我将从使用者的角度，分享一下我的心得体会。
不知道从什么时候开始，可能是熊掌号和MIP开始，对百度的新产品都是敬而远之，在百度熊掌号最开始上线的时候，我应该是第一批参加的，然后我就发现事情不对，百度收录的都是熊掌号的内容，不收录自媒体的网站了，而且熊掌号内容无法引入到自媒体博客，你无非也就是在文章图片加个水印，底部再来一条原文地址，但是基本都会被忽略掉，内容看过就完了，谁还是源站啊。
1. 前言 文件上传在日常开发中十分常见，但是潜在的安全问题非常容易忽视。一旦开发中忽视了这些问题，将会引发系统安全漏洞。 2. 文件上传开发的安全建议 通常我们上传的文件是由客户端控制的，这种情况下就给了不怀好意人可乘之机。一些危险的可执行脚本将有可能被注入服务器中去。因此胖哥总结了以下几点建议。 文件类型过滤 开发者应该有一个过滤清单允许上传的文件类型应仅限于业务功能所需的文件类型，在没有允许列表过滤器的情况下，切勿直接接受文件名及其扩展名，同时前端应该对该清单进行说明。这是一个必要的步骤，大多数开发者
据报道，Meta 公司正准备发布新软件，能够帮助开发人员自动生成编码代码，将直接挑战 OpenAI、谷歌等其他厂商提供的同类专有方案。
如图，根据项目阶段，划分了产品、开发、测试等主要角色在项目的不同阶段对应的工作内容。
工作中接触了很多编程规范。其中最有意思的是，公司最近发布了一版C/C++编程规范，然后我看到该规范的最后一段时，有这么一句：“该规范不适用于Windows平台开发”。看来这份规范是由做其他平台开发的同学制定的。那么做Windows开发的人都去哪儿了？后来由于工作需要，项目组需要我制定一份编程规范。这也是我这系列博客的由来。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
总之，学好Java需要付出时间和精力，同时需要不断练习和积累经验。建议采用多种学习方式和工具，以提高学习效率和质量。
在物联网必将成为未来热点的时代下，确实也有很多工程师对嵌入式软件感兴趣。那做了几年硬件能不能转软件呢？当然能，相信看了下面的内容，你会更有方向与底气！
翻译自 30 Non-Trivial Ways for Developers to Use GPT-4 。译者提示， Claude 的表现也非常好，某些方面超越了 ChatGPT ，有也可以考虑 Google Bard ，不过目前仅支持英语。
本文翻译自LF AI&Data 基金会执行董事Ibrahim Hadadd的文章,《13 Practices to Help Improve Your Open Source Legal Compliance》，提供了与开源合规实践相关的建议。
转自https://blog.csdn.net/niezhipeng8/article/details/79103436
在通往“Python 技术殿堂“的路上，本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助！内容全部有Python编码的最佳实践组成，从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌，一共总结出91条宝贵的建议。每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正发两方面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案或非常糟糕的解决方案，而且分析了问题产生的根源，会使人有一种醍醐灌顶的感觉，豁然开朗。
SQL审核工具 SQLE 企业版近期推出了Oracle审核插件的第一个测试预览版。我们采集了过往我们在客户那碰到的问题和行业专家的建议，整理了一大批Oracle审核规则。这个版本我们从中挑选出现频次最高的以及影响范围最大一批规则加入到了Oracle审核插件中，这些规则能覆盖大多数客户的大多数场景，却又不会对客户使用产生额外的负担。在后续的时间内，我们将推出的Oracle审核插件逐步完善规则的拼图。接下来的内容将对高频规则给出我们的理解。插件的本身开发之前已经做过介绍，开发文档参考：https://actiontech.github.io/sqle-docs-cn/3.modules/3.7_auditplugin/overview.html。
很多测试开发工程师尤其是刚入行的同学对编程语言和技术栈选择问题特别关注，毕竟掌握一门编程语言要花不少时间成本，也直接关系到未来的面试和就业（不同企业／项目对技术栈要求也不一样），根据自身情况做一个相对正确的选择确实要比盲目投入更明智也更高效。
在当今互联网技术的快速发展中，API 成为了越来越多的软件和系统之间交互的核心方式，而 API 的质量和效率对于软件的开发和运维都至关重要。为了提高 API 的设计、开发、测试和运维的效率和质量，越来越多的公司开始使用智能 API 协作平台，Eolink ApiKit 就是代表之一。Eolink Apikit 是结合 API 设计、文档管理、自动化测试、监控、研发管理和团队协作的一站式 API 生产平台，可以快速、规范地管理所有 API，已经成为当前 API 研发管理的主流产品。
本周五，继先前推出能够生成文本、翻译语言和创建音频的 AI 模型之后，Meta发布了开源项目 Code Llama，这是一个基于Llama 2构建的模型，可以用自然语言（特别是英语）生成和解释代码，号称是编程领域 “最先进的大语言模型”，可免费用于研究和商业用途。
最近知乎收到了一位研二非科班同学的付费咨询，让我帮忙给一些备战秋招测开岗面试建议。想到自己也是非科班出身，一路摸爬滚打走到现在，深知通过社招进入头部互联网企业是多么的困难，而校园招聘则是进入大厂的一条捷径，只要利用好寒暑假打牢基础，再沉淀一些面试技巧，进入大厂的概率是非常大的。
Cloud Studio是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能使用。云端开发体验与本地几乎一样，上手门槛更低；具有极强的开放性，第三方平台通过我们提供的 SDK，则可以方便地集成 Cloud Studio 云端开发能力。
# 统计价值：理论上，随着版本的不断迭代，缺陷数应该越来越少。当然不排除需求变更，导致版本缺陷数突然上升。通过统计数据，可以看到版本缺陷数占比，大致的变化趋势，进而分析产品质量变化趋势，同时也可能获得其它信息，比如产品需求把控能力。
离线安装包网址：http://download.qt.io/archive/qt/
上篇已详细解读了TWS蓝牙耳机游戏时延的测试方法，那么如何衡量游戏时延的好与坏？以及游戏时延该如何优化呢？本篇章将重点解读蓝牙耳机游戏时延的评测标准和绿盟各成员给出的一些优化建议。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
