本文探讨了在云计算大背景下,如何通过技术栈管理平台实现研发交付物的标准化、降低研发团队的技能门槛,从而推动研发效率和降低研发成本。通过集中管理基础设施,将技术栈和基础设施解耦,实现更高效的持续集成、交付和部署。同时,技术栈管理平台还可以简化研发团队的技能要求,使研发人员能够专注于业务功能的开发。
王阳明曾在《传习录》中提到过一个思想:以终为始。所谓“以终为始”,意味着在行动的开始阶段就要考虑到最终的目标和结果,以此来指导自己的行动和选择。那么如果我们想在自己的行业内获取好的职业发展,第一步不是要努力,而是要知道如何努力。人对于自己未来的恐惧都是因为太多的不确定性,不确定自己选择这个行业是对是错;不确定自己明年还能不能晋级;不确定自己什么时候被裁;不确定自己什么时候被行业淘汰。那么如何把握自己的人生,选择自己的未来,就要确定一个方向和目标。而一个行业、一个专业的能力模型就代表了你在这个行业是如何选择自己的人生与未来的。
在今天的移动互联网时代,信息系统移动化成为企业CIO/CTO们最关心的话题之一。虽然移动化有很多路径,但相对来说,开发原生APP仍然是性能和体验最佳的一种方式。
Android自动化测试解决方案 桌面应用程序与浏览器端的自动化测试都已经历了十年的发展,无论是从工具上还是项目管理方 法论上都已经趋于成熟。而移动设备端应用程序的自动化测试近两年才刚起步,似乎一切尚处于探讨与研究阶段。但我们似乎已经看到其爆炸性的需求增长势头。可 以从这两方面着眼分析:其一,移动应用从数量上和逻辑复杂程度上的增长,以及产品发布周期的紧缩,使得快速回归测试迫在眉睫;其二,安卓系统的开放性造成 硬件厂商百家争鸣的局面,设备款式之多,迫使移动应用的兼容性测试提上日程。纵观当前智能手机两 大主
写在前面 腾讯课堂是腾讯推出的专业在线教育平台,聚合大量优质教育机构和名师,旨在打造老师在线上课教学、学生及时互动学习的课堂。 此次入驻腾讯课堂,为了打造专业的软件测试课程,腾讯WeTest汇聚了大量腾讯内部行业测试专家分享测试经验以及在测试中遇到的各种问题,以此帮助我们的广大开发测试人员提高测试水平。 分享标题 本次分享的标题为“洞穿性能之PerfDog”,PerfDog作为移动全平台性能测试分析专业工具,在腾讯内部研发测试工具商店-WeTest Store上线后服务了近2000+名开发
如今,项目经理和开发人员面临着用最少的资源并在日渐缩减的时间表中构建可靠应用程序的挑战。因此,组织正在转向自动化测试以有效地实现此目标。
软件测试人员需要懂代码吗?如果软件测试人员会代码,那还有软件开发人员的事吗?既能测试又能敲代码的人是不是很牛?
对于后端开发来说,Postman是经常使用的。特别是一些前后端分离的项目,后端开发测试接口就需要一款好用的接口测试工具,postman就是一款使用方便功能比较齐全的测试工具
如今,越来越多的公司正在向DevOps的方向左转,以实现持续集成和持续部署开发。这意味着我们的反馈需要比以往更快,以便确定我们的应用程序是否准备好交付。这就是API测试如此重要的原因,以及为什么应将其作为整体自动化策略重要的一部分。
计算机科学与技术专业本科毕业,目前在上海某知名互联网公司担任测试开发工程师,日常工作内容涉及功能测试、接口测试、自动化测试、性能测试以及一些测试工具和测试平台的研发。
导读 PerfDog(官网:perfdog.qq.com)作为移动全平台性能测试分析专业工具,在腾讯内部研发测试工具商店-WeTest Store上线后服务了近2000+名开发者,其中《王者荣耀》、《QQ飞车》、《天涯明月刀》、《和平精英》、《使命召唤手游》(CODM)等知名游戏以及QQ浏览器、腾讯微视、微信及小程序小游戏等优秀应用均在使用PerfDog。在经历过腾讯内部性能测试实践后,PerfDog将于2019年11月正式对外发布,开放给全球开发者使用。 洞穿性能测试痛点,铸就性能测试精品工具 一年
导读 PerfDog(官网:perfdog.qq.com)作为移动全平台性能测试分析专业工具,在腾讯内部研发测试工具商店-WeTest Store上线后服务了近2000+名开发者,其中《王者荣耀》、《QQ飞车》、《天涯明月刀》、《和平精英》、《使命召唤手游》(CODM)等知名游戏以及QQ浏览器、腾讯微视、微信及小程序小游戏等优秀应用均在使用PerfDog。在经历过腾讯内部性能测试实践后,PerfDog将于2019年11月正式对外发布,开放给全球开发者使用。 洞穿性能测试痛点,铸就性能
导读 PerfDog(官网:perfdog.qq.com)作为移动全平台性能测试分析专业工具,在腾讯内部研发测试工具商店-WeTest Store上线后服务了近2000+名开发者,其中《王者荣耀》、《QQ飞车》、《天涯明月刀》、《和平精英》、《使命召唤手游》(CODM)等知名游戏以及QQ浏览器、腾讯微视、微信及小程序小游戏等优秀应用均在使用PerfDog。在经历过腾讯内部性能测试实践后,PerfDog将于2019年11月正式对外发布,开放给全球开发者使用。 洞穿性能测试痛点,铸就性能测试精品
大家好,我是洋子。接口(API)测试对我们来说已经很常见了,目前很多公司都会招聘服务端测试工程师进行接口测试。因为在测试三层金字塔当中,接口测试位于中间层,做接口测试性价比较高,容易以较低成本暴露发现服务端的问题,同时也可以进行接口自动化测试,提高接口测试的效率
原文链接:https://wetest.qq.com/lab/view/475.html
很多小伙伴总是很困惑一个问题,就是去面试,明明自己完全符合招聘jd上的要求,但是为什么还会失败呢?
先说观点:那些,担心30岁后、35岁后、40岁后,无路可走的、找不到工作的。基本属于能力不够,或者思维太局限,或者思考太少的 。
1.测试的目的:在于发现错误(缺陷),保证整个软件开的质量,但软件的质量不能以软件测试为依据 2.成功的测试:是发现了未曾发现的软件错误(缺陷) 3.好的测试用例:是能有效地发现别的测试用例未发现的软件错误
凡事谦虚,温柔,忍耐,用爱心互相宽容——佚名 分享一个api开源软件: 📷 Postcat 是一个强大的开源、跨平台(Windows、Mac、Linux、Browsers…)的 API 开发测试工具,支持 REST、Websocket 等协议(即将支持 GraphQL、gRPC、TCP、UDP),帮助你加速完成 API 开发和测试工作。 我们在保证 Postcat 轻巧灵活的同时,还为 Postcat 设计了一个强大的插件系统,让你一键使用其他人开发好的插件来增强 Postcat 的功能,或者自行开发
首先,我想让大家思考一个问题:如果你不懂大数据架构,你是否能保障大数据输出数据质量?
自动化的端到端测试旨在替代手动测试人员部分工作,通过前端以及后端API的程序化测试和性能测试以自动化方式执行的内容。并非手动测试所做的一切都可以自动化,手动测试存在的重要原因。例如,很难自动化UX和可用性测试的各个方面,但是大多数重复的测试都可以自动化。根据我的经验,大多数测试可以自动化,包括与复杂功能相关的测试,但是自动化成本就差异万千。
Postman一款软件开发中的得力助手,旨在解决API监控和测试的问题,已然成为API开发和测试领域的佼佼者。然而可曾想过,这款无人不知、无人不晓的神器是如何起步的呢?
Tricentis 主导的一项全球调查为我们提供了几个有关测试趋势的重要观察。趋势表明,团队倾向于使用功能测试,这可以理解,但是手动测试也将保留下来。
项目迭代迅速,系统庞大且复杂,当遇到需求质量差、开发质量差,测试时间紧张等情况,结果就是测试人员进行坎坷的冒烟测试,好不容易冒烟测试通过,又有无尽的分支bug,对于开发测试来说都是折磨。
自动化听起来很美,但实践并不容易,许多人将其视为实际结果与需求中提供的预期结果的比较,甚至认为自动化就是一系列重复和可重复的操作。如果仅仅停留在这些肤浅的理解往往会导致自动化测试的失败。
专注于云软件安全的8种方法 1、云软件安全审查 云软件安全至关重要。例如,医疗保健:医生和其他医疗保健专业人员是云软件的最大用户之一,但最近的研究表明,超过15%被认为是在安全漏洞的高风险下运行,一
随着移动互联网的兴起,APP 测试的越来越被重视!Android 系统因为自己的开源性,测试工具和测试方法比较广为流传,但是 iOS 系统的私密性,导致很多测试的执行都有点麻烦。
今天已经把分享的文章提交发布了,把代码也通过码云发布(地址看下面),分享内容目录如下,有兴趣的朋友欢迎参加: 1. 项目初始化 1.1 IDE选择 1.2 新建项目 1.3 代码组织 1.4 数据库配置 2. 编写实体类 2.1 Kotlin Data Classes 2.2 Kotlin Proerties And Fields 2.3 实现帖子/文章实体类 2.4 公共字段 2.5 浏览数据库数据 2.6 ER关系中解决JSON循环引用 2.7 忽略的字段 3. 编写Repository 4.
近几年,k6 测试工具逐步出现在我们的视野中。其被人们称为新一代负载测试工具,对 Jmeter、Locust、Wrk 等传统负载测试工具提出了挑战。
GitHub:https://github.com/eolinker/postcat
这篇文章是我从stackoverflow上翻译过来的,如果以后遇到好的文章我还会继续翻译。
相信每个准备软件测试面试的同学,不管你是大学刚毕业,满心憧憬着进入公司实习、非计算机行业转行软件测试、自学测试就业还是培训后就业,都会面临着众多的疑问和不解,那就是该怎么走出着第一步,今天本文一次性告诉你,该怎么准备?
今天的内容有点多,我提几个思考题,你就当是对文章的回顾吧。你觉得企业选择性能工具应该考虑哪些方面呢?以及性能测试工具中是否必须做监控呢?
不论你是什么时候开始接触测试这个行业的,你首先听说的应该是功能测试。通过一些测试手段来验证开发做出的代码是否符合产品的需求?
Jmeter是一款优秀的开源测试工具, 是每个资深测试工程师,必须掌握的测试工具,熟练使用Jmeter能大大提高工作效率。熟练使用Jmeter后, 能用Jmeter搞定的事情,你就不会使用LoadRunner了。
2020年对于所有人来说都是特殊的一年。回顾这一年WeTest的发展历程,每一步成长都离不开广大开发测试人员对WeTest的支持与帮助。 ◆ 1月:发布《2019中国移动游戏质量白皮书》 放眼全球,关注游戏质量变化 ◆ 2月:推出“远程办公工具包”,助力企业战疫提效保质 ◆ 3月:WeTest腾讯课堂正式开课 ◆ 4月:腾讯互娱携手中国信通院泰尔终端,共促5G数字娱乐新技术合作 ◆ 5月:移动全平台性能测试分析专家PerfDog中文版上线 ◆ 7月:PerfDog成为微信官方指定小游戏&小程序性能
·软件测试就是在受控制的条件下对系统或应用程序进行*作并评价*作结果的过程,所谓控 制条件应包括正常条件与非正常条件。
测试人员的洗牌已经有苗头了,测试行业也是物竟天择,适者生存!你需要了解 一下相关内容,时刻保持危机意识!
那我强烈推荐这个开源 API 管理工具,Postcat,满分10 分,我愿意给 8 分以上的。它还有很多实用、好用的插件,不妨自己试试~
之前的一篇文章《你应该学会的Postman用》,主要介绍了postman的一些高级的用法,便于日常开发和调试使用,本文的基础是对postman的基本使用以及一些高级用法有一定的了解,如对此不太了解的同学,建议移步:《你应该学会的Postman用》了解。
数据集成过程与任何其他软件一样受益于自动化测试。然而,找到一个具有一套合适的自动测试的数据管道项目是罕见的。即使一个项目有很多测试,它们通常也是非结构化的,不传达其目的,并且难以运行。一个特点数据管道开发是频繁发布高质量数据,以获得用户反馈和接受。在每次数据管道迭代结束时,预计下一阶段的数据都是高质量的。自动测试对于数据管道的集成测试至关重要。在高度迭代和适应性强的开发环境中,手动测试是不切实际的。手动数据测试的主要问题首先,它花费的时间太长,是管道频繁交付的关键抑制因素。主要依赖手动测试的团队最终会将测试推迟到专门的测试期,允许错误积累。其次,手动数据管道测试不足以进行回归测试。数据管道测试的自动化需要初步规划和持续的勤奋,但一旦技术团队采用自动化,项目的成功就更有保证。数据管道的变体提取、转换和加载(ETL)提取、加载和转换(ELT)数据湖,数据仓库管道实时管道机器学习管道用于测试自动化考虑的数据管道组件数据管道由几个组件组成,每个组件负责特定任务。数据管道的元素包括:数据来源:数据的来源数据摄取:从数据源收集数据的过程数据转换:将收集的数据转换为可用于进一步分析的格式的过程数据验证/验证:确保数据准确和一致的过程数据存储:将转换和验证的数据存储在数据仓库或数据湖中的过程数据分析:分析存储数据以识别模式、趋势和见解的过程自动化数据管道测试的最佳实践什么以及何时自动化(甚至如果您需要自动化)是测试(或开发)团队的关键决策。为自动化选择合适的产品特性在很大程度上决定了自动化的成功。在自动测试数据管道时,最佳实践包括:定义明确而具体的测试目标:在开始测试之前,必须定义您希望通过测试实现的目标。这样做将帮助您创建有效、高效的测试,提供有价值的见解。测试数据管道的所有工作流程:数据管道通常由几个组件组成:数据摄取、处理、转换和存储。重要的是要测试每个组件,以确保数据通过管道的适当和平稳流动。使用可信的测试数据:在测试数据管道时,使用模拟现实世界场景的现实数据很重要。这将有助于识别处理不同数据类型时可能出现的任何问题。使用有效的工具实现自动化:这可以通过测试框架和工具来实现。定期监控管道:即使在测试完成后,也必须定期监控管道,以确保其按预期工作。这将有助于在问题成为关键问题之前识别它们。让利益相关者参与:让数据分析师、数据工程师和业务用户等利益相关者参与测试过程。这将有助于确保测试对所有利益相关者都具有相关性和价值。维护文档:维护描述测试、测试用例和测试结果的文档很重要。这将有助于确保测试可以随着时间的推移进行复制和维护。小心;应避免自动更改不稳定特征。今天,任何已知的业务工具或一组方法/流程都不能被视为数据管道的完整端到端测试。考虑您的测试自动化目标数据管道测试自动化被描述为使用工具来控制1)测试执行,2)将实际结果与预测结果进行比较,以及3)设置测试先决条件和其他测试控制和测试报告功能。一般来说,测试自动化涉及使用正式测试过程的现有手动过程自动化。虽然手动数据管道测试可以揭示许多数据缺陷,但它们既费力又耗时。此外,手动测试在检测某些缺陷方面可能无效。数据管道自动化涉及开发测试程序,否则必须手动执行。一旦测试自动化,它们可以快速重复。对于使用寿命长的数据管道来说,这通常是最具成本效益的方法。在管道的生命周期中,即使是小的修复或增强也可能导致之前工作的功能中断。在数据管道开发中集成自动化测试带来了一系列独特的挑战。当前的自动化软件开发测试工具不容易适应数据库和数据管道项目。各种各样的数据管道架构使这些挑战进一步复杂化,因为它们涉及多个数据库,需要对数据提取、转换、加载进行特殊编码,数据清理、数据聚合和数据丰富。测试自动化工具可能很昂贵,通常与手动测试一起使用。然而,从长远来看,它们可能会变得具有成本效益,特别是在回归测试中反复使用时。测试自动化的频繁候选者BI报告测试商业、政府合规数据聚合处理数据清理和归档数据质量测试数据对账(例如,从源到目标)数据转换尺寸表数据加载端到端测试ETL,ELT验证和验证测试事实表数据加载文件/数据加载验证增量负载测试负载和可扩展性测试缺少文件、记录、字段性能测试引用完整性回归测试安全测试源数据测试和分析分期,ODS数据验证单元、集成和回归测试由于处理的复杂性以及应验证的源和目标的数量,这些测试的自动化可能是必要的。对于大多数项目,数据管道测试过程旨在验证和实施数据质量。今天可用的各种数据类型带来了测试挑战今天有各种各样的数据类型,从文本、数字和日期等传统结构化数据类型到音频、图像和视频等非结构化数据类型。此外,各种类型的半结构化数据,如XML和JSON,被广泛用于Web开发和数据交换。随着物联网(IoT)的出现,各种数据类型激增,包括传感器数据、位置数据和机器对机器通信数据。随着这些数据类型的提取和转换,如果没有适当的工具,测试可能会变得更加复杂。这导致了新的数据管理技术和分析技术,如流处理、边缘
昨天我在逛Github上的时候,无意发现我们的这个Postcat ,居然登上了 Github trending !这个还是很厉害的!那种心情你们应该懂的吧,就是自己的开源项目,居然也被大家知道了,很开心!
在这周五我们举办了V咖分享会第十六期的分享,现在就由芒果为大家整理这次分享会的知识。本次整理内容包含我们的V咖刘冉老师的分享内容,部分提问及回复。想要提问或者观看完整问题解答的小伙伴,请积极参与到我们分享会中来,我们的分享会每两周就有一次哟~
本人就读于某普通院校,在大学期间就开始实习找工作,误打误撞进入一家做工业大数据的创业公司。
背景 记录个人在开发测试中常用的一些工具和命令,不知道的时候方便回来查看。 1. 性能测试工具 ab测试工具(http) 安装 yum install httpd 使用 ab -c100 -n100
原作者Lancer,原文发表于安全村,原始链接https://www.sec-un.org/%e6%89%af%e8%b0%88sdl%ef%bc%88%e4%b8%80%ef%bc%89/
前言 软件测试是把控软件质量的重要防线,但风险又存在于软件测试的全过程,如何有效的进行风险控制呢?就是主动的发现,暴露产品存在的风险和缺陷,并协同团队成员,做好容灾解决方案并一起解决风险。 无论是模
pyresttest 是一个 REST 测试和 API 微基准测试工具,它可以通过简单的 YAML 或 JSON 配置文件定义测试,并且不需要编写代码。该项目有以下核心优势:
如今 API 已在软件、Web和移动应用程序开发领域无处不在,API 管理的重要性不言而喻,今天给大家分享几款开源的 API 管理工具,希望能对你有用。
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