1. 什么是规则 复杂企业级项目的开发以及其中随外部条件不断变化的业务规则(business logic),迫切需要分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库或
一提到规则引擎这四个字，大家肯定多多少少在工作中或者各种文章里面都有过听说，但是很多同学往往被引擎这两个字吓到了，以为这是什么黑科技。时值最近在调研规则引擎，在这里给大家介绍一下什么是规则引擎。
《UNIX编程艺术》一书，提出的17条编程原则，经过时间和实践的锤炼，发展成为Unix哲学17条原则，在维基百科能搜到。
程序说明：SonarQube的规则插件是基于AST算法的，要注意这里面的两个方法。
壳屋栏博客目前都已经拿到，大家也来试试吧！百度搜索资源平台通过站内消息提醒发布“站点 Logo、品牌展现、快速收录权益开放申请通知”，即日起搜索资源平台的站点 Logo、品牌展现、快速收录权益开放申请，具体获取及使用方法详见站点 Logo、品牌展现、快速收录。
作者 | 中国工商银行软件开发中心 为满足不断变化和日益增长的市场需求，中国工商银行软件开发中心（以下简称工行软开）一直在探索提升组织级 IT 效能，DevOps 作为近年来兴起的软件工程文化和实践，目标是缩短开发周期，提高部署频率和更可靠的发布，这与工行软开的诉求不谋而合，随着工行软开 DevOps 转型深入推进，产品交付质量和速度都在快速提升，软件质量管控作为 DevOps 转型中的重要组成部分，代码扫描手段在保障软件高质量交付过程中起到了重要作用。 一、代码扫描中心建设背景 为了保证产品质量，工
《Sonar code quality testing essential》一书中从七个维度定义了代码的这种内在质量，Sonar开发团队上纲上线的戏称为开发人员七宗罪：
TSLint为TypeScript提供了代码检查能力，对使用TypeScript的React Native工程，在规范性、安全性、可靠性、可维护性等方面起到重要作用。本文主要对TSLint相关知识进行分享，并对自定义TSLint规则进行介绍。
RPA项目的开展，通常需要考虑到项目成本，项目周期和项目质量。每个客户都希望在最短的时间内，花最少的钱，高质量地完成项目，这也就构成了开发团队实施RPA的3个关键指标。
今天，一起来开发个资源导航微信小程序吧，要实现的功能很简单，就是所有用户都可以查看和推荐资源。
引言 2016年07月恰逢美团点评的业务进入“下半场”，需要我们在各个环节优化体验、提升效率、降低成本。技术团队需要怎么做来适应这个变化？这个问题直接影响着之后的工作思路。 美团外卖的CRM业务步入成熟期，规则类需求几乎撑起了这个业务所有需求的半边天。一方面规则唯一不变的是“多变”，另一方面开发团队对“规则开发”的感受是乏味、疲惫和缺乏技术含量。如何解决规则开发的效率问题，最大化解放开发团队成为目前的一个KPI。 规则引擎作为常见的维护策略规则的框架很快进入我的思路。它能将业务决策逻辑从系统逻辑中抽离出来，
2016年07月恰逢美团点评的业务进入“下半场”，需要我们在各个环节优化体验、提升效率、降低成本。技术团队需要怎么做来适应这个变化？这个问题直接影响着之后的工作思路。
一个语句写十遍，居然大部分时候都是不一样的。上网找了一些SQL的开发标准文档，结合项目中的使用，写一些关于自己SQL的开发标准文档。 解编码标准就是一套写代码的指南、规则、约定的集合。编码标准应该足够灵活并且不会给开发造成负担。作为一个开发者来说，新接触一个项目，个人认为最重要的是熟悉当前项目的开发标准。这样不仅有利于快速熟悉已有代码和添加新代码，而且对以后的维护也很重要。 表 Tables、视图 Views 规则：使用Pascal命名法，并以‘s’ 或者‘es’ 结尾的复数形式。 例子： 表：Produc
《TIA程序设计规范指南》中描述的规则和建议可以帮助您创建一个统一的、可维护和可重用的程序代码。特别在多个开发人员共同开发的情况下， 建议规定项目范围内的术语以及统一的编程风格。通过这种方式，您可以在项目早期阶段检测并避免错误。
配置过代码格式化的同学一定纠结过如下问题：Eslint和Prettier都能格式化代码风格，是单用Eslint，还是两个一起用呢？
最近，一款基于Rust的linter工具Oxlint在国外前端圈引起热烈讨论，很多大佬给出了高度评价。
snort作为一个开源代码的入侵检测工具，在入侵检测系统开发的过程中有着重要的借鉴意义，其主要有
SQL审核工具 SQLE 企业版近期推出了Oracle审核插件的第一个测试预览版。我们采集了过往我们在客户那碰到的问题和行业专家的建议，整理了一大批Oracle审核规则。这个版本我们从中挑选出现频次最高的以及影响范围最大一批规则加入到了Oracle审核插件中，这些规则能覆盖大多数客户的大多数场景，却又不会对客户使用产生额外的负担。在后续的时间内，我们将推出的Oracle审核插件逐步完善规则的拼图。接下来的内容将对高频规则给出我们的理解。插件的本身开发之前已经做过介绍，开发文档参考：https://actiontech.github.io/sqle-docs-cn/3.modules/3.7_auditplugin/overview.html。
为了保证游戏程序正常运行，就要在开发的各个环节为代码“体检”，发现并扫除“病症”。静态代码分析是一种常用的“体检”方式，也是保证代码质量的重要手段。 1. 什么是静态代码分析？ 静态代码分析是指无需运行被测代码，通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至 70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。
FxCop是一款微软官方提供的.net平台代码审查工具，目的是检查我们编写的程序集的代码是否符合规范。FxCop默认提供的是微软默认的审查规则，而且该规则符合《Framework DesignGuidelines》里面大部分的设计规范。因为FxCop默认提供的规范比较严格所以对开发人员的要求也比较高， 而且每个公司都有自己的一套规范，所以默认的规范并不能满足我们的要求，这就需要我们自己开发插件来进行自定义规则，而且FxCop已经集成到了Visual Stduio中，所以我们开发的插件也能在Visual Stduio运行。
工作做螺丝钉，面试造火箭，我想这个是每个程序员比较头疼的事情，但是又有必须经历的流程，我们再聊聊从JVM内存模型来看并发编程中的可见性和有序性。
近些年来，数据库产业发展迅猛，各种新兴数据库如雨后春笋般出现，各个公司的技术栈也不再局限于某一种数据库。对于SQL质量管理平台来说仅支持某一个类型的数据库（例如MySQL），那么是会有一定的局限性，SQLE在设计之初考虑支持多种数据库，因此产品设计时，将审核流程（业务）的代码和具体SQL审核上线的代码进行分离，SQL审核上线通过插件的形式实现。SQLE对外提供插件开发所需的接口和库，可以快速创建开启一个审核插件，无需升级软件，导入审核插件即可获对应数据库类型的审核上线能力，使用平台所有功能。
CSS是网页中最常用的样式语言，用来改变网页的颜色、字体、布局等等。但是当多个样式规则作用于同一个元素上时，由于优先级的差异，可能会出现样式被覆盖的情况。为了解决这个问题，CSS中提供了!important规则。
1.跨域问题。本地联调产生跨域，还得让后台接口origin设置个*，仍然存在一系列问题
1. UCML具有集成的、可编译的开发环境 (1)该框架具有数据访问对象、业务对象、业务模版、工作流设计、业务规则设计、报表定义等组成部分，涵盖了一个业务系统开发所需的技术实现及细节； (2)能支持网络化团队开发、能统一代码管理，能统一编译和发布运行。
在现代软件开发过程中，Drools作为一种强大的业务规则管理系统（BRMS），为开发人员提供了一个高效、灵活的解决方案来处理复杂的业务决策逻辑。本文将深入探讨Drools的语法和规则引擎的核心概念，并通过十个实际的业务代码规则案例，展示如何在各种场景下灵活应用Drools，从而提高开发效率和业务逻辑的可维护性。关键词涵盖：Drools语法，规则引擎，业务规则，实战案例。
WindowsSpyBlocker是一款功能强大的Windows系统安全防护工具，该工具基于Go语言开发，WindowsSpyBlocker以一个单独的可执行程序发布，可以帮助广大用户防止自己的Windows系统被恶意监控和跟踪。
整个中文网络关于semgrep的信息非常之少，竟然只找到一篇内容还过得去的文章：介绍semgrep扫描xss漏洞，而且读起来还像是翻译的。这般待遇实在是与semgrep的强大和在国外的流行完全匹配不上，再加上近期团队做安全编码规范的配套扫描工具建设，从而催生了本文。
前言：eslint我们常应用在代码静态扫描中，通过设定的eslint的语法规则，来对代码进行检查，通过规则来约束代码的风格，以此来提高代码的健壮性，避免因为代码不规范导致应用出现bug的可能。而规则是
框架解耦的流量管理能力作为ServiceMesh的看家本事，一直是大多数团队选择ServiceMesh的主要原因。传统的流量管理大多需要在框架层面集成一种中心化的服务发现中心，通过服务发现中心去做流量控制分发。这对服务发现中心的的稳定性要求很高，同时限制了框架选择和扩展性。而ServiceMesh基于 sidecar 形式通信代理，将服务和流量控制解耦，服务不关心流量从哪里来，去往哪个具体ip，sidecar通过流量劫持的形式，对进出服务的流量进行修改，达到控制流量的目的，类似中间人攻击。
作为开发人员或者其他技术人员，从一个新手变成一个熟手之后，就觉得自己应该差不多了，对于再度前进的方向会变得迷茫。很多开发人员缺乏稍微长远一点的规划，比如，问及开发人员：你两年之后希望和现在有什么区别。80%的开发人员会回答：我希望两年之后，技术比现在要好一些。这样的回答，只描述了量变，没有描述质变。也就是说，没有翻天覆地的变化。为了让我们开发人员及其他技术人员知道什么叫做质变，进而有一个新的目标，本文档尝试对质变这一问题予以说明，并就如何产生这样的质变提供一些建议。 高级才是真正为自己开发 对于技术人员来讲
腾讯云+社区联合移动开发团队举办征文活动，诚邀各位移动开发者在新模式下探索实践，反馈使用体验和心得。
whistle 是一个基于 Node.js 的跨平台网络调试工具。最近随着 Nohost 的开源，有不少同学问了 whistle 相关的问题，本篇文章将结合几个常见的业务场景介绍如何在本地前端项目开发中使用 whistle 。 一、使用webpack devServer的项目 项目准备 如今，大部分的前端项目是以 webpack 作为开发和构建工具进行项目开发的。我们将以这样一个最常见的场景，即以 webpack 开启本地 devServer 进行开发和调试的方式，展示如何在这样的前端项目中结合使用 whi
Makefile是一个非常强大的构建程序工具，主要用于管理程序的依赖关系和构建规则。一个Makefile通常包含多个规则，每个规则都包含一个目标和一组依赖关系，用于描述如何生成目标文件。Makefile可以大大简化构建过程，使得开发人员可以更迅速地测试和部署他们的代码。
今天，我们将深入研究《企业应用架构模式》一书中的关键内容——"组织领域逻辑"。特别是，我们将聚焦于处理领域逻辑复杂性时的三种策略：事物脚本、表模块和领域模型。这些策略并不互相排斥，而是在不同情境下的选择，本文将为您详细阐述这一话题。
日常工作中，数据开发工程师开发上线完一个任务后并不是就可以高枕无忧了，时常会因为上游链路数据异常或者自身处理逻辑的 BUG 导致产出的数据结果不可信。而这个问题的发现可能会经历一个较长的周期（尤其是离线场景），往往是业务方通过上层数据报表发现数据异常后 push 数据方去定位问题（对于一个较冷的报表，这个周期可能会更长）。同时，由于数据加工链路较长需要借助数据的血缘关系逐个任务排查，也会导致问题的定位难度增大，严重影响开发人员的工作效率。更有甚者，如果数据问题没有被及时发现，可能导致业务方作出错误的决策。此类问题可统一归属为大数据领域数据质量的问题。本文将向大家介绍伴鱼基础架构数据团队在应对该类问题时推出的平台化产品 - 数据质量中心（Data Quality Center, DQC）的设计与实现。
whistle 是一个基于 Node.js 的跨平台网络调试工具。最近随着 Nohost 的开源，有不少同学问了 whistle 相关的问题，本篇文章将结合几个常见的业务场景介绍如何在本地前端项目开发中使用 whistle 。
为了保证小程序的安全性，在用户输入文本后，开发者需要检查一段文本是否含有违法违规内容。
在软件开发行业，团队式开发是再正常不过了，不同的人从git中开一个分支进行开发，开发完后测试通过后进行合并到主项目中。
对于一个小程序来说，「安全感」很重要。 为了保证小程序的安全性，在用户输入文本后，开发者需要检查一段文本是否含有违法违规内容。 那么，是否有一种方法：无需小程序开发人员手动判断用户输入场景、调用内容安全接口，又能及时防范可能出现的内容安全威胁？ 如果能让「云」知道，一段文本内容是否安全，是否就可以省下更多时间专注业务呢？ 为了让更多小程序能够安心开发合法运营，云开发已上线内容安全功能来了！支持对云开发数据库中存储的信息设置内容安全规则，实现内容自动匹配，并对触发违规的内容进行处理。 怎么样？是不是感受
➢5月，三星手机厂商多个内部项目代码泄露，包括SmartThings敏感的源代码、证书和密钥。
日常工作中，数据开发工程师开发上线完一个任务后并不是就可以高枕无忧了，时常会因为上游链路数据异常或者自身处理逻辑的 BUG 导致产出的数据结果不可信。而这个问题的发现可能会经历一个较长的周期（尤其是离线场景），往往是业务方通过上层数据报表发现数据异常后 push 数据方去定位问题（对于一个较冷的报表，这个周期可能会更长）。
数据质量的问题影响业务是十分常见的，比如某个数据应用（报表A）的数据出现了异常，使用方就会因为出了异常不会使用，这样子会很影响业务的开展。一个好的数据服务应该是需要对这些质量问题有一个“预知”能力，简单来说就是需要先于业务知道问题，从而提前解决。
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十一部分。主要介绍了如何面向功能拆分架构，首先介绍了微内核架构的基本架构设计，以及几种常见架构的实现与特点。最后分享了微内核架构典型开源规则引擎 JBoss Drools。
在开发过程中，由于后端与前端并行开发，或者前端需要等待后台开发，难以保证对接效率，同时即使用开发好的 API 对接，也有可能一个 API 不通就阻塞了整个软件的对接工作。同时对软件的敏感度也很高，一不小心就可能导致整个软件不能正常工作。并且界面之间存在着严重的相互依赖关系，产生的业务逻辑非常复杂，这些都会对软件的开发效率产生很大的影响。
一、问题痛点 在团队的项目开发过程中，代码维护所占的时间比重往往大于新功能的开发。因此编写符合团队编码规范的代码是至关重要的，这样做不仅可以很大程度地避免基本语法错误，也保证了代码的可读性。 对于代码版本管理系统（svn 和 git 或者其他），代码格式不一致带来的问题是严重的，在代码一致的情况下，因为格式不同，触发了版本管理系统标记为 diff，导致无法检查代码和校验。 但是需要知道的是，开发规范不仅仅包含代码格式规范，还有很多内容，这里只是单独说明代码格式化规范而已。 （一）关于代码格式规范问题 代
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