前言： 我们使用高德开放平台高德开放平台上的WebAPI服务，获取POI数据，严格说来不算爬虫，就是调数据接口获取数据而已。
废话不多说，直入主题。关于代理IP的挖掘与分析，个人的一些分析与总结。 1. 思路 1、获取代理地址 2、对获取的代理地址进行验证，提取出真实可用的代理地址 3、代理指纹的提取与自动化挖掘代理 4、根
写了个拼图游戏，探讨一下相关的AI算法。拼图游戏的复原问题也叫做N数码问题。 拼图游戏 N数码问题 广度优先搜索 双向广度优先搜索 A*搜索 游戏设定 实现一个拼图游戏，使它具备以下功能： 1、自由选取喜欢的图片来游戏 2、自由选定空格位置 3、空格邻近的方块可移动，其它方块不允许移动 4、能识别图片是否复原完成，游戏胜利时给出反馈 5、一键洗牌，打乱图片方块 6、支持重新开始游戏 7、难度分级：高、中、低 8、具备人工智能，自动完成拼图复原 9、实现几种人工智能算法：广度优先搜索、双向广度优先搜索、A*搜
在文档列表的 加号 展开菜单中即可看到 新建API接口 按钮，创建后将以大家熟悉的API编写界面来编辑API文档，具有统一的编辑和查看风格，不必再花费许久时间来调整API文档的展示格式。
自幼受贵州大山的熏陶，养成了诚实质朴的性格。经过寒窗苦读，考入BIT，为完成自己的教师梦，放弃IT、航天等工作，成为贵财一名大学教师，并想把自己所学所感真心传授给自己的学生，帮助更多陌生人。
启发式搜索是一种常用于解决路径规划和优化问题的算法，而 A *算法是其中的一种经典方法。本篇博客将深入探讨启发式搜索的原理，介绍 A *算法的工作方式，以及如何在 Python 中实现它。每一行代码都将有详细的注释，以帮助你理解算法的实现。
上一节讲到渗透测试中的代码审计讲解,对整个代码的函数分析以及危险语句的避让操作,近期很多客户找我们Sine安全想要了解如何获取到网站的具体信息，以及我们整个渗透工作的流程，因为这些操作都是通过实战累计下来的竟然,渗透测试是对网站检查安全性以及稳定性的一个预防针,前提是必须要有客户的授权才能做这些操作！
当数据项存储在诸如列表的集合中时，我们说它们具有线性或顺序关系。每个数据项都存储在相对与其他数据项的位置。在Python列表中，这些相对位置是单个项的索引值。由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。这个过产生了顺序查找。
EasyNTS是网络穿透组网设备，由于外网不能直接访问内网，所以如果EasyNTS穿透的是内网下服务web端口，可以直接把穿透结果复制粘贴到网页，将内网ip和端口传出来得到穿透结果，通过穿透结果就可以实现外网访问内网。
前两天刷到一篇有意思的paper，文中将信息检索工具Anserini和BERT结合，实现了一个开放域的问答系统。
【新智元导读】稳定是中国互联网开放的前提。昨天，人民日报推特、FB发文，评论了谷歌重返中国大陆。文章中认为，谷歌欢迎回归大陆，但其前提是必须符合法律的要求。
1 背景 此前时不时会有一些研发小伙伴和我诉苦，说很多企业由于人力财力限制或者需求不强，会直接购买使用第三方的开放API，这样一来： 一则由于开放项目不是量身定制的，寻找自己合适的接口也要搜索调研蛮多时间。 二则这种合作方式下 API提供者通常只会提供调用权限和一份接口文档，研发童鞋调试的时候只能手动一个个把接口数据复制到调试工具，费时费力。 综合上述两大痛点，我给大家推荐的解决方案是的一个叫API Hub的项目。 GitHub 上面也有类似于public APIs等收录了开放API ，但只做了数据收
大家好，今天我要跟大家分享的是一个非常实用的插件 - Lopwon IP。它可以帮助你轻松地在 Typecho 网站上显示评论者的 IP 地址，而且支持使用百度地图、高德地图和腾讯地图提供的免费 IP 定位服务。
此前时不时会有一些研发小伙伴和我诉苦，说很多企业由于人力财力限制或者需求不强，会直接购买使用第三方的开放API，这样一来：
信息收集对于渗透测试可以说是重中之重，正所谓“知己知彼，百战不殆”。所以我们的信息收集也是一样，收集的信息越多越好。对于目标的信息收集，主要针对目标的服务器系统、数据库系统、中间件系统、应用程序系统、以及边界设备等信息。以及收集针对于系统管理员的信息收集。
此前时不时会有一些研发小伙伴和我诉苦，说很多企业由于人力财力限制或者需求不强，会直接购买使用第三方的开放API，这样一来，
信息收集一般都是渗透测试前期用来收集，为了测试目标网站，不得不进行各种信息收集。信息收集要根据不同目标进行不同方向收集，工具部分会在下节课程进行讲解，根据个人渗透测试经验总结文章。本文只是抛砖引玉，希望可以给大家一个好的思路。如果文章中有环境搭建部分，靶场后续会在公众号中发布。视频在关注公众号以后，回复我要视频，管理员会在最快时间进行回复。
近年来，知识图谱受到学术界和产业界的广泛关注，在教育、生物医学、金融等领域得到了广泛的应用，凸显了结构化知识在智能应用中的重要作用。2020 年图灵奖得主 LeCun、Bengio 和 Hinton 在 2015 年《Nature》论文[1]曾指出：融合表示学习与复杂知识推理是人工智能进步的阶梯。在数字商业领域，知识图谱业务的蓬勃发展在许多应用显示出了巨大的潜力，但它仍面临着诸多挑战。例如，现有的商业知识图谱往往存在大量的缺失属性、实体节点和大量相同的未对齐的实体节点，且知识图谱通常由多种模态构成，因而如何对大规模数字知识图谱进行链接预测和实体对齐（同款商品挖掘）面临严峻挑战；此外，现有的知识图谱通常缺乏对知识显著性的建模，如当用户在电商平台搜索 “跑步”关键词 时，“瓶装水”一般不是用户真实的购物意图，用户关注的商品一般是 “跑步鞋、跑步机” 等健身用品。显著的常识可以帮助搜索引擎有更好的理解能力，从而返回更贴合用户需要的商品，因此如何基于数字商业知识图谱进行商品显著性推理也面临巨大挑战。
使用开放的 API 做一个自己的小项目，是一个很好的学习方法。但好像开放的 API 选择并不多。这里给大家多一个选择，简单介绍一下维基百科使用的 MediaWiki API。
神器这个词已经烂大街了，包括现在我写文章已经很抗拒使用这个词。但如果一定要让我拿这个词来形容一款 App 的话，那只能是捷径。
微信在更新了安卓版6.6.0之后，小程序也来了一场大更新，新增多项功能，优化100多个功能点，堪称重磅！ 1分享功能：小程序分发形式试探 分享功能功能，即用户可以分享小程序的任何一个页面给好友或群聊。 通过社交分享可以让小程序传播开来，培养用户对于小程序的使用习惯。不过此次分享功能并未开放朋友圈这个最大流量入口，以后是否会开放无从得知。 我们可以把这次动作看做是微信对分享功能的市场试探，未来根据市场反馈，微信应该会逐步考虑放开更多的分发入口。 2模板消息：“小程序＋服务号”所向披靡 模板消息功能，即开发
说到存储和搜索，那么我们应该可以想到关系型数据库和SQL语句，LDAP 和 SQL语句是同一个作用，只不过是语法有些不一样而已
后两个接口是我用Easy Mock写的，第一个接口一共3页，每一页有10条数据，page表示页码。第二个接口两页，每一页10条数据。返回数据如下图
昨天小程序才进行了更新，今天小程序是又趁着2017年结束之前再连连出招，势必给大家带来最惊喜的新体验。今天下午小程序又大张旗鼓的更新了。 --新增小程序任务栏功能 在用户更新到6.6.1的新版本之后，在聊天对话的页面滑下来，就能看到小程序的任务栏，只要是最近使用过的小程序都会出现在上面。 一步到位的操作，比之前很多的入口都要更加接近小程序。要知道这之前，无论是哪一个入口，几乎都要进行多次的跳转。而小程序也是一直致力于解决这个问题，开放更多的入口，以及调整入口的方便程度。 --小程序菜单升级，并支持小程序
散列表是一种以平均O(1)时间插入、删除和查找的数据结构，可是类似于findMax，findMin等操作则需要以O(N)的时间才能完成
带体量（面积、体积及其他性质）的POI数据无疑是研究城市功能区域的有力工具。本次编写了一套脚本，辅助人工来完成POI体量信息（AOI）的获取，虽仍然需要人工操作，但简化了不少。
机器之心报道 编辑：杜伟、张倩 更丰富的搜索结果、更高的搜索效率…… 微软新必应玩出了更多「花样」。 三个月前，微软推出了对话 AI 大模型 ChatGPT 加持的新必应和 Edge 浏览器，使得搜索体验更加多样化且更为方便、高效。必应为用户带来了更好的搜索结果和问题答案，并提供了创造和撰写的能力，通过自然语言聊天将易用性提升到全新水平。 此外 GPT-4 等强大的大语言模型与微软庞大的搜索索引相结合，带来了最新、具有引用和聊天式的搜索结果。这在必应之外无法体验到，从根本上改变了人们查询信息的方式。 但之前
EasyCVR视频融合云平台视频能力丰富、兼容性强、开放度高，它能对多种终端（PC电脑、手机、平板、电子大屏等）分发出RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流，在视频接入上也能支持市面上大多数的视频监控设备，可通过GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康SDK、大华SDK、Ehome等协议进行接入。
淘宝官方为应用开发者提供了一套很好的API，开发是只要调用它的API接口就可以获取相应的数据。笔者现正从事Java Web开发，因而就淘宝API调用方法做出一点总结，主要还是对于官方API文档的一些解释与样例的实现。可能会存在较为片面的地方，看客若觉得有什么意见还望提出。
微信小程序最近仿佛是消停了一会儿儿，没有深夜袭击，不过还是有不断地小更新，今天就来给大家唠叨两个新变化。 --小程序安卓用户更新 12月22日，微信更新了安卓版6.6.0，（终于更新到安卓用户了，前段时间只是开放了苹果用户）新增了三项功能： 收藏中的笔记可以保存为图片、分享至朋友圈； 已撤回的文字消息可以重新编辑； 可以给聊天中的消息设置日期提醒。 除了官方的说明之外，更新之后的安卓微信小程序版面也发生了变化，那就是原先小程序页面的右上角固定着的只有一个「…」功能键，而现在多了一个圆形图标的按钮，和「…
YouTube上的一个视频演示了“在不到 5 分钟的时间内使用 AI 撰写一篇小博客文章”：
自 ChatGPT 问世以来，OpenAI 一直被认为是全球生成式大模型的领导者。2023 年 3 月，OpenAI 官方宣布，开发者可以通过 API 将 ChatGPT 和 Whisper 模型集成到他们的应用程序和产品中。在 GPT-4 发布的同时 OpenAI 也开放了其 API。
IMEWDBLD.exe是微软拼音的开放扩展字典模块，主要用来下载字典文件，在Windows中主要存在路径为：
人脸识别是目前商业应用最成熟、最广泛的人工智能技术之一，成为开发者、企业接入AI能力的首选。
从搜索引擎，一直到自动问答系统，自然语言处理（NLP）系统的发展已经极大地增强了我们获取文本信息的能力，帮我们节省了很多用来记忆和查找的时间精力。今天，每当我们脑海中涌现出问题的时候，我们的第一反应都是去搜索引擎（谷歌、百度、必应）上搜索一下。
在我们对ChatGPT的基础能力有了一定的了解之后，我们就要开始在ChatGPT的基础上探索更多的可能性。
内容一览：近年来，全球气候变化形势严峻，由此引发的蝴蝶效应，正深刻地影响着人类和大自然。在这一背景下，收集数百甚至数千公里范围内开花模式的数据，了解气候变化如何对开花植物产生影响，成为近年来生态研究的重要课题之一。但传统的方法通常需要耗费大量经费，且需要较长的时间进行采样调查，后勤保障工作也面临着重重困难。而近期发布在《Flora》期刊上的研究，不仅克服了这些问题，同时还揭示出前所未有的细节。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】硅谷两大巨头神仙打架，战况空前激烈。目前肉眼可见，微软开局已经把谷歌按在地上摩擦。但AI军备竞赛的大结局，还要再等几周。 微软笑拉了！这场互联网巨头神仙打架的大戏才拉开序幕，微软就已经领先谷歌几个身位。 刚刚结束的谷歌发布会，透着一股「赶鸭子上架」的味道。不仅毫无亮点，效果拉跨，Bard还被爆出存在事实性错误，发布会一结束，谷歌的股价直接一泻千里，开盘即暴跌8%，市值蒸发1020亿美元。 微软：嗯，是让人十分放心的对手了。 这场搜索引
下面列举了100多个国内常用API接口，并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。
寻路对很多游戏来讲都是不可或缺的元素,在一般的游戏中,使用一些基本的寻路算法(譬如 BFS, Dijkstra 或者 A* 等等)就可以很好的解决寻路问题,但是在另一些游戏中,尤其是在游戏地图比较庞大的情况下,这些基本寻路算法需要耗费大量的时间进行寻路,进而造成游戏卡顿,这使得寻路优化变得非常重要.
A* 算法（A-Star Algorithm）是一种用于图形路径搜索和图形遍历的启发式搜索算法。它结合了Dijkstra算法的广度优先搜索和启发式函数（即估计函数），以找到从起点到目标点的最优路径。A* 算法在计算机科学和人工智能领域广泛应用，特别是在路径规划、游戏开发、机器人控制等领域。
下面列举了100多个国内常用API接口，并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。 笔记 OneNote - OneNote支持获取，复制，创建，更新，导入与导出笔记，支持为笔记添加多媒体内容，管理权限等。提供SDK和Demo。 为知笔记 - 为知笔记Windows客户端开放了大量的API，其中绝大部分，都通过COM提供，可以在javascript,
我和另一台电脑同在一个局域网下，对方IP已知，用户名和密码未知。 想用灰鸽子或其他方法控制（或以其他的方式入侵）那台电脑。 我和对方的操作系统是XP。已经有的工具是流光，灰鸽子，嗅探器和一些端口扫描工具。经扫描，对方21端口开放。其他未知。 希望高手提供针对性的步骤，最好有一些解释。不希望看到复制其他网页上的泛泛的解释。 如成功，追加我能给的所有奖分。 问题补充： 对方PING不通，不知道为什麽。同样，用好多IPSCANER都扫不到他。 路由器是D-LINK的DI-64型号。我可以修改路由器设置。不能
哈希是一种通过对数据进行压缩, 从而提高效率的一种解决方法，但由于哈希函数有限，数据增大等缘故，哈希冲突成为数据有效压缩的一个难题。本文主要介绍哈希冲突、解决方案，以及各种哈希冲突的解决策略上的优缺点。
1.Gist 是什么 关于 Gist 的详细介绍，请阅读官方文档About gists，下面只简略介绍部分功能：
搜索引擎与权威部门合作，接入数据供用户查询，正在成为趋势。 近日百度引入了北京市小客车指标调控管理信息系统的官方数据，用户直接搜索“摇号”，可在搜索结果页中查询是否中签，同时，百度还将于本月2
据说垂直搜索现在很热，那么什么是垂直搜索呢，下面是我的几点认识，欢迎大家讨论。
开放神经网络交换（Open Neural Network Exchange，简称 ONNX）是一个开放的生态系统，它提供了基于人工智能模型的一种开源格式。自 2017 年开源以来，ONNX 在短短几年时间内发展为表示人工智能模型的实际标准，提供了一个统一的交互格式，用于优化深度学习和传统的机器学习。ONNX 定义了一组与环境和平台无关的标准格式，实现不同框架之间的互操作性，并简化从研究到生产的路径，有助于提高人工智能社区的创新速度。
收集渗透目标的情报是最重要的阶段。如果收集到有用的情报资料的话，可以大大提高对渗透测试的成功性。收集渗透目标的情报一般是对目标系统的分析，扫描探测，服务查点，扫描对方漏洞，查找对方系统IP等，有时候渗透测试者也会用上“社会工程学”。渗透测试者会尽力搜集目标系统的配置与安全防御以及防火墙等等。
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