在上一篇关于DBus的文章（#DBus# 数据库表结构变更处理方案）中，我们主要介绍了在DBus的设计中，表结构变更及其带来的各种问题是如何处理的。...一、分片策略 对于传统的关系型数据库，DBus通过提供全量数据拉取和增量数据采集两种途径满足用户数据采集需求。
“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接，促销活动夺眼球 记者了解到，12月18日前后，云服务商活动相对集中，中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动，其中，主要三家云服务商活动如下： 阿里云：12月18日起，阿里云将开启年度云促销盛典...促销活动包括：全新行业云、续费优惠、1亿元扶持计划，以及重量级神秘大礼; 18日当天8：00-20:00购买云服务器(ECS)/关系型数据库(RDS)还有机会免单等，根据目前官方的消息看，阿里云的本次活动主要以存量客户为主...早在双十一期间，阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告，这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解，双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动，预估活动力度在5折左右，另外还有Iphone 、mini的抽奖活动，可谓力度空间。
本页目录 H2数据库 H2的主要特点是： H2数据库相关资料连接 H2数据库相关操作 h2数据库Maven依赖 配置文件 访问控制台 数据库 URL 概述 H2数据库 H2的主要特点是： 非常快，开源，...JDBC API 嵌入式和服务器模式；基于磁盘或内存中的数据库 事务支持，多版本并发 基于浏览器的控制台应用程序 数据库加密、全文搜索 占用空间小的纯 Java：大约 2.5 MB 的 jar 文件大小...ODBC 驱动程序 H2数据库相关资料连接 H2数据库官网：https://www.h2database.com/html/main.html Gitee地址：https://gitee.com/mirrors.../h2database H2数据库相关操作 h2数据库Maven依赖 com.h2database...如：jdbc:h2:file:/data/sample 数据库 URL 概述 该数据库支持多种连接模式和连接设置。这是使用不同的数据库 URL 实现的。URL 中的设置不区分大小写。
最开始所有人都用 SQL Database，那时比较高端有 Oracle，开源的还有 MySQL、PostgreSQL。...比如使用微信时，如果我加你为好友，这是一个双向关系，对应到数据库中至少是两个操作，第一是在好友列表里把你加进来，第二个是你的好友列表里把我加进去。...由基础知识可知，传统的 RDBMS 数据库底下一般是一个 B-Tree。对于分布式关系型数据库，站在更上层一点看，比如谷歌的F1，数据库底层都是 KV 层，都在 KV 层逻辑下操作。...关于社区 目前 TiDB 完全开源在 Github 上面。开源和开放的概念是两回事，很多大公司，所谓的开源只是把代码上传一下，国内比较知名的案例也挺多的，大家知道很多项目都已经放弃了维护。...但是我们是打算完全以一个开放的心态来做整个事情，全部的代码，全部的讨论， Code Review，Bug Tracking，Roadmap 都是开源的，毕竟通用的分布式 OLTP 关系型数据库是一个非常前沿而且极端重要的领域
12月21日荣耀周年活动上，则将发布荣耀9青春版，定价1299元起，搭载前后双摄主打拍照，可以看到年底华为/荣耀发布了多款中低端手机，冲量目标明显。...还有，电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合，电商平台要GMV，手机公司要销量，于是纷纷选在双十二前夕发新机，并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证，主打双摄旗舰，上市以来新用户超60%，在千元机中具有很强的竞争力，双11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...在市场已经验证了对应机型的需求后，如果有用户感知强烈的真实降价，自然可以掀起抢购的热潮，特别是在双十二这样的促销节点，真金白银的降价比新机发售更有效果。...只有科学的定价才能在合适的时间节点更有余地地做促销。 产品规划，魅族与魅蓝，小米与红米，华为与荣耀，都形成了双品牌结构，由专门的品牌负责销量冲击的任务。
常用开源熔断隔离组件：Hystrix，Resilience4j 如何应对突发流量对服务的巨大压力？ 促销活动或秒杀时，访问量往往会猛增数倍。...所以我们经常会在双11这种大型促销活动期间把物流接口屏蔽掉，在页面上也关掉物流查询功能。这样就避免了我们自己的服务被拖垮，也保证了重要功能的正常运行。 降低一致性之读降级 对于读一致性要求不高的场景。...开源熔断组件：Hystrix，Resilience4j等 限流 说起服务降级，就不可避免的要聊到限流。我们先考虑一个场景，例如电商平台要搞促销活动，我们按照预估的峰值访问量，准备了30台机器。...因为促销活动流量来自于用户，用户的请求会先经过网关层再到后端服务，所以网关层是最合适的限流位置，如下图。 ? 另外，考虑到用户体验问题，我们还需要相应的限流页面。...比如阿里开源的RocketMQ（目前已经是Apache开源项目），4.3.0版本开始支持事务型消息（实际上早在贡献给Apache之前曾经支持过事务消息，后来被阉割了，4.3.0版本重新开始支持事务型消息
而双十二当天为周五，促销结束后周末的用户活跃度最低，因此平日运营可以将活动集中在周末进行，而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放，结束后可以暂缓一段时间。...而0点之后购买数达到第一个高峰，双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰，此时部分用户早起购买大量商品，而晚上八点到十点经历了第三个高峰，促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律，找到用户在不同时间周期下的活跃规律 一个月中的消费活动在平时以一周为周期进行波动，而双十二促销期间各项指标达到高峰。...而平时一天中有两个高峰期，中午12点左右和晚十点左右，双十二期间由于活动时间的关系凌晨的销量最高。...针对高峰期进行营销活动收益最高，此时使用人数最多，活动容易触达用户，营销活动的形式可以通过促销、拼团等形式进行。
又到了双十一、双十二、年终大促季，每年这个时候都是购物狂欢节，不仅促销产品多、种类全、覆盖面广，促销花样也在不断翻新，直播、砍价、优惠券、加价购等，令人眼花缭乱。...而对于“秒杀”类活动，每天收到的活动报备请求至少几十个，遇到重要节日以及重大营销活动时，可能会有上百个商家发起活动报备申请，无论是用户在线数，还是业务请求量，都是TOP级别。...在活动高峰期，某些营销插件的场景类数据库，单实例就有超过7万真实QPS记录值。...不仅解决了业务问题，在技术上也有重大突破，包括借助开源工具实现了二次开发，期间还编写了大量辅助运维工具，将零散的运维工作进行了工程化建模。...针对腾讯云数据库产品提供层面，微盟目前主要使用的是MySQL及云原生数据库TDSQL-C，以及非关系型数据库Redis。
由以上结果可以看出，购买率高的用户点击率反而不是最多的，这些用户收藏数和加购物车的次数也很少，一般不点击超过5次就直接购买，由此可以推断出这些用户为理智型消费者，有明确的购物目标，属于缺啥买啥型，很少会被店家广告或促销吸引...其中周五用户活跃度突增，这是由双十二电商大促销活动引起。 5....总体转化率只有 1%，用户点击后收藏和加购物车的转化率在 5% ，需要提高用户的购买意愿，可通过活动促销、精准营销等方式。 2....购买率高且点击量少的用户属于理智型购物者，有明确购物目标，受促销和广告影响少；而购买率低的用户可以认为是等待型或克制型用户群体，下单欲望较少且自制力较强，购物难度较大。 3....可以根据用户的活跃时间段精准推送商家的折扣优惠或促销活动，提高购买率。 4.
写在前面 ---- 互联网分布式系统中，经常会有一些异常状况导致服务器压力剧增，比如促销活动时访问量会暴增，为了保证系统核心功能的稳定性和可用性，我们需要一些应对策略。...所以我们经常会在双11这种大型促销活动期间把物流接口屏蔽掉，在页面上也关掉物流查询功能。这样就避免了我们自己的服务被拖垮，也保证了重要功能的正常运行。 降低一致性之读降级 对于读一致性要求不高的场景。...开源熔断组件：Hystrix，Resilience4j等 限流 说起服务降级，就不可避免的要聊到限流。我们先考虑一个场景，例如电商平台要搞促销活动，我们按照预估的峰值访问量，准备了30台机器。...因为促销活动流量来自于用户，用户的请求会先经过网关层再到后端服务，所以网关层是最合适的限流位置，如下图。 ? 另外，考虑到用户体验问题，我们还需要相应的限流页面。...在大促前往往会根据业务的重要程度和业务间的关系批量降级。这就需要技术和产品提前对业务和系统进行梳理，根据梳理结果确定哪些服务可以降级，哪些服务不可以降级，降级策略是什么，降级顺序怎么样。
项目 结语 欢迎来到Java项目精品实战案例专栏~开源电商项目 Mall：构建高效电商系统的终极选择 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：...促销管理：创建促销活动、优惠券和折扣，吸引更多用户。 运营管理：管理商城内容、广告和推广活动。 内容管理：编辑商城页面、文章和通知。...Navicat：数据库连接工具，管理数据库。 PowerDesigner：数据库设计工具，设计数据库模型。 Axure 和 MindMaster：原型设计和思维导图设计工具，帮助项目规划和设计。...MySQL：关系型数据库，使用MySQL 5.7或更高版本。 Redis：内存数据存储，确保安装Redis 7.0版本。 MongoDB：NoSQL数据库，使用MongoDB 5.0或更高版本。...通过采用现代化技术和开源工具，Mall 项目为您提供了构建成功电商平台所需的一切。 未来，Mall 项目将继续更新和改进，以应对不断发展的电商市场需求。
促销模型不够抽象，维护混乱，没有独立的活动库存； 2. 混乱的活动共融互斥关系管理，缺乏统一的促销计价能力。...基于这些痛点问题，我们一期完成促销系统的独立，与商城解耦，搭建出促销系统核心能力： 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面，提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...2.3 业务架构&流程 至此我们也就梳理出整个促销系统的大概能力矩阵，整体架构设计如下： 而随着促销系统独立，整个商城购物流程与促销系统的关系如下： 三、技术挑战 作为中台能力系统，促销系统面临的技术挑战包括以下几方面...面对新品发布、双11大为客户等大流量场景，如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用，以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境，如何提升系统整体的稳定性，保障系统的高可用。...我们是采用多级缓存方案，参照优秀的开源热点缓存框架，定制化扩展出一整套热点解决方案，支持热点探测 、本地缓存 、集群广播以及热点预热功能，做到准实时热点探测并将热点Key通知实例集群进行本地缓存，极大限度避免大量重复调用冲击分布式缓存
『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 ：确定最基本的促销模型； step 2 ：在促销模型基础上抽象出活动模型； step 3 ：基础模型定型，实施解耦相关设计—— 系统交互解耦：将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...［未来关注于业务层面的梳理与整合，逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。］ step 4 : 完善促销系统查询服务，使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...引入了Facebook的开源软件flashcache，将SSD作为cache，提高docker容器的IO性能。 通过合并镜像层次来优化docker pull镜像的时间。...应用层面监控系统Mercury：独立研发应用性能监控平台，通过在应用程序中植入探针逻辑来实现对应用代码、关系数据库、缓存系统的实时监控。
消费者下单那一刻核销资产或者卡券，在关系数据库里被称为完成了一个事务。为了保证在这样的大促尖峰能够支撑逛的高并发，阿里云在数据库的选择上经历了从开源 MySQL 到 AliSQL 的迭代。...体现在业务层面，消费者如今参加秒杀活动，无论是否是双节的大促高峰期，瞬时就可以得到抢购结果的反馈，不需要等待。在数据库层面实现抢购公平，意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。...仅这一环技术能力的提升，在业务层面能缩减交易订单库的集群规模 40% 以上，提升实时分析型业务数据流转效率 30%。开源属性，也将为 PolarDB 带来更多的想象空间。...但是我们需要的是一种关系型的、结构化的存取能力，所以 Tair 推出了 SQL 模型，我们称之为 TairSQL，一个关系型的内存数据库，用一个比较低的硬件成本，来提供一个高性能的读写并发能力。”...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
以下是我的面试题目整理： HP面试 1.关系型数据库和非关系型数据库的区别。 2.restful服务和 soap服务区别。 3.Java中解析XML文件的方式。...6.数据库事务的了解。 HP问的相当基础，很多都是概念相关的问题。 蚂蚁金服面试 1.索引在数据库底层的存储结构。 2.如何分析索引是否被命中。 3.哪些字段适合作为索引。...7.单链表双链表的实现。 一嗨租车面试 1.数据库设计时需要注意的问题。 2.项目中设计数据库碰到的问题。 3.哪些情况会导致索引无法命中。 4.一条很慢的sql,如何排查问题。...11.情景题 在某些旺季 需要把一嗨租车的促销广告放在各大平台（点击广告访问一嗨活动页面），请设计实现这个功能，控制高并发，用户的真实性，还有个平台的用户来源统计。
电商大促活动通常会在一些特定的节点或者节日举行，比如“双11”、“618”、“黑色星期五”等，这些时期的电商大促极具吸引力，既有大量的商品打折优惠，又有丰富多样的活动供消费者参与，是电商平台提升销售业绩的重要手段...1.2 典型的电商大促活动简介 618大促：每年6月是京东的店庆月，也是京东的电商促销主战场，在店庆月京东都会推出一系列的大型促销活动，从6月1日延续至6月18日（近几年开始从5.20日左右开启预售模式...双十一&双十二: 双十一是指各网络购物平台在每年11月11日的大型促销活动，最早起源于中国阿里巴巴旗下购物网站在2009年11月11日举办的“淘宝商城促销日”，现已演变成全行业一年一度的购物活动，及影响全球零售业的消费现象...双十一购物节战场延伸进12月，即“双十二”。（备注：淘宝商城项目刚独立，后更名为天猫，该营销活动主打品牌商的商品，是想要模仿美国感恩节大促销这种活动，通过一个活动或一个事件，让消费者记住淘宝商城）。...（参考维基百科） 除上述比较大型的电商促销活动外，其他零售电商平台比如苏宁818、国美418，以及其他电商平台也在自己造节日，而近几年的拼多多、抖音、快手等电商平台更多的是借势双11或者618来提升整个电商平台的
数据库： 使用MySQL或MongoDB等关系型或非关系型数据库，存储产品信息、交易数据等。...管理系统： 开发一个Web管理平台，用于监控销售数据、管理商品信息、配置营销活动等。主要功能商品管理： 提供商品信息管理功能，包括商品分类、库存管理、价格调整等。...营销活动： 提供促销活动管理功能，包括优惠券发放、折扣设置、活动跟踪等。店铺管理： 管理多个门店的信息，包括位置、员工、设备等。用户权限： 实现多级用户权限管理，确保数据安全和权限控制。...系统设计： 设计系统架构和数据库模型。开发实现： 分阶段进行开发，保证代码质量和功能完整性。测试验收： 对系统进行功能测试和性能测试，修复漏洞和问题。部署上线： 将系统部署到生产环境，进行上线发布。
我们讲集中讨论最本质的问题，在不考虑过多技术细节的情况下，整个层次架构可以被划分为4层： 原始数据层（数据源） 数据仓库架构形态 数据的采集、收集、清洗和转换 应用分析层 单层架构（直连） 大多数情况下，数据仓库是一个关系型数据库...OLAP 数据集是一类从多维度描述数据的特定数据库。关系型数据库只能表示二维数据，而 OLAP 允许在多维度下编译数据并且在维度之间移动。...数据仓库数据库 底层的数据仓库服务器通常是一个关系数据库系统(各种表关联的sql统计会更方便一些，非关系型数据库目前在这方面还是有所区别)。...1、采用传统关系型数据库，或经过功能扩展的MPP数据库 ① 传统的关系型数据库有：oracle、mysql、DB2 ② 大规模并行处理数据库：Vertica、Teradata(商业)、Greenplum...，比如要开展双十一母婴市场的促销活动，系统可以基于以往海量数据计算出应该选择什么品类的商品，在什么用户群中，以什么形式开展活动效果会更佳），都是基于这样的逻辑——基于业务深度应用。
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