1961年通用电气公司的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统——集成数据存储（Integrated Data Store，IDS） 层次型DBMS是紧随网状型数据库而出现的。最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS （Information Management System）网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。
在中国数字化变革和数字经济发展大背景的推动下，作为基础软件，数据库日益成为中国数字经济发展背后最重要的基础设施之一。在形势日益复杂的国际环境下，自主可控的行业共识也日益被中国技术界所认可。一直以来，国家持续出台关于数据库的利好政策： 国家 863 计划设立了“数据库重大专项”等注重研究国产数据库的计划。 “十一五”宣布要以信息化带动工业化，同时数据库进入“核高基”重大科研专项，以数据库作为主营业务的初创公司大量出现，云计算厂商也开始布局云数据库，国产数据库进入再一次的高发展期。 经 InfoQ 研究中心统计
追求可以在水平方向上无限扩展的大规模分布式数据库，已经导致了专业数据库的爆炸式增长，实际上发布了数十种不同的数据模型和针对超特定用例的整个产品。
关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。
现在有了 ElasticSearch，就可以直接使用基于 Lucene 的各种检索功能，ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的分布式全文检索框架，在 Lucene 类库的基础上实现，可以避免直接基于 Lucene 开发，这一点和 Java 中 Netty 对 IO/NIO 的封装有些类似。
在不那么遥远的旧 IT 时代，有这样一个段子——假如把数据库们”聚在一起“开会”。 Oracle: 我们需要企业级数据库。 MySQL: Oracle 不开源。 PostgreSQL: MySQL 的
携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第24天，点击查看活动详情
开源软件供应链点亮计划 - 暑期 2021（下简称：开源之夏）是由中国科学院软件研究所与 openEuler 社区共同举办的一项面向高校学生的暑期活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展。中科院联合包括 Nebula Graph 在内的国内各大开源社区，针对重要开源软件的开发与维护提供项目，并向全球高校学生开放报名。学生在自由选择项目后，与社区导师沟通实现方案并撰写项目计划书。被选中的学生将在社区导师指导下，按计划完成开发工作，并将成果贡献给社区。根据项目的难易程度和完成情况，参与者将获得由主办方发放的 6,000 - 12,000 不等的项目奖金。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者| Shuvayan Das 翻译| 张龙吟，卞铮 校对| 康欣，土家 编辑| Ivy 小编注：在Mongo
数据库要将数据进行管理的前提就是将数据进行存储。但是存储数据使用文件就可以了，为什么还要弄个数据库呢？
相信大家对传统关系型数据库都不陌生，我们常常使用的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQL Server、SQLite、DB2、Teradata、Infomix、Sybase、PostgreSQL、Access、FoxPro 等；相对应的，常见的 NoSQL 数据库有 MongoDB、Memcached、Redis、HBase、CouchDB、Neo4j、Cassandra、Riak 等。
墨墨导读：事实上，关系型数据库今天已经形成了『两商用加两开源，并驾齐驱四天王』的整体格局。
在学习redis之前我们先来学习两个概念，即什么是关系型数据库什么是非关系型数据库，二者的区别是什么，二者的关系又是什么？
而不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库，最终在操作时，都是使用SQL语言来进行统一操作，因为我们前面讲到SQL语言，是操作关系型数据库的 统一标准 。所以即使我们现在学习的是MySQL，假如我们以后到了公司，使用的是别的关系型数据库，如：Oracle、DB2、SQLServer，也完全不用担心，因为操作的方式都是一致的。
随着大数据时代的到来，在企业的日常经营活动当中会产生各种各样的数据，对于数据的汇总整理分析也是非常重要的，能够为企业的经营者提供正确的决策和判断依据，所以数据可视化分析工具的重要性不言而喻了。
与传统数据的记录不同，数据库是数据记录的载体发生了改变，将数据记录的载体变为磁盘。2017年互联网1天的交易数据1.82ZB（人类从文字记载开始，所有的文字记载，转为电子格式）
尽管NoSQL数据库继续蓬勃发展，但关系型数据库仍然远未结束。但在关系型数据库中，有一个数据库在不断增长的同时，其他更成熟的数据库却付出了代价。是的，我说的是PostgreSQL。真正的问题不是为什么开发人员喜欢PostgreSQL，有很多原因可以解释。而是为什么开发人员现在如此喜欢它。
详见： https://www.cnblogs.com/NorthPoet/p/16901095.html
1. 关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型。 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系模型中常用的概念： 关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名 元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录 属性：可以理解为二维
当前的大环境和技术氛围，提供给国产化技术厂商一个千载难逢的推广机会，操作系统、数据库、中间件、办公终端各领域，无论是供应商，还是使用者，比以往任何时候都更积极和主动，并且更具成效。
这只是市场上主流数据库的一小部分，实际上还有很多其他数据库类型和实现。选择适合项目需求的数据库类型通常取决于数据模型、性能需求、可扩展性等因素。
看上去关系型数据库很多，繁杂，但其实我们都是用关系型数据库SQL语言来对这些数据库进行操作的。而 SQL编程语言是统一标准，所以即便只掌握了MySQL数据库，在上手Oracle等数据库操作方式也是一致的
关于数据仓库的概念、原理、建设方法论，网上已经有很多内容了，也有很多的经典书籍，本文更想聊聊企业数据仓库项目上的架构和组件工具问题。
在当今的数字革命浪潮中，大数据成为公司企业分析客户行为和提供个性化定制服务的有力工具，大数据切切实实地帮助这些公司进行交叉销售，提高客户体验，并带来更多的利润。 随着大数据市场的稳步发展，越来越多的公司开始部署大数据驱动战略。 Apache Hadoop是目前最成熟的大数据分析工具，但是市场上也不乏其他优秀的大数据工具。目前市场上有数千种工具能够帮你节约时间和成本，带你从全新的角度洞察你所在的行业。 以下介绍18种功能实用的大数据工具： Avro：由Doug Cutting公司研发，可用于编码Hadoop文
1.面向操作的关系型数据库 典型性应用领域:ERP,CRM,信用卡交易,中小型电商 数据储存方法:表格 流行厂商:Oracle Database,Microsoft SQLServer,IBM DB2,EnterpriseDB(PostgreSQL),MySQL 优点：完善的生态环境保护，事务保证/数据一致性 缺点：严苛的数据模型界定，数据库拓展限制，和非结构型的结合应用较难。
DB-Engines 12 月份数据库流行度排行榜已发布更新，下面让我们一起来看看这份榜单，了解数据库技术的发展趋势。
随着产品复杂度的提升和微服务架构的流行，一个业务系统背后的数据存储系统也越来越复杂。
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
自1970年埃德加·科德提出关系模型之后，关系型数据库便开始出现，经过了40多年的演化，如今的关系型数据库种类繁多，功能强大，使用广泛。面对如此之多的关系型数据库，我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢？O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文，对比了SQLite、MySQL和PostgreSQL这三个常用的、流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），希望能对你有所帮助。 O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型、优势、劣势、何时应该使用以及何时不应该使用该数据库
数据库是信息科技领域中不可或缺的一部分，它们在我们日常生活中扮演着重要的角色，从手机应用到云计算，无处不在。在本篇博客中，我们将深入探讨数据库的基本概念以及MySQL这一流行的开源关系型数据库的详细信息。不需要数据库专业知识，我们将从头开始，向您解释这些复杂的概念。
上一节我们认识了数据库，了解了数据库事务是什么，索引是如何提升数据库性能的，现在我们来学习下大家常说的一些数据库，MySQL、mongoDB、kv等等这些又有什么区别。本文中，SQL 与 NoSQL 代表关系型数据库与非关系型数据库，当然，SQL ≠ 关系型数据库，这里用作简写。
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产品经理要不要懂技术的问题一直有很多的观点和讨论，一般来讲产品懂技术是有一定的优势，但不是充分必要条件。而数据产品是B端更偏底层的工种，有一定技术基础后，开展工作更顺利。找工作的经历里面，有被问到过你
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用程序和网站中。它以其稳定性、高性能和可扩展性而闻名，成为许多开发者和企业首选的数据库解决方案。本文将介绍MySQL数据库的基础知识，并探讨其在实际应用中的应用场景。
微服务架构下，很适合用 DDD（Domain-Drive Design）思维来设计各个微服务，使用领域驱动设计的理念，工程师们的关注点需要从 CRUD 思维中跳出来，更多关注通用语言的设计、实体以及值对象的设计。至于数据仓库，会有更多样化的选择。分布式系统中数据存储服务是基础，微服务的领域拆分、领域建模可以让数据存储方案的选择更具灵活性。
MySQL是目前世界上最流行的、开源的、免费的关系型数据库，由甲骨文公司所有，值得一提的是该公司另一个商业化（也就是说要收钱，而且并不开源）的数据库Oracle目前虽占据了数据库市场的半壁江山，但是随着MySQL的健康发展以及其免费开源的特点，包括阿里巴巴在内的不少公司正在逐渐摆脱对Oracle的依赖，将其数据库迁移构建于MySQL之上。
常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统，技术比较成熟。
本文章提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1uC4y1h7nN
1.性能优越:快速！在适量级的内存的 MongoDB 的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快，
一、数据库概念 数据库(Database，简称DB) 数据库技术是计算机应用领域中非常重要的技术，它产生于20世纪60年代末，是数据管理的最新技术，也是软件技术的一个重要分支。 简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。 数据库表(table) 数据表是关系数据库中一个非
数据库的七种武器，是我在工作维护和接触到的七种常用数据库，包括4种常用的关系型数据库，3种常用nosql数据库。
在这一章节，我们主要介绍两个部分，数据库相关概念及MySQL数据库的介绍、下载、安装、启动及连接。
当前我们各种高并发的时代下，NoSql正以大规模侵袭的状态下入侵SQL界，我们现在很普及的关系数据库如mysql、oracle、DB2、Microsoft的SQL Server等
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 优点： 1、易于维护：都是使用表结构，格式一致； 2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询； 3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。 缺点： 1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写； 2、固定的表结构，灵活度稍欠； 3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
大型企业有用到云计算，自然就少不了要使用云端数据库，毕竟要储存的数据量还是很大的。特别是对于公司的机密文件以及数据，要做到百分百的安全。而且云端数据库不同的产品所要用到的数据库也不一样。那么云端数据库是有哪些类型？云端数据库特点有哪些？
设计优良的分析模型是 DAX 高效运行的前提。在本章中，我们将讨论许多与建模有关的主题，这些主题对于理解性能强劲的模型设计非常重要。
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