一、背景情况 开源软件具有开放、共享、自由等特性，在软件开发中扮演着越来越重要的角色，也是软件供应链的重要组成部分。据Gartner调查显示，99%的组织在其 IT系统中使用了开源软件。而来自Sonatype公司的一项调查则显示，在参与调查的3000家企业中，每年每家企业平均下载 5000个开源软件。 然而，开源软件中存在大量的安全隐患，企业在享受开源软件带来的便利的同时，也在承担着巨大的安全风险。近年来，开源软件频繁爆出高危漏洞，例如Strusts2、OpenSSL等。这些组件很多都应用于信息系统的底层，
在当下软件应用的开发过程当中，自研的内部代码所占的比例逐步地减少，开源的框架和共用库已经得到了广泛的引用。如下图所示，在一个Kubernetes部署的应用当中，我们自己开发代码所占的比例可能连0.1%都不到。
大家好，我是勤奋工作的开源小妹。 大叔说春节假期回来之后，我工作就一直心不在焉的，严重怀疑我每天上班都在摸鱼。天地良心！我可是公司最勤奋的员工好吧！虽然之前推荐了很多摸鱼小工具，但不能证明我就热衷于摸鱼哦🙄。为了证明自己的清白，小妹特地安装了这款可以统计软件使用时长的开源工具——Tai。 项目简介 Tai 是一款 Windows 平台上统计每个软件使用时长的工具，类似于 iPhone 的屏幕使用时长一样。Tai 的工作原理是记录软件从获得焦点时开始到失去焦点后的这段时间，认定为软件的使用时长，而并不是记录的
R 语言是一款统计软件，R 语言也是一门编程语言，R 语言也是一个数据分析平台。R 是一个免费自由且跨平台通用的统计计算与绘图软件，它有 Windows、Mac、Linux 等版本，均可免费下载使用。R 项目(The R Project for Statistical Computing)最早由新西兰奥克兰大学(Auckland University)的 Robert Gentleman(1959-)和 Ross Ihaka(1954-) 开发，故软件取两人名字的首字母命名为 R 。该项目始于 1993 年，2000 年发布了首个官方版本 R 1.0.0 ，后期维护由 R 核心团队(R Core Team)负责。截止 2019 年 4 月，已发布到 3.6 版本。凭借其开源、免费、自由等开放式理念，R 迅速获得流行，目前已成为学术研究和商业应用领域最为常用的数据分析软件之一。随着大数据行业的发展，R 语言变得越来越流行，R 语言发挥了越来越重要的作用。
本文的主要内容编译自Blaz Zupan和Janez Demsar的一篇论文（Open-Source Tools for Data Mining）。我仅仅选择其中的要点和大家共享，同时加入一些个人的点评意见。
对于如何衡量一个开源项目的质量和健康状态，我们可以从分析项目的不同方面着手，例如技术健康状况（GitHub 上的分叉数量、随时间变化的贡献者数量以及bug的数量）、财务状况（捐赠和收入）、社区活跃度（社交媒体提及、帖子分享和跨社交媒体渠道的情感分析）以及多样性和包容性（制定行为准则、创建包容性活动，举办对色盲人士友好的演示文稿以及项目设计等）。
对于许多开源社区的长远发展，跟踪不同类型的社区数据指标尤为重要。指标能让开源项目洞察到具体工作落地，并帮助了解社区的总体情况。为此，开源社区会从各种来源提取数据，并使用可视化工具分析这些数据，从而作出有助于项目的明智决定。本文翻译自《Measuring the Health of Open Source Communities》，介绍了在行业领先的开源社区是如何高效管理社区数据。
开销：Matlab是商业软件，需要付费购买许可证。对于个人用户或者预算有限的项目来说，这可能增加了不必要的成本负担。而开源科学计算软件是免费提供的，可以节省开支。
开源R软件不再是学术机构的独宠或专有工具。经过多年来的持续演进，它现在已成为数据科学家、业务分析师和数据挖掘人员的理想分析软件。 Rexer Analytics发布的2013年数据挖掘人员调查显示，7
导读：如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察
如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。
如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研
作者：大数据平台部 马亮 如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分
原文：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical-analysis_software
进入大数据时代，调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据？如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息？如何分享、存储数据，并实现随取随用？钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单，分为八大类，方便实用，各有所长，供大家选择。 ---- 1.全文本搜索和挖掘的搜索引擎： 包括：搜索方法、技术：全文本搜索，信息检索，桌面搜索，企业搜索和分面搜索 开源搜索工具： Open Semantic Search：专门用于搜索自己文件的搜索引擎，同样的还有Open Semantic Desktop Search:可用于搜索单
导读：如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力， 也成为数据科学家所必须掌握的知识技能。 上期回顾：【大咖说】张瑞敏：互联网工业变革之路的海尔实践 【基础篇】 1传统分析/商业统计 Excel、SPSS、SAS 这三者对于研究人员而言并不陌生。 ◆ Excel 作为电子表格软件，适合简单统计（分组/求和等）需求，由于其方便好用，功能
2020年，一个注定会被历史铭记的一年。在全球化合作受到挑战的大环境下，作为全球最大的开源软件基金会，Apache 软件基金所引领的开源社区，依然汇聚了全球的顶尖开发人员，交出了一份鼓舞人心的成绩单。2021年1月1日，Apache 基金会在其官方博客上发表了文章《Apache in 2020 - By The Digits》[1]，用数字回顾了2020 一整年的社区发展：
做过网站运营分析的朋友，一定知道 Google 统计、友盟统计以及百度统计，它们都是非常优秀的统计平台。
最近，有两幅关于 Vue 安全问题的截图在业界广为传播，截图内容表明目前有多家公司统计软件开发过程中使用 Vue.js 和 SonarQube 的情况，疑似有黑客利用 Vue.js 和 SonarQube 中的漏洞对我国境内机关和重要企事业单位实施网络攻击探测。
ESP32-Paxcounter是一款基于ESP32微控制器的开源软件，其主要功能是用于实现低功耗的Wi-Fi和蓝牙双向捕获以及LoRaWAN网络的节点计数。该项目的代码以及文档均已开源并可在Github上进行下载、学习、分享以及改进，更好地满足各种计数场景的应用需求。
Python有一些使用案例，R也是如此。使用它们的场景各不相同。 更常见的是环境以及客户或雇主的需求决定了Python和R之间的选择。许多事情在Python中都比较容易。 但R也在您的开发工具包中占有一席之地。
2015年只剩下一周了，回过头看看发现2015异彩纷呈，称为开源之年也不过分。企业用户以前所未有的速度拥抱开源，不仅如此，像 Cloud Foundry 和 OpenStack 这样的宿敌也一起协作共
DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。在DevOps的整个流程中，使用一些开源工具可以促进开发与运维之间的沟通，有利于项目的管理，甚至可以达到事半功倍的效果。 本文作者Richard Kraaijenhagen是Owlin创始人，全栈工程师，数据科学家。他收集了DevOps开发可能用到的所有工具，并且把它们按照职责进行分类，本文摘取了部分工具分享给大家，这些工具也可以用于日常软件方面的开发，所以，大家直接Mark吧
开源R软件不再是学术机构的独宠或专有工具。经过多年来的持续演进，它现在已成为数据科学家、业务分析师和数据挖掘人员的理想分析软件。 Rexer Analytics发布的2013年数据挖掘人员调查显示，70%的数据挖掘人员使用R软件进行分析工作，其中有24%将其用作主要工具。这些结果类似于2013 年KDnuggets调查的结果，该调查指出有61%的响应者表示使用R处理分析、数据挖掘和数据科学工作。相比前一年，这一比例上升了16%。 R 是什么？ R 是在用户数量和分析功能方面增长最快的分析工具。它也被称为“
最受欢迎的国产开源项目都是什么模样？选用什么开源协议？使用哪种语言？实现了什么功能？ 我们选取了码云 Gitee.com 平台 144 个优质开源项目，为你深入剖析国内 Top 开源项目。 （项目选取
Magento 是一套专业开源的 PHP 电子商务系统。Magento 设计得非常灵活，具有模块化架构体系和丰富的功能。易于与第三方应用系统无缝集成。
今天给大家介绍一款在开源世界里集万千宠爱于一身的软件——R语言。 有多受宠呢？简单说，你能想到的地方都有它的身影。 做学术？看看R在各大语言排名系统的表现 O' reilly media在过去几年中
现在，无论是商业软件还是程序员自行开发的小程序，开源代码已经变得越来越普遍了，而开源似乎也已经成为了一种趋势。但需要注意的是，Black Duck软件公司的研究人员根据他们对开源项目所收集到的统计数据
工欲善其事，必先利其器。踏入大数据时代，你的“工具”跟上时代了吗?在数据挖掘过程中，有大量的工具可供使用，比如采用人工智能、机器学习，以及其他技术等来提取数据。今天，大圣众包威客平台( www.das
在当今信息爆炸的时代，数据成为了最为重要的资产之一。数据科学的崛起为企业和研究机构提供了机会来从海量数据中提取有价值的信息。与此同时，开源软件也迅速发展，为数据科学家们提供了丰富的工具和资源。本文探讨了开源和数据科学的关系，介绍了开源在数据科学中的应用，分析了开源在推动数据科学发展方面的作用。
VMware CEO Pat Gelsinger曾说： 数据科学是未来，大数据分析则是打开未来之门的钥匙 企业正在迅速用新技术武装自己以便从大数据项目中获益。各行业对大数据分析人才的需求也迫使我们升级自己的技能以便寻找更好的职业发展。 跳槽之前最好先搞清楚一个岗位会接触到的项目类型，这样你才能掌握所有需要的技能，工作的效率也会更高。 下面我们尽量列出了一些流行的开源大数据项目。根据它们各自的授权协议，你或许可以在个人或者商业项目中使用这些项目的源代码。写作本文的目的也就是为大家介绍一些解决大数据相关问题
VMware CEO Pat Gelsinger曾说： 引用 数据科学是未来，大数据分析则是打开未来之门的钥匙 企业正在迅速用新技术武装自己以便从大数据项目中获益。各行业对大数据分析人才的需求也迫使我们升级自己的技能以便寻找更好的职业发展。 跳槽之前最好先搞清楚一个岗位会接触到的项目类型，这样你才能掌握所有需要的技能，工作的效率也会更高。 下面我们尽量列出了一些流行的开源大数据项目。根据它们各自的授权协议，你或许可以在个人或者商业项目中使用这些项目的源代码。写作本文的目的也就是为大家介绍一些解决大数
上来先简单介绍下 Apache 软件基金会，它是一个专门为支持开源软件项目而创办的非营利性组织。正式创建于 1999 年，创始团队自称“Apache 组织”。让我们看看该组织名下的开源项目，它们随便拎出来一个都是顶级开源项目！
当今这个时代，说数据就是金钱一点都不夸张。随着向一个基于应用的领域过渡，数据则呈现出了指数级增长。然而，大部分数据是非结构化的，因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信息，并且将其转换为可理解、可用的形式。 而在数据挖掘任务中，有大量的工具可供使用，比如采用人工智能、机器学习，以及其他技术等来提取数据。 以下为您推荐六款强大的开源数据挖掘工具： 1、RapidMiner 该工具是用Java 语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供
Apache ShardingSphere社区受邀参与了11月9日在清华大学举办的《Apache Event——走进Apache开源软件社区》的分享活动。在活动中Apache ShardingSphere社区的PPMC张亮分享了《Apache ShardingSphere社区的探索与拓展》这个话题，下面呈现分享的主要内容。
R语言是非常强大的做统计分析和建模方面的开源软件，它有非常丰富的统计软件包，做统计可以说只有你想不到的，没有R办不到的。Python又是当下最流行的编程软件之一，Python也是开源的，包含了非常丰富的第三方库（如机器学习算法），那么如何让Python和R共同工作呢？利用Python中的rpy2包就可以实现这一想法。 如何安装rpy2？ 首先需要安装Python的科学计算环境Anaconda和R软件（最好再安装个Rstudio，好用到爆的R软件IDE，安装和管理R包太方便了），安装好Anaconda和R软件
R作为开源的数据统计分析语言正潜移默化的在企业中扩大自己的影响力。特有的扩展插件可提供免费扩展，并且允许R语言引擎运行在Hadoop集群之上。 R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发。（也因此称为R）现在由“R开发核心团队”负责开发。R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用 S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。 R的源代码可自由
R是GNU的一个开源工具，具有S语言血统，擅长统计计算和统计制图。由Revolution Analytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起，很好发挥了R语言特长。广大R语言爱好者借助强大工具RHadoop，可以在大数据领域大展拳脚，这对R语言程序员来说无疑是个喜讯。作者从一个程序员的角度对R语言和Hadoop做了一次详细的讲解。 以下为原文： 前言 写过几篇关于RHadoop的技术性文章，都是从统计的角度，介绍如何让R语言利用Hadoop处理大数据。今天决定反过来，从计算机
以西为鉴，操作系统的生态建设，决定了其产品的成败。国际操作系统巨头的生存方式对我们有什么借鉴意义，而我国操作系统代表企业的生态现状如何，我们应该要有清醒的认识。
开源，这个词在当今科技领域中愈发引人瞩目。它不仅仅是一种技术，更是一种思想的体现。随着数字化时代的到来，开源已然成为了推动创新、加速发展的一股强大力量。
首先，咳咳，还是日常的开篇抱歉：由于最近大猫沉迷于Ingress无法自拔，所以原定于本期的data.table教程延后一期，咱们继续上次的系列《SAS or R：谁更适合你》，大猫来和小伙伴聊聊“开源”这件事。
◆ 一、开源项目简介 Wimoor erp是一款基于SpringBoot框架和SaaS模式的ERP，是专业的亚马逊一站式管理系统，系统功能涵盖了采购、发货、运营、广告、财务等各个模块，主要模块有经营分析、广告管理、进销存管理、FBA货件管理、智能利润计算、财务核算等。还有物流跟踪、跟卖监控，广告分时调价等特色功能，拥有库存报表、发货报表、销售周报等各类统计报表。同时对角色和权限进行了细致全面的控制，精确到每个按钮和菜单。 ◆ 二、开源协议 使用MIT开源协议 本系统100%开源，支持商用，遵守MIT协议，采
冒烟测试 活动时间：2017年7月27日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第二十五期分享 本次分享的主题是：C++单元测试 共有217位测试小伙伴参加活动，在线观看视频人数 25人！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 赵静，腾讯地图测试工程师，目前主要负责滴滴iOS SDK测试，诱导引擎的单元测试等。在iOS SDK、白盒测试等领域有比较丰富的经验。 分享主题 1、C++单元测试简介和意义 2、C++单元测试的常用技术 3、结合业务开展C++单元测试 问答环节 1
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术则主要用来解决海量数据的存储和分析。
每面试一位工程师，Facebook前开源项目负责人James Pearce都会不厌其烦地再问一遍。
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