前言 今天和大家分享一下如何在Ubuntu系统上搭建一个Tipask私人问答网站,并结合cpolar内网穿透工具为本地站点配置公网地址,轻松实现无公网IP也能远程访问本地搭建的站点。...也正是这个痛点,催生了如“某乎”这样的问答平台,让我们能轻松快速的找到想要的答案。 而想要自己搭建一个问答网站的过程也非常简单,人人都能学得会。...1.Tipask网站搭建 Tipask是一款基于php开发的开源问答系统,支持多种数据库,并且能与支付宝、微信、极验验证、阿里云视频、钉钉等多端整合,大大扩展了Tipask的应用场景范围。...在tipask的官网,我们可以看到tipask是php问答系统,能够支持多种数据库,也就意味着我们需要先在宝塔面板上安装Apache、MySQL、PHP(即所谓的LAMP,如果是在Linux下安装Nginx...这时ubuntu系统会跳出启动服务的认证框,我们输入ubuntu系统的密码即可。
在完成毕业论文(设计)期间的调研工作,主要研究了几个经典的问答系统和机器阅读理解模型。...其实这里开始就会有不同的版本,这里是按照CS224n课程中的理解 DrQA 出自论文:Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions 解决的问题:开放域问答...Retriever 出自论文:Answering Complex Open-domain Questions Through Iterative Query Generation 解决的问题:开放域问答...,不需要预先给出段落,问题需要系统进行多步推理才能给出正确答案 思路: 该模型的核心创新之处在于,它在每一步都使用先前的IR结果来生成新的自然语言查询,并检索新的证据来回答原始问题,而不是单纯依靠原始问题来检索文章段落
1.前言 Answer是一个开源的、类似于知乎一样的问答平台,界面简洁。...系统ubuntu20.04/ubuntu22.04 参考链接:【docker】在服务器上安装docker 推荐使用腾讯云的轻量应用服务器,能够一键部署docker,省时省力。...腾讯云直达 2.2其他云 系统为Ubuntu22.04 snap install docker 2.开始部署 2.1官方一行 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com
近30%的开发者用Java从事C/S应用或系统级应用的开发。在桌面应用上,尽管Java在桌面GUI方面尚有不尽如人意之处,但仍然有很多开发者用来开发运行在多种操作系统平台上的桌面应用。...4.辅助教学 在辅助教学方面,东南大学与中兴通讯公司开发了远程教学系统,用于本地网上教学、课后学习和异地远程教育,清华大学用Java进行了“计算机软件基础课”教学改革,分析研究Java教学软件BlueJ...特别是移动设备领域,Java语言的应用效果将更加显著,并将定位由系统的通信终端转变为个人信息端。...Java开源将会吸引更多程序人员的加入,并将进一步完善Java语言,并最终刺激整个IT行业的发展。 ...如今,有关Java语言方面的研究正朝着服务器端优势应用系统方面延伸,相信未来Java语言必将具有更加广泛的应用,也必将会给IT行业的发展起到更有力的促进作用。
ZooKeeper 的特点 ZooKeeper 有几个简单特点: ZooKeeper 的 API:从 文件系统 API 得到的启发,提供简单的 API ZooKeeper 运行在专用服务器上,跟业务逻辑分离...跨网络多进程协作,进程通信,基本思路有 2 个: 消息机制:通过网络,直接信息交换,多消息传递算法,实现同步原语 共享存储:利用外部共享存储,实现多进程协作,要求共享存储提供有序访问,ZK 采用这种方式 真实系统中...,跨网络通信,有几个共性问题: 消息延迟:由于网络原因,后发送先到达 处理器性能:由于系统调度原因,消息到达后,延迟处理 时钟偏移:不同物理主机,时钟发生偏移 ZK 精心设计用于屏蔽上述 3 个共性问题...ZooKeeper 特性 ZooKeeper 解决的本质问题 分布式系统的一致性问题: 消息传递:延迟性,先发送的消息,不一定先到达; 消息传递:丢失性,发送的消息,可能丢失; 节点崩溃:分布式系统内,...提案投票:基于投票策略,2PC 选举投票:基于投票策略,投出优先级最高的节点(包含最新数据的节点) Paxos 目标:解决分布式一致性问题,提高分布式系统容错性的一致性算法。
keras中文doc之三 结尾给出了一个非常简单的vqa视觉问答的程序demo,我们今天看一个复杂的tensorflow版本的VQA。
也正是这个痛点,催生了如“某乎”这样的问答平台,让我们能轻松快速的找到想要的答案。...本文主要跟大家介绍,如何使用Cpolar+Tipask,在Ubuntu系统上搭建一个私人问答网站并实现随时随地远程访问本地站点,无需公网ip也不用购买域名服务器。...1.Tipask网站搭建 Tipask是一款基于php开发的开源问答系统,支持多种数据库,并且能与支付宝、微信、极验验证、阿里云视频、钉钉等多端整合,大大扩展了Tipask的应用场景范围。...在tipask的官网,我们可以看到tipask是php问答系统,能够支持多种数据库,也就意味着我们需要先在宝塔面板上安装Apache、MySQL、PHP(即所谓的LAMP,如果是在Linux下安装Nginx...这时ubuntu系统会跳出启动服务的认证框,我们输入ubuntu系统的密码即可。
PS:本文只为零碎的记录,不保证严谨,如果有人不小心看到,切记多看多想,不要当真 Java基础 1. 反射的用途以及实现 Java反射框架提供以下功能: 在运行时判断任意一个对象所属的类。...Java集合类 5.List 和 Set 区别 List内可以有重复元素,Set不可以 List有序,Set无序 6....看过那些Java集合类的源码 List接口的三个实现类,Arraylist,LinkedList,Vector HashMap,ConCurrentHashMap,LinkedHashMap Java线程
知道学习平台是一个基于 Java 开发的分布式在线教育系统 项目采用前后端分离的企业级微服务架构 引入组件化的思想实现高内聚低耦合,项目代码简洁注释丰富上手容易 注重代码规范,严格控制包依赖 可以帮助个人...、企业或机构快速搭建一个在线学习平台,满足企业的在线教学、在线培训、企业内训等需求 作者暂未使用国际主流开源许可协议 构建企业培训全周期服务闭环,为企业发展赋能,满足多样化的培训需求。...1.互动直播、在线点播 2.知识库学习、在线问答 3.岗位培训、数据统计 4.公告、新闻资讯、社区博客 网络在线教育系统是一套通用的教育培训平台, 可应用于不同的行业进行教学培训。...1.互动直播、在线点播 2.智能评卷、在线考试、文库资源 3.新闻资讯、社区博客、在线问答 4.报表统计、学习分析 核心框架:SpringCloud 持久层框架:Mybatis-plus 日志管理:Log4j...cloud-learning-message-service -- 消息服务 cloud-learning-oss-service -- 对象存储服务 cloud-learning-setting-service -- 系统设置服务
第一阶段:沟通需求方Java商城开发功能点(项目经理,四号位,抗压) (1)当需求方把想做的产品发布到平台,这个时候负责java电商商城系统制作的项目经理会与需求方取得联系,了解需求方的初步想法;...负责BP) (1)根据需求方的商业模式草图开发,产品经理做出产品的原型图; (2)用户体验设计(UX),页面的交互逻辑,以及产品功能点实现的大致状况,就能非常准确的给出产品的开发预算; 第三阶段:在线开源商城...(1)参考市面优秀产品的设计分析; (2)提供多种版本的logo解决方案; (3)提供所有主要界面的多种风格设计; (4)互动样板的开发和前端工程师沟通特效; 第四阶段:搭建出开源系统平台测试版(前端工程师...第五阶段:测试商城系统Debug阶段制作(测试工程师,五号位,support) (1)需求分析、系统分析和测试分析,主要是通过经验找出风险,以及编写用例、代码review; (2)测试用例执行,检查需求质量...就像商城系统开发服务商【数商云】经过一套合理而完善的开发体系出来的产品,才能满足客户开发需求并且经受得了市场考证。
tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/245 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 [问答系统...[NLP中的问答系统] ShowMeAI为CS224n课程的全部课件,做了中文翻译和注释,并制作成了 GIF动图!点击 第10讲-NLP中的问答系统 查看的课件注释与带学解读。...本篇笔记对应斯坦福CS224n自然语言处理专项课程的知识板块:问答系统。主要针对NLP中的问答系统场景,介绍了一些模型和思路。...笔记核心词 question answering Dynamic Memory Networks \ 动态记忆网络 QA 问答 对话 MemNN DCN VQA 1.图文问答系统与动态记忆网络( DMN...事实上,大多数 NLP 问题都可以看作是一个问答问题,其范式很简单: 我们发出一个查询,然后机器提供一个响应。通过阅读文档或一组指令,智能系统应该能够回答各种各样的问题。
若朴 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 刚刚,Google开源了一套问答游戏App系统。 通过一套模板工具可以,你只要给出问题和答案,就能搞出一套功能齐备的AI问答游戏。...这套问答系统基于Google Assistant虚拟助手,所以(理论上)适用于Google Home智能音箱、Android手机和iPhone手机等平台。...这次开源之后,可以进一步的看到这套系统的设计和逻辑。 ?...资源包 这个开源的问答游戏系统,包括了开发者所需的全部功能,而且可以自定义相关特性: API.AI,借助这个智能体(agent),开发者可以导入自己的账户,来处理游戏的自然语言理解 完整的游戏过程实现逻辑...即便你不想开发一个问答游戏,也可以从这套开源系统中借鉴设计和资源。
网上一些没有标准答案的面试题,我自己做的解答总结,有任何异议可以提出来~^_^,不断更新中... Springboot除了自动配置与传统的spring还有哪...
其他域名访问都会跳到错误页面 跨域问题解决方案 首先常用方法,添加请求头head,可以设置哪些域名允许跨域 jsonp,前端技术,只支持get求情 使用网关,像nginx 使用httpClient转一道,rpc调用 java...Class.forName和classloader的区别 Class.forName 只会加载类信息,不会执行类中的static块 classloader除了加载类,还会执行static块 让你优化系统...所以在集群前先解决上述问题,使用单独的分布式任务调度系统管理所有定时任务,系统代码该优化的优化,接口需要保证幂等性 随着集群化,并发量qps肯定能上来。
对于智能问答系统的部署过程和创新应用,这里将展示详细的部署步骤,并结合实际示例和代码解释。智能问答系统的应用在客户服务中具有重要意义,可以提高服务效率和用户体验,下面是部署过程的详细说明:I....项目介绍和发展智能问答系统是一种结合了自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)技术的人工智能系统,能够理解和回答用户提出的问题,其中视觉问答系统则通过分析图像内容来回答问题。...智能问答系统的发展历史可追溯到基于规则的系统,发展到统计机器学习方法和深度学习技术,尤其是近年来深度学习的发展使得问答系统在语义理解和问题解答方面取得了显著进展。...视觉问答系统则结合了计算机视觉和自然语言处理,使得系统能够根据图像内容回答问题,逐渐成为智能客服和虚拟助手领域的研究热点。II. 智能问答系统部署过程1....用户反馈与优化: 收集用户反馈意见,根据反馈不断优化系统,提高系统的用户体验和性能。III. 实际示例和代码解释下面以一个视觉问答系统的示例来说明部署过程和代码实现。
常规方案 架构 图1 基于 langchain + LLM 做知识问答的常规方案 基于 langchain + 大模型 in-context 能力来搭建智能问答系统的常规方案如上图所示,包含 3 个核心模块...串联 将上述各功能模块的逻辑串联一起,从整体的视角观察一下 langchain + 大模型做问答系统整个方案的实践。...openAI embedding 与 gpt-3.5-turbo 强劲性能掩盖了一些问题,这些问题在基于开源 LLM 做自研问答系统时被暴露,直接导致开源 LLM 方案性能下降。...洞悉问题是进步的第一步,本文重点从 embedding 与 LLM 两个角度来剖析 langchain + 开源大模型搭建智能问答系统性能下降的原因,下篇也将从这两个角度逐步分析如何基于 lanchain...+ 开源大模型搭建高性能智能问答系统。
问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天一大早,Yann LeCun就转发了一条消息:Facebook开源了DrQA的代码。 DrQA是一个开放域问答系统。...因此,这个系统最大的挑战就是文档检索与文本的机器理解如何更好的结合。 论文摘要 ? △ DrQA系统架构 这篇论文提出使用维基百科作为唯一的知识来源,以解决开放域问答。...像IBM DeepQA这样的大规模问答系统,依赖于多个来源给出答案:除了维基百科,DeepQA还是用了知识库、词典、新闻、书籍等。因此这样的系统严重依赖信息冗余来获得正确答案。...开源代码 Facebook已经把DrQA问答系统的PyTorch实现公布在GitHub上。...另外,Facebook还提供了预训练的模型,以及维基百科问答数据。这部分内容大小为7.5GB,解压之后约为25GB大小。
导读 本文来自stackoverflow的问答,讨论了Java Servlet的工作机制,如何进行实例化、共享变量和多线程处理。 问题:Servlet是如何工作的?...那是 Java 的一个优点,使得多个不同线程(读取 HTTP 请求)可以使用同一个实例。否则为每个请求重新创建线程的开销实在过于昂贵。
在具体介绍论文之前,我们也先对智能问答系统这个研究课题稍作回顾。 什么是问答系统? 问答系统本质上是一个信息检索(IR)系统,只是它从文具中获取更多信息,返回更加精准的答案。...当然,我们并不是说传统的问答系统研究就失去了其研究价值,事实上,传统的可解释性更强的问答系统的研究可以反哺端到端的深度学习问答系统,从而为设计深度学习系统提供更多启发和理论依据。...如火如荼的问答系统竞赛:且从 SQuAD 说开去 其实,一部问答系统发展史就是一部人工智能史。伴随着人工智能的兴衰,问答系统也经历了半个多世纪的浮沉。...,从而使得人们构建问答系统的思路不一。...笔者在本文中和大家一起温习了问答系统的概念,回顾了其发展历史,说明了 SQuAD 数据集对于问答系统学科发展的重大意义,并且向大家介绍了目前得分最高的 QANet 系统的设计框架,分析了其使用 self-attention
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