raft作为一个强一致性的集群共识算法,可以保证当集群多数节点存活时服务可用,但只能有一个领导者,有比较大的局限性。 若是使用同集群多实例方案,所有实例同生共死,当集群非多数节点存活时,所有实例均无法对外提供服务。
在很多的时候,随着工作的持续开展,可能会接手更多的服务器资源,这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单,可能几十个,上百个,甚至上千个,这个时候服务器信息的维护就变得额外重要,抛开业务线的规划,对于DBA来说,掌握服务器的信息,做到知根知底,才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看,比如操作系统情况,内核版本,硬盘,内存,空间使用情况,累计运行时间,数据库实例运行时间,系统中的swap争用情况等等,尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中,考虑容灾
事务问题:一致性。 【问题】 如何保证主机和从机的数据一致???主从复制的延迟性问题。
导读:《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第五部分,主要介绍高可用存储架构,分别介绍了双机架构和集群架构以及各种具体方案的优缺点和应用场景。
高可用(High Availability,HA)也可以称为高可用性或高可用环境。HA是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。HA通常是指通过设计来减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务,那么这时就可以称系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,那么可以称系统的可用性是99%。很多公司(例如三大运营商、百度、京东等)的高可用目标都是4个9,也就是99.99%。
小到某个功能的开发方案,大到整个业务的系统设计,都可以看到架构设计的影子,但是架构设计的目的到底是什么?『从0开始学架构』的作者给我们的解答是:架构设计的主要目的是为了解决软件系统复杂度带来的问题。
成为架构师,是许多程序员的职业梦想。然而其中只有少数有着丰厚编码积累、超强自驱力和独到思维的程序员才能最终成为架构师。其实,日常工作中小到某个功能的开发,大到整个业务系统的设计,都可以看到架构设计的影子。《从0开始学架构》一书是颇受程序员欢迎的架构设计入门教程。接下来本文作者将提取该书籍之精髓,结合自身经验分享架构设计常见方法以及高可用、高性能、可扩散架构模式的实现思路,将架构设计思维“为我所用”、提升日常研效。希望对你有帮助~
编者按:在本次RTSCon2022中,我们邀请到了烟台小樱桃网络科技有限公司CTO,FreeSWITCH中文社区创始人 杜金房,为大家详细分享双机、三机,到可弹性伸缩的通信集群建设经验。包含一对一通话、呼叫中心及音视频会议、日志监控等场景,包含FreeSWITCH、Kamailio、WebRTC、MCU、SFU、Docker、K8S、ETCD、NATS、Loki等相关技术。
双机热备份技术是一种软硬件结合的较高容错应用方案。 该方案是由两台服务器系统和一个外接共享磁盘阵列柜 ( 也可没有,而是在各自的服务器中采取 RAID 卡 ) 及相应的双机热备份软件组成: 在这个容错
在实际的开发环境中,数据的重要性不言而喻,每一个数据都是有其价值的,提供安全可靠的数据保障是技术与运维部门的职责所在;为了保障数据的安全性,大多数的开发都采用了数据库的主从复制,其中MySQL集群主从复制也是保障MySQL数据库数据安全的一道坚不可摧的防线。
在NSDI2022会议上,谷歌发布了数据中心分布式交换架构Aquila。 Aquila是一种实验性的数据中心网络架构,将超低延迟作为核心设计目标,同时也支持传统的数据中心业务。Aquila使用了一种新的二层基于单元的协议、GNet、一个集成交换机和一个定制的ASIC,ASIC和GNet一同设计,并具有低延迟远程存储访问(RMA)。 Aquila 能够实现 40 µs 以下的IP 流量拖尾结构往返时间 (RTT) 和低于 10 µs的跨数百台主机的 RMA 执行时间,甚至在存在面向吞吐量的后台 IP 流量的情
LVS是一个开源的软件,可以实现LINUX平台下的简单负载均衡。LVS是Linux Virtual Server的缩写,意思是Linux虚拟服务器。
2021年9月26日,湖南省人民政府发展研究中心发布《湖南省省级电子政务外网统一云平台资源补充项目》公开招标公告,预算 34,493,300 元。 中标结果 2021年10月21日中标(成交)公告发布,中兴通讯 3399 万元中标。 供应商投标情况: 1.1 项目背景和建设意义 1.1.1 项目背景 “十二五”以来,湖南省电子政务建设快速发展,已成为改善公共服务、加强社会管理、强化综合监管、辅助宏观调控、建设服务型政府的有效手段。2015年6月23日,湖南省政府提出“五个一”工程,即一套班子、一个文
rsync /etc/fstab /opt rsync -rl /etc/fstab /boot/grub /opt
公司有服务器,或者公司的电脑配置比较自己家里的笔记本高,如果要配置外网穿透,就太麻烦,而且也不安全(公司内网被黑了,可能还要你担责)。局域网组网就相对来说既简单,又安全好多。
一、前言 公司的项目基于阿里的Dubbo微服务框架开发。为了符合相关监管部门的安全要求,公司购买了华东1、华东2两套异地服务器,一套是业务服务器,一套是灾备服务器。准备在这两套服务器上实现Du
随着医疗、大型企业行业上云步伐的加快,上云后的业务系统安全性如何保障成为客户关注的重点。对于医疗、大型企业客户,往往建有自己的数据中心,如何保障极端情况下业务系统的稳定运行?双活、灾备,能帮到我们!
负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外供应效力而无须其他服务器的辅助。经过某种负载分管技术,将外部发送来的央求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到央求的服务器独登时回应客户的央求。均衡负载可以平均分配客户央求到服务器列阵,籍此供应快速获取重要数据,解决很多并发访问效力问题。这种群集技术可以用最少的出资取得接近于大型主机的性能。
参考:https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/three-data-centers-in-two-cities-deployment
设计一个支持数百万用户的系统是非常有挑战性的, 这是一个需要不断调整和优化的过程, 接下来的内容中, 我将构建一个系统, 从单个用户开始,到最后支持数百万的用户。
公司有几台内网服务器没有公网IP地址,只能在公司局域网内访问,多有不便。通过工具实现内网穿透后,内网服务器上的一些服务如gitlab、jira、Jenkins甚至是SSH就可以实现异地访问。目前较为流行的内网穿透工具有frp、ngrok、zerotier、花生壳等。这两天简单研究了一下zerotier,所以本篇文章主要介绍zerotier。
游戏日常运营中,每次发版都需要玩家启动客户端时更新版本、参数文件、和更新内容等。有些文件因为逻辑不能被缓存,一旦有要求,玩家必须拿到最新版本。在以往我们常用多台Nginx服务器做静态文件的读取,加上一套负载均衡来分担客户端下载请求。
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构:照着做,你也能成为架构师》,部分内容比较不错,先做书摘总结,以便加深印象与未来回顾学习。
大型项目对备份尤为关注,一般有双机备份,热备冷备,异地灾备等等… 今天来说一下两台服务器上的 MySQL 主从复制备份,需求比较简单:从要同步主的数据,但也不用太频繁,保持 15 分钟的数据差即可,意思就是每 15 分钟去同步一次修改过的数据。
8月18日,云+社区开发者大会(杭州站)圆满落幕。本次云+社区开发者大会诚邀业内技术大咖为你带来云开发、小程序、云上“多活”架构等革命性的技术,更有云上直播以及零成本获客这几个当前电商领域的热点业务话题,与大家共探技术与产业转型背景下的电商如何成为时代引领者。下面是腾讯云TVP王晓波老师关于如何基于公有云提供的这些基础设施来简化“多活”架构的一些设计和实践的分享。
如果我们的SQL Server要保证高可用性,那么可以采用故障转移群集。最简单的故障转移群集是两台服务器,一台做活动的服务器,另一台做备用服务器,这就是AP模式的Cluster。另外一个模式就是AA模式,也就是两台服务器都是运行SQL Server实例。
双机热备指基于高可用系统中的两台服务器的热备(或高可用),因两机高可用在国内使用较多,故得名双机热备。双机高可用按工作中的切换方式分为:主-备方式(Active-Standby方式)和双主机方式(Active-Active方式),主-备方式指的是一台服务器处于某种业务的激活状态(即Active状态),另一台服务器处于该业务的备用状态(即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态(即Active-Standby和Standby-Active状态)。
企事业机构的信息化建设已经在随着社会建设的不断推进而改进和创新。众企事业机构的决策层也愈发重视企事业机构的信息化,不同程度的运营和发展着自身的业务信息系统。但是日趋普遍的业务信息系统在为企事业机构带来利益的同时,也存在着一个不容忽视的隐患——越来越多的业务依赖于业务信息系统。如果运行着关键业务信息系统的服务器发生宕机或是因为不可控的原因而停止,从而导致整个企事业机构的信息运营系统瘫痪,将会给企事业机构带来巨大的经济损失,而由于企事业机构的业务不能正常运行也会影响企事业机构的信誉,导致客户对企事业机构失去信任,从而带来致命的危害。
Google大数据“三驾马车”的第一驾是GFS(Google 文件系统),而Hadoop的第一个产品是HDFS(Hadoop分布式文件系统),可以说分布式文件存储是分布式计算的基础,由此可见分布式文件存储的重要性。如果我们将大数据计算比作烹饪,那么数据就是食材,而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅。 厨师来来往往,食材进进出出,各种菜肴层出不穷,而不变的则是那口大锅,大数据也是如此。这些年来,各种计算框架、各种算法、各种应用场景不断推陈出新,让人眼花缭乱,但是大数据存储的王者依然是HDF
0x5.4 赋予inosync.so.1脚本权限,拷贝到/usr/local/bin
双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务,其中一台主机为工作机(Primary Server),另一台主机为备份机(Standby Server),保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术,通过双机热备,来避免长时间的服务中断,保证系统长期、可靠的服务。
网关:连接一个网络到另一个网络的关口,不同的网络有不同的网络地址,以及不同的网络中的主机分配有不同的段的ip地址。 网关可以实现广域网的互连,也可以实现局域网的互连 现在通常说的网关就是路由器的IP 只要两台电脑能够相互ping的通,就说明两台电脑属于在同一个局域网中。
网络功能虚拟化(NFV),在多年前就开始流行,通过创建虚拟网络功能(VNF)的方法,以取代基于硬件或基于设备的网络服务,例如负载平衡、网关和防火墙。
前段时间我有这样一个需求,想和一个异地的人一起看电影,先后在网上找了一些方案,不过那几个案都有一些缺点
TCP/IP模型是网络通信模型的一种。网络通信模型还包括OSI,旨在使各种计算机在世界范围内互连为网络。其中有OSI为七层模型、TCP/IP为四层模型,现在大部分网络通信都是以TCP/IP四层模型为基础的。
今天搭建了一套双主复制的架构,这种架构包含两台服务器,每一台都被配置成对方的主库和备库,是一种特殊的主从,架构图如下:
应客户要求,部署 Exchange Server 2016 邮件服务器。传统的部署方法,至少需要两台服务器,一台是邮箱传输角色,另外一台则是边缘传输角色,在本文中,按照客户的要求,两台服务器都配置为传输角色,并且配置DAG(高可用集群)和NLB(网络负载平衡),以实现邮件服务器双活,至于边缘传输角色,则由专业的邮件网关来替代了。
这里的话,主要是自己的计算机网络基础比较差,现在有时间给自己多补一下理论知识,以下是看书做的笔记,打算在五月份一个月补完,挑战一下自己,内容不是原创:
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说FastDFS教程IV-文件服务器集群搭建,希望能够帮助大家进步!!!
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层
大规模流量的网站架构,从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中,会遇到很多问题,在不断解决问题的过程中,Web系统变得越来越大。并且,新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不
今天有两客户来求助,一家是H3C服务器无法安装Centos系统,另外一家是网络故障,不能上网。
在一次正常的活动促销之后,客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP,在打开的时候标的就已经被抢光了,刚开始没有特别的上心,觉得抢标不就是这样吗,抢小米手机的时候也不就这样吗?随着活动继续推进,有更多的用户强烈抗议,用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的,认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少,给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去,这次用户反馈太过强烈,才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品,app、官网、H5,其中app使用量最大,官网其次
I am setting up MySQL Master-slave replication and I am trying to figure out how to handle the failover situation where I promote the slave to master (in the event that the master goes down).
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决。
前面一篇文章我们已经给大家讲解了ZooKeeper的核心的原理,这一篇我们重点分析ZooKeeper的Leader选举算法。Leader的选举是ZooKeeper的最重要技术之一,也是保证分布式系统数据一致的关键。
假设有 A、 B 两台 Linux 服务器,我们希望能够从其中一台服务器通过 SSH 免密码登录到另一台服务器。
系统的高可用架构就是要在上述各种故障情况下,保证系统依然可用提供服务,具体包括以下几种架构方案。
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