国际标准SHARE 78将容灾系统定义成七个层次,这七个层次对应的容灾方案在功能、适用范围等方面都有所不同,所以用户选型应分清层次。
灾备: 是指容灾和备份。容灾是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行,帮助企业实现业务7*24小时连续性的目标,备份是为了应对灾难来临时造成的数据丢失问题。容灾备份产品的最终目标是帮助企业应对人为误操作、软件错误、病毒入侵等“软”性灾害以及硬件故障、自然灾害等“硬”性灾害。
灾难备份是指为了减少灾难发生的概率,以及减少灾难发生时或发生后造成的损失而采取的各种防范措施。
2、确保应用高可用性,消除计划外的停机时间,减少计划外的停机时间,提高业务连续性。
当前,市场上常见的容灾模式可分为本地容灾、同城容灾、异地容灾、双活数据中心、两地三中心几种。
2023腾讯全球数字生态大会已于9月7-8日完美落幕,40+专场活动展示了腾讯最新的前沿技术、核心产品、解决方案。
数据库作为企业数据的管理软件,是企业的核心资产,需要避免单点灾难,因此数据库灾备需求应运而生。
随着业务对持续性要求越来越高,云上不少企业对跨AZ或多地域的容灾建设有强烈的诉求。当企业内部经过评估选定容灾建设整体方向,即同城双活;需要对方案进行验证,包括组件容灾能力建设,数据同步以及切换验证等。通常对组件容灾能力建设和验证会花费大量时间,如果测试不符合预期,对之前调研、部署以及测试人力和时间成本带来较大耗费。因此借助云平台能力“一站式”提升系统容灾能力,助力企业降本增效。
同城双中心+异地灾备中心, “两地三中心”的灾备模式,方案兼具高可用性和灾难备份的能力。
热备的情况下,只有主数据中心承担用户的业务,此时备数据中心对主数据中心进行实时的备份,当主数据中心挂掉以后,备数据中心可以自动接管主数据中心的业务,用户的业务不会中断,所以也感觉不到数据中心的切换。
数据灾备,简单来说,就是通过将关键数据备份到安全的地方,以便在发生数据丢失或损坏时可以快速恢复,从而保障业务的连续性和数据的安全性。数据灾备的需求来自于各个行业,包括金融、医疗、零售、教育、政府、制造业等,其市场规模也在不断扩大。
实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种,所以本文讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。
当前市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活 数据中心、两地 三中心几种。
在当今快速发展的数字化时代,业务的连续性和稳定性已成为企业核心竞争力的重要组成部分。然而,由于各种原因,企业常常面临着数据丢失、系统瘫痪等潜在风险。因此,制定一套科学、高效的容灾方案至关重要。本文将围绕某全球领先的工业集团如何通过灵雀云企业级云原生平台ACP(以下简称ACP)实现高效的容灾方案展开深入探讨,旨在为您提供可借鉴的经验和启示。
作者介绍 万守兵:腾讯云行业架构师,对云上双活架构、迁移方案有比较深的了解,现主要负责腾讯云泛互行业TOP级客户的解决方案架构工作。 高可用挑战 1. 高可用挑战:时间要求 2. 高可用挑战:各种不稳定的原因 常见事故及问题归类如下: 互联网通用架构和分层 典型互联网架构分层设计如下: 系统正交分解如下: 分类 服务治理 目标 技术 架构 监控层外层客户端SLA、攻防/扫描/审计 CDN合理/稳定
企业业务敏感程度差异,对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备,主要特点是数据备份存储非实时,备份系统存储数据通常昨天的数据,当灾难真正来临的时候,今天新产生的数据会丢失情况。对于企业核心业务来讲,业务恢复(RTO)可以接受小时级别,但是对于数据无法接受丢失,即RPO接近为“零”。结合腾讯云数据备份能力,本文重点介绍数据热备解决方案,旨在让客户上好云,用好云,管好云。
说起容灾,很多同学脑子冒出来熟悉字眼,”同城双活”,“两地三中心”,“单元化”,“set化”等等。其实这些名词背后均隐射一层含义,面对一些灾难时候,业务如何做冗余来快速恢复业务。
为了保障系统可用性, 我们通常会为了应对故障将组件或数据做冗余。常见的类型包括: 变更故障、硬件故障、断电断网、自然灾害, 发生的频率一次降低。
容灾半径是衡量容灾方案所能承受的灾难影响范围的指标。不同灾难的影响范围是不同的,而距离也会影响到容灾技术的选择。容灾中心的架构按照源备端之间的距离,可分为本地容灾、同城双活、两地三中心。
某保险公司成立于2018年,以服务新型城镇化的社会保障体系建设为基础,坚持科技领先、专业支撑、资源整合、品牌服务,实现商业性业务与政策性业务均衡发展,企业价值与社会价值持续提升。
备注:当你再一个cluster钟使用了federation插件,所有在集群中的 nodes都需要安装federation插件
后台开发的目标是要提供高可用的后台服务,其中很重要的一点是保证业务连续性(服务不中断,或中断时间在允许范围内)。
随着互联网业务快速发展,多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升,行业内的“两地三中心”方案较为流行。
容灾(Disaster Tolerance):就是在上述的灾难发生时,在保证生产系统的数据尽量少丢失的情况下,保持生存系统的业务不间断地运行。
采用高可用系统架构支持重要系统,为关键业务提供7x24的不间断服务,已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。服务多活是高可用架构重要实施手段,本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。
oracle的ADG那是自不必多说,用存储圈的话说,现在存储正在从被动被动变为主动,但是总体上是被软件抢,RAID被ASM抢,快照被Flashback抢,DR被ADG抢。 如果这几种方案结合在一起那会是什么结果。这就涉及到一个备库的设计方法。 我也是抛砖引玉。环境都是基于11g的dg来说。 首先基本的,一个主库一个备库是很多系统都在采用的备库设计方式,如果数据库比较关键,这种方案有什么缺点呢。 11g的备库现在也被赋予了更多的责任。 容灾,首先就是容灾如果主库挂掉,备库能够进行failover,这个没有问题
对于金融企业来说,尤其是银行、证券、保险这些行业,在一个 IT 系统运行支撑业务的过程当中,考虑到硬件的故障、网络的故障,等一切可能会对业务产生影响的突发故障。那么,在过去漫长的 IT 发展的过程当中,大量的技术被应用在关于如何解决组件级的高可用,整个服务的容灾和灾备,包括如何保证整体业务的连续性。
2001年的“911事件”中,没有远程备份的企业都遭受了巨大损失,甚至部分公司因为核心业务部署在公司大楼而又没有远程备份,导致公司业务无法继续运营而倒闭。美国“911事件”后,全球用户提升了对灾备的重视程度,异地灾备建设一时成为趋势。
支付宝的会员ID系统采用OceanBase“三地五中心”部署方式,建立了城市级故障自动容灾能力。
依托于阿里云高速通道专线、事件总线EventBridge和MSHA(Multi-Site High Availability)多活容灾平台,消息队列RocketMQ版提供异地双活功能,通过跨实例间数据的双向同步和业务切流能力,实现业务恢复和故障恢复解耦,保障故障场景下的业务连续性。本文介绍异地双活的概念、应用场景、功能优势、使用限制和计费说明。
1、 据 Windows Centra 报道,微软计划在本月晚些时候发布新款 Surface Pro 和 Surface Laptop 硬件产品,而这些产品将会作为微软首款人工智能 PC 推出。--oschina
在大部分互联网公司中业务和技术是这样的关系,公司是业务驱动型的,技术是服务于业务的,在不同阶段技术承担着业务背后的守门员角色。
其实,TencentDB已经和珍爱网“隐婚”数年了,请允许我正式向大家介绍我的“另一半”:
Integrity(完整性):指信息在输入和传输的过程中,不被非法授权修改和破坏,保证数据的一致性。
灾难备份对于企业来说是一项非常重要的技术应用,对企业的数据安全起到很大作用。灾难备份,即灾备,是指利用科学的技术手段和方法,提前建立系统化的数据应急方式,以应对灾难的发生。其内容包括数据备份和系统备份,业务连续规划、人员架构、通信保障、危机公关,灾难恢复规划、灾难恢复预案、业务恢复预案、紧急事件响应、第三方合作机构和供应链危机管理等等。
互联网科技不断发展的同时,云端服务也变得越来越重要,云服务可以将企业所需的数据和软硬件都存放在网络上,在任何时间和地点使用不同的设备互连,就能实现数据的存取和运算,而我们的生活方方面面都在不断产生着数据,无论是出行记录、消费记录、浏览记录还是发送的消息。
接着上篇《做容灾,双活、多活、同城、异地、多云,到底应该怎么选?》,这篇聊聊公有云上应该如何建容灾,跟我们自建机房有什么区别,没看过的同学,建议先从上篇文章看一下。
近日获悉,腾讯云对象存储 COS 正式通过 Veritas 备份软件标准化测试,为数据安全再添新助力。
政府工作报告中指出,我们要扎实做好碳达峰、碳中和各项工作,制定 2030 年前碳排放达峰行动方案,优化产业结构和能源结构。同时,我们要在 2060 年前实现“碳中和”的目标。
本文介绍了蚂蚁金服异地多活单元化架构的原理,以及微服务体系在此架构下的关键技术实现。
题记:对于企业关键业务而言,信息系统可靠性是关键。各行业关键 IT系统因为系统故障导致服务中断的事件仍然时有发生,近年来有一些银行 IT 系统,虽然建有两地三中心布局,但仍然有业务中断服务的现象。传统的存储复制容灾架构和DG容灾架构理论上是可以避免业务中断的,但很多企业在实际操作过程中,往往灾备切换的过程很漫长。 近年来,互联网企业云计算、大数据风起云涌,传统企业在市场压力下,也面临着利用新技术,更好的服务用户与市场的迫切要求。 Extended RAC方案 Oracle ADG上的列式存储支持 Oracl
数据中心运行突发故障(如:天灾不可避免的灾难)是无法预测的,计算机里的数据就像扫雷游戏一样,十面埋伏充满雷区,随时都有可能Game Over,容灾备份就是数据安全的最后防线,但是你可以避免由数据中心发生故障而丢失数据引发的数据丢失的局面。
当前,市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活数据中心、两地三中心几种。
一年前,中国还笼罩在疫情的阴影之下。 全国各地相继沦陷,感染人数与日俱增。面对未知的病毒,骤然间,举国禁足闭户,生产暂时停摆。 北京,中国的首都。 由于是政治经济交通枢纽,随着各种人员的往来出入,初期疫情逐渐蔓延,有些社区防疫措施也不尽完善,出入证、登记表、核酸检测,每次进出都要花时间登记,填写,费时费力。 同时,复工复产又成了另一个亟需解决的任务,被逐渐提上日程。 如何才能在有效控制疫情的情况下,尽快让这座沉寂的城市焕发生机,安全有序地复工复产呢? “北京健康宝”诞生了。 北京健康宝”是一个方便个人查
可用性:描述的是系统可提供服务的时间长短。用公式来说就是A=MTBF/(MTBF+MTTR),即正常工作时间/(正常工作时间+故障时间)。
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态(云+自建 IDC 或云+其他厂商云)来进行容灾建设,一方面不会过度依赖单一云厂商,另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。
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