假设现有两个机房，需要做到数据同步。 以下是架构图（实际架构图根据现有机房架构和实际会比下图复杂，但整体思路不变）： ? ...Mycat、Canal、Otter是关键的三项技术： Mycat：数据库分库分表中间件，可以管理一个mysql集群，屏蔽了mysql集群，对外伪装成mysql server，用户无感知mysql...流程： 1、用户插入一条数据到mycat 2、mycat解析sql，分配sql到指定mysql数据库 3、mysql（假设M1接收到数据...4、mysql（M2）读取二进制日志同步数据，mysql（S）读取二进制日志同步数据，并写出二进制日志 5、Canal读取二进制日志，解析成sql 6、Otter...接到sql，获取连接，在机房B的mycat上执行sql 7、Otter收到sql执行回执，执行完毕。
跨机房的作用是为了备份，一个机房的数据放在另一个机房是异地多活。上面是数据容灾，下面的是业务容灾，第三个是让服务离用户最近。这是荔枝 FM 做跨机房的原因。 做过数据备份的各位一定知道CAP理论。...比如MySQL Cluster集群，内部还是可以用的，MySQL集群提供两阶段提交事务方式，保证各节点数据强一致性。...荔枝 FM 要求跨机房同步，一是资源文件，向用户上传的音频、图象、头像、图片，数据量非常大。数据量一旦不同步，用户会反应比较强烈。...主机房在北京，北方的用户直接写在自己的本机，然后回应。南方会把请求发到北京机房，异步传输回来同步到南方的机房里。 机房内部怎么做？...另一步进行分发，到另一个机房同步，是读写分离的系统架构。 接入层、客户端，通过代理往DS服务端写数据，资源分发同步。失效怎么办？
作者：田守枝 来源：田守枝的技术博客订阅号（ID：tianshouzhi_blog） 在当今互联网行业，大多数人互联网从业者对"单元化"、"异地多活"这些词汇已经耳熟能详。...而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。...当一个机房挂了之后，我们可以将这个机房用户的流量调度到另外一个正常的机房，由于不同机房之间的数据是实时同步的，用户流量调度过去后，也可以正常访问数据 (故障发生那一刻的少部分数据可能会丢失)。...不同单元的之间数据实时进行同步，相互备份对方的数据，才能做到真正意义上"异地多活”。...1、基础知识 为了了解如何对不同MySQL的数据相互进行同步，我们先了解一下MySQL主从复制的基本架构，如下图所示： ? 通常一个MySQL集群有一主多从构成。
在当今互联网行业，大多数人互联网从业者对"单元化"、"异地多活"这些词汇已经耳熟能详。...而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。...当一个机房挂了之后，我们可以将这个机房用户的流量调度到另外一个正常的机房，由于不同机房之间的数据是实时同步的，用户流量调度过去后，也可以正常访问数据 (故障发生那一刻的少部分数据可能会丢失)。...不同单元的之间数据实时进行同步，相互备份对方的数据，才能做到真正意义上"异地多活”。...我们在不同的机房各部署一套MQ集群，这个机房的binlog syncer将需要同步的DB binlog数据写入MQ对应的Topic中。
例如，将业务部署在北京和广州两个机房，而不是将业务部署在广州和深圳的两个机房。 为何跨城异地要强调距离要远呢？...相比跨城异地，跨国异地的距离就更远了，因此数据同步的延时会更长，正常情况下可能就有几秒钟了。...也就是说跨国针对的业务场景是，不同地区就近请求对应的机房，机房之间的数据通过数据同步进行同步。（这也是base理论中的最终一一致么）。...大概服务的物理架构图如下： 从上面架构图可知： mysql 采用主从机制 redis 使用两个集群，通过双写实时同步 quee采用的主备用 job 和 服务就是两个异地集群 遇到的问题 服务数据一致性问题...启动好后数据一致性问题： 因为还有就是数据库mysql的数据是实时在变化的所有这个时候redis的数据和mysql的数据就会有可能不一致，通过架构图可知。
以MySQL为例，MySQL 5.1版本的复制是单线程的复制，在网络抖动或者大量数据同步时，经常发生延迟较长的问题，短则延迟十几秒，长则可能达到十几分钟。...而且即使我们通过监控的手段知道了MySQL同步时延较长，也难以采取什么措施，只能干等。...例如，无论需要同步的数据量有多大，MySQL都只有一个同步通道。因为要保证事务性，一旦数据量比较大，或者网络有延迟，则同步延迟就会比较严重。...MySQL同步这种方式作为备份。...这样针对用户账号数据同步，系统就有两种同步方式：MySQL主从同步和消息队列同步。
订阅方案：consumer订阅所有机房服务，provider只向该机房zk集群进行注册。 2、数据双活 MySQL：采用MHA部署方案，主从半同步方案保证数据一致性。...架构方案较为简单，核心是解决底层数据双活，由于双机房距离近，通信质量好，底层储存例如mysql可以采用同步复制，有效保证双机房数据一致性。...架构方案较为简单，核心是解决底层数据双活，由于双机房距离近，通信质量好，底层储存例如mysql可以采用同步复制，有效保证双机房数据一致性。...这类数据基本上都是每个机房部署一套QZone，然后机房之间相互同步。 （2）MZone数据：这类数据对一致性非常铭感，不能出现不一致，只能采用同城双活部署方式，业务需要能容忍异地调用延时。...由于篇幅限制本文并未详细介绍各种储存(例如Redis、MySQL)在多活下数据同步复制以及高可用方案，有兴趣的同学可以去深入了解这方面知识。
XPipe（https://github.com/ctripcorp/x-pipe）是携程内部开源的一套Redis多机房系统，现有的功能在以往的基础上继续扩展，可以参考公众号的另外一篇文章《携程Redis...本质上是说在Redis Master内存里面会以RingBuffer的数据结构缓存一段增量数据；如果网络瞬断的话，slave将会继续从自上一次中断的位置同步数据，如果续不上，就会进行一次全量同步。...在我们的具体方案中，设计了一个Keeper节点，作为Redis Slave向Master同步数据，同时将同步后的数据存入本地磁盘，海外数据同步通过Keeper进行数据传输，这样就产生了下面的结构： ?...Console用来管理多机房的元信息数据，同时提供用户界面，供用户进行配置和DR切换等操作。Keeper负责缓存Redis操作日志。Proxy主要解决公网传输问题。...Meta Server管理单机房内的所有Keeper状态，并对异常状态进行纠正。Zookeer用来供Meta Server和Keeper进行Leader选举。
可以看到，在B机房中部署一个从库，跨机房同步A机房数据，B机房中的应用就可以读取本机房内从库的数据。...（3）国际异地双机房专线延迟 一般情况下，国际异地双机房专线的网络延迟会比国内异地双机房专线延迟高，一般会在100ms~200ms。...在这种场景下，就需要避免跨机房进行数据的同步处理，只考虑异步同步跨机房数据。...在异地多活场景下，数据同步可以采取主从同步+消息异步复制的方式来同步，也就是说，对于像MySQL、Redis这种数据，可以采用主从复制的方式，由一个机房同步到另一个机房。...可以看到，在异地多活场景下，对于像MySQL、Redis这种数据，可以采用主从复制的方式，由一个机房同步到另一个机房。像缓存数据和一些NoSQL数据库的数据，可以使用消息异步复制的方式来同步数据。
前段时间我有这样一个需求，想和一个异地的人一起看电影，先后在网上找了一些方案，不过那几个案都有一些缺点 coplay: 一个浏览器插件，只能播放各大视频网站的视频，视频资源有限，我想要看的视频没有，比如一些经典电影和美剧之类...功能介绍&特性： 一个可以同步看视频的播放器，可用于异地同步观影、观剧，支持多人同时观看。 本项目有两个版本，web版运行在浏览器上，可跨平台，不限操作系统、设备，功能简单适用于要求不高的用户。...演示demo: web版同步效果 [BSQoHx.gif] 客户端与web版同步效果 [BSQID1.gif] 原理： 基于websocket实现，与一些用websocket实现的聊天室类似，只不过这个聊天室里的消息换成了播放暂停的动作和时间信息...[image] 使用场景3： 需要使用zerotier或其他VPN工具将异地设备组成一个大局域网，其中任意一台PC均可作为websocket服务端和http服务端(需要上传带宽足够大)。...经过一番研究之后，我找到了控制视频播放、暂停、快进的代码位置，并将控制同步的代码移植了进去，从而也实现了同步功能，并且与web版兼容。
git在不用github这种远程仓库时，如何实现异地同步呢？ 下班前提交代码，回家后同步代码继续开发并提交，第二天来公司继续…… 这里做个实验：用网盘的目录同步功能，我们打造一个"伪远程仓库”。...在本地找个目录作为"远程仓库”，假设我们将 e:\kuaipan\phalcon 这个作为远程仓库，那么就将这个目录拖进快盘(U盘)里，然后再快盘客户端里右键该目录，开启同步。 步骤2....假设到家了，我们打开快盘，将快盘中的目录phalcon同步到本地，相当于把公司的远程库拷贝了一份，假设同步到了 d:/kuaipan/phalcon 然后到工作区 ?...& git commit -m "---over---" git push d:/kuaipan/phalcon 我们在家里完成了一些工作，最后同样push到了远程仓库，远程仓库发生了一些变化，会自动同步到快盘里
以余额为例，假设我们实现了余额的异地多活业务，用户小明有10000块钱，在A机房给女友转账了5000块，还剩余5000块；如果此时A机房异常且数据还没同步到B机房，小明登录到B机房发现自己又有10000...消息同步问题：如果不同步会导致消息丢失。所以mq消息其实也是需要同步的。 同步可以通过客户端双写，或者服务端复制。双写更加容易。 Redis的异地双活 Redis 的异地双活。...读取流程： 写入流程： 全局操作： 数据库的异地双活 canal： 早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。...如果这样之后，机架资源仍然不足，再做异地多活部署。 服务关联是否复杂：如果服务关联比较简单，则单元化、基于跨机房消息同步的解决方案都可以采用。...，延迟的问题会彻底放大； 3 、跨机房的专线很大概率会出问题，要做好运维或者程序层面的容错； 4 、不能依赖MySQL双写，必须有适应自身业务的跨机房消息同步方案； 5 、MySQL或者其他存储的数据同步问题
如果你对 MySQL 有所了解，MySQL 本身就提供了双主架构，它支持双向复制数据，但平时用的并不多。...业界也开源出了很多数据同步中间件，例如阿里的 Canal、RedisShake、MongoShake，可分别在两个机房同步 MySQL、Redis、MongoDB 数据。...我也有幸参与设计开发了 MySQL、Redis/Codis、MongoDB 的同步中间件，有时间写一篇文章详细聊聊实现细节，欢迎持续关注。...我曾经有幸参与过，存储层同步中间件的设计与开发，实现过「跨机房」同步 MySQL、Redis、MongoDB 的中间件，踩过的坑也非常多。...在我看来，从同城双活演变为异地双活的过程，是最为复杂的，最核心的东西包括，业务单元化划分、存储层数据双向同步、最上层的分片逻辑，这些是实现异地多活的重中之重。 希望我分享的架构经验，对你有所启发。
前言 ---- 前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库（MySQL）实现异地多活时要考虑的点。...本文不讨论为什么做异地多活，可以参考末尾的文章。 异地多活的目标 ---- 首先引用前文的分析。 异地多活的概念一直都有，只是内涵不断变化。以双机房多活为例，应用通常都是无状态的，可以多地部署。...应用要能做水平拆分 做异地多活要尽可能的避免应用跨地域读写数据库，那么同一个用户请求就只应该出现在某个机房的应用里，不同用户的请求可能分布在不同机房。应用的流量按照用户做水平拆分了。...DTS的数据同步就是全量同步加增量实时同步，增量通过兼容MySQL的slave连接协议获取MySQL的增量，然后利用压缩、并行和批量技术传输到其他单元并应用。性能比原生复制好很多。...异地多活架构方案 ---- 基于分布式MySQL的异地多活方案 ? 上图是阿里巴巴电商异地多活技术架构。
如果你对 MySQL 有所了解，MySQL 本身就提供了双主架构，它支持双向复制数据，但平时用的并不多。...业界也开源出了很多数据同步中间件，例如阿里的 Canal、RedisShake、MongoShake，可分别在两个机房同步 MySQL、Redis、MongoDB 数据。...3、提升高可用的核心是「冗余」，备份、主从副本、同城灾备、同城双活、两地三中心、异地双活，异地多活都是在做冗余4、同城灾备分为「冷备」和「热备」，冷备只备份数据，不提供服务，热备实时同步数据，并做好随时切换的准备...我曾经有幸参与过，存储层同步中间件的设计与开发，实现过「跨机房」同步 MySQL、Redis、MongoDB 的中间件，踩过的坑也非常多。...在我看来，从同城双活演变为异地双活的过程，是最为复杂的，最核心的东西包括，业务单元化划分、存储层数据双向同步、最上层的分片逻辑，这些是实现异地多活的重中之重。
这会涉及到你用的所有存储，例如项目中用到了 MySQL、Redis、MongoDB 等等，操作这些数据库，都需要区分读写请求，所以这块需要一定的业务「改造」成本。...你没看错：两个机房的存储必须都是「主库」，而且两个机房的数据还要「互相同步」数据，即客户端无论写哪一个机房，都能把这条数据同步到另一个机房。...如果对 MySQL 有所了解，你应该知道，MySQL 本身就提供了双主架构，它支持双向复制数据，但平时用的并不多。而且 Redis、MongoDB 等数据库并没有提供这个功能。...业界也开源出了很多数据同步中间件，例如：阿里的 Canal、RedisShake、MongoShake，可分别在两个机房同步 MySQL、Redis、MongoDB 数据。...我曾经有幸参与过存储层同步中间件的设计与开发，实现过「跨机房」同步 MySQL、Redis、MongoDB 的中间件，踩过的坑也非常多。
这是学习笔记的第 2043 篇文章 今天和同事聊了下两地三中心的一些理解，后续会在MySQL和Redis方向的高可用架构方案上做一些东西。这算是一个讨论的开始吧。...首先需要明确下概念的边界，我们初步的共识是：同城双活，异地灾备。 而要实现同城双活，在整个方案中则是重中之重，同时要实现双活，必然需要和业务架构结合起来，而找到一个适中的平衡点。...，对于我们来说，MySQL的MGR是一种很好的借鉴方式，核心的字眼就是分布式，我们是需要借鉴分布式的思想。...不同的是，MGR是强一致的设计方式，对于业务吞吐量来说必然会因为数据同步而产生处理延迟。...比如北京顺义和亦庄可以作为同城机房，但是因为地域距离，必然会产生延迟，其实对于有些业务来说，如果为了追求数据强一致性，那么吞吐量就会打折，所以如果是数据写入，那么理想的情况应该是数据写入应该成功，数据的复制关系应该是异步模式
，归纳了以下几种方式： 终端服务通过多域名切换：将请求直接路由到正确机房 在反向代理层转发：转发属于异地机房流量 在网关层转发：转发属于异地机房流量 3.多活管控中心服务 多活部署通过双向同步或者双写方式保证数据的一致性...提供SDK和服务接口供中间件或者服务服务映射规则 提供流量切换的整个闭环流程 三、RPC跨机房调用能力 1.注册中心架构图 节点注册时需要将机房信息一并注册 注册中心提供跨机房双向同步能力 2.RPC...注意事项： 是否需要redis双向复制提早规划 过滤过短时间key无效复制，比如：小于3秒的不再同步 批量写入提升性能 2.MySql双向同步 数据库的双向同步在异地多活通常是必须要做的事情，下面是阿里开源...https://github.com/alibaba/otter 解决循环复制实现原理： 通过事务表解决数据循环复制 复制数据时同时写入一条数据到事务表在同一个事物中 同步数据时只同步不再事务表中的数据到异地机房...还需要提供其他周边工具： 提供数据校验工具 提供数据订正工具 提供DDL双向同步 提供数据冲突策略 注意事项提点： 统一关系数据库存储 多种数据库PostgreSQL、MySql等的建议统一为一种 相关任务提早同步进行
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