然而，当我运行上面的代码时，我得到了一个错误的'org.apache.spark.SparkException:任务，不能序列化的
`org.apache.spark.SparkException: Task
浏览 0提问于2017-02-28得票数 0
当我们使用IgniteQueue inside Spark map时，如下所示 igniteQueue.put(row)我们得到SparkException: Task not serializable异常。这是因为IgniteQueue是不可序列化的。提前感谢！
浏览 7提问于2017-07-31得票数 1
我在星火上运行我的程序，但是抛出了一个SparkException：
Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Task
浏览 1提问于2014-12-03得票数 0
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._2)))
org.apache.spark.SparkException:不可序列化的任务，但是它给了我数组而不是rdd，对于这个异常有什么解决方案吗？
浏览 6提问于2017-11-30得票数 0
代码在JUnit4中运行良好，但在JUnit 5中，它会引发org.apache.spark.SparkException: Task not serializable异常。Task not serializable at org.apache.spark.util.ClosureCleaner
浏览 5提问于2022-07-11得票数 0
key1)) print("hi") }此代码正在引发异常Task not serializable at org.apache.spark.util.ClosureCleaner如果我保留了类级别的b1定义，那么"if(a.getKey().equalsIgnore
浏览 4提问于2020-03-20得票数 1
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SaphanaTest test = new SaphanaTest();}错误堆栈跟踪：
线程"main“org.apache.spark.SparkException:任务中的异常不能在、org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:315)、org.apache.spark.util.ClosureCleanerorg.apache.spark.SparkConte
浏览 0提问于2016-03-29得票数 2
1回答
})})}) org.apache.spark.SparkException :不可序列化的任务。。原因如下：
org.apache.spark.sql.DataSet$RDDQueryExecution$序列化堆栈：(class:org.apache.spark.sql.Dat
浏览 0提问于2021-12-02得票数 0
1回答
无法从火花外壳打印Hana数据
、、、、
countsval=results.count()错误如下：
scala> resultsCounts.show() org.apache.spark.SparkException:由于阶段失败而中止的作业:不可序列化的任务: java.io.NotSerializableException: com.sap.db.jdbc.topology.Host序列化堆栈：- object不可序列化(类: com.sap
浏览 1提问于2017-10-11得票数 0
._2();});ERROR: at org.apache.spark.util.ClosureCleaner
浏览 1提问于2015-03-27得票数 6
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我得到了下面的异常。org.apache.spark.SparkException:任务不可序列化object ExecutorConnection { }
我有多个具有不同模式的数据帧(df1、df2、df3)，其中我计划在驱动程序级创建连接，并序列化连接并将其用于所有数据帧
浏览 0提问于2020-01-15得票数 0
| map(x => x.toSeq)`
使用堆栈跟踪：org.apache.spark.SparkException: Task not serializable
浏览 0提问于2016-01-13得票数 0
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我试图通过foreachpartition将结果添加到mysql中，但得到错误org.apache.spark.SparkException: Task not serializable java。20 12:37:58 INFO SparkContext: Created broadcast 0 from textFile at Insert.java:41
org.apache.spark.SparkException
浏览 7提问于2016-09-20得票数 2
collection : "+writeOverrides); spark.stop();在此处记录异常： at org.apache.spark.util.ClosureCleaner据我所知，JavaSparkContext不是一个可序
浏览 7提问于2017-07-05得票数 0
我的程序在本地机器上运行得很好，但是当我在集群上运行它时，它抛出了"Task not serializable“异常。 我试图用map和mapPartition解决同样的问题。但是当我运行集群(AWS)时，它抛出了异常，如下所示。not serializable)
[Driver] TRACE reflection.ReflectionInvoker$.invokeDTMethod - Exit 我不能理解这里出了什么问题，什么是不可序列化的，为什么它会抛出异常。
浏览 11提问于2019-05-20得票数 0
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每当我在map中调用函数时，它都会引发以下异常：
"Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Task not serializable
浏览 4提问于2016-04-03得票数 0
1回答
由于某些原因，我得到的是以下代码中不可序列化的任务异常。我是运行在火花本地使用sbt测试。sanity check") { }}org.apache.spark.SparkException例如，我们可以完全删除过滤器和映射，并且在收集过程中仍然会出现异常。在我的googling中，我只能找到过滤器或地图中涉及不可序列
浏览 1提问于2015-06-17得票数 0
我观察到有一些可序列化的问题，但我不能准确地追踪出来。谁能解释一下我能在这里做些什么。提前谢谢。
浏览 5提问于2016-07-28得票数 0
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