叮嘟！这里是小啊呜的学习课程资料整理。好记性不如烂笔头，今天也是努力进步的一天。一起加油进阶吧！
“异构计算”（Heterogeneous computing），是指在系统中使用不同体系结构的处理器的联合计算方式。在 AI 领域，常见的处理器包括：CPU（X86，Arm，RISC-V 等），GPU，FPGA 和 ASIC。（按照通用性从高到低排序）本文是 异构计算系列 的第二篇文章，重点介绍机器学习领域涌现的异构加速技术。
智慧农业是智慧经济形态在农业中的具体表现。我国的农业发展经历了四个历程：1、人力和畜力为主的传统农业；2、以广泛应用杂交种和化肥、农药的生物化学农业；3、农业机械为生产工具的机械化农业；4、信息为生产要素，互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能和智能装备应用为特征的智慧农业。
Oracle GoldenGate是用于实时数据集成和复制的综合软件包。它支持高可用性解决方案，实时数据集成，事务性更改数据捕获，数据复制，转换以及运营和分析企业系统之间的验证。
京东的内容创作平台有很多的样式，比如文章、单品推荐、搭配、店铺上新、秒杀、直播预告、优惠卷。有些样式可以投稿到不同的频道，频道就好比露出的位置，频道露出的前提是内容质量审核通过后，频道侧二审通过。上面列举的有些样式因为时效性的考虑所以是不需要审核就可以外露的，比如直播预告、优惠卷，其他的样式则需要在CMS后台管理中经过一道或者两道审核，或者在质检抽查中复活。
今天要讲的是来自《nature communications》的文章《用NeDRex平台来识别疾病模块和药物再利用的医学网络》。该论文介绍了作者团队自主研发的一款基于网络的药物再利用和疾病模块发现的集成交互平台NeDRex。NeDRex集成了10个不同的数据源，支持构建异质生物网络， 挖掘疾病模块，针对疾病机制的药物优先级排序，以及统计验证。平台主要包含知识库NeDRexDB，应用软件NeDRexAPP和API接口NeDRexAPI。
2022年4月7日，Tapdata 正式启动 PDK 插件生态共建计划，致力于全面连接数据孤岛，加速构建更加开放的数据生态，以期让各行各业的使用者都能释放数据的价值，随时获取新鲜的数据。截至目前，已有超10家数据库领域活力代表，作为首批生态共建伙伴加入：
本文发表在ACL2019，使用信息实体增强语言表示的ERNIE的翻译。同时还有另一种百度提出的ERNIE
2016年7月29日，第六届大数据世界论坛在京举办，中国电信北京研究院云计算研究中心赵慧玲主任作了题为《大数据技术创新和应用》的主题演讲，介绍了电信运营商在大数据领域的探索与发展。 大数据的发展经历了
根据IDC的相关数据统计，2018年全球的数据复制存储市场规模就已经超过了500亿美金，而其中而作为数据复制技术重要应用场景的数据备份和恢复软件市场的规模也同样蔚为可观。今天，我们就来聊聊5种常见的数据复制技术。
今天为大家介绍的是来自Hui Liu团队的一篇关于预测miRNA和药物关系的论文。许多研究已经确认microRNA（miRNA）在肿瘤细胞对抗癌药物的敏感性中起到调节作用。miRNA作为一种有前景的治疗靶点，正在逐渐受到关注，以克服药物抵抗。然而，对于miRNA与药物敏感性之间的关联的计算预测受到了有限的关注。在这项工作中，作者提出了一种基于异构网络的表示学习方法来预测miRNA药物敏感性关联（DGNNMDA）。通过整合miRNA相似性网络、药物相似性网络和实验证实的miRNA药物敏感性关联，构建了一个miRNA-药物异构网络。接下来，作者开发了一个双通道异构图神经网络模型，在同质和异质节点之间执行特征传播，以便使方法可以学习miRNA和药物节点的表达表示。
和往常一样，江苏省昆山市打拼了8年的刘桑巧（化名），来到人社大厅准备排号办理社保异地迁移，原以为还要花费许久时间的她，却被工作人员告知全省的人社信息已经打通，只需网上确认信息，个人的社保便可同步转移...... 观看视频 了解数据库技术在政务行业场景中的应用 数字技术助力人社智慧化升级，为老百姓带来巨大的便利。对于像刘桑巧这类的返乡就业人员，除了社保关系自动转移外，在各地参保缴费年限也可实现合并计算。 “数据跟着人跑”，大大提升了返乡就业便利性。而这背后，少不了数据库等数字技术的大力支撑。 👇点击获取产品
中间件，作为基础软件之一，在IT基础设施中扮演中重要的角色。本文对中间件、特别是数据库中间件的现状与发展做下简单分析。
和往常一样，江苏省昆山市打拼了8年的刘桑巧（化名），来到人社大厅准备排号办理社保异地迁移，原以为还要花费许久时间的她，却被工作人员告知全省的人社信息已经打通，只需网上确认信息，个人的社保便可同步转移……
为全面扩充资源监控精度水平，提升平台自身的监控时效能力，设计海量云计算平台下的资源自动监控系统。在 Zabbix 监控架构中，高效连结平台资源拓扑模块、资源态势自动监控模块两个执行设备，完成自动监控系统的硬件运行环境搭建。
双“11”最热门的话题是TB ，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料：
大数据分析、人工智能等新兴科技已经成为金融、能源、政府、交通、医疗等关键行业在数字化转型过程中，不可或缺的战略实现工具，能否迅速地理解、适应、运用这些工具，在一定程度上决定了企业是否拥有赢得未来市场的实力。
大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给
在实际工作中，数仓分层、元数据管理、数据质量管理一直是一个持续优化的过程，我们公司业务也是在持续的做数仓的优化工作，在数据治理这方面还是欠缺很多的经验的。下面先简单整理了一下第一个理论部分的相关笔记。
WebBuilder是一款跨平台、数据库和浏览器的可视化Web应用开发平台，使用了多项最新的技术，使Web应用的开发更快捷和简单。
ETL是数据仓库中的非常重要的一环，是承前启后的必要的一步。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础 。
内容中台是企业级的数字化解决方案之一，它是一种整合和管理企业各类内容资源的平台。在企业运营过程中，内容中台扮演着中枢角色，负责统一收集、处理、存储、管理和分发各种形式的内容，如文本、图片、视频等。
TIS 整合 ChunJun 实操 B 站视频： https://www.bilibili.com/video/BV1QM411z7w5/?spm_id_from=333.999.0.0 一、Chun
今天为大家介绍的是来自杨光富团队的一篇论文。蛋白质-蛋白质相互作用（PPIs）对于多种细胞性过程至关重要，为药物靶点发现提供了一个有前景的途径。PPIs的特征是多层次的复杂性：在蛋白质层面，可以利用相互作用网络来识别潜在的靶点；而在残基层面，可以利用单个PPIs的相互作用细节来检查一个靶点的可药性。在通过多层次PPI相关的计算方法进行靶点发现方面，已经取得了巨大的进展，但这些资源尚未得到充分讨论。在这里，作者系统地调查了用于识别和评估潜在药物靶点的生物信息学工具，检查它们的特性、限制和应用。这项工作将帮助将更广泛的蛋白质到网络的上下文与详细的结合机制分析相结合，以支持药物靶点的发现。
今天我们介绍由北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室的王光宇等学者发表在Nature Medicine上的工作。该工作介绍了一个基于人工智能框架UniBind，该框架利用深度学习和蛋白质结构分析来预测SARS-CoV-2的刺突蛋白突变的影响。该工作强调了在病毒宿主相互作用和新的SARS-CoV-2变体出现中理解蛋白质相互作用的重要性。UniBind整合了蛋白质三维结构和结合亲和力数据，预测了刺突蛋白突变如何影响其与人类ACE2受体和中和抗体的结合亲和力。该框架在基准数据集上进行了测试，并通过实验证实了其有效性。UniBind还能够有效预测刺突蛋白变体对结合亲和力的影响，并可以应用于预测宿主对SARS-CoV-2变体的易感性和未来病毒变体的进化趋势。该工作强调了UniBind作为问题变体的预警系统的潜力，以及其促进蛋白质相互作用研究的能力。总体而言，UniBind使用异质数据集提供了全面且高容量的蛋白质相互作用分析，有助于人类理解SARS-CoV-2的感染性和变体进化。
问题导读： Hadoop数据采集框架都有哪些？ Hadoop数据采集框架异同及适用场景？
导读：实时数据平台（RTDP，Real-time Data Platform）是一个重要且常见的大数据基础设施平台。在上篇（设计篇）中，我们从现代数仓架构角度和典型数据处理角度介绍了RTDP，并探讨了RTDP的整体设计架构。本文作为下篇（技术篇），则是从技术角度入手，介绍RTDP的技术选型和相关组件，探讨适用不同应用场景的相关模式。RTDP的敏捷之路就此展开~
8月25日，杭州沃趣科技股份有限公司（以下简称：沃趣科技）与上海道客网络科技有限公司(以下简称：DaoCloud 道客) 签署生态合作协议。沃趣科技CEO&创始人 陈栋、DaoCloud 道客创始人&CEO 陈齐彦共同出席签约现场。未来，双方将致力于为企业提供标准、统一、可扩展的数据库解决方案，充分释放云原生数据库云平台的技术性优势，赋能千行百业数字化进程。
image.png 较架构能力 上一章中我们讨论了架构模式如何帮助确定基本的架构特性。本章中，我们采用类似方法，集中讨论架构模式所描述的架构能力而不是架构特性。通过分析架构模式，你可以判定应用是否易伸缩、易维护和易扩展，以及是否相对地易于开发、测试和部署。 本章中，会对微服务和SOA的架构能力进行集中讨论，主要包括三个方面：每种架构模式所能支持的最大应用规模、使用每种架构模式可以集成的系统和组件类型以及架构模式支持合约解耦的能力。 应用范围 应用范围是指某种架构可以支持的应用的总体规模。例如，微内核或者
很多大机构都会有个中央数据仓库负责向应用提供数据服务。随着业务的发展，中央数据仓库的负载在持续增加。一方面，数仓是前端应用的数据后台，而前端应用不断增多，用户访问的并发数也不断增长。另一方面，数仓还要承担原始数据的批量离线处理，而批量任务不断增加，其数据量和计算量也在不断增大。所以，常常会出现中央数据库不堪重负的情况。表现出来的现象是：批量处理任务耗时过长，远远超过业务可以容忍的时限；在线数据查询响应太慢，用户长时间等待，满意度越来越差。特别是月末或者年末，计算量达到高峰的时候，这些问题会更加严重。
图自https://time.geekbang.org/dailylesson/detail/100056986
梦晨 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不得不说，Colossal-AI训练系统这个开源项目的涨星速度是真快。 在“没十几块显卡玩不起大模型”的当下，它硬是只用一张消费级显卡，成功单挑了180亿参数的大模型。 难怪每逢新版本发布前后，都会连续好几天霸榜GitHub热门第一。 △使用github-star-history制图 之前我们也介绍过，Colossal-AI的一个重点就是打破了内存墙限制，如训练GPT-2与英伟达自己的Megatron-LM，相比GPU显存最高能节省91.2%。
Mapreduce是一种模式，一种什么模式呢?一种云计算的核心计算模式，一种分布式运算技术，也是简化的分布式编程模式，它主要用于解决问题的程序开发模型，也是开发人员拆解问题的方法。 如下图所示，ma
作者 | 郑思宇 采访嘉宾 | 矩阵起源创始人及 CEO 王龙 据 Gartner 预测，到 2025 年，基于云原生平台的数字化业务比例将达到 95%，将带来云原生数据库市场的快速增长。毫无疑问，云原生数据库即将成为云上数据库使用的标准范式。 云原生数据库使得传统数据库得以充分结合云服务的免运维、高弹性、高可扩展、高可用、高性价比优势，又顺应了云端应用大爆发的历史趋势，在过去几年成为 IT 领域的大热门方向，但总体仍处于高速发展的早期阶段。过去一年中，企业对于云原生数据库的使用有哪些需求？云原生数据库
四川省农村信用社联合社（以下简称“四川农信”）诞生于1951年，紧盯打造“农村金融主力军、地方金融主力军、普惠金融主力军”目标愿景，全面推进合规银行、智慧银行、主力军银行建设。至2021年12月底，四川农信有5131个营业网点，近4万名从业人员，资产规模达1.8万亿元，各项存款1.5万亿元，各项贷款8775亿元，资产规模、存款规模位居全省同业第一位、全国农信系统第七位。
xlog文件是一个记录事务日志的文件，它记录数据库系统中所有的更改操作，当发生主机电源故障或其他导致服务器崩溃的服务器故障时，由于xlog日志包含了关于已经执行的每个事务的足够信息，所以数据库能够通过在事务日志中replay操作来恢复数据库中的数据。为了提高写入性能需要将xlog从数据目录分离出来。
在“互联网+”时代下，从移动互联网、到企业私有云及公有云数据平台、再到“感知万物”的物联网等，大数据早已经渗透到中国各行各业，成为重要的生产要素。基于海量大数据分析决策成为企业发展数字化的基础和原动力，如何正确开展数字化转型已经成为各大企业的首要问题。
我记得之前看过专门介绍各种PU List的文章，最大的感受是：处理器类型很多很多，从APU到ZPU，26个字母都已经被用光了。大家可能对这些PU都耳熟能详，但要说到各个PU之间的关系和协作，可能大家了解甚少。今天我们会进行基本的介绍。
实际上targetServerType的值我们只需要知道master、slave、preferSlave三个就可以，其它的可以看做同义词。
前文（探讨 | 企业级IaaS私有云平台异构资源纳管）提到的物理机异构之外，私有云架构设计中更常见的是虚拟化异构。大型企业内部通常用商业级虚拟化软件承载主要业务系统，非核心业务或者开发测试环境往往部署在开源虚拟化软件之上。此时，讨论虚拟化异构解决方案就显得尤为必要。
当前市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活 数据中心、两地 三中心几种。
目前，外界与业内很多人对于数据中台的理解存在误区，一直只是在强调技术的作用。为了统一大家的认知，更加清晰的认识数据中台出现的意义。本文将从数据平台进化演变的角度，对数据中台进行深入的介绍。
【摘要】“数据编织”一词高频出现，似乎已经进入落地阶段，本文介绍了数据编织产生的背景及其定义，详细分析了数据编织与数据中台、数据治理、DataOps的关系，以及未来数据编织发展的方向和需要关注的问题。
软硬件融合逐步深化并体系化后，逐渐形成很多观点。比如超异构计算，比如开放生态，比如“软件定义一切，硬件加速一切”，比如完全可编程等等。当这些观点想去寻求共鸣的时候，发现Intel已经在做了很多相关的布局。
单体架构，是指由一台或多台计算机组成中心节点。将数据集中存储于这个中心节点中，并且整个系统的所有业务功能也均在此集中处理。也就是说，在这种架构下，每个终端或客户端机器仅仅负责数据的录入和输出，而数据的存储与控制处理完全交由单体系统来完成。
本文系投稿作品 作者 | 杜圣东 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn Palantir源起 B2B大数据 企业级Google ▼ Palantir（中文名帕兰提尔，源于《指环王》中可穿越时空、洞悉世间一切的水晶球Palantír）被誉为硅谷最神秘的大数据独角兽企业，短短几年内跻身百亿俱乐部，成为全球估值排名第四的初创公司。它的主要客户只在美剧和好莱坞里出现，如美国联邦调查局（FBI）、美国中央情报局（CIA）、美国国家安全局（NSA）、美国军队和
在MariaDB中，有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较的官方说法：
本文讨论了某数据集市项目的数据集成方法与过程。该系统在2008年12月启动，在2009年5月正式上线使用。该系统是以oracle系统为主要的数据库，同时集成DB2系统中的数据。每天的话费清单系在DB2数据库中存储，通过E71调度程IWEDB2中的数据进行汇总并把结果写入到ORACLE数据仓库中。本文首先讨论了建立数据集市项目异构数据库的两个数据库系统的背景以及用户対该项目的需求。接着讨论了使用Perl技术来集成两个数据库中的业务逻辑的过程，并说明了该技术在集成过程中出现的问题，如：数据分层，E71调度程序改造，以及参数化SQL处理等问题。最后讨论了该集成方法的优点和缺点，并対改进该项目提出了优化Perl技术的设想。在本次的项目开发过程中，我主要担任了系统分析与设计的工作。
使用 TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量代替 OGG、DSG 等同步工具，「CDC + 流处理 + 数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处，将“实时数仓”方法论落进现实。 TapData 持续迭代产品能力，优化用户体验的同时，也在不断探索各行各业数据需求的底层逻辑，力求为行业用户提供更加简洁、更具针对性的解题思路。本期内容便是我们在汽车制造行业做出的实践以及展望。
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