为了理解，在java中使用cahce安装集合的主要目的是什么，因为它也存储在内存中。
浏览 5提问于2014-07-30得票数 2
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我使用分布式任务队列系统(芹菜)在不同的异步任务中处理FFMPEG中的每个进程。这三个任务根据流程运行将结果上传到云中的存储桶中最后一项任务是上传原始视频(用于转码)以存储并删除它。如果我异步启动这三个任务，然后删除原始文件，那么删除该文件是否会中断这些任务(即使用原始文件的任务)？
PS:我假设原始文件加载到内存中，并在启动代码转换任务时打开三次。
浏览 0提问于2015-10-22得票数 7
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顺序vs并发与并行vs分布式vs同步vs异步vs客户端-服务器与OSI模型
所有的分布式
浏览 4提问于2015-05-30得票数 2
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我们正在开发一个web应用程序，其中有大约50%的写请求，我们最终将数据推送到多个数据存储中，并在这些数据存储中插入和更新大量记录。为了缩短响应时间，我们希望在后台异步处理这些请求。Gearman:它并不是专门用于异步处理的后台作业，但它绝对可以做到这一点。显然更健壮，或者说看起来是这样。Gearman的另一个优点是，虽然您的客户端代码可能是Ruby的，但是工作代码可以是PHP。
浏览 0提问于2010-03-06得票数 12
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在JMS中订阅多个主题
、、、、
我正在做一个分布式存储项目。我是用Java实现的。在我的存储对象在多个服务器上复制的情况下，如果服务器上有任何更新，我需要将其传播到其他副本。请让我知道，如果可以在JMS。
浏览 6提问于2011-03-08得票数 3
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在什么情况下，它比在分布式缓存中缓存数据更有帮助或更好？
浏览 5提问于2020-01-17得票数 10
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使用FOR循环对每个操作执行相同类型的操作，并将转换后的数据帧存储在Map(String -> DataFrame)中。我想利用异步实现并行性和性能改进。这样，每个df上的转换都是并行进行的，从而利用了Spark的分布式处理能力。
浏览 1提问于2020-06-13得票数 1
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我有几个主要用java(使用spring和hibernate)编写的微服务。我将vertx用于rest apis和非阻塞事件。在每个API调用中都有一个jwt令牌，其中包含非常基本的用户信息，如用户名。我可以从vertx RoutingContext的jwt令牌中提取用户名。 现在，每当hibernate实体发生更改或保存新实体时，我都要审计数据库中的用户名。但是在将事件传递给处理DB操作的worker verticle之后，我没有用户名，除非我在每次请求时都在eventbus中传递它。我想知道在请求的生命周期中，我们是否可以有任何上下文，在其中我可以在worker verticle中持久化
浏览 11提问于2020-01-08得票数 1
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我们有一个管理代码的数据库，如有效货币列表、国家代码列表等(以下称为CodesDB)。当微服务收到修改数据的请求时，我有哪些选项来确保请求中传入的代码是有效的？这是正确的方法吗？还有没有其他推荐的方法？
浏览 15提问于2019-10-25得票数 0
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我读过，它提到在异步训练中，
图的每个副本都有一个独立的训练循环，没有协调地执行。据我所知，如果我们使用具有数据并行结构的参数服务器，这意味着每个工作人员计算梯度并更新自己的权重，而不关心其他工作人员对分布式训练神经网络的更新。我想知道在异步培训中聚合是如何工作的。或者说，在分布式Tensorflow中异步培训是如何工作的？
浏览 3提问于2017-03-31得票数 27
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我正在考虑通过类实现一些分布式缓存客户机(Redis & Memcached)。我注意到的一件事是，这个抽象类上的所有方法都是同步的，这意味着它们都不返回任务。由于对获取或放入分布式缓存的调用将离开本地计算机并包含一个网络旅行，所以我想使用这些操作的异步版本。那么，在.Net框架中是否有一个标准的缓存类，比如支持异步模式的CacheObject？
浏览 2提问于2014-04-18得票数 8
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此建议有三种可供选择的分布式培训
模式并行训练。然后，本教程建议下面的代码在Cloud引擎上使用异步更新执行数据并行培训，该引擎的行为是“如果在10个工作节点中分发10,000个批，每个节点大约在1,000批上工作”。但是，尚不清楚代码的哪一部分实际上指定这是使用异步更新的数据并行培训。如果您使用自定义tf.estimator在分布式培训模式下运行ML引擎，这仅仅是它的默认吗？
浏览 2提问于2017-08-31得票数 0
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我正在研究分布式Tensorflow，特别是使用以下论文中给出的分布式Tensorflow实现复现模型。
我们正在使用图与图之间的异步实现分布式tensorflow设置，但结果非常令人惊讶。在替补席上，我们发现分布式训练的训练时间几乎是单机训练的2倍。任何关于可能发生的事情和可以尝试的其他事情的线索都会被真正感谢。
浏览 2提问于2016-09-30得票数 1
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源或二进制)安装的TensorFlow ：
我想要进行一次关于对象检测的分布式培训。这是运行分布式培训的正确方式吗？但这种方式似乎是一种异步训练。tensorflow对象检测支持分布</
浏览 2提问于2018-12-05得票数 1
默认情况下，TensorFlow分布式培训在工作器和参数服务器之间建立所有到所有的连接，即使在异步分布式培训中，唯一必要的通信是每个单独的工作器和参数服务器之间的通信。
浏览 4提问于2017-10-24得票数 2
所有代码都是异步的，没有阻塞操作。我们在负载均衡器后面运行我们的应用程序，在这种情况下，每个实例有10个实例，300个CCU。实例利用率约为30%。目前的瓶颈是SQL server。它只与Redis在同步模式下工作，意味着使用同步命令而不是异步。
没有并发锁的实现，这在我们的情况下可能发生，因为我们有10个实例。我们需要与分布式缓存一起工作的解决方案。
浏览 0提问于2019-08-02得票数 0
目前，我们有中央数据库在总部和用户来自分处，分散在全国各地，连接到中央数据库。现在，我们希望在每个Sub office级别以断开模式分发数据库，并且希望在中央数据库的当天结束时从所有其他数据库中同步数据。我们还希望将数据从中央数据库传输到所有数据库。请向我推荐在Server中实现此场景的教程或方法。提前谢谢。
浏览 0提问于2016-06-09得票数 3
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