在上周写完用scrapy爬去知乎用户信息的爬虫之后，github上star个数一下就在公司小组内部排的上名次了，我还信誓旦旦的跟上级吹牛皮说如果再写一个，都不好意思和你再提star了，怕你们伤心。上级不屑的说，那就写一个爬虫爬一爬github，找一找python大牛，公司也正好在找人。临危受命，格外激动，当天就去研究github网站，琢磨怎么解析页面以及爬虫的运行策略。意外的发现github提供了非常nice的API以及文档https://developer.github.com/v3/guides/，让我对github的爱已经深入骨髓。
Impala并没有保存自己元数据的后端的关系型数据库，它通过连接到Hive Metastore来获取元数据并缓存到Catalog Server，如大家所知，Hive Metastore则是连接后端的MySQL关系型数据库。Catalog Server除了缓存Hive Metastore的数据，同时还会找NameNode和Sentry Server去拉取HDFS文件路径相关元数据，以及安全策略的元数据，随后将其压缩并发送到Statestore以广播给所有Impala Daemon，如果做了Coordinator和Executor分离，则Statestore只广播给Coordinator。
在我们的编程世界中，有时候我们需要与外部系统或者命令行交互。这就像在一场迷宫中寻找出口一样，我们需要向迷宫的门口询问正确的道路。而在 Flutter 中，这个问路的过程就是通过 ProcessResult 来实现的。
resid要处理命令，则redis必须完整地接收客户端的请求，并将命令解析出来，再将结果读出来，通过网络回写到客户端。整个工序分为以下几个部分：
在Redis Cluster集群模式下，由于key分布在各个节点上，会造成无法直接实现mget、sInter等功能。因此，无论我们使用什么客户端来操作Redis，都要考虑单一key命令操作、批量key命令操作和多节点命令操作的情况，以及效率问题。
前面一篇文章已经介绍了celery相关知识，有兴趣可以看官方文档深入了解。下面介绍一下使用redis作为消息中间件来使用celery异步执行定时任务。
首先，使用命令SUBSCRIBE订阅一个或多个频道，让订阅者关注感兴趣的频道，并接收推送的消息。例如，订阅者A通过执行SUBSCRIBE channel1命令订阅了频道channel1。
PSAsyncShell是一款功能强大的PowerShell异步TCP反向Shell，该工具基于纯PowerShell开发，适用于安装并配置了PowerShell环境的设备使用。和其他反向Shell工具不同的是，该工具所实现的所有通信和执行流都是异步完成的，并实现了一些针对防火墙绕过和远程连接处理对策。
摘要 在上一篇文章《你必须知道的ADO.NET（六） 谈谈Command对象与数据检索》中，我详细讲解了Command对象的基础知识以及基本用法。作为ADO.NET中最具执行力的对象，Command对象实属变幻莫测。在本文中，我将与大家一起探讨Command对象的高级应用与技巧。 ---- 目录 异步执行命令 请使用参数化查询 获取插入行的ID 总结 ---- 1. 异步执行命令 在ADO.NET 2.0版本之前，执行Command对象命令时，需要等待命令完成才能执行其他操作。比如，执行Excu
很多人都遇到过这么一道面试题：Redis是单线程还是多线程？这个问题既简单又复杂。说他简单是因为大多数人都知道Redis是单线程，说复杂是因为这个答案其实并不准确。
以bio前缀开始的都是异步线程，用于异步执行一些耗时任务。其中，线程bio_close_file用于异步删除文件，线程bio_aof用于异步将AOF文件刷到磁盘，线程bio_lazy_free用于异步删除数据（懒删除）。
现在的软件系统往往是分层设计。在业务层执行一次请求时，我们很清楚请求的上下文，包括，请求是做什么的、参数有哪些、请求的接收者是谁、返回值是怎样的。相反，基础设施层并不需要完全清楚业务上下文，它只需知道请求的接收者是谁即可，否则就耦合过深了。
Python Telnet是一种用于远程连接和管理网络设备的Python库。使用Python Telnet，您可以在远程设备上执行命令、上传和下载文件、设置Telnet代理等。在本文中，我们将介绍一些流行的Python Telnet库，以及如何在Python中使用它们。
Beacon交互机制 beacon的异步交互机制，异步交互即非同步的情况，也就是从命令行发出命令后，beacon并不会立即去执行，beacon有一个sleep机制，默认是60秒，也就是说每隔60秒，beacon才会去等待执行命令的序列中取命令，然后去执行并返回执行结果。 cs提供了修改此等待时间的命令，即sleep命令，跟一个参数秒来进行设置，如果是sleep 0，则就是同步模式，命令发出后立即执行并返回。
一.前言 我们可能会遇到需要在程序中执行一些系统命令，来获取一些信息；或者调用shell脚本。.NET Core 目前已经可以跨平台执行，那么它如何跨平台执行命令呢，请看下面的讲解。 二.ProcessStartInfo、Process 类介绍 我们主要用到的两个类就是 ProcessStartInfo 和 Process ，他们的用法和.NET Framework下是一样的。 1. ProcessStartInfo 类 ProcessStartInfo主要设置一些我们需要创建的进程的参数。比如需要启动的应
控制命令的执行，例如异步、延迟、排队执行命令，撤销命令，存储命令，命令记录日志等。
命令模式是一种行为型设计模式，它将请求封装为对象，使得发送请求的对象和接收请求的对象分离开来。在命令模式中，将一个请求封装成一个对象，这个对象包含了请求的具体信息和执行该请求所需要的方法。通过将请求封装成对象，可以将请求的发送者和接收者解耦，从而使得请求的发送者不需要知道请求是如何被处理的。
本人使用weblogic 10.3.6 版本,下载地址百度云盘以共享，有需要的可以自己去下载。 链接: https://pan.baidu.com/s/1C0xr5mrLkNEPJ0ilWJ6Dzw 公众号回复：weblogic 获取提取码 安装非常简单下一步、下一步 ，最后一步点击完成就ok了。找到启动项点击启动服务。
iOS 应用开发中最常见的错误之一是线程错误，当开发者试图从一个闭包中更新用户界面时，会出现这种错误。为了解决这个问题，我们可以使用 DispatchQueue.main 和 threads。
上周发了一篇：3 万字 + 40 张图 ｜ 突击 40 道 Redis 常见面试题 ，由于文章很长，可能有的小伙伴很难吸收，所以决定拆开分开发，这样大家每天学几道面试题就行，压力不会那么大。
改变当前Future对象的Polling状态从Poll::Pending至Poll::Ready<T>。这个痛点是futures crate都没有照顾到的。
命令模式（Command Pattern）是一种数据驱动的设计模式，它属于行为型模式。请求以命令的形式包裹在对象中，并传给调用对象。调用对象寻找可以处理该命令的合适的对象，并把该命令传给相应的对象，该对象执行命令。
NodeJS在前端领域正扮演着越越重要的地位，它不仅可以让前端工作者使用javascript编写后端代码，还能方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js 使用事件驱动，非阻塞I/O 模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。
1. 前言 Spring Boot 2.0中 Redis 客户端驱动现在由 Jedis变为了 Lettuce，这是随意的根据喜好的决定，还是有技术上的原因呢？ Lettuce 的确有很多优秀的特性，例如： 基于 netty，支持事件模型 支持 同步、异步、响应式 的方式 可以方便的连接 Redis Sentinel 完全支持 Redis Cluster SSL 连接 Streaming API CDI 和 Spring 的集成 兼容 Java 8 和 9 2. 重要特性 （1）多线程共享 Jedis 是直连
上一篇文章我们介绍了Laravel的HTTP内核，详细概述了网络请求从进入应用到应用处理完请求返回HTTP响应整个生命周期中HTTP内核是如何调动Laravel各个核心组件来完成任务的。除了处理HTTP请求一个健壮的应用经常还会需要执行计划任务、异步队列这些。Laravel为了能让应用满足这些场景设计了 artisan工具，通过 artisan工具定义各种命令来满足非HTTP请求的各种场景， artisan命令通过Laravel的Console内核来完成对应用核心组件的调度来完成任务。 今天我们就来学习一下Laravel Console内核的核心代码。
本文主要基于 Hystrix 1.5.X 版本 1. 概述 2. 好处 3. Observable#defer(...) 4. AbstractCommand#toObservavle(...) 5. HystrixCachedObservable 6. HystrixCommandResponseFromCache 1. 概述 本文主要分享 Hystrix 执行命令的结果缓存。 建议 ：对 RxJava 已经有一定的了解的基础上阅读本文。 Hystrix 执行命令整体流程如下图： FROM 《【翻译】H
Hystrix “豪猪”，具有自我保护的能力。hystrix 通过如下机制来解决雪崩效应问题。
在默认情况下，Redis将内存数据库快照保存到dump.rdb的二进制文件中。可以对Redis进行设置，让它在“N秒内数据集至少有N个改动”， 这一条件被满足时，自动保存一次数据集。比如说：让Redis满足“60秒内至少有1000个键被改动”这一个条件时，自动保存一次数据集。
何为半同步复制模式呢？在此我们先了解异步复制模式，这是MySQL的默认复制选项。异步复制即是master数据库把binlog日志发送给slave数据库，然后就没有了然后了。在此暴露一个问题，当slave服务器发生故障了，那么肯定会导致主从数据库服务器的数据不一致。
昨天我们已经学习了RocketMQ的一些基本概念，架构设计和各个角色的功能。今天我们来聊聊RocketMQ的集群部署问题，关于RocketMQ的几种集群模式，你都知道吗，或者你们用的是哪一种集群模式呢？
Fabric 是一个用 Python 开发的部署工具，最大特点是不用登录远程服务器，在本地运行远程命令，几行 Python 脚本就可以轻松部署。
关于分布式锁的概念，具体实现方式，直接参阅下面两个帖子，这里就不多介绍了。 分布式锁的多种实现方式 分布式锁总结 对于分布式锁的几种实现方式的优劣，这里再列举下 1. 数据库实现方式 优点：易理解 缺点：操作数据库消耗较大，性能较低。为了处理一些异常，会使得整个方案越来越复杂 2. 缓存实现方式 优点：性能好，实现起来较为方便。 缺点：通过超时时间来控制锁的失效时间并不是十分的靠谱。 3 zookeeper实现 优点：有效的解决单点问题，不可重入问题，非阻塞问题以及锁无法释放的问题。 缺点：性能上不如使用缓
或者 用户手动执行命令,如下 save命令: 同步快照方式,此方式会阻塞redis服务主进程对客户端命令的执行,不推荐; bgsave命令: 异步快照方式,此方法会 fork一个子进程 在后台执行,不影响主进程的效率;
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服务降级是从整个系统的负荷情况出发和考虑的，对某些负荷会比较高的情况，为了预防某些功能（业务场景）出现负荷过载或者响应慢的情况，在其内部暂时舍弃对一些非核心的接口和数据的请求，而直接返回一个提前准备好的fallback（退路）错误处理信息。这样虽然提供的是一个有损的服务，但却保证了整个系统的稳定性和可用性。
asyncio.subprocess.Process 类提供了由 asyncio 运行的子进程的表示。它在 asyncio 程序中提供子进程的句柄，允许对其执行操作，例如等待和终止它。
现在Redis的集群功能已经Release。但是并没有一个官方直接提供的高可用性的API可以使用。有的只有解决方案，Sentinel和Cluster。所以有必要自己设计一套高可用的Driver层以供业务使用。
命令模式：将一个请求封装为一个对象，从而使你可用不同的请求对客户进行参数化，对请求排队或记录请求日志。以及支持可撤销的操作。 讲一个模式时，从定义上是不能体会其中的技巧，所以接着我会通过举例子来说明命令模式。
上次搭建好三主三从的redis cluster集群之后，也试了试redission的加锁解锁的API，那么redission是怎么实现分布式锁的呢？
在去年编写自动化测试平台的时候，因为存在发送邮件、异步执行自动化任务、执行定时任务、模块解耦等需求。需要使用MQ，我选择的是RabbitMQ。
当我们使用 Selenium 开发爬虫的时候，使用 Jupyter 写代码会比用 PyCharm 写代码更方便。如果使用 PyCharm 写代码并直接运行，当某一行报错的时候，整个程序就挂了，改了代码以后必须完全从头开始，这样会非常浪费时间。但如果使用 Jupyter 写代码，那么我们只需要重试出问题的这一行代码就可以了，不需要把整个程序再重启一次。
Java语言相比其他语言有一些比较great的优点，那就是反射（refleaction）和注解（annotation）。 几乎所有的流行框架比如Spring, Hibernate, myBatis等等，都最大化的使用了这两个特性。 于是Hystrix也想通过引入注解来改善Hystrix的发展。 目前使用Hystrix涉及编写大量的代码，这是快速发展的障碍。 你可能花了很多时间编写Hystrix命令。 Javanica项目的想法是通过引入支持注解让你更容易地使用Hystrix。在传统的使用Hystrix时，你
技术在不断的进步，容器化部署也已经成为了众多公司选择服务部署的首选。可移植，可以独立管理，部署方便等等优点都是选择容器化部署的理由。这里以docker为例，如果我想在docker容器内部想要获取或者执行相关宿主机上的命令。相信很多devops团队的同学对这个应该比较熟悉。比如可以让用户查看当前系统的cpu使用情况。这个操作在java服务以jar包形式直接部署的形式获取这些数据是比较简单的。可以直接使用相关的三方开源库或者代码中调用linux命令就行。但是如果部署在容器里面，容器是独立的环境，jar包与直接调用就都不可行了。
模块和语言的变化共同促进了支持基于协程的并发、非阻塞 I/O 和异步编程的 Python 程序的开发。
Node.js 是一种建立在Google Chrome’s v8 engine上的 non-blocking (非阻塞）, event-driven （基于事件的） I/O平台.
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