在 Java 并发编程中，Future 是一种非常重要的机制，它可以在多线程环境下执行异步操作，并在需要时获取其结果。在本文中，我们将详细介绍 Future 任务机制和 FutureTask 的实现原理及使用方法。
Java8 - 使用工厂方法 supplyAsync创建 CompletableFuture
Java 1.5 提供了 java.util.concurrent.Future 接口，处理异步调用和并发处理时非常有用，今天我们来研究一下这个接口。在 JDK 中对 Future 是这么描述的：
所有的软件代码最终都是通过 CPU 来跑的，能不能把 CPU 高效利用起来是区分性能高低的标志，也就是说不能让它空转。
Future接口可以构建异步应用，但依然有其局限性。它很难直接表述多个Future 结果之间的依赖性。实际开发中，我们经常需要达成以下目的：
为了展示 CompletableFuture 的强大特性， 创建一个名为 best-price-finder 的应用，它会查询多个在线商店，依据给定的产品或服务找出最低的价格。
60年代时，操作系统中独立运行的单元通常是进程。但随着计算机技术的发展，人们发现在进程运行过程中，创建、撤销与切换都要花费较大的时空开销。
这节讲一下比较高级的异步编程用法Task，以及两个异步关键字async和await。
既然说到异步编程那就说下异步编程和同步编程的区别。 同步：简单来说就是按顺序执行，例如登录过程必须输入用户名、密码再点击登录 第一步：输入用户名 第二步：输入密码 第三部：点击登录 这就是一个同步过程 异步：异步可以说是同时进行多个任务，相互不干扰，第二个任务的执行不需要等待第一个任务执行。 例如： 下载一个Oracle的安装包，安装过得人应该知道 Oracle的安装包一般是有两个构成，必须两个都下载然后解压在一起才可以开始安装。这里我们下载的过程肯定是不需要先下载安装包1再下载安装包2，而是一起下载，等两个都下载好了进行安装。 我们可以对比下异步和同步所需时间，还是以下载Oracle安装包为例。 假设下载安装包1需要6s，下载安装包2需要4s 同步的操作： 一.下载安装包1 二.下载安装包2 所需时间：6+4 =10s 异步的操作：同时下载安装包1安装包2（排除网络原因） 所需时间应算最长下载时间，所需时间：6s
几个月前对腾讯文档 Smart Sheet 中看板视图的排版计算进行了一次优化，主要是利用异步分片计算来提高当前的 FPS 值，避免用户操作被阻塞。感谢 kylehr 的支持和帮助。
什么是同步和异步 同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的， 同步指的是用户进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否就绪，而异步是指用户进程触发IO操作以后便开始做自己的事情，而当IO操作已经完成的时候会得到IO完成的通知。 什么是阻塞和非阻塞 阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据的时候，根据IO操作的就绪状态来采取的不同方式，阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待，而非阻塞方式下，读取或者写入函数会立即返回一个状态值。 同步/异步与阻塞/非阻塞的区别 同步与异步：针对数据访问的方式，程序是主动去询
异步（Asynchronous）和并行（Parallel）是两个在计算机编程和系统设计中经常被提及的概念，它们在处理多任务时扮演着重要的角色。虽然这两个概念在某些情况下可以交替使用，但它们有着本质上的不同。
Reactor 中，Flux 是表示包含零个或多个元素的异步序列的类。它是 Reactor 中的另一种响应式类型，与 Mono 相比，Flux 用于处理包含多个元素的异步计算。
上文我们可知：CompletableFuture 是 Java 8 引入用于支持异步编程和非阻塞操作的类。对于没有使用过CompletableFuture通过它这么长的名字就感觉到一头雾水，那么现在我们来一起解读一下它的名字。
引子：我接触过很多编程语言，接触过各种各样的服务器端开发，Java，Go，Ruby，Javascript等语言，Spring，Node.js，Rails等等常见服务器端框架和编程模型都有接触。这里谈一下我个人对高性能服务器端程序的一些看法，希望给各位读者一些认识。这片文章提到的内容也是 Coding（https://coding.net） 代码托管乃至整站都在使用的一些概念和技术。
关于异步的定义，网上有很多不同的形式，但是归根结底中心思想是不变的。无论是在http请求调用的层面，还是在cpu内核态和用户态传输数据的层面，异步这个行为针对的是调用方：
异步编程有点难以理解，这东西感觉不符合常理，因为我们思考都是按照串行的逻辑，事都是一件一件办，步子迈大了，咔，容易扯着蛋。但在异步计算的情况下，充分利用cpu资源，而任务回调往往分散在代码片段中，需要理解其中的意义，可不是一件容易的事。
我本来是打算写一篇co源码精读(为啥读co，因为它短)，然鹅发现自己存在一系列基础问题没有搞透彻，打算写一个js基础系列文章，总结自己的理解(copy)，希望与你在学习路上一同进步。首先问问自己当面试官问到js中的同步和异步，这个问题该怎么回答？理解一个问题无非是what-why-how
想象这样一个场景：你可能希望为你的法国客户提供指定主题的热点报道。为实现这一功能，你需要向 谷歌或者Twitter的API请求所有语言中针对该主题最热门的评论，可能还需要依据你的内部算法 对它们的相关性进行排序。之后，你可能还需要使用谷歌的翻译服务把它们翻译成法语，甚至 利用谷歌地图服务定位出评论作者的位置信息，最终将所有这些信息聚集起来，呈现在你的网站上。
之前通过源码详细分析了ThreadPoolExecutor《你真的懂ThreadPoolExecutor线程池技术吗？看了源码你会有全新的认识》。通过创建一个ThreadPoolExecutor，往里面丢任务就可以实现多线程异步执行了。
1、同步调用会按照代码顺序来执行 2、同步调用会阻塞线程，如果是要调用一项繁重的工作（如大量IO操作），可能会让程序停顿很长时间，造成糟糕的用户体验，这时候异步调用就很有必要了。
JDK 5 引入了 Future 模式。Future 接口是 Java 多线程 Future 模式的实现，在 java.util.concurrent 包中，可以来进行异步计算。虽然 Future 以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力，但是对于结果的获取却是很不方便，只能通过阻塞或者轮询的方式得到任务的结果。阻塞的方式显然和我们的异步编程的初衷相违背，轮询的方式又会耗费无谓的 CPU 资源，而且也不能及时地得到计算结果，为什么不能用观察者设计模式当计算结果完成及时通知监听者呢？如 Netty、Guava 分别扩展了 Java 的 Future 接口，方便异步编程。
进程：进程是计算机的概念，程序在服务器运行时占据全部计算资源的总和，一个应用程序运行起来就是一个进程，打开windows的任务管理器，如下图
这些场景体现了多任务程序设计的另一面。我们前面学习的分支/合并框架以及并行流是实现并行处理的宝贵工具；它们将一个操作分为多个子操作，在多个不同的核、CPU甚至是机器上并行地执行这些子操作。
如果需要 I/O 绑定（例如从网络请求数据或访问数据库），则需要利用异步编程。 还可以使用 CPU 绑定代码（例如执行成本高昂的计算），对编写异步代码而言，这是一个不错的方案。C# 拥有语言级别的异步编程模型，它使你能轻松编写异步代码，而无需应付回叫或符合支持异步的库。 它遵循基于任务的异步模式 (TAP)。
最近，我的一个朋友问我关于并发和并行的疑问。当我给他解释他的疑问的时候，我们开始讨论了另一个相关的概念和术语，例如线程：多线程和单线程，异步和同步。在这一点上，我们都被这样的疑问感到疑惑：
本文主要介绍Java 8 中的异步处理的方式，主要是 CompletableFuture类的一些特性。 为了展示CompletableFuture的强大特性，我们会创建一个名为“最佳价格查询器” (best-price-finder)的应用，它会查询多个在线商店，依据给定的产品或服务找出最低的价格。这个过程中，你会学到几个重要的技能。
① 自定义 Callable 类型 : 实现 Callable<String> 接口 , 实现 call() 方法 , 返回值 String 类型 ;
C# 5引入了Async/Await，用以提高用户界面响应能力和对Web资源的访问能力。换句话说，异步方法用于执行不阻塞线程并返回一个标量结果的异步操作。
Spring应用默认的线程池，指在@Async注解在使用时，不指定线程池的名称。查看源码，@Async的默认线程池为SimpleAsyncTaskExecutor。
是Windows系统中的一个基本概念，它包含着一个运行程序所需要的资源。一个正在运行的应用程序在操作系统中被视为一个进程，进程可以包括一个或多个线程。
未闻 Code 已经发布过很多篇关于异步爬虫与异步编程的文章，最近有读者希望我能深入介绍一下 asyncio 是如何通过单线程单进程实现并发效果的。以及异步代码是不是能在所有方面都代替同步代码。
在这篇文章中，将向大家分享异步编程Future与FutureBuilder的一些实用知识和技巧，首先会带着大家认识什么是Future？、Future的常见用法？、以及什么是FutureBuilder？，以及FutureBuilder常见的用法？等。
文章目录 1.问题 2.解决方法 2.1 线程的Join方法 2.2 共享volatile变量 2.3 synchronized锁 2.4 wait+notify/notifyAll 2.5 park/unpark 2.6 ReentrantLock可重入锁 2.7 ReentrantLock配合Condation 2.8 CountDownLatch 2.9 CyclicBarrier 2.10 Semaphore 2.11 Phaser 2.12 Exchanger 2.13 BlockingQueu
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中入门系列的第四篇博文，主要内容是介绍 Netty 中 Future 与 Promise 的使用，通过使用异步的方式提高程序的性能和响应速度，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
对于异步方法调用，从Spring3开始提供了@Async注解，该注解可以被标在方法上，以便异步地调用该方法。调用者将在调用时立即返回，方法的实际执行将提交给Spring TaskExecutor的任务中，由指定的线程池中的线程执行。
先让我们通过一个生活中的场景来还原一下回调的场景：你遇到了一个技术难题（比如，1+1等于几？太难了！），于是你去咨询大牛，大牛说现在正在忙，待会儿告诉你结果。
Vue是一款流行的JavaScript框架，它提供了一些强大的特性来提升应用程序的性能和用户体验。在本文中，我们将深入探讨Vue的异步更新机制和一些优化技巧，帮助您更好地理解和应用这些特性。
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素，它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件，例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为，从而创建功能强大的桌面应用程序。
UART是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线双向通信，可以实现全双工传输和接收。在嵌入式设计中，UART用于主机与辅助设备通信，如汽车音响与外接AP之间的通信，与PC机通信包括与监控调试器和其它器件，如EEPROM通信。
异步执行对于开发者来说并不陌生，在实际的开发过程中，很多场景多会使用到异步，相比同步执行，异步可以大大缩短请求链路耗时时间。
从第一弹的分析可以知道，HTTPS协议中最消耗CPU计算资源的就是密钥交换过程中的RSA计算。也是我们优化的最主要对象。
打个比方，比如我们去购物，如果你去商场实体店买一台空调，当你到了商场看中了一款空调，你就想售货员下单。售货员去仓库帮你调配物品。这天你热的实在不行了。就催着商家赶紧给你配送，于是你就等在商场里，候着他们，直到商家把你和空调一起送回家，一次愉快的购物就结束了。这就是同步调用。
本节主要讲解如何使用JDK中的Future实现异步编程，这包含如何使用FutureTask实现异步编程以及其内部实现原理以及FutureTask的局限性。
•从业务中抽象及通用——如果一种业务有可能在今后重复出现，那就将其模块化，系统化（如批处理系统），发展成为平台能力
异步（Asynchronous）和同步（Synchronous）是在编程中经常遇到的两种执行模式。它们涉及到程序中任务的执行方式以及对资源的管理方式。在本文中，我们将深入探讨异步和同步的区别、使用场景以及在 C# 中如何实现异步编程。
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