弃用后，哪个函数取代了R2016a的svmtrain？

在R2016a版本中，svmtrain函数被弃用了。取而代之的是fitcsvm函数。fitcsvm函数是MATLAB中用于训练支持向量机（SVM）分类器的函数。它可以用于二分类和多分类问题，并支持线性和非线性分类。fitcsvm函数的语法如下：

模型 = fitcsvm(训练数据, 训练标签)

其中，训练数据是一个大小为m-by-n的矩阵，其中m是样本数量，n是特征数量。训练标签是一个大小为m-by-1的向量，包含每个样本的类别标签。

fitcsvm函数的优势包括：

1. 灵活性：fitcsvm函数支持线性和非线性分类，可以根据数据的特点选择不同的核函数进行分类。
2. 高性能：fitcsvm函数使用了优化算法，能够处理大规模数据集，并具有较快的训练速度。
3. 可解释性：fitcsvm函数返回训练好的SVM模型，可以通过查看模型参数和支持向量等信息来理解分类器的决策过程。

fitcsvm函数的应用场景包括图像分类、文本分类、生物信息学等领域。在腾讯云中，可以使用腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）来进行SVM分类器的训练和部署。

请注意，本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。