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引导工具提示逐渐偏离中心

是指在用户界面中，当用户进行某项操作时，系统会通过工具提示（Tooltips）来引导用户，但随着用户的操作，工具提示的位置会逐渐偏离操作的中心。

这种设计技巧可以帮助用户更好地理解和掌握界面操作，提高用户体验。当用户第一次进行某项操作时，系统会在操作的中心位置显示一个工具提示，解释该操作的用途和功能。随着用户的操作，工具提示会逐渐偏离中心，以避免遮挡用户的视线和干扰用户的操作。

这种设计技巧在许多应用场景中都可以使用，例如图形编辑软件中的绘图工具提示、网页设计工具中的元素操作提示、游戏中的操作指引等。

腾讯云提供了一系列与用户界面设计相关的产品和服务，例如腾讯云UI组件库，提供了丰富的界面组件和样式，可以帮助开发者快速构建美观、易用的用户界面。此外，腾讯云还提供了腾讯云设计语言（Tencent Cloud Design Language，TCDL），包括设计原则、设计规范和设计资源，帮助开发者进行一致性的界面设计。

腾讯云UI组件库介绍链接：https://cloud.tencent.com/document/product/1007/37726 腾讯云设计语言介绍链接：https://cloud.tencent.com/document/product/1007/37727

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每日学术速递12.28

为了捕捉 SMPL 未建模的细节（例如布料、头发），我们允许 3D 高斯偏离人体模型。将 3D 高斯函数用于动画人物会带来新的挑战，包括在表达高斯函数时产生的伪影。...然而，当前的文本到图像修复模型仍然存在巨大的改进潜力，特别是在更好地将修复区域与用户提示对齐以及执行高分辨率修复方面。...因此，在本文中，我们介绍了 HD-Painter，这是一种完全无需训练的方法，可以准确地遵循提示并连贯地缩放到高分辨率图像修复。...为此，我们设计了提示感知内向注意力（PAIntA）层，通过提示信息来增强自我注意力分数，并产生更好的文本对齐生成。...我们的方法以基于锚的跨帧注意力的概念为中心，这是一种隐式跨帧传播扩散特征的机制，确保卓越的时间一致性和高保真度合成。Fairy 不仅解决了以前模型的限制，包括内存和处理速度。

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首个模拟人类认知的思维框架OlaGPT：六大模块增强语言模型，推理能力最高提升85%

不过在深入了解语言模型之后，研究人员们也逐渐发现了，基于高概率语言模式的再现与期望中的「通用人工智能」还有很大差距。...在当前的大多数研究中，大型语言模型主要是在特定提示的引导下生成思维链来执行推理任务，没有考虑人类的认知框架，使得语言模型解决复杂推理问题的能力与人类之间仍然存在着显着的差距。...在某些情况下生成的内容毫无意义，或者偏离了人类的价值偏好，甚至会给出一些非常危险的建议，目前的解决方案是引入人类反馈的强化学习（RLHF）对模型输出进行排序。 2....首先通过特定的提示词提前获得LLMs的问题类型，然后重构提问的方式。...在查询过程中，其检索功能可以从库中提取相关知识，涵盖了四种类型的记忆库：事实、工具、笔记和思维（thinking），其中事实是现实世界的信息，如常识等；工具包括搜索引擎、计算器和维基百科，可以协助语言模型完成一些无需为条的工作

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ChatGPT提示：提供清晰、有效的技巧

什么是提示？提示是给机器学习模型提供的一个短文本片段或指令，用于引导它生成输出。提示为模型提供了上下文、指导和对所需输出类型的约束。...它可以用于生成最有可能引导用户提供信息性回答的提示。例如，在文本分类任务中，主动学习可以生成询问用户标记最模糊或不确定的示例的提示。...A/B测试：A/B测试涉及测试提示的不同版本，以确定哪个版本更有效。不同类型提示的概述口头提示是另一个人给出的口头指令或暗示，以引导期望的回应。...触觉提示通常在治疗环境中用于帮助感觉处理障碍的个体。例如，治疗师可以使用触觉提示引导人们的手完成任务。环境提示是环境中的暗示，可以引导期望的回应。环境提示通常用于鼓励人们参与特定的行为或活动。...建议简洁明了提出问题有疑问时澄清问题避免过于宽泛或含糊的问题指定对话行为（个性、声音、行为等）当回答偏离你的问题或期望，尝试重置对话提供背景：更好的理解问题的范围和意图

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CVPR 2024 | 面部+肢体动画，一个框架搞定从音频生成数字人表情与动作

近年来，基于语音生成面部、肢体和手部的动作的各类独立基线模型已经逐渐成熟。然而，直接将不同模型的动画结果混合会导致最终全身整体的动画不协调。研究者逐渐考虑使用统一的框架来同时生成面部表情和肢体动作。...动作掩码的肢体提示帧分别被用于生成面部和肢体动作。...下图给出了 EMAGE 生成肢体动画的例子：从上到下依次为：真实数据、不使用肢体提示帧生成的数据、使用肢体提示帧生成的数据、肢体提示帧的可视化： EMAGE 可以生成多样化、具有语义和与音频同步的肢体动作...此外，如第三行和第四行所示，EMAGE 可以灵活地接受非音频同步的肢体提示帧，基于任意帧或关节，以此明确引导生成的动作。例如，重复类似的动作比如举起双手，或是改变行走方向等。...在 BEAT2 数据集中，因为 codetalker 具有离散的面部先验知识，所以即使 codetalker 的 MSE（均方误差）更高，即更偏离真实数据，但主观结果更好。

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【阅读笔记】Rapid, Detail-Preserving Image Downscaling

更具体地说，它为更偏离局部图像邻域的像素分配更大的权重。从信息论的角度来看，偏离中心像素的邻域的一些像素数据可能携带有价值的信息，也可能是噪声或超出奈奎斯特频率的信息。...该论文算法首先计算原始图像的平滑、缩小版本作为引导图像。考虑到我们应专注于大图像的下采样尺度，基于box filter快速地完成。...然后使用卷积滤波器从输入图像组装最终图像，该滤波器赋予与引导图像所表示的局部邻域不同的像素更多的权重。

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铣刀的平衡对转速的影响

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每日学术速递8.22

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叫醒你的观众

因为在工作坊里，为了更好的获取参与者的信息，很多引导者都会采用一些工具引导参与者讨论。比如说，我们公司最常用的用户画像和商业看板。...这些工具可以很好地帮助我们系统化的收集信息和梳理信息，但这些工具同时也是比较的复杂，第一次使用的参与者并不知道如何使用。 ?...描述行动的总体目的（purpose），比如说用户画像的目的是为了选取出我们特定的需要针对的用户群体，引用主题外的例子（example），提示参与者的同时也不影响参与者的观点。...假设我们要使用商业画板工具，在讲解的同时，我们可以引用与讨论主题无关但参与者都了解的例子，比如Airbnb的例子。 ?...在讨论开始前，每位参与者拿着一个兔子洞的卡片，当话题偏离讨论的主题时，大家举起手中的卡片，提示风险。当重新定向问题被否决时，你可以转向团队，让团队决定。

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AI 收藏夹 Vol.004：虚拟爱豆出道！

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【谷歌版“黑镜”】Ledger全面收集数据视频曝光，人类易被引导

我们使用手机的方式创造了“‘我们是谁’的不断演变的表述”，这就形成了一个“Ledger”，Ledger假定数据资料可以被利用起来，并能够用于修改行为，还能从一个用户转移到另一个用户: “以用户为中心的设计原则已经主宰了计算世界几十年...基于Ledger的想法，该视频的中间部分提出了谷歌系统的概念性决议（conceptual Resolutions by Google system），其中谷歌提示用户选择一个人生目标，然后在他们与手机的每一次互动中引导他们走向这个目标...Foster对Ledger的看法超越了自我完善的工具。该系统将能够“填补其数据的空白，并完善其人类行为模式”——不仅仅是你的特定行为或我的行为，而是整个人类物种的行为。...The Selfish Ledger”并非是Ledger很自私，而是向理查德·道金斯（Richard Dawkins）1976年《自私的基因》“Selfish Gene”一书的致敬，这本书提出了以基因为中心的进化论的观点...这个专利文件中提出了一个系统，在这个系统中，你的设备将使用Google已经收集到的信息——例如从你的电子邮件收件箱中收集的旅行行程——然后在检测到你行程偏离时采取行动。

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【AI 大模型】提示工程 ① ( 通用人工智能和专用人工智能 | 掌握提示工程的优势 | 提示工程目的 | 提示词组成、迭代、调优及示例 | 思维链 | 启用思维链的指令 | 思维链原理 )

引导模型生成特定类型的文本或完成特定任务 ; 提示词通常是一段文本或代码片段 , 提供了关于期望输出的一些指导或约束 ; 在使用 GPT 模型时 , 设计和使用优秀的提示词可以显著提升 GPT...模型的实用性和效果 , 可以满足特定的输出需求 ; 提示词 Prompt 作用如下 : 引导 GPT 模型生成特定主题或风格的文本 ; 指导 GPT 模型完成特定的任务 , 如 : 翻译、摘要、问答...基础语言 , Prompt Engineering 提示工程就是如何设计和使用提示词的工程 ; 4、掌握提示工程的优势提示工程师相当于就是在 AGI 领域可以设计和使用优秀提示词的工程师..., 在 AGI 时代每个人都要成为优秀的提示词工程师 , 一个程序员如果提示工程素养太差 , 其工作效率也会相应变低 , 逐渐会被淘汰 ; 在当前的阶段 , 了解或精通 " 提示工程 " , 对一个开发者是很大的优势...模型将问题拆解出更详细的步骤 ; 每个步骤都是下一个步骤的 " 上文 " ; 生成的 " 上文 " 越多 , 下文就 " 越准确 " ; 即使下文不准确 , 我们也可以一目了然的看出在哪个步骤开始偏离正确答案

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每日学术速递3.28

2.MM-REACT: Prompting ChatGPT for Multimodal Reasoning and Action 标题：MM-REACT：提示 ChatGPT 进行多模态推理和行动...为了实现这种高级视觉智能，MM-REACT 引入了文本提示设计，可以表示文本描述、文本化空间坐标和对齐文件名，用于图像和视频等密集视觉信号。...MM-REACT 的提示设计允许语言模型接受、关联和处理多模态信息，从而促进 ChatGPT 与各种视觉专家的协同结合。...为了引导体积表示符合目标文本提示，我们遵循无条件文本到 3D 方法并优化分数蒸馏采样 (SDS) 损失。...然而，我们观察到，将这种扩散引导的损失与基于图像的正则化损失相结合，鼓励表示不要过于偏离输入对象是具有挑战性的，因为它需要在仅查看结构和外观耦合的同时实现两个相互冲突的目标二维投影。

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项目管理敏捷方法的几点感悟

0、项目管理是什么项目管理是管理学的一个分支学科，对项目管理的定义是：运用各种相关技能、方法与工具，为满足或超越项目有关各方对项目的要求与期望，所开展的各种计划、组织、领导、控制等方面的活动。...作为一名互联网产品经理，有幸在工作中负责一部分项目管理的工作，在经历几个版本、N次迭代之后，逐渐形成了一个观点：项目管理博大精深（shui hen shen）。...这其实是对敏捷宣言中“个体和交互胜过过程和工具”的践行。通过培养开发同学自己的主人翁意识，鼓励个体及其之间的交流，鼓励自我能力提升和自我管理。...通过版本负责人的机制，项目经理负责版本的“头”和“尾”，同时在每周晨会引导版本负责人梳理版本进度，在每周例会汇总各版本进度和风险，对偏离项目航道的行为要及时发现和干预，实现有效的版本管理。...这样至少有三个好处，一是给大家清晰的讨论目标；二是记录，便于会后梳理，形成纪要；三是给其他同学提示，激发新想法。

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CVPR 2024 | 风格迁移和人像生成汇总！扩散模型diffusion用于经典AIGC方向

然后，在DINO语义的引导下，引入两个创新的约束来指导生成器的微调：i）方向变形损失，调整DINO空间中的方向向量；ii）基于DINO令牌自相似性的相对结构一致性约束，确保多样化生成。...本文提出一种用于姿势引导的人物图像合成的新方法——粗到精的潜在扩散（CFLD）。在缺乏图像-文本配对和文本提示的情况下，开发一种纯粹基于图像的训练范式，用于控制预训练文本到图像扩散模型的生成过程。...设计一个感知精化解码器，用于逐渐优化一组可学习的查询并提取人物图像的语义理解作为粗粒度提示。这使得在不同阶段解耦细粒度外貌和姿势信息控制成为可能，从而避免潜在的过拟合问题。...现有方法大多通过在模型微调阶段添加额外的图像或人体中心先验（例如姿势或深度图）来解决这个问题。本文探讨的是将这些人体中心先验直接集成到模型微调阶段，从而在推理阶段消除额外条件的需求。...通过引入人体中心对齐损失，在交叉注意力图中增强来自文本提示的与人相关的信息，实现了这一想法。为在微调过程中保证语义细节丰富性和人体结构准确性，根据对交叉注意力层的深入分析，引入尺度感知和分步约束。

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边缘计算不会取代云计算

边缘计算，是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。...市场调查分析公司Gartner的Thomas Bittman在“边缘计算吞噬云”一文中表示：“随着越来越多的工作负载在云端产生，有些工作负载正在逐渐迁移到云端，云计算正在吞噬企业数据中心。...还有一个趋势是将工作负载、数据、处理和业务价值大大偏离云端，边缘会逐渐吞噬云计算。”...但是随着接入设备的增长，在传输数据、获取信息时，带宽越来越捉襟见肘，尤其是随着物联网的发展，云计算在应对联网设备和智能设备增长的大潮下逐渐不能满足需求。...搭配了分布式的边缘计算之后，通过智能路由等设备和技术，在不同设备之间传输数据可以有效减少网络流量，降低数据中心的负荷。

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安全最佳实践

它是否偏离了主题？是否有人可以轻易通过提示注入来重定向功能，例如“忽略之前的指令，改为执行这个”？人在环路中 (HITL)在可能的情况下，我们建议在实际使用之前由人类审查输出。...提示工程“提示工程”可以帮助限制输出文本的主题和语气。这可以减少产生不良内容的机会，即使用户试图产生它。...向模型提供额外的上下文（例如，在输入新内容之前提供一些期望行为的高质量示例）可以更容易地引导模型输出到期望的方向。“了解您的客户” (KYC)用户通常需要注册并登录才能访问您的服务。...限制用户输入并限制输出标记限制用户可以输入到提示中的文本量有助于避免提示注入。限制输出标记的数量有助于减少误用的机会。...最终用户 ID在您的请求中发送最终用户 ID 可以是一个有用的工具，帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。

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中心钻的选择

以下是一些需要记住的提示：使用角度略大于钻头夹角的定心钻，可在加工时达到最佳效果。最大限度地减少钻头漂移，确保钻孔精确。正确使用并定期维护中心钻可延长中心钻的使用寿命。...通过遵循这些提示，您可以充分利用中心钻并在加工项目中获得最佳结果。我们将进一步深入研究这些策略，检查中心钻头、组合钻头和点钻头之间的差异、避免钻头漂移的技术以及延长工具使用寿命的方法。...它描述了钻头偏离其预期轨迹、导致偏心或非线性孔的倾向。钻头材料的选择也会显着影响钻头漂移。例如，当钻削不锈钢等容易硬化且容易出现钻头漂移的材料时，使用更耐热的整体硬质合金钻头可以帮助缓解这个问题。...、工具材料软化和加速腐蚀通过遵循这些策略，您可以延长中心钻的使用寿命。...中心钻的旋转速度也会显着影响其使用寿命。不适当的速度会导致过热和磨损，从而缩短工具的使用寿命。因此，选择能够最大限度地减少工具压力并同时保持最佳性能的速度至关重要。

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黑群晖安装和使用的常见问题及解决办法【不定期更新中】

10、问：右上角老是提示”编解码器未成功激活”，怎么办？答：请到套件中心安装多媒体服务器和FFMPEG，然后重启群晖就正常了。 11、问：怎样升级到6.2以上版本？...然后把黑群晖引导U盘放到电脑上，用“U盘还原工具”先还原空间，重新刷写6.2的引导文件。刷好以后就可以去按照全新安装的方法安装回6.2版本了。原来硬盘的数据都在。...答：由于download套件在下载时会生成临时文件，随着下载进度占用空间会逐渐增多，并且下载完成后由于设置了做种时间，在做种期间临时文件不会自动清除，所以就会占用磁盘空间。...把引导盘的grub.cfg文件用工具打开编辑，找到set default='0'这行，改成set default='2'，保存退出，重启群晖后生效。...答：按照以下步骤即可解决：（1）先用U盘引导正常进入群晖系统，打开存储空间管理员，查看硬盘smart信息，然后把群晖关机；（2）用dg分区工具打开U盘引导盘的grub. cfg，用notepad

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