引用两行的pandas DataFrame中的if-else条件

在pandas DataFrame中，可以使用条件语句来引用两行数据。下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用条件语句来引用两行的DataFrame数据。条件语句可以使用if-else语句来实现。具体步骤如下：

1. 首先，使用pandas库导入DataFrame数据。可以使用read_csv()函数从CSV文件中读取数据，或者使用其他函数从数据库或其他数据源中获取数据。
2. 接下来，使用条件语句来选择满足特定条件的行。条件语句可以使用比较运算符（如==、>、<等）和逻辑运算符（如and、or等）来组合多个条件。例如，可以使用以下代码选择满足条件的行：
3. 接下来，使用条件语句来选择满足特定条件的行。条件语句可以使用比较运算符（如==、>、<等）和逻辑运算符（如and、or等）来组合多个条件。例如，可以使用以下代码选择满足条件的行：
4. 上述代码中，condition是一个布尔型Series，其中每个元素表示对应行是否满足条件。df[condition]将返回满足条件的行。
5. 如果需要引用两行数据，可以使用iloc[]函数来选择特定的行。例如，可以使用以下代码选择满足条件的前两行：
6. 如果需要引用两行数据，可以使用iloc[]函数来选择特定的行。例如，可以使用以下代码选择满足条件的前两行：
7. 上述代码中，df[condition]选择满足条件的行，然后使用iloc[:2]选择前两行。

总结一下，使用pandas DataFrame中的if-else条件语句，可以根据特定条件选择满足条件的行，并使用iloc[]函数引用其中的两行数据。

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