首先,Python中一切事物皆对象,变量是对对象在内存中的存储和地址的抽象。所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉。
可以看到 cop1,也就是 shallow copy 跟着 origin 改变了。而 cop2 ,也就是 deep copy 并没有变。
最近在实习,boss给布置了一个python的小任务,学习过程中发现copy()和deepcopy()这对好基友实在是有点过分,搞的博主就有点傻傻分不清啊,但是呢本着一探到底的精神,还是要查资料搞清楚这对好基友的区别。
OpenCV全称Open Source Computer Vision Library。是一款开源的计算机视觉和机器学习的软件库,他设有许多的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。这里就介绍一下如何利用镜像地址在pycharm环境中安装python接口的OpenCV
参考文章 http://iaman.actor/blog/2016/04/17/copy-in-python
转自文章 http://iaman.actor/blog/2016/04/17/copy-in-python
Docker build命令用于构建Docker镜像。它从Dockerfile文件中读取指令,并根据这些指令来构建镜像。Dockerfile是一个文本文件,其中包含了一系列的指令,用于描述如何构建Docker镜像。Docker build命令的一般语法如下:
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。
代码说明:当改变 复杂子对象中的元素时,浅复制值发生了变化; 当改变的值不是复杂子对象,浅复制的值没有发生变化。因为 浅复制 ,复杂子对象的保存方式是 作为 引用 方式存储的,所以修改 浅复制的值 和原来的值都可以 改变 复杂子对象的值。
anaconda # 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本) conda create --name python34 python=3.4 # 安装好后,使用activate激活某个环境 activate python34 # for Windows source activate python34 # for Linux & Mac # 激活后,会发现terminal输入的地方多了python34的字样
仓库和 registry 是最好理解的,registry 就类似于 GitHub 那样的代码托管平台,GitHub 托管代码,而 registry 则托管镜像,GitHub 一般都是一个项目放在一个仓库,而 docker 的 registry 则是同系列的镜像放在一个仓库,比如 Ubuntu,Ubuntu 有很多个版本,我们就把这些不同版本的 Ubuntu 镜像都放在一个仓库。
本文介绍 Harbor 2.1 的非阻塞镜像垃圾回收功能,可以一边进行正常的镜像管理任务,一边默默地执行垃圾回收任务,如同飞机的空中加油,无需中断飞行。部分内容节选自最新出版的《Harbor权威指南》(详情参见文末),相关作者为 Harbor 开源项目维护者王岩,欢迎扫码或点击“阅读原文”购买。
在 Dockerfile 里面可以使用 ARG 关键字来定义变量,而且使用这个关键字命令的变量可以在构建镜像的时候被重新设置变量值。
近日(2024年4月25号),悬镜供应链安全情报中心在Pypi官方仓库(https://pypi.org/)中捕获1起CStealer窃密后门投毒事件,投毒者连续发布6个不同版本的恶意Py包multiplerequests,目标针对windows平台python开发者,该恶意包在安装时会远程加载CStealer后门到受害者系统上执行,该后门会窃取受害者系统敏感信息、主流浏览器隐私数据、数字货币钱包应用数据以及系统屏幕截屏等。此外,后门还会尝试驻留Windows系统启动目录实现开机自启动。
最近遇到一个有趣的状况,某镜像仓库占用了大量的磁盘空间。通常要解决这种问题,给 Registry 发删除指令,并进行 GC 就可以了。然而很多时候,所有镜像都正常,在删除多个 Tag 甚至是 Repository 之后,问题仍然没能缓解,原理也很容易理解——删除的镜像虽然大,可能只是复用了一些比较大的层,删除镜像并不会真正的发出,所以还是需要对镜像库的存储进行更多的了解,进行进一步的统计,在层一级对镜像仓库进行分析,才能获取更有效的途径。
FROM 指明当前的镜像基于哪个镜像构建 dockerfile 必须以 FROM 开头,除了 ARG 命令可以在 FROM 前面 FROM [--platform=<platform>] <image> [AS <name>] FROM [--platform=<platform>] <image>[:<tag>] [AS <name>] FROM [--platform=<platform>] <image>[@<digest>] [AS <name>] 小栗子 FROM alpine:latest
file –> Settings –> Project: (你已经建立好的工程名字) –> Project Interpreter(工程解释器):点击后如图所示
本周(2024年01月15号),悬镜供应链安全实验室在Pypi官方仓库(https://pypi.org/)中捕获1起Py包投毒事件,投毒者利用包名错误拼写(typo-squatting)的攻击方式来仿冒谷歌开源的tensorflow机器/深度学习框架,投毒攻击目标锁定AI开发者。
:就是进行不同项目(转录组,基因组组装等等)分析的时候,需要不同的软件和同一软件的不同版本,需要进行conda环境分开互不干扰。
申请的 ESXi 8 的免费授权到了,所以趁着春节假期最后一天,折腾一把。这篇文档支持 ESXi 8 及以下版本的安装镜像构建,无需麻烦的依赖安装和解决环境问题。
如果你连续看了博主的各类Python的库引用,你会发现这都是套路!!! 先上正儿八经的流程,后面一句话总结一下这些库的安装套路。不知道安装库的你们用的什么操作? 请耐心看到最后哦!保证未来的安装一举成功!
服务器虚拟化的思想是在性能强劲的服务器上运行多个虚拟机,每个虚拟机运行独立的操作系统与相应的软件。通过虚拟机管理器可以隐藏真实机器的物理配置。其中虚拟机中运行的操作系统称为客户操作系统(Guest OS),服务器运行的操作系统称为主机操作系统(Host OS)。
Unicode:2字节=16bit,2^16-1=65535 a-字节 你-2字节
大多数小伙伴在第一次接触 python 的时候都会被它强大的包所吸引,想要写一个网站可以使用 Django ,想要做数学运算就想到了 Numpy ,想做数据分析可以用 Pandas 等等
这一篇,我们介绍一下使用Gitlab-runner进行持续集成与部署,经过以往的经验,我们使用Jenkins的时候,会在jenkins中安装一系列的开发环境包,比如:
摘要 腾讯云容器服务TKE目前拥有国内超大规模的Kubernetes集群,运行了包括游戏、支付、直播、金融等多个应用场景,集群的稳定运行离不开安全能力的保驾护。腾讯云容器安全服务站在业内最前沿的云原生安全视角,持续为TKE的安全治理提供指导并沉淀了丰富的思考和最佳实践。 本文将结合我们在容器基础镜像方面的安全建设和运营实践,分享我们对于基础镜像的安全治理和安全运营的思考。 1.背景 云原生安全架构的设计中,一个重要的思想就是安全左移,即在软件生命周期的更早阶段,投入更多的资源和安全能力,来更有效的收敛安全
基于已有的Docker容器镜像,去创建一个本地的镜像,有两种方法:一种是在之前的博客中提到过的,使用docker commit的方案,也就是先进去基础系统镜像内部完成所需的修改,然后commit到一个新的容器内部;还有另外一种也非常常用的方法,就是写一个Dockerfile,在本文中会作简单介绍。
PS:一般来说,应该会将 Dockerfile 置于一个空目录下,或者项目根目录下。如果该目录下没有所需文件,那么应该把所需文件复制一份过来。如果目录下有些东西确实不希望构建时传给 Docker 引擎,那么可以用 .gitignore 一样的语法写一个.dockerignore,该文件是用于剔除不需要作为上下文传递给 Docker 引擎的。基本思路:1.编写.dockerignore文件 2.容器只运行单个应用 3.将多个RUN指令合并为一个 4.基础镜像的标签不要用latest 5.每个RUN指令后删除多余文件 6.选择合适的基础镜像(alpine版本最好)
有刚接触python的粉丝同学在运行此前《Python爬虫 | 手把手教你扒一扒贝壳网成交房源数据》的完整代码遇到以下问题,然后...
之后会出现more,是还有更多,让enter翻页的意思,持续按enter,第一个enter下来是空白行,不要担心继续往下按,直到出现
Trivy 是一种适用于 CI 的简单而全面的容器漏洞扫描程序。软件漏洞是指软件或操作系统中存在的故障、缺陷或弱点。Trivy 检测操作系统包(Alpine、RHEL、CentOS等)和应用程序依赖(Bundler、Composer、npm、yarn等)的漏洞。
0x1.传统应用运维的弊端 * 部署非常慢成本非常高资源浪费 * 难于迁移和扩展可 * 能会被限定硬件厂商
函数表示的是要被执行的代码。除了代码,它还包括运行时的依赖项以及构建指令等元数据信息。函数有独立的生命周期。函数支持以下方法:
Docker Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,来源于之前的 Fig 项目,使用 Python 语言编写。负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。项目地址为:https://github.com/docker/compose/releases
Ubuntu 的软件源配置文件是 /etc/apt/sources.list 文件中。 可以将其更改为国内的软件源,例如:
为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题,提升算法开发与迭代效率,部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题,在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 结合关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层、DWD、DWS层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他数据应用。
续上一篇《Python3:我低调的只用一行代码,就导入Python所有库!》,小鱼发现,别说,还真有不少懒人~ ~
随着python版本升级, 版本在2.7以上的,在安装Python的时候,已经自动安装好了pip.pip是下载相关依赖的引擎,每个人的理解不一样.相当于java中的mvn,也相当于node中的npm,可以使用pip install 模块名 的方式下载所需的依赖.
下载安装包 -- bash 安装 -- 接受协议 -- 选择默认安装路径(回车) -- 重新激活环境 -- 调用帮助文档
悬镜安全自研的开源组件投毒检测平台通过对主流开源软件仓库(包括Pypi、NPM、Ruby等)发布的组件包进行持续性监控和自动化代码安全分析,同时结合专家安全经验复审,能够及时发现组件包投毒事件并精确定位恶意代码片段,捕获潜在的供应链投毒攻击行为。
一. 前言 上一篇介绍到如何构建镜像以及镜像管理,不知道大家学到现在有没有疑问?比如我运行web服务产生的日志,我如何在宿主机上看到?我想安装mysql或者redis等,配置文件如何配置,可以进到容器
其他参考 https://blog.csdn.net/styshoo/article/details/55657714
当容器终止时,容器引擎使用退出码来报告容器终止的原因。如果您是 Kubernetes 用户,容器故障是 pod 异常最常见的原因之一,了解容器退出码可以帮助您在排查时找到 pod 故障的根本原因。
为了最大化重用 Image,加快运行速度,减少内存和磁盘的占用,Docker container 运行时所构造的运行环境,实际上是由具有依赖关系的多个 Layer 组成的。如图 1 所示,每一串数字 ID 就代表了一个 Docker Image Layer。当我们在 pull 一个 Docker Image 的时候我们会发现所有依赖的 Layer 文件将会被 download。
在之前的文章中,我们聊过了一些和 Faiss 相关的事情,包括如何将数据转换为向量、如何挑选索引类型、如何简单加速向量检索性能、以及如何实现简单的语义搜索功能。也曾提到会聊聊更多实际场景中向量数据库的用法,揭开所谓大厂里的核心服务的神秘面纱,比如:实现简单的搜索引擎、推荐系统、风控系统等等。
Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
接口测试是对系统或组件之间的接口进行测试,主要是校验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系。 接口自动化相对于UI自动化来说,属于更底层的测试,这样带来的好处就是测试收益更大,且维护成本相对来说较低,是我们进行自动化测试的首选
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