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TFLite支持TfLiteTensor类，不支持张量类。如何在类似tensorflow张量操作的tensorflow lite上使用张量？例如，张量升维、降维和张量切片。谢谢!
浏览 11提问于2021-02-17得票数 0
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不提供梯度的流量损失函数
、、、、
目前，我尝试编写自己的丢失函数，但是当返回结果(由包含损失值的列表组成的张量)时，我得到以下错误：
ValueError: No gradients provided for any variable:
浏览 12提问于2021-11-30得票数 0
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我在tensorflow中有一个二维张量，我有一个函数a()，让张量中的每一行都通过，然后对a()的所有结果求和。，实际上我有一个非常大的张量，有很多行。非常感谢！
浏览 3提问于2018-06-25得票数 2
我正在尝试使用在这个中添加的“高级”、numpy样式的切片，但是我遇到了
ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 2 for 'strided_slice
浏览 9提问于2017-06-28得票数 4
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什么是张量秩？
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我是通过张量切片和张量秩得到的。我读了很多与此相关的资料，但都不能满足自己。 有没有人可以借助示例，特别是从TensorFlow的角度来彻底解释呢？
浏览 21提问于2021-03-27得票数 1
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我有输入图像张量与形状[?, 448, 448, 3]和我的网络预测一个边界盒与形状[?, 4]。我想切片我的图像张量与边界框张量，并调整大小的结果张量为一个固定大小的图像，以进一步处理。对于tensorflow (或者更好的，在Keras中)，这是可能的吗？我已看过有关的问题。例如，和，但是它们不适用于索引张量和原始张量都有未知第一维的情况。
任何在正确方向上的帮助都是非常感谢的！
浏览 3提问于2017-10-15得票数 1
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当我运行以下代码时
a = sides[:, 0]
b = sides[:, 1]
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
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我有一个大小为None的张量T，我想沿着第二维对它进行切片，得到一个大小为None的张量。在numpy中，这应该是T:，DIMENSION，有没有使用tensorflow命令的快速方法？
浏览 10提问于2019-03-15得票数 0
在最近的TensorFlow (1.13或2.0)中，有没有一次从张量中提取非连续切片的方法？该怎么做呢？例如，有以下张量：5 6 7 8 2 4然而，我似乎不能在一个单一的操作中进行切片。正确的/最快的/最优雅的方法是什么？
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
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如何使用tensorflow对张量相位进行切片： tensor = tf.constant([[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5] ] )
list = [0,2] 我想得到结果张量： result_tensor = [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]
浏览 40提问于2021-01-09得票数 0
我有两个张量(注意它们是，都是 Tensorflow张量，这意味着在我启动tf.Session()之前构造以下切片op时，它们实际上仍然是象征性的)：
在Tensorflow中，最有效的方法是什么？
浏览 10提问于2017-03-04得票数 3
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(Keras 1.0.7，Tensorflow r0.10)# Custom activation function (Radial Basis Function -layers go here我得到以下错误：
/raid/home/user/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-package
浏览 2提问于2016-11-27得票数 2
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我正在做一个项目，但是他们的tensorflow版本不支持tf.gather_nd。tf.gather_nd用于将张量中的切片收集到由索引指定的形状的张量中。详情请访问https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/gather_nd。
浏览 23提问于2019-06-05得票数 1
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我有两个张量A，一个是形状(25, 1010, 7, 512)，另一个是B，形状是(10, 7)。我想使用B的第二个维度将A添加到前10个切片中，在Numpy中可以这样做：(更新原始张量并不重要，我可以使用现有的更新或者创建新的张量)。当然，这不能在tensorflow中直接完成，而且tf.tensor_scatter_nd_add在这种情况下似乎不起作用，因为切片没有进入要更新的<e
浏览 5提问于2020-12-10得票数 2
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我正在尝试构建一个以稀疏张量列表作为输入的模型。(列表长度等于批量大小)但是当我使用稀疏张量列表作为输入时，这些方法会抛出错误。我知道，如果我将列表中的所有稀疏张量连接成一个巨大的张量，它就会起作用。然而，这不是我的选择，因为稍后我必须对稀疏张量使用索引。(如果
浏览 36提问于2021-07-08得票数 0
我在这个网站上尝试了在c++中使用Tensorflow保存模型的示例：我检查了节点，即加载的节点，它们仅为：
_SINK
_SINK保存/恢复切片1/张量名称
保存/恢复切片/形状和切片
浏览 0提问于2016-01-14得票数 5
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我在寻找一个tensorflow等价的方法来重采样一个时间序列张量。
将所有切片拼接成一个新的张量</em
浏览 0提问于2018-12-24得票数 0
我还在学习Tensorflow，我正在尝试更改Darkflow中一些代码中的损失函数更多上下文-我试图更改的文件的。 AND THEN RETURN A BIT LIKE A MAP FUNCTION BUT
浏览 0提问于2018-04-01得票数 0
你能直观地解释或者给出更多关于tf.gather_nd的例子，以便在Tensorflow中索引和切片到高维张量吗？
我阅读了，但它非常简洁，我发现自己很难理解函数的概念。
浏览 2提问于2017-03-05得票数 35
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