echo $line done 使用while循环 while read -r line do echo $line done < filename While循环中read命令从标准输入中读取一行...在这里，-r选项保证读入的内容是原始的内容，意味着反斜杠转义的行为不会发生。输入重定向操作符< file打开并读取文件file，然后将它作为read命令的标准输入。...“XXYY”字符，但是程序就是运行不出来正确的结果。...后来发现是因为我的文件是才Window下生产的，在Linux下读取这样的文件由于换行符的不同会导致程序运行不出来正确的结果。...解决办法：在Linux安装dos2unix小工具，经过该工具转化以后的文件再进行读取就没有问题了。
Evacloud 撰写论文结果比较的时候需要跳出各个算例的最好的算法和最坏的算法，这时候我们就需要将每一行中的最大值或者最小值挑选出来。...框选出需要标注的区域文本，此处是A1:J100,点击开始选项卡中的条件格式中的 “新建格式规则” ? 在公式中写入 =A1<SMALL( 设置格式--标红 ?...如果此时是需要找最大的值，则相应的修改公式为： =A1>LARGE(
小勤：很多Excel表里都将日期放到表头里，比如很多登记表之类的，怎么把这个日期放到下面明细表里的每一行啊？ 大海：这个的确很常见，如果是在Excel里做，很容易，做个绝对引用即可。...通常来说，这种日期是在固定位置的，所以也可以参考Excel里绝对引用的方法来实现。...step-01 数据以不含标题的方式“从表格”接入Power Query后，先删除前面2行然后提升标题行，得到明细表： step-02 确定从前面哪个查询步骤里的特定位置提取日期（比如前面“更改的类型...大海：这个内容在关于Power Query的数据结构里有详细讲解，赶紧学习一下： 理解PQ里的数据结构（一、总体结构） 重要！很重要！非常重要！理解PQ里的数据结构（二、行列引用） 重要！很重要！...理解PQ里的数据结构（三、跨行引用） 重要！很重要！非常重要！理解PQ里的数据结构（四、根据内容定位及筛选行） 重要！很重要！非常重要！理解PQ里的数据结构（五、跨查询的表引用） 小勤：嗯。
在应用程序中，通常会使用多个不同的日志级别来记录不同类型的事件。这使得开发人员可以快速识别和排除问题，并加快故障排除的过程。...# 日志级别的指定通常都是在应用程序的配置文件中进行指定的。...的logging模块都是这样的。...日志的最终等级（被filter修改后的） message %(message)s 日志信息， 日志记录的文本内容 lineno %(lineno)d 当前日志的行号， 调用日志输出函数的语句所在的代码行...)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数； 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数 msecs %(msecs)d 日志事件发生事件的毫秒部分。
dea中查看每行代码最后一个修改的人 鼠标放在哪行,哪行后面就会显示最后一个修改本行的人名字 插件 Intellij IDEA插件显示Git每个文件最后提...
Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其具有高可扩展性和高可移植性，具有广泛的标准库，受到开发者的追捧，广泛应用于开发运维（DevOps）、数据科学、网站开发和安全...然而，它没有因速度和空间而赢得任何称赞，主要原因是Python是一门动态类型语言，每一个简单的操作都需要大量的指令才能完成。...1、分析时间耗时 分析项目消耗的时间消耗，依托于line_profiler模块，其可以计算出执行每行代码所需占用的CPU时间。...本篇博文仅介绍以上两种模块，其实有更多有意思的模块可以实现对程序的运行时间和空间消耗的监测，感兴趣的朋友可以多多尝试。...到此这篇关于利用4行Python代码监测每一行程序的运行时间和空间消耗的文章就介绍到这了,更多相关python 监测程序运行时间空间消耗内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
根据招股书，达梦数据库近三年的数据财务数据如下： 2 老教授的国产梦 达梦数据库的背后，是一位 78 岁中国老教授的数据库国产梦。 “达梦就是达到梦想的意思。”...2000 年，达梦公司正式成立，承担着实现数据库国产的使命。 3 每一行代码都自主可控 虽然当时中国的学术界开始研究数据库，但是美国的工业界已经开始研发关系型数据库，差距就此拉开。...为打破国外技术封锁，规避使用开源技术可能存在的安全和版权风险，冯裕才坚持源代码 100% 自主研发。每一行代码都是自己研发，只有这样才能完全拥有自主知识产权，掌握数据库领域的核心关键技术。...数据库体量是很大的，通常在 1000 万到 2000 万源代码，这样大的规模的数据库的开发的维护，按照国外软件工程的计算，每个工程师每年维护的源码大概在 1 万行左右，就意味着至少有 1000 到 2000...在政府、企业、高校几十年来的支持下，达梦从最早的党政办公系统的国产化，后来逐步进入党政核心业务系统，以及企业核心交易，包括电网、能源、航空等行业的核心业务应用。
表格的每一行数据后面都有一个操作 修改/删除 如何可以在每行都渲染这两个按钮呢 利用列里面的属性formatter 值是一个函数，这个函数的返回值就是一个超链接，具体如下 ?...data-options="field:'jyaq',width:300,formatter:person.caozuo">操作 这个标签上面绑定了函数，那么需要在script标签里面写对应的函数...//格式化显示操作的按钮 caozuo:function (value,row,index) { return '修改 删除'; } 这样一渲染这个界面的时候，每条数据后面都有修改删除的按钮。...但是没有easyui的样式，我们可以这样做，在加载完这个页面之后，给他们添加样式 操作需要有easyUI的样式。
2021-08-13：给定一个每一行有序、每一列也有序，整体可能无序的二维数组 ，在给定一个正数k，返回二维数组中，最小的第k个数。 福大大 答案2021-08-13： 二分法。...int{{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}} ret := kthSmallest2(matrix, 8) fmt.Println(ret) } // 二分的方法...for left <= right { mid := left + ((right - left) >> 1) // <=mid 有几个 <= mid 在矩阵中真实出现的数...} else { col-- } } return NewInfo(near, num) } func getMax(a int, b...int) int { if a > b { return a } else { return b } } 执行结果如下： *** [左神java
一、函数原型tf.nn.top_k( input, k=1, sorted=True, name=None)为了找到输入的张量的最后的一个维度的最大的k个值和它的下标！...如果输入的张量是一个更高rank的矩阵，那么我们只要找到每一行的最大的k个数字，以及他们的下标。如果两个元素相同，那么低一点的下标先出现。参数：input:输入的tensor，不能是array这些啊！...要么输入1-D，要是更高维度必须保证最后的一个维度长度必须大于等于Kk:0-D的int32的数字张量。...sorted:如果sorted=True，那么选出来的k个数字就需要按照降序的顺序排序name:可选项，也就是这个操作的名字返回：values：也就是每一行的最大的k个数字indices：这里的下标是在输入的张量的最后一个维度的下标二...、例子import tensorflow as tfimport numpy as np #选出每一行的最大的前两个数字#返回的是最大的k个数字，同时返回的是最大的k个数字在最后的一个维度的下标
小勤：DAX里怎么实现下图Excel里减去上一行的效果？...大海：Excel里减去上一行的公式比较简单，只要判断一下当前行的名字是否等于上一行的，如果等于，即可以用当前行的数量减去上一行的，否则等于当前行的数量。 Why？...但DAX里只有表的概念，需要通过上行索引或上下文的特性才能支持对数据进行行的定位和筛选，而不像Excel里可以直接通过动态引用到“上一行”（关于窗口函数的使用另文再讲）。...因此，在DAX里这个问题的处理就会相对复杂，所以，你得想办法通过条件筛选或索引定位的方式得到“上一行”的数据。 小勤：那要怎么筛选呢？...1、筛选出名字等于当前行（如 甲）且日期小于当前行（如 7月19日）的数据： 2、日期降序排列后第一行，即日期最大的行 3、选择“数量”列的内容 大海：对的，在DAX里其实就是遵循这样的思路对数据进行“
中第一个参数a代表目标张量的行数，b代表列数。...Squeeze(a,b)中第一个参数a代表传入的张量，b代表要缩减的维数。...squeeze相反，可以增加张量的维度。...Unqueeze(a,b)中第一个参数a代表传入的张量，b代表要增加维度的维数。...Max(a,b)中第一个参数a代表传入的张量，b代表要对应的维数。0代表返回每一列的最大值，1代表返回每一行的最大值。
二阶张量是矩阵（2个指数）和三阶张量（3个指数），更高的称为高阶张量（超过3个指数）。...下图显示了的乘法例子： ? 2.矩阵向量乘法（Matrix-Vector Multiplication） 将矩阵与矢量相乘可以被认为是将矩阵的每一行与矢量的列相乘。...为了得到结果向量的第一个值（16），我们将我们想要与矩阵（1和5）相乘的向量的数字乘以矩阵的第一行的数字（1和3））。...要求是矩阵具有相同的尺寸，并且结果将是具有相同尺寸的矩阵。 您只需在第一个矩阵中添加或减去第二个矩阵的每个值进行元素级的运算。如下图所示： ?...这意味着3（5 + 3）与3 * 5 + 3 * 3相同，并且A（B + C）与A * B + A * C相同。
3*3填数独， 每一行要填1~3， 每一列要填1~3， 3*3的区域会拆分成不规则的三个集团区域， 每个集团区域3个格子， 每个集团的区域都一定是一个连在一起的整体，可能不规则， 每个集团内要填1~3，...本题就是改变一下桶的归属而已。 来自网易。 答案2022-06-05： 具体见代码。 代码用rust编写。
，从运算结果上可以看出，相当于是三维张量中的每一行数据与张量a进行运算，为什么可以这样运输呢？...算术运算的结果的形状的每一元素，是两个数组形状逐元素比较时的最大值。...回到上面张量a与b相乘的例子，a的形状是（3，），b的形状是(2, 2, 3)，在Broadcasting机制工作时，首先比较维度数，因为a的维度为1，小于b的维度3，所以填充1，a的形状就变成了（1,1,3...），a中的数据每一行都填充a原来的数据，也就是[1,2,3]，然后在与b进行运算。...当然，在TensorFlow的Broadcasting机制运行过程中，上述操作只是理论的，并不会真正的将a的形状变成（2,2,3,），更不会将每一行填充[1,2,3]，只是虚拟进行操作，真正计算时，依旧是使用原来的张量
张量 Tensor 张量是一种多线性函数，用于表示矢量、标量和其他张量之间的线性关系，其在n维空间内有n^r个分量，每个分量都是坐标的函数。...使用init初始化器构造张量 张量的属性 张量的属性包括形状、数据类型、单个元素大小、占用字节数量、维数、元素个数和每一维步长。...形状是一个tuple，数据类型是MindSpore的一个数据类型，单个元素大小是每一个元素占用字节数，占用字节数量是总字节数，维数是秩，元素个数是所有元素的个数，每一维步长是每一维所需要的字节数。...Tensor与NumPy互相转换 稀疏张量 稀疏张量是一种特殊类型的张量，其中大部分元素的值为零。在一些应用场景中，如推荐系统、分子动力学、图神经网络等，数据的特征往往是稀疏的。...其中，indptr表示每一行非零元素在values中的起始位置和终止位置，indices表示非零元素在列中的位置，values表示非零元素的值，shape表示稀疏张量的形状。
3*3填数独，每一行要填1~3，每一列要填1~3，3*3的区域会拆分成不规则的三个集团区域，每个集团区域3个格子，每个集团的区域都一定是一个连在一起的整体，可能不规则，每个集团内要填1~3，如果只有一个解返回...本题就是改变一下桶的归属而已。来自网易。答案2022-06-05：具体见代码。代码用rust编写。
训练数据 训练数据可以使用两个矩阵表示：输入矩阵和目标矩阵；其中每个矩阵的每一行都表示一个观察结果，每一列都表示一个变量。 ? 我们已经分开了输入变量和目标变量，因为我们将分别操作它们。...w 的第一行和 b 的第一个元素用于预测第一个目标变量，即苹果的产量；对应的第二个则用于预测橙子的产量。 ?...torch.sum 返回一个张量中所有元素的和，.numel 方法则返回一个张量中元素的数量。我们来计算一下我们模型的当前预测的均方误差： ?...我们将遵循实现梯度下降的同一过程： 生成预测 计算损失 根据权重和偏置计算梯度 按比例减去少量梯度来调整权重 将梯度重置为零 唯一变化的是我们操作的是分批的数据，而不是在每次迭代中都处理整个训练数据集。...我们还添加了一个日志语句，能够显示每第 10 个 epoch 的最后一批数据的损失，从而可让我们跟踪训练进程。loss.item 会返回存储在损失张量中的实际值。 训练模型 100 epoch。 ?
张量是上面谈到的概念中最常用的一个，因为张量是一个多维数组，同时可以是一个向量或者一个矩阵，具体取决于它的索引数量。...例如，一阶张量可以表示向量（1 个索引），二阶张量可以表示矩阵（2 个索引），三阶就是张量（3 个索引），更高阶的称为高阶张量（超过 3 个索引）。...对一个矩阵乘以一个向量，可以理解为对矩阵的每一行乘以向量的每一列，运算结果会是一个向量，它的行数和矩阵的行数一样。下图展示了这是如何计算的。...这意味着，当我们在将两个标量乘在一起的时候：7×3 和 3×7 的结果是一样的，但当我们将两个矩阵相乘起来的时候：A×B 并不等于 B×A。 结合律 数乘和矩阵乘法都满足结合律。...这表示，数乘 3×（5+3）等于 3×5+3×3，而矩阵乘法 A×（B+C）等于 A×B +A×C。 单位矩阵 单位矩阵是一种特殊的矩阵，不过首先，我们需要定义什么是「单位」。
张量是上面谈到的概念中最常用的一个，因为张量是一个多维数组，同时可以是一个向量或者一个矩阵，具体取决于它的索引数量。...例如，一阶张量可以表示向量（1 个索引），二阶张量可以表示矩阵（2 个索引），三阶就是张量（3 个索引），更高阶的称为高阶张量（超过 3 个索引）。...矩阵和向量的运算 对一个矩阵乘以一个向量，可以理解为对矩阵的每一行乘以向量的每一列，运算结果会是一个向量，它的行数和矩阵的行数一样。下图展示了这是如何计算的。...这意味着，当我们在将两个标量乘在一起的时候：7×3 和 3×7 的结果是一样的，但当我们将两个矩阵相乘起来的时候：A×B 并不等于 B×A。 结合律 数乘和矩阵乘法都满足结合律。...这表示，数乘 3×（5+3）等于 3×5+3×3，而矩阵乘法 A×（B+C）等于 A×B +A×C。 单位矩阵 单位矩阵是一种特殊的矩阵，不过首先，我们需要定义什么是「单位」。
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