随着云时代的到来，越来越多企业开始在公有云、私有云乃至 K8s 容器平台构建实时数据平台。云计算基础设施的革新，促使着数据仓库朝着云原生的方向发展。而用户日益复杂的业务负载和降本增效的需求，对于系统资源的精细化管理和成本效益等方面提出了更高的要求。
在当今信息技术高速发展的时代，云计算已经成为了企业和个人的重要组成部分。而在云计算领域中，分布式云是一种重要的架构模式，它允许资源的分散部署和管理，以实现高可用性、可伸缩性和弹性的服务提供。
本文介绍了基因测序技术的原理、应用和腾讯云在基因计算领域的解决方案，包括弹性计算、异构加速、算法优化等方面，旨在推动基因测序技术在医疗、农业、遗传等领域的广泛应用。
历时3年研发，中国手游集团（CMGE）超人气日本动漫IP授权大作《龙珠觉醒》烙印着三代龙珠粉的永恒记忆，于2月28日全平台首发上线，全渠道部署腾讯云。腾讯云满载着经典《龙珠Z》的青春回忆和沸腾热血，全方位支援孙悟空、孙悟饭、库林、贝吉塔、比克大魔王重出江湖！
作者 | 腾讯游戏公共数据平台部基础数据平台团队 开源运动旗手 Eric S. Raymond 在《大教堂和集市》中说，一个项目若想成功，“要将用户当做合作者”。这也一直是 StarRocks 社区的理念。对于 StarRocks 社区，腾讯游戏公共数据平台部既是 StarRocks 社区的用户，也是合作者。他们为腾讯数百款游戏提供基础的数据平台支撑，业务环境复杂，技术组件多样。 他们在数据分析加速项目中，经过多方的技术栈选型，引入 StarRocks 作为数据分析平台的引擎底座。同时，在和
腾讯云容器团队对IDC、上云非容器化、容器化的计算资源利用情况进行了调研，结果显示容器化改造后资源利用率提升最高可达60%～70%，并提出容器化资源利用率成熟度模型。
MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。
QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品，平台打造了“听、看、玩”的立体泛音乐娱乐生态圈，为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验，畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库。优质服务的背后，是每天万亿级新增音乐内容和行为数据，PB数据量级的数据计算服务。
Doris由百度大数据部研发，之前叫百度Palo，于2017年开源，2018年贡献到 Apache 社区后，更名为Doris。
陈云，数数科技资深云原生研发工程师，专注于云原生在大数据场景下的应用探索。负责数数科技TE(新一代数据分析引擎)的云原生方向架构建设、优化和迭代。 背景 ThinkingEngine （简称“TE”）新一代数据分析引擎，由数数科技研发，提供一站式的数据应用服务。让数据分析能够覆盖全品类分析场景，帮助游戏公司专注在游戏本身的业务上，更好地挖掘数据价值。 我们常常会收到客户的反馈：在业务高峰时容易出现分析查询慢和卡顿的情况。造成这种现象的原因是查询引擎在业务高峰时资源瓶颈，查询只能排队等待。用户也采取过增加资源
腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平表示：“伴随着企业对于数据洞察敏捷度要求的不断提升，腾讯云正在不断探索更智能、更灵活、更高性价比的大数据工具。我们看到，数据湖架构已经成为在数据智能时代的新趋势，而云是数据湖最佳的实践场所。腾讯云原生智能数据湖将助力各行各业解决多元化数据分析场景的新需求，更好地激发大数据在企业数字化升级过程中的价值。”
导语 | 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今，但其并没有标准的、严格的定义，比较公认的四要素是：DevOps、微服务、持续交付、以及容器，更多的则是偏向应用系统的一种体系架构和方法论。那么在云上如何改进大数据基础架构让其符合云原生标准，同时给企业客户带来真真切切的数据分析成本降低和性能保障是一个开放性的话题。本文由腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人陈龙在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《云原生环境下大数据基础技术演进》演讲分享整理而成，与大家分享和探讨在云上如何实现存储计算云原生，以及未来下一代云原生大数据基础架构。
作者：陈龙 腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人 |导语 在金融行业IT系统国产化的大背景下，国内金融行业开始推动IT基础设施国产化，逐渐摆脱对于传统IOE架构的依赖。微众银行自成立之初，就放弃了传统IOE架构路红，结合腾讯金融级分布式数据库TDSQL，建立了基于DCN单元化架构模式的分布式基础平台。如今这套架构承载了微众银行数亿级别的用户规模，数百套银行核心系统，和每天数亿次的金融交易。 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今，但其并没有标准的、严格的定义，比较公认的四要
作者 | 北京酷克数据科技有限公司解决方案架构师 陈义贤 自 2015 年阿里率先提出的“大中台、小前台”战略以来，很多企业把数据中台当做是加速数字化转型的关键因素之一。如今数据中台已经度过了“七年之痒”，迈入第八个年头，我们看到了数字化进程在持续加速，技术更新迭代也愈加迅速。 近些年来，随着 5G、AI、物联网等技术的普及应用，数据应用场景被释放，数据源不断丰富，数据量持续快速攀升。云原生技术使企业组织能在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序，成为数字化技术发展的主流，该趋势也开
Serverless 架构是不是就不要服务器了？回答这个问题，我们需要了解下 Serverless 是什么。
本文介绍了腾讯云网络产品的智能化演进，主要从四个方面进行介绍：自研路由器引入AI，打造智能网络；基于意图的网络；基于策略的网络；AI在网络运维领域的应用；以及网络大脑的构建。
摘要 日前，腾讯云大数据数据湖计算 DLC 与国内两家知名云厂商的数据湖产品进行了性能对比，其中腾讯云 DLC 在三款产品中SQL平均执行查询时间短，性能表现优。腾讯云大数据 DLC 在存算分离和大数据量查询场景下，海量查询性能较 A 厂商 产品提升 248%，较 B 厂商产品提升36%。 在存算分离大数据量查询场景下，腾讯云大数据 DLC 较 A 厂商 、B 厂商表现更优，同时在较大任务上的任务执行成功率更高，所有任务均成功执行。结合性能、性价比、使用体验等因素，腾讯云 DLC 在云原生数据湖选择上整体上
腾讯云大数据平台是腾讯云推出的专业大数据解决方案，旨在为企业提供稳定、高效、安全、可靠的大数据服务。该平台具备海量数据处理能力、多种数据存储方式、强大的数据分析与挖掘能力，以及智能化应用场景，为企业提供全方位的大数据支持。
Elastic MapReduce（EMR）是腾讯云提供的云上 Hadoop 托管服务，提供了便捷的 Hadoop 集群部署、软件安装、配置修改、监控告警、弹性伸缩等功能，EMR部署在腾讯云平台（CVM）上，配合消息中间件、CDB等产品为企业提供了一套较为完善的大数据处理方案。如下图所示为EMR系统架构图：
“ 无服务器架构（Serverless）是一种将应用与基础设施彻底分离的架构理念，开发人员无需关心基础设施的运维工作，只需专注于应用逻辑的开发，真正实现了弹性伸缩与按需付费。当前各大云服务商和头部互联网企业的内部业务 Serverless 化升级改造已经开始小范围试水；中小企业基于 Serverless 的业务应用也初见端倪，已然可见初具规模的企业级应用，未来可期。Serverless 生态已初具规模，可以预见，Serverless 将成为下一代云计算服务形态的趋势。 ” 在此背景下，云函数（SCF）、弹
数据湖计算 DLC 通过类 SaaS 化的服务设计，为客户提供云原生企业级敏捷智能数据湖解决方案，具备以下特点：
我们正在经历一个 Data + AI 的黄金时期，AI 已在大数据领域展现出巨大的潜力。QCon 全球软件开发大会·广州站邀请到 Datafuse Labs 联合创始人张雁飞老师分享题为《Databend: 大模型时代的 Cloud Warehouse 设计探索》的演讲，本文为 Databend 公众号由此整理。 完整幻灯片下载： https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5257
随着全球经济数字化转型的加快，企业对大数据的需求也日益强烈，复杂场景、规模成本和数据安全等问题都对大数据业务发展提出了新挑战。 11月4日，在腾讯数字生态大会大数据专场，腾讯云副总裁黄世飞提出：腾讯云大数据要开源开放，共建云端大数据生态。未来腾讯云将扮演“数据连接器”，助力社会企业、组织充分释放大数据能力，快速推进云上数字化创新实践。 （腾讯云副总裁黄世飞） 大数据技术与多场景业务融合，正在不断改变大众生活。然而目前大数据应用方面仍旧存在区域分布不均，应用程度不深等问题。要实现全面数字化升级，大数据方
随着全球经济数字化转型的加快，企业对大数据的需求也日益强烈，复杂场景、规模成本和数据安全等问题都对大数据业务发展提出了新挑战。
大数据时代，数据来源途径越来越丰富，而且类型也很多花样，存储和数据处理的需求量很大，对于数据展现也非常的高，并且很看重数据处理的高效性和可用性。
如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。
其中腾讯云 ES RAG 方案的数据向量化能力和腾讯云 ChatBI 对话式数据分析技术是 AI 原生云建设从模型到应用过程中关键的数据提效工程工具，帮助企业实现数据的高效利用。
现在混迹技术圈的各位大佬，谁还没有听说过“大数据”呢？提起“大数据”不得不说就是Google的“三架马车”：GFS，MapReduce，Bigtable，分别代表着分布式文件系统、分布式计算、结构化存储系统。可以说这“三架马车”是大数据的基础。
“技术正在驱动新教育时代来临，孩子们的学习方式、学习思维也正在被技术重塑，将释放出巨大的能量。” VIPKID 全球在线教育平台正在改变着一代人的学习方式，目前学生已经超过了50万名，北美外教已经超过6万，并获得了 largest online language lesson （最大的在线语言课程）吉尼斯世界纪录证书。 该世界纪录需要数万名国内外师生完成30分钟持续1V1在线直播上课，背后是跨洋联网延时高稳定性差和如何长时间吸引小朋友的挑战，腾讯云通过全球云联网高质量传输、边缘计算等服务能力实现 V
企业数字化转型过程中，数据价值被显著放大，大数据应用成为不少企业探索的重点。 从技术上看，大数据业务由于数据体量大，且数据量很多时候呈急速膨胀状态；在进行大数据计算分析时，对资源的需求呈现浪涌式特征，又偶有突发性，因此通过上云充分发挥资源按需使用按需付费的优势，成为了不少企业在探索大数据应用时的常见模式。 这其中，企业在综合考量数据安全性、可扩展、可管理和成本效益等因素后，混合云部署的方式就成为了企业的主流选择。 近日，腾讯云存储高级产品经理贺永红在混合云主题论坛上发表演讲，详解了大数据应用上云的新
数据智能，是指以数据为生产要素，通过融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、机器学习、数据可视化等多种大数据和人工智能技术，从数据中提炼、发掘具有揭示性和可操作性的信息，从而为企业提供数据驱动的分析与决策。
作者：汪照辉 王作敬 中国银河证券股份有限公司 信息技术部IT研发中心 原题：DevOps实施探索 大多时候，基本上概念从国外传进来，我们也跟着炒，概念满天飞。曾经也是不懂装懂，自以为懂，不过还好逐渐
程序员如果想要有一台云服务器，可以蹭厂商(阿里云、腾讯云等)搞活动(比如双十一或618节点，优惠幅度还是挺大的)，入手一台。特别是新人，折扣还是挺大的。
5月24日，以“无界数据、无限智能”为主题的2018腾讯“云+未来”峰会AI大数据分论坛在广州拉开帷幕。
服装电商零售线上线下一体化帮助解决企业单渠道运营难题，融合线上线下全渠道销售体系，实现全渠道商品信息、价格、服务等环节一体化。
本项目由涛思数据投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
在席卷全行业的云原生趋势中，企业虽然通过云原生转型收获了很多成果和价值，但也遇到了不少障碍和挑战。其中，由于云原生项目工具数量庞大且缺乏整体规划和标准，企业在 DevOps 场景中就因此遇到了种种效率难题。
2022 年 1 月 13 日，中国技术先锋年度评选 | 2021 中国技术品牌影响力企业榜单正式发布。国内新一代开发者社区 SegmentFault 思否依托数百万开发者用户数据分析，各科技企业在国内技术领域的行为及影响力指标，最终评选出 30 家上榜企业。腾讯云云开发作为中国领先的科技企业，入选 30 强之列。
今天我想跟大家聊聊云计算的一些新潮玩意儿，我对云计算领域的一些前沿技术本身就特别感兴趣，比如 Docker 容器、Serverless 计算、微服务架构以及云原生架构。这些技术在数字化浪潮中扮演着重要角色，不仅改变了软件开发和部署的方式，还大大提高了企业的运营效率和市场响应速度。特别是最近看了《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》，里面汇集了行业顶尖专家们如何应对挑战、实现创新的经验。这里面不仅聚焦于容器和Serverless技术，还包括了微服务和云原生架构的深入案例分析，为我们提供了宝贵的学习和参考资源。本文将带你更加详细的阅读这本实践精选集。
腾讯云TSF是整合外部开源框架和腾讯内部历经多年锤炼的PaaS平台打造而成的企业级分布式应用服务开发与托管平台，本文重点对TSF中负责服务托管的PaaS平台进行揭秘，从技术角度解析TSF 平台是如何每天应对万亿次调用的服务托管与治理。
Kubernetes 作为 IaaS 和 PaaS 中间的一层，通过声明式 API/控制器模式、以应用服务为中心、并且从API到运行时都提供了高度灵活的可扩展机制，为云厂商、各企业构建应用托管服务甚至云原生服务提供了统一的标准和基础设施管理的各项能力。
首先介绍一下 VNG。VNG 是越南领先的互联网科技公司，在 2014 年，我们被评为越南唯一一家估值 10 亿美元的创业公司。VNG 推出了许多重要产品，比如 Zalo、ZaloPay、Zing 等，吸引了数亿用户。Zalo 是 VNG 集团的旗舰产品，发布于 2012 年，是越南使用最广泛的通讯 APP，目前活跃用户数达到 1 亿。而本文主角 ZaloPay 是一款移动支付应用，它建立在 Zalo 的基础上，继承 Zalo 生态中的诸多便利，满足用户的日常生活和商业需求。ZaloPay 发布于 2017 年，当时 Zalo 已经拥有大量用户，形成了一个生态系统。也就是说，ZaloPay 的系统必须能够处理非常大的用户量，并且有连续不断的扩展性。
国际权威市场研究机构IDC近日发布了《IDC PeerScape：金融领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告，腾讯云大数据TBDS和某股份制银行的存算分离数据湖项目凭借其领先的技术架构、强大的数据能力以及全面的国产化适配，荣获该报告的最佳实践案例。这一荣誉证明了腾讯云在金融领域数据管理和分析方面的领先地位，以及其为客户提供卓越解决方案的承诺。
导语 | 微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信WeOLAP团队联手腾讯云，共建千台规模、数据PB级、批流一体的ClickHouse数据仓库，实现了10倍以上的性能提升。本文将由浅入深，为大家揭晓微信在ClickHouse实时数仓实践中积累的经验及方法。 （作者：微信WeOLAP团队&腾讯云数据仓库Clickhouse团队） 一、微信遇到的挑战 一般来说，微信主要的数据分析场景包含以下几
随着越来越多的数据涌向企业，通过云服务厂商将数据上云已经成为大多数企业的共识。数据为王的时代，企业需要告别传统上云，让企业应用实现云原生。 数据上云能给企业带来诸多便利。例如，加快企业配置和部署工作，更好地管理资源；云储存带来的高扩展性，可以使得企业获得更多的资源配置等等；然而，企业数字化进程进入到一个新阶段，企业上云不再是传统方式那样把业务放入容器和 VM 中，更应该让业务“生于云、长于云”。企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”， 新生能力与既有能力有机协同、立而不破，实现资源高效、应
KEDA (Kubernetes-based Event-Driven Autoscaler) 是在 Kubernetes 中事件驱动的弹性伸缩器，功能非常强大。不仅支持根据基础的 CPU 和内存指标进行伸缩，还支持根据各种消息队列中的长度、数据库中的数据统计、QPS、Cron 定时计划以及您可以想象的任何其他指标进行伸缩，甚至还可以将副本缩到 0。
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