TCS弹性计算平台：像工匠一样耕耘云计算，让计算力随时待命，服务在线业务，支持弹性可调度，提升资源使用效率，降低业务部署成本，推动研发运维效率，助力业务高速发展。
roc，腾讯高级工程师，Kubernetes Contributor，热爱开源，专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 背景 当 TKE 集群配置了节点池并启用了弹性伸缩，在节点资源不够时可以触发节点的自动扩容 (自动买机器并加入集群)，但这个扩容流程需要一定的时间才能完成，在一些流量突高的场景，这个扩容速度可能会显得太慢，影响业务。tke-autoscaling-placeholder 可以用于在 TKE 上实现秒级
在复杂的分布式系统中，为了验证服务质量、监控告警、流量调度、弹性伸缩等能力，我们需要模拟不同的故障场景。本文将介绍如何使用混沌工具对 Pod/Node 进行 CPU 负载故障注入，以达到指定的 CPU 负载百分比。
晏子怡，腾讯云产品经理，目前负责TKE集群、网络及调度模块。 从 K8s 的声明式设计理念谈起 Pod 模板 K8s 最优雅精妙的一个设计理念在于声明式 API 的运用，而 Deployment 又是其中的集大成者。 如果没有 Deployment ，我们需要管理上万的单独 Pod, 为每一个 Pod 设置合适的资源需求，容器镜像版本，Label，Taints 等属性。同时，我们还需要保证每一个业务对应的 Pod 数量在合适的值，来适应流量波动并达到负载均衡。而通过 Deployment 提供的 Po
田奇，腾讯云高级工程师，专注大规模离在线混部，弹性伸缩，云原生成本优化，熟悉Kubernetes，关注云原生大数据、AI。 王孝威，腾讯云容器产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式，为客户极致降本增效服务。 前言 随着 Kubernetes 的普及，企业已经普遍接受了容器，正在向云原生演进。但是当前的 Kubernetes 只解决云原生的第一步（Day 1），就是利用容器编排调度和声明式API等，来解决资源获取、应用部署、高可用容灾、基础运维等难题。但是目前采纳 Kubernet
作者 | 王涛 仅用三年时间，基于腾讯云 TKE 底座，腾讯自研业务容器化规模已达到千万核级别的 CPU 资源规模。面对如此海量的异构资源和复杂多样的业务场景，腾讯是如何做到资源利用率 65% 的？在调度编排、弹性伸缩、应用管理、稳定性保障等方面，腾讯又有哪些秘籍？在 ArchSummit 2022 全球架构师峰会（深圳站）上，腾讯云自研上云容器平台负责人王涛发表了题为《如何管理超千万核资源的容器规模》的演讲，为大家逐一揭秘。 腾讯自研业务容器化上云历程 腾讯自研业务容器化上云的技术路线经历了多个阶段
值此佳节之际，美美为大家呈送一份技术干货作为中秋礼物。本文根据美团基础架构部/弹性策略团队负责人涂扬在2019 QCon（全球软件开发大会）上的演讲内容整理而成。本文涉及Kubernetes集群管理技术的部分，相关的技术实践可参考此前发布的《美团点评Kubernetes集群管理实践》。
分布式资源管理和调度是指在分布式系统中有效地管理和调度系统中的资源，以满足各种任务的需求。在一个分布式系统中，资源可以包括计算资源（如CPU、内存）、存储资源（如磁盘空间）、网络带宽等。
我们经常把网页常用的一些小的图标，做成精灵图，然后通过background-position去调整位置，但是这个需要引入图片，并且图片大小改变之后如果失真。在CSS3中可以使用字体图片，即使用图标跟使用文字一样。
作为国内领先的生活服务平台，美团点评很多业务都具有非常显著、规律的“高峰”和“低谷”特征。尤其遇到节假日或促销活动，流量还会在短时间内出现爆发式的增长。这对集群中心的资源弹性和可用性有非常高的要求，同时也会使系统在支撑业务流量时的复杂度和成本支出呈现指数级增长。而我们需要做的，就是利用有限的资源最大化地提升集群的吞吐能力，以保障用户体验。
今日头条丨一点资讯丨腾讯丨搜狐丨网易丨凤凰丨阿里UC大鱼丨新浪微博丨新浪看点丨百度百家丨博客中国丨趣头条丨腾讯云·云+社区
全文共4142字，阅读需要8分钟 导读 刘冠军《万象伊始——集中式架构为何演进到微服务架构》 秦金卫《转型求通——微服务架构的最佳实践和发展趋势》 曹国梁《深度剖析——传统架构的云原生改造之路》 万俊峰《转型之后——流量洪峰中如何设计弹性微服务架构》 陆绪之《落地实践——Service Mesh下的微服务落地实践》 注：发言仅代表讲师个人观点 讲师介绍 万俊峰 晓黑板CTO go-zero框架作者 好未来资深专家、GitHub 2900+的星标 2001年南京大学毕业后先后就职于两家美企
2023 年 1 月 9 日云原生产业联盟（CNIA）举办 2022 年度线上年会，中国信通院云大所云计算发布了云原生系列测评成果，腾讯云主导开源的云原生成本优化项目 Crane 首批通过“云原生混部”项目评估。 Crane 是国内第一个基于云原生技术的成本优化开源项目，遵循 FinOps 标准，旨在为云原生用户提供云成本优化一站式解决方案。 技术方面，Crane 基于两级调度能力，实现高优先级延迟敏感业务和低优先级高吞吐业务在相同节点上的混合运行。 一级调度能力，确保应用的高效调度，实现真正的“用多少占多
陈凯悦，腾讯云高级开发工程师，Crane和SuperEdge项目核心开发。专注于大规模离在线混部和资源调度，目前负责Crane离在线混部和调度相关工作。 颜卫，腾讯高级开发工程师，Crane项目核心开发。专注于Kubernetes大规模集群管理和成本优化，丰富的超大规模集群管理和混部经验。目前负责Crane离在线混部和资源优化相关工作。 作为云平台用户，我们都希望购买的服务器物尽其用，能够达到最大利用率。然而要达到理论上的节点负载目标是很难的，计算节点总是存在一些装箱碎片和低负载导致的闲置资源。下图展示了
CSS3在布局方面做了非常大的改进，使得我们对块级元素的布局排列变得十分灵活，适应性非常强，其强大的伸缩性，在响应式开中可以发挥极大的作用。
业务容器化后，如何将其部署在 K8S 上？如果仅仅是将它跑起来，很简单，但如果是上生产，我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。比如，如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。
特点：子元素的宽度如果超出父元素：子元素不会超出，伸缩盒子会进行合理分配
作者陈鹏（roc），腾讯工程师，负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。
作者陈鹏（roc），腾讯工程师，负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 引言 业务容器化后，如何将其部署在 K8S 上？ 图片来自网络 如果仅仅是将它跑起来，很简单，但如果是上生产，我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。 比如，如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。 对于这一
12月动态 TSE 云原生 API 网关 【新功能】Kong 网关支持流量镜像，您可将线上流量镜像到测试环境进行请求分析。 【新功能】Kong 网关新增插件管理，方便您管理系统插件、Kong原生插件和自定义插件。 【商业化】Kong 网关新增南京地域。 ★ TSE 注册配置中心 【迁移能力】Zookeeper新增业务平滑迁移功能，助力自建注册中心迁移。 【新功能】Nacos Java Agent增加就近路由能力，支持多活容灾场景下同一云内或者同一IDC机房内优先路由。 【新功能】Apollo Porta
Kubernetes 早已成为容器编排引擎的事实标准，而随着 Kubernetes 环境的复杂性持续增长，成本也在不断攀升。CNCF 发布的调查报告《Kubernetes 的 FinOps》显示，68%的受访者表示 Kubernetes 开销正在上涨，并且一半的人所在的组织经历了每年超过20%的开销增长。
徐迪，腾讯云容器技术专家。 汝英哲，腾讯云高级产品经理。 在做多集群应用分发的时候，经常会遇到以下的差异化问题，比如： 在分发的资源上全部打上统一的标签，比如 apps.my.company/deployed-by: my-platform； 在分发到子集群的资源上标记集群的信息，比如 apps.my.company/running-in: cluster-01； 调整应用在每个集群中的副本数目、镜像名称等等，比如有一个名为 my-nginx （声明的副本数为 3）的 Deployment 应用要分发到
display inline-block主要用来做横向的布局。 用分离负maigin用来产生位移。
系统往往存在不可确定性，因为你无法从当前稳定的状态来判断或者认定系统未来也是稳定的。世界是复杂的，系统具有不可稳定性的状态。这样的案例比比皆是，如某云计算服务厂商大规模瘫痪等等案例。对质量交付团队而言，最大的挑战应该是如何可以让系统持续地具有可稳定的状态。虽然系统具有不可预知性和随机性，现实的情况往往是底层服务出现不稳定性导致上层应用不可以正常地使用，此时往往或者是大多数时候认为是测试没有测试到位导致产生的问题。如假设底层支付的服务出现资源瓶颈，最终导致正常的支付流程出现问题，某些管理者会很偏见的认为质量交付团队没有把某些支付测试场景验证到位而导致的问题。
随着公司的发展，技术架构逐步演进为在线、近线、离线三位一体架构。近线服务介于在线和离线之间，一般采用异步计算的方式，并不要求立即返回结果，但是计算的执行却和在线服务类似。容器架构团队设计了一套基于容器的近线服务统一调度平台，支持数十万核近线服务接近0计算成本运行。
在容器化的基础上，我们已经通过一些手段，比如监控分析、弹性伸缩等降低了 k8s 集群的成本，取得了一定的成效。
这个策略没啥好讲的，提交一个任务进入队列，调度器根据优先级和到达先后进行排序，一次给每一个应用分配资源，知道没有资源为止。没有人会在生产环境用这个策略，性能太差了。
注：本文转载自公众号腾讯云。 你或许也有过这样的想法... 出门来不及的时候，要是有十双手一起收拾就好了 这么多人，为什么没有100条队 今天这工作量，需要1000个我一起才做得完 其实，你的电脑每一秒都在面对这样的难题。 为了把你眼前的图像显示出来，它需要给几百万个像素点，算出每秒几十帧的像素值。 一秒钟就是几亿次并行计算。 这还只是把画面显示出来。如果是渲染一段3D动画，计算量就更大了。 能同时完成这么多计算却依然不卡，靠的就是GPU（图形处理器）。 相对于CPU，它拥有大量的算术逻辑单元，
认证链接 腾讯云CloudLite认证 腾讯云微服务TSF产品认证 目录 在线学习 微服务TSF产品简介 微服务TSF产品功能介绍 TSF产品操作快速入门 动手实践 使用虚拟机部署微服务 使用容器部署微服务 证书展示 [证书] 知识点摘记 软件架构：单体架构、SOA架构、微服务架构 Spring Cloud：基于spring boot实现微服务的框架，包含多个子项目的整体方案 service mesh：服务网格，致力于解决服务间通讯的基础设施层，包含数据面和控制面 TSF Mesh的优势 与k8s解耦，能同
1. 页面常用布局 常用的页面布局方式主要有：浮动，弹性盒子，定位，设置表格模式，行内与块级相结合。 布局方式 Float flex position table block&Inline-block 兼容性 IE4 IE10 IE7 IE8 IE8 注意 清除浮动 设置自适应子容器与父容器 嵌套使用,各中关系 内容会自适应 效果有局限性，行内块之间有缝隙 1.1.浮动布局（Float） 值 描述 left 元素向左浮动。 right 元素向右浮动。 none 默认值。元素不浮动，并会显示在其在文本中出现
在过去一两年里，以GPT和Diffusion model为代表的大语言模型和生成式AI，将人们对AI的期待推向了一个新高峰，并吸引了千行百业尝试在业务中利用大模型。
大家好，我是来自微博视频平台的黄阳全，今天分享的主题是微博视频处理系统云原生之路。
在席卷全行业的云原生趋势中，企业虽然通过云原生转型收获了很多成果和价值，但也遇到了不少障碍和挑战。其中，由于云原生项目工具数量庞大且缺乏整体规划和标准，企业在 DevOps 场景中就因此遇到了种种效率难题。 为了帮助企业基于容器化核心平台——Kubernetes 来更好地应对云原生 DevOps 场景，亚马逊云科技特别举行了主题为《云原生 DevOps 的 Kubernetes 技巧》的 Tech Talk。本场 Tech Talk 特别邀请汇量科技 Mobvista 技术副总裁 & 首席架构师蔡超，以 D
用户在咨询弹性伸缩服务时，觉得该产品挺好，但一经解释，发现不能用（软件架构不支持）。原因是，使用该产品，需要做到“应用无状态化”。
本文介绍了腾讯弹性计算平台在提升资源利用率、减少能源浪费方面的实践和成果。通过多种虚拟化技术、资源调度算法、智能优化策略等，实现了弹性资源的精细化管理和调度，降低了资源浪费，提高了资源利用率，并降低了碳排放和能源成本。
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>131-伸缩布局</title> </head> <style> *{ margin: 0; padding: 0; } ul{ list-style: none; width: 600px; height: 600px; border
在席卷全行业的云原生趋势中，企业虽然通过云原生转型收获了很多成果和价值，但也遇到了不少障碍和挑战。其中，由于云原生项目工具数量庞大且缺乏整体规划和标准，企业在 DevOps 场景中就因此遇到了种种效率难题。
作者：张增、邓良驹，分别为乐视云计算电商云团队负责人，乐视云计算高级开发工程师 来自：高效运维 1. 电商系统发展过程 电商网站在不同时期的架构复杂度有所不同： 初创期：商品类型少，业务复杂度低，系统
消息队列：多个生产者可以向同一个消息队列发送消息，但是一个消息只能被一个消费者消费。
1、数据管理：特征存储、在线和离线特征；数据集管理、结构数据和媒体数据、数据标签平台 2、开发：notebook(vscode/jupyter)；码头图像管理；在线构建图像 3、train：管道在线拖拽；开放模板市场；分布式计算/训练任务，例如 tf/pytorch/mxnet/spark/ray/horovod/kaldi/volcano；批量优先级调度；资源监控/告警/均衡；cron 调度 4、automl：nni、ray 5、推理：模型管理器；无服务器流量控制；tf/pytorch/onnx/tensorrt 模型部署，tfserving/torchserver/onnxruntime/triton 推理；显卡；负载均衡、高可用、弹性伸缩 6、infra：多用户；多项目；多集群；边缘集群模式；区块链共享；
流动布局有3种布局模型，分别是流动布局（常规默认时）、定位布局（relative）以及浮动布局，其中所述的流动布局、定位布局已在第一点讲解，接下来咱们查看浮动布局。
众所周知，架构特点多以"ility"结尾（例如 scalability、deployability），也被称为 NFR（非功能需求）、质量属性。架构的特点没有固定清单，但标准是有的，就是 ISO25010：
为发送到服务的请求确定优先级，以便高优先级请求能够得到比低优先级请求更快速地接收和处理。 在向各个客户端提供不同服务级别保障的应用程序中，此模式非常有用。
DevOps从提出到现在，已经走过了一段很长的路。包括Docker和Kubernetes在内的多种平台也已经帮助企业用前所未有的速度实现了软件应用的交付。同时，随着应用的容器化构建和发布比率不断上升，作为事实上的容器编排工具，Kubernetes在企业用户中备受欢迎和广泛认可。
安全组是一种有状态的包过滤功能虚拟防火墙，用于设置单台或多台云服务器的网络访问控制，是腾讯云提供的重要的网络安全隔离手段。
Spring Cloud 提供了大规模部署微服务所必需的支持。为了获得像云服务环境一样的能力， 微服务实例也应该能够根据流量的规模来自动扩展，也称自动缩放( Auto-scaling)。
本节提供有关选择Capacity Scheduler的好处和性能改进的信息，以及Fair Scheduler和Capacity Scheduler之间的功能比较。
性能为王，系统的性能提升是每一个工程师的追求。目前，性能优化主要集中在消除系统软件堆栈中的低效率上或绕过高开销的系统操作。例如，内核旁路通过在用户空间中移动多个操作来实现这个目标，还有就是为某些类别的应用程序重构底层操作系统.
机器之心专栏 来源：百度PaddlePaddle PaddlePaddle 是 2016 年 8 月底百度开源的深度学习平台，并且在短时间内迅速引发全球开发热度，成为 Github Pull Request 数量增速极高的开源深度学习平台之一。如今，机器之心联合百度推出 PaddlePaddle 专栏，为想要学习这一平台的技术人员推荐相关教程与资源。 PaddlePaddle 的迭代速度非常快，同时也广受社区的关注。刚开源的时候，PaddlePaddle 的设计思想是基于 Layer 的设计。后来推出了「v
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
