企业A的论坛平台已经顺利上线。但是随着用户量的激增，原有的架构已经难以完全支撑论坛平台的正常运行。由于用户量的增加，前端负载压力也随之增大，而且难以解决单点故障的问题。每到周末论坛平台的访问量会比工作日的访问量大很大，在访问非高峰期闲置的资源造成浪费。因此需要结合腾讯云的负载均衡CLB和弹性伸缩AS升级原有架构。
我们先直接看架构图，给同学推荐是使用CDN加速、WAF应用防火墙+DDOS防护、CLB负载均衡（多可用区属性）、多可用区云主机、数据库（多可用区主备+异地灾备）。具体架构如图：
腾讯云 CVM 提供了在云中的可扩展的虚拟计算资源，允许您选择多种操作系统来启动 CVM 实例，并加载到您自定义的应用环境。后续随着业务量的变化，您还可以随时调整您的 CVM 规格。
某客户在中秋及国庆期间进行推广活动，业务访问量是平常的几倍，由于访问量的突增，无法及时进行扩容来规避，虽客户内部已提前进行容量评估和预留， 也采用自建的自动化扩容机制，其时效性在突发情况下未能达到预期，导致本次双节活动产生不小的业务损失。
作者刘飞鸿，腾讯游戏高级工程师，热衷于开源、云计算相关技术。目前主要负责腾讯游戏后台架构设计和运维工作。 预备知识 1. K8S 上 Service 类型 ClusterIP 通过集群的内部 IP 暴露服务，选择该值，服务只能够在集群内部可以访问，这也是默认的 ServiceType。 NodePort 通过每个 Node 上的 IP 和静态端口（NodePort）暴露服务。NodePort 服务会路由到 ClusterIP 服务，这个 ClusterIP 服务会自动创建。通过请求:，可以从集群的外部访问
随着云原生、微服务的飞速发展，传统的负载均衡技术已逐渐难以满足日益复杂的业务需求。为了应对这一挑战，分布式负载均衡技术应运而生，它以其卓越的弹性、自助操作和可观测性，成为现代数据中心网络设计的核心。 本系列文章旨在深入探讨分布式负载均衡系统的多维度价值，从基础概念到技术实现，再到实际应用案例的全面分析。我希望通过这一系列的深入剖析，为读者提供一个全面的视角，理解分布式负载均衡技术如何为企业构建一个更加稳定、灵活和高效的网络环境。
随着云计算使用越来越广泛，在使用中对于云计算的需求也出现了弹性需求，而云计算的弹性伸缩正好实现了这一需求。那么云计算弹性伸缩怎么使用？功能又有哪些呢？
iPhone 13系列明日就要正式发售了，今年的iPhone可以说是让人眼前一亮，光是120hz的高刷就已经让众多果粉激动了。
事故的发生是量的积累的结果，任何事情都没有表面看起来那么简单，在软件运行的过程中，随着用户量的增加，不考虑高可用，迟早有一天会发生故障，不得事先考虑高可用设计，而高可用是一门庞大的学问。
点击上方“腾讯云TStack”关注我们 获取最in云端资讯和海量技术干货 本文作者 / 机智的小熊 爱思考的程序员 专注于架构、开发、运维等领域的深入研究 笑谈架构设计 事故的发生是量的积累的结果，任何事情都没有表面看起来那么简单，在软件运行的过程中，随着用户量的增加，不考虑高可用，迟早有一天会发生故障，不得事先考虑高可用设计，而高可用是一门庞大的学问 你想知道我在设计一个高可用系统会考虑哪些内容吗？在架构设计的过程中 考虑方案选型会带来哪些坑，最差的情况下需要考虑故障发生的紧急解决方案 需
最近看到了几个事情，一个是某保险系统，为了快速上线，全量上云，结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出，又劳师动众，让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活，而且大大拖慢了系统的迭代速度。
在构建爬虫系统时，充分利用云平台的资源管理功能可以优化爬虫的性能，提高爬取速度。在本文中，我将与大家分享如何设计一个高效的云爬虫系统，以实现资源管理的优化。通过合理配置云平台，我们可以充分发挥云计算的优势，提升爬虫的效率和稳定性。下面是一些实际操作价值的内容，让我们马上开始！
当我们谈论微服务架构时，我们在谈论什么？ 服务发现和注册、弹性伸缩与负载均衡、容错处理（断路器与限流）、监控与报警、数据存储与共享、日志分析…… 除了以上自然联想到的技术点，还有如Spring Cloud、Dubbo这样在过去几年受到广泛关注和应用的微服务架构框架，以及最近数个月内在国内外技术圈异军突起的Service Mesh。 什么是ServiceMesh Service Mesh是一种非入侵、透明化的微服务治理框架。作为服务与服务直接通信的透明化管理框架，Service Mesh不限制服务开发语言、
服务发现和注册、弹性伸缩与负载均衡、容错处理（断路器与限流）、监控与报警、数据存储与共享、日志分析……
高可用系统的挑战 高可用系统是运维界老生常谈的话题之一。现在很多企业都要求平均无故障时间每年五个 9 的服务可用性。 一方面系统单点是高可用最大的天敌，这不得不在系统设计时增加“冗余”，容易造成资源浪
小E通过努力学习，偷学到了T姐设计的健康码架构，也就是利用弹性伸缩的能力，在人民群众有集中的亮码需求的时候，自动对运行健康码Web前端和Java后台业务的虚拟机进行扩容，并且实时监控虚拟机的运行情况，在虚拟机负载不高时再进行缩容，以形成闭环反馈，提升虚拟机资源的使用效率。
在当今数字化时代，构建可伸缩和高性能的系统是应对不断增长的用户需求和数据流量的关键。现代架构设计涵盖了从基础设施到应用程序的各个层面，旨在实现可扩展性、可靠性和性能的最佳平衡。本文将深入探讨现代架构设计的原则、关键概念以及如何应用它们来构建出色的系统。
今天某客户使用了负载均衡ELB实现多台Windows Web服务器的业务流量分担，但出现Windows Web服务器无法更新、或者无法从外网下载文件的问题。该如何解决呢？
要出发周边游（以下简称要出发）是国内知名的主打「周边游」的在线旅行网站，为了降低公司内部各个业务模块的耦合度，提高开发、交付及运维效率，我们在 2017 年就基于 Spring Cloud 完成了公司内部业务微服务化的改造，并在 2019 年实现了 Spring Cloud 至 UK8S 平台的迁移。
TKE 上的业务流量往往是通过 CLB（腾讯云负载均衡器）接入的，有时候希望工作负载能够直接根据 CLB 的监控指标进行伸缩，比如：
云原生 API 网关新增开放40 多项公网负载均衡监控指标，方便您查看公网负载均衡的情况。
01 首先，我们先来回顾下腾讯云云监控对 Dashboard （监控面板）功能的定义：提供了自定义监控面板的服务，用户可以在 Dashboard 中跨产品、跨实例查看监控数据，将同一个业务或集群下的资源集中展示。 简而言之：在云监控Dashboard中可以配置若干图表，用以监控您关注的腾讯云产品指标。例如： 02 预设Dashboard 通过上面的介绍，有人要问，如果不配置任何图表，是不是 Dashboard 点进去就一片空白。因此云监控此次上线了预设 Dashboard，什么是预设 Dashb
负载均衡可以定期向后端服务器发送 Ping 命令、尝试连接或发送请求来探测后端服务器运行的状况，这些探测称为健康检查。负载均衡通过健康检查来判断后端服务的可用性，避免后端服务异常影响前端业务，从而提高业务整体可用性。
比如大模型很热，这么马上大谈特谈大模型，似乎大模型能解决一切问题。然后网上到处去抄，把别人的模型，拿来用一下，关键抄都不会抄。问题一堆，然后骂手下无能，逼这个赶那个的。
云原生应用开发已经成为当今软件行业的主流趋势。在构建云原生应用时，一个关键概念是"无状态"（stateless）。无状态意味着应用的状态不会被存储在应用实例本身，而是被外部管理。本文将探讨云原生服务无状态特性的实现方法，包括为何要使用无状态服务以及如何设计和部署它们。
在亚马逊云服务中部署被盛赞为是一个很好的方式来实现高扩展性并且你只需要支付你所使用的云计算机性能即可。那么，如何从这项技术中获得最佳的扩展性呢？
首先我们项目的定位是一个图片,音频为主体的分享应用,于是服务器对于大资源的存储有了常规数据库,nginx静态资源存储和对象存储服务的选型问题.常规数据库(如mysql)的业务存储不可避免的遇到服务器带宽问题和单点问题.于是我们选择了COS服务进行大对象存储,同时对于生成目录等用户关键信息进行云Redis存储并选择双机备份.项目开发,压测结束Redis只占用了2M内存空间,COS服务+CDN溯源提供了优秀的读写带宽和数据保持.
我们先来看看这张图，首先我们可以思考一下，这个架构中，哪些地方可以做负载均衡，来承载更高的 QPS 呢？
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ 腾讯云文档k吧banner 725x261.png 案例名称 案例简介 TKE 日志采集最佳实践 介绍容器服务 TKE 中日志采集、存储、查询等功能的用法，并以 TKE 集群为例进行日志采集实践。 使用 TKE 组建集群选型推荐 介绍在容器服务 TKE 组建 Kubernetes 集群时，面对多种配置选项，如何选择更适用于您业务的配置选型。 在 TKE 上使用自定义指标进行弹性伸缩 介绍如何在容器服务 TKE 中通过 Custom Metrics API
高可用是指系统在面对各种故障和异常情况时，仍能够提供稳定、可靠的服务。对于企业和用户而言，高可用性是确保业务连续运行和用户体验的关键因素。 高可用系统能够降低因故障而导致的损失，提高用户满意度。
【本文正在参与 “100%有奖 | 我的Serverless 实战”征稿活动】活动链接
腾讯云目前已经推出IPv6负载均衡和IPv6 NAT64负载均衡。其中IPv6 NAT64绑定的是云服务器的IPv4地址，可以帮助用户在不升级Web应用即平滑接入IPv6用户；而IPv6负载均衡绑定的是云服务器的IPv6地址，可以助力云上应用实现端到端的IPv6通信。本文指导你如何在腾讯云快速搭建一个IPv6云服务器和IPv6负载均衡器，并结合云解析的AAAA能力对公网IPv6用户提供Web服务。
作者周宏宇，后台开发，目前负责腾讯云TKE的接入层网络组件（Ingress、Service）。在团队中负责接入层组件的技术方案、开发测试以及相关的服务技术支持。 前言 Kubernetes在集群接入层设计并提供了两种原生资源Service和Ingress，分别负责四层和七层的网络接入层配置。 传统的做法是创建Ingress或LoadBalancer类型的Service来绑定腾讯云的负载均衡将服务对外暴露。这种做法将用户流量负载到用户节点的NodePort上，通过KubeProxy组件转发到容器网络中，但这种
微服务的实体数量是动态的，有可能是一台，也有可能是两台，有可能是 100 台 1000 台，我微服务的数量是弹性的，灵活弹性根据客户端的压力我来做弹性伸缩，我客户端调微服务的话，不是直接找微服务了，是先找注册中心，有哪些好的微服务，哪有哪些匹配的，比如我找订单微服务，就是找支付微服务，每次去找搜索，如有最新的列表给到，再去调用它们。客户端也可以按照各种负载均衡的策略去调，结合一些负载均衡的算法来做一个灵活的调度。
软件系统是可以随着需求变化或者技术变化而不断扩展和迭代的，我们常见的各种软件系统比如操作系统、各种知名开源软件系统都是如此。而在这个过程中，我们如何通过较小的代价去扩展我们的系统，是我们要重点考虑的。
该文章介绍了一种使用Cloudify在OpenStack上部署基于Nginx的视频缓存和负载均衡解决方案。该方案包括三个主要组件：Nginx，Tomcat和Cloudify。通过使用Cloudify，可以自动化部署和管理Nginx和Tomcat，并根据需求实现水平扩展和垂直扩展。该方案还提供了对视频流的缓存和负载均衡处理，以提高系统性能和效率。
在当今软件开发领域，微服务架构正成为构建灵活、可伸缩、独立部署的应用的首选，微服务架构作为一种灵活而强大的设计模式，通过将系统拆分为独立的、自治的服务，使得应用更容易维护、扩展和升级。本文将探讨微服务项目架构的关键特征和设计原则，帮助读者更好地理解和应用这一先进的软件设计范式。
分布式资源管理和调度是指在分布式系统中有效地管理和调度系统中的资源，以满足各种任务的需求。在一个分布式系统中，资源可以包括计算资源（如CPU、内存）、存储资源（如磁盘空间）、网络带宽等。
本文介绍了云服务中的弹性伸缩功能，通过该功能可以自动调整计算资源，以适应不同的负载需求。文章还探讨了弹性伸缩的实际应用案例，如Netflix和Facebook使用弹性伸缩来降低成本并提高服务质量。
在很多应用场景中，需要在云平台中搭建高可用集群，就这需要用到虚拟IP地址功能。今天就来谈一谈虚拟IP地址及它的应用场景。
在上周的Next ‘19，我们宣布了用于服务网格的Traffic Director，为您的VM和容器服务带来全局流量管理。我们还在博客中向您展示了Traffic Director的功能。今天，我们将深入探讨其特性和优势。
云帮社区版开放免费下载半个月了，已经有不少小伙伴开始体验了我们的云帮产品，但真正了解云帮运行机制以及产品设计思想的朋友并不太多，本系列文档从云帮的产品＃设计思路＃开始，逐步介绍云帮的技术架构以及各个特性的技术实现，中间还会穿插各种应用实战的内容，希望能够帮助大家深刻的理解云帮，并借助云帮为您的工作提供便利。 概述 云帮可以创建符合 12要素的云原生应用。平台使用Docker作为基本的计算单元来封装应用，利用Kubernetes对应用进行编排和容器调度。好雨将Kubernetes 与 Docker 进行了深度
预备知识 1. K8S 上 Service 类型 平台相关基础知识 2. TKE 上四层网络流量暴露方式 3. TKE 上七层网络流量暴露方式 4. TKE 上的 VPC-CNI 5. TKE 上 CLB 直通 Pod 6. TKE 使用已有负载均衡器 7. TKE 使用内网负载均衡器 8. TKE 部署 Nginx Ingress 实际业务场景中最佳实践 1. 对集群内暴露流量 1.1 四层协议 1.2 七层协议 2. 对集群外暴露流量 2.1 七层协议 2.2 四层协议 2.3 端口段规则 2.4 使用Istio
Pornhub 2019 年访问量超 420 亿，互联网海量规模的网站架构背后，需要怎样的可伸缩性？
虚拟IP（Virtual IP Address，简称VIP）是一个未分配给真实弹性云服务器网卡的IP地址。弹性云服务器除了拥有私有IP地址外，还可以拥有虚拟IP地址，用户可以通过其中任意一个IP（私有IP/虚拟IP）访问此弹性云服务器。同时，虚拟IP地址拥有私有IP地址同样的网络接入能力，包括VPC内二三层通信、VPC之间对等连接访问，以及弹性公网IP、VPN、云专线等网络接入。
Docker自2013年发行以来，得到了飞速的发展，直至今日已经成为了基础架构中必不可缺的一份子，也是构建企业云平台的有效手段。而作为容器编排及管理的利器的kubernetes，已经与docker紧紧绑在一起，K8S对docker提供了更加原生的支持，同时提供了资源调度、容器生命周期管理、负载均衡、弹性伸缩、高可用等底层功能。
本文主要讲以下几个方面：负载均衡如何帮我们分心 、自建负载均衡和云端负载均衡的优劣之分 、腾讯云负载均衡的优势、腾讯云负载均衡的使用。
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