为什么我们投入这么大时间和精力来做 Serverless 呢？因为我们坚信云计算的未来趋势之一就是 Serverless。因为 Serverless 让云服务的应用变得更加简单、高效。比如用云主机部署应用的时候，不仅要搭建和维护环境，同时也要评估业务的资源用量，尤其是对于运营类的活动，如果一旦评估的不准确，要么会造成资源的巨大浪费，要么服务可能会被打爆，甚至停服下线。
Elastic MapReduce（EMR）是腾讯云提供的云上 Hadoop 托管服务，提供了便捷的 Hadoop 集群部署、软件安装、配置修改、监控告警、弹性伸缩等功能，EMR部署在腾讯云平台（CVM）上，配合消息中间件、CDB等产品为企业提供了一套较为完善的大数据处理方案。如下图所示为EMR系统架构图：
微信云托管 https://cloud.weixin.qq.com 是由微信团队联合腾讯云推出的后端项目全托管服务。对于微信生态应用开发采用前后端分离架构的场景，云托管可做到免运维免服务器管理，从代码管理到 CI/CD 流水线部署发布，提供全链路、低成本、企业级的云原生解决方案。
近半年来，公有云领域频频发生阿里云、滴滴等平台崩溃事件，与此同时，马斯克的“X 下云省钱”言论引起了广泛关注，一时间，“上云”和“下云”成为热议话题。
现在混迹技术圈的各位大佬，谁还没有听说过“大数据”呢？提起“大数据”不得不说就是Google的“三架马车”：GFS，MapReduce，Bigtable，分别代表着分布式文件系统、分布式计算、结构化存储系统。可以说这“三架马车”是大数据的基础。
本文介绍了云服务中的弹性伸缩功能，通过该功能可以自动调整计算资源，以适应不同的负载需求。文章还探讨了弹性伸缩的实际应用案例，如Netflix和Facebook使用弹性伸缩来降低成本并提高服务质量。
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？ 大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统，也根本没必要进行分布式系统架构，为什么？因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候，根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了，一般会怎么解决呢？ 首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展，首先要找到当前性能的瓶颈点，是CPU，是内存，是硬盘，还是带宽。砸钱加CPU，砸钱换SSD硬盘，砸钱换1T内存，这通常是解决问题最直接也最高效
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？ 大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统，也根本没必要进行分布式系统架构，为什么？因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候，根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了，一般会怎么解决呢？ 首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展，首先要找到当前性能的瓶颈点，是CPU，是内存，是硬盘，还是带宽。砸钱加CPU，砸钱换SSD硬盘，砸钱换1T内存，这通常是解决问题最直接也最高
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？
<数据猿导读> 51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到，传统招聘虽然非常土，但为现在的互联网招聘提供了一个业务基
自建开源大数据平台会随着企业数据的增长遇到：性能慢、扩容周期长、平台稳定性差、运维难、投入成本高等问题。在这里我们将从 EMR 的简介、EMR与自建Hadoop对比优势、自建迁移上云的实践案例来介绍 EMR 是如何解决这些问题的。
王玉君，腾讯云后台工程师，拥有多年大规模Kubernetes集群的开发运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 谭春强，腾讯云后台工程师，拥有两年大数据EMR集群管控运维经验，目前负责腾讯云大数据EMR组件的容器化方向。 1.引言 随着云原生概念的兴起，越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮，以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。通过云原生技术（如容器，不可变基础设施和声明式API等)，使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运
伴随着Docker技术的兴起，以及容器集群管理平台Mesos、Kubernetes、Swarm、Rancher等的大行其道，仿佛PaaS平台及其相关技术一下进入了黄金时期，各种各样的技术组合，各种各样的技术验证，以及伴随着容器相关的创业公司布道，仿佛只要有了PaaS平台及其相关的技术，就能解决一切的企业IT问题。但是，企业IT，尤其是非互联网传统企业，PaaS平台的构建与业务上云是一个长期的过程，绝不是一个docker+kubernetes/Mesos/Swarm构建完以后就能完成的，IaaS年代是这样，PaaS年代也是这样。
Docker很热，怎么形容？感觉开源除了spark技术，就是docker了，甚至把Go语言也带火了，把Go在TIOBE的排名从百名外带入主流语言的行列。 Docker快成救世主了，这么牛逼的技术，docker和hadoop碰撞出什么火花来呢，是不是得赶紧用上呢？ 就不介绍具体什么是docker了，不是一门全新的技术，是基于LXC的高级容器引擎，从linux内核发展出来的轻量隔离技术。相比单纯的隔离，核心是标准化了镜像打包，部署和发布这个过程，相当于标准化了开发过程。就运行态来说，相比VM，核心优势就是轻量，
Hadoop 是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架，它具有无共享、高可用（HA）、弹性可扩展的特点，非常适合处理海量数量。
环球易购创建于 2007 年，致力于打造惠通全球的 B2C 跨境电商新零售生态，2014 年通过与百圆裤业并购完成上市，上市公司「跨境通（SZ002640）」是 A 股上市跨境电商第一股。经过多年的努力，在海外市场建立了广阔的销售网络，得到了美国、欧洲等多国客户的广泛认可，公司业务多年来一直保持着 100% 的增长速度。
这次大猫想聊一下“公有云”这个话题，特别的，是使用微软的Azure公有云服务后的一点感受。
导语 | 传统HADOOP生态系统使用YARN管理/调度计算资源，该系统⼀般具有明显的资源使⽤周期。实时计算集群资源消耗主要在⽩天，而数据报表型业务则安排在离线计算集群中。离在线业务分开部署的首要问题就是资源使用率低，消耗成本⾼。随着业务的增⻓和突发的报表计算需求，为了解决为离线集群预留资源，腾讯云EMR团队和容器团队联合推出Hadoop Yarn on Kubernetes Pod，以提⾼容器资源使用率，降低资源成本，将闲时容器集群CPU使⽤率提升数倍之多。本文主要介绍HADOOP资源调度器YARN在容
docker最近一年可真是火，不过刚好看到下面这篇文章，觉得还是很有道理的。转载过来研读并思考一下，转载自这里。
2022年11月30日，腾讯全球数字生态大会上，发布了和知名分析机构IDC合作的《IDC 2022年云上产品演进趋势白皮书》。大数据作为重点赛道之一，在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。
导语 | 传统HADOOP生态系统使用YARN管理/调度计算资源，该系统⼀般具有明显的资源使⽤周期。实时计算集群资源消耗主要在⽩天，而数据报表型业务则安排在离线计算集群中。离在线业务分开部署的首要问题就是资源使用率低，消耗成本⾼。随着业务的增⻓和突发的报表计算需求，为了解决为离线集群预留资源，腾讯云EMR团队和容器团队联合推出Hadoop Yarn on Kubernetes Pod，以提⾼容器资源使用率，降低资源成本，将闲时容器集群CPU使⽤率提升数倍之多。本文主要介绍HADOOP资源调度器YARN在容器环境中的优化与实践。
导语 | 传统HADOOP生态系统使用YARN管理/调度计算资源，该系统⼀般具有明显的资源使⽤周期。实时计算集群资源消耗主要在⽩天，而数据报表型业务则安排在离线计算集群中。离在线业务分开部署的首要问题就是资源使用率低，消耗成本⾼。随着业务的增⻓和突发的报表计算需求，为了解决为离线集群预留资源，腾讯云EMR团队和容器团队联合推出Hadoop Yarn on Kubernetes Pod，以提⾼容器资源使用率，降低资源成本，将闲时容器集群CPU使⽤率提升数倍之多。本文主要介绍HADOOP资源调度器YARN
2022年，搜狐智能媒体完成了迁移腾讯云的弹性计算项目，其中大数据业务整体都迁移了腾讯云，上云之后的整体服务性能、成本控制、运维效率等方面都取得了不错的效果，达到了预期的降本增效目标。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 近来，DDoS攻击越来越严重，香奈儿韩国分公司在黑客入侵其数据库后发表了道歉声明，表示公司已封锁黑客攻击背后的IP地址，并聘请一家网络安全公司调查此事。广大的
原文地址：https://dzone.com/articles/scaling-big-data-fabrics
Apache Hadoop2.7，是经历多年企业生产应用和社区代码优化的稳定版。选用为BR-odp为基础大数据开发框架，既是大数据生态发展也是技术先进性突破。
20世纪90年代，使用MPP架构的Netezza和Teradata的数据库设备对Oracle，IBM和Microsoft在anlytics数据库市场的主导地位提出了挑战，并且随着“大数据”的出现以及带有分布式处理的Hadoop的严峻考验。
Spark 框架编写的应用程序可以运行在本地模式（Local Mode）、集群模式（Cluster Mode）和云服务（Cloud），方便开发测试和生产部署。
今天我要和大家探讨一个备受关注的话题：为什么在大数据服务上使用 Kubernetes（简称 K8s）？Kubernetes 是一个用于自动化容器化应用程序部署、扩展和管理的开源平台，而大数据服务通常包括庞大的数据集和复杂的计算工作负载，这两者似乎并不直接相关。那么，为什么越来越多的组织选择在大数据领域使用 Kubernetes 呢？接下来，我们将深入探讨这个问题，并提供一些实际示例。
本期技术沙龙将会聚焦在大数据、存储、数据库以及Alluxio应用实践等领域，邀请腾讯技术专家和业界技术专家现场分享关于Alluxio系统的基本原理、大数据系统架构、数据库应用运维、AI计算机视觉技术及落地实践等主题，带来丰富的实战内容和经验交流。
导语 | 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今，但其并没有标准的、严格的定义，比较公认的四要素是：DevOps、微服务、持续交付、以及容器，更多的则是偏向应用系统的一种体系架构和方法论。那么在云上如何改进大数据基础架构让其符合云原生标准，同时给企业客户带来真真切切的数据分析成本降低和性能保障是一个开放性的话题。本文由腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人陈龙在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《云原生环境下大数据基础技术演进》演讲分享整理而成，与大家分享和探讨在云上如何实现存储计算云原生，以及未来下一代云原生大数据基础架构。
作者：陈龙 腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人 |导语 在金融行业IT系统国产化的大背景下，国内金融行业开始推动IT基础设施国产化，逐渐摆脱对于传统IOE架构的依赖。微众银行自成立之初，就放弃了传统IOE架构路红，结合腾讯金融级分布式数据库TDSQL，建立了基于DCN单元化架构模式的分布式基础平台。如今这套架构承载了微众银行数亿级别的用户规模，数百套银行核心系统，和每天数亿次的金融交易。 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今，但其并没有标准的、严格的定义，比较公认的四要
MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。
点击上方蓝字每天学习数据库 | 导语 4月27日，在天府之国，与你共享大数据与Alluxio的技术魅力。 本期技术沙龙将会聚焦在大数据、存储、数据库以及Alluxio应用实践等领域，邀请腾讯技术专家和业界技术专家现场分享关于Alluxio系统的基本原理、大数据系统架构、数据库应用运维、AI计算机视觉技术及落地实践等主题，带来丰富的实战内容和经验交流。 13:00 活动签到 14:00 开源大数据存储系统Alluxio的新特性介绍与缓存性能优化 分布式文件系统处于大数据系统中基础地位，在行业大数
互联网技术普遍存在“七年之痒”的规律。一个新技术从诞生到第七年就该有个交代。从2008年概念兴起到今日，云计算已热闹七年了。这七年，云计算走过了存在Bug的试验性1.0时代，而真正可用的2.0时代正在来临…… 互联网技术普遍存在一个“七年之痒”的规律。一个新技术从诞生或引起关注到第七年就该有个交代了，要不升级，要不换代，要不分支，要不安乐死。从1969年的阿帕网到今天的移动互联网，基本如此。“七”是一个神奇的数字，是圣经里的完全数，代表着循环和周期。七年之痒的根本原因可能是摩尔定律，七年差不多是两个产品周期
说起“云计算”这三个字，相信你一定听过无数遍了，那么我想问问你，“云计算”到底是什么？你能回答出来吗？首先我们听到云计算三个字时，感觉非常高大上，高不可测的，新技术代名词等等。如果你没有接触过的，感觉离我们很远，很不生活化，不像QQ微信这么生活化的应用软件。
原因：2016年11月29日 星期二 架设DCOS（Data Center Operation Systeam）。 说明：本文主要记录DCOS架设过程中的问题与解决办法。
1 一觉醒来，发现InfoQ的大数据杂谈公众号改名叫AI前线了。相关的微信群也变成了AI前线群。大数据已死，AI当立，大概是这样一个节奏。 我依稀记得编辑拉我进群时候的盛况。于是我过去问编辑大数据是不是不做了，编辑和我说大数据内容不变，加量不加价。 也许编辑没有说谎，但是顶着AI名声的公众号里，即便有大数据的内容，估计也不再是头条二条了。大数据终究还是被抛弃了。 对于这个2008年开始碰Hadoop，2009年开始在Cosmos上班的人，有种说不出来的悲凉。不到10年，大数据这一茬被收割的差不多了。我们
Flink是一个开源的流式数据处理和批处理框架，旨在处理大规模的实时数据和离线数据。它提供了一个统一的系统，能够高效地处理连续的数据流，并具备容错性和低延迟的特点。
在企业数字化转型的当下，数据仓库的云端构建成为主流趋势，Gartner 预测，到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。
由于所有业务都在跑在旧版本，不能长时间停机。而且新版本的架构设计和对服务器的要求不一样，需要搭建一套新的服务器。
近几年，由于各个企业越来越重视网络安全问题，因此也开始关注起了堡垒机。很多人都以为堡垒机指的是电脑或服务器，其实不然。堡垒机其实是企业内部的一种操作行为，它可以控制哪些人登录了哪些资产，有利于提前防范和中途控制，对于企业的信息管理来说有着重要作用。那么，堡垒机多少钱一台呢？来看看下文是怎么介绍的吧！
上一节我们讲到了大数据的存储 ： https://cloud.tencent.com/developer/article/1878422
导语 这是一篇力争让所有人都看懂的云计算短文。 image.png Bokochai(柴大木)，2015年加入腾讯，负责AD，DNS等内部重要基础平台的运营。具有接近10年的微软技术经验，之前在微软卖过Azure公有云，最近从Windows跳到Linux，从Azure跳到Openstack，与小伙伴们一起，为TStack贡献力量。 云计算像自来水么 我相信，大多数人在听到云计算时，总是会听到一个比喻，说云计算像自来水，我认为这个比喻还是蛮贴切的。云计算的一个初衷就是希望计算能够像电和水一样，变成一种普遍
公司的网站对于公司或者企业的重要性不言而喻，因为通过公司网站能够加快对公司业务的宣传，使更多的人了解到公司的业务情况，进一步提高公司的发展前景，在建设网站的时候需要使用服务器，很多人都想知道建设网站服务器多少钱，下面为大家简单介绍建设网站服务器多少钱？
为了构建这套计算模型，Forrester 以腾讯云TKE现有客户调研数据为基础，综合参考多家真实客户受访情况，模拟出一家业务范围覆盖全国、年营收4.5亿人民币左右的复合式组织。
在企业数字化转型的当下，数据仓库的云端构建成为主流趋势，Gartner 预测，到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。 12月20日，腾讯2020 Techo Park开发者大会大数据分论坛在北京召开。腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会，并探讨了数据仓库的多元技术，聚焦云端数据仓库的热潮，展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展。 云原生数据仓库成为风口，助力解决企业数据仓库转型升级 从企业数字化转型看，
现在由于游戏市场的火爆，很多人都想来分一杯羹，虽然有很多公司成功研发了游戏，但是由于成本比较高玩家数量比较少所以并没有赚到什么钱，大多数玩家还是都会选择一些大型的游戏厂商。游戏的制作并不是那么简单的，除了需要聘请专业的游戏设计人员之外，还需要很多硬件以及软件的支持，比如游戏服务器，现在很多游戏公司都会选择租用云游戏服务器，那么租一个云游戏服务器要多少钱？云游戏服务器哪家比较靠谱？
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