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ArkUI容器类组件-弹性布局容器(Flex)

ArkUI 开发框架为了方便开发者实现灵活的页面布局方式,提供了弹性布局 Flex ,它用来为盒装模型提供最大的灵活性。 Flex 和 Row 、 Column 组件一样,也有主轴和纵轴之分。...backgroundColor(Color.Pink)样例运行结果如下图所示:wrap:设置子组件是单行/列还是多行/列排序, FlexWrap 提供了以下3种类型:NoWrap(默认值):子组件单行/列排序,子组件不允许超出容器...} .width('100%') .height(60) .backgroundColor(Color.Pink)Wrap:子组件多行/列排序,子组件允许超出容器...backgroundColor("#abcabc")}.width('100%').height(60).backgroundColor(Color.Pink)SpaceBetween: Flex 主轴方向均匀分配弹性元素....width('100%') .height(60) .backgroundColor(Color.Pink)SpaceAround: Flex 主轴方向均匀分配弹性元素

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    EMQX Operator 如何快速创建弹性伸缩的 MQTT 集群

    对于一个云原生应用来说,水平扩展和弹性集群是其应具备的重要特性。...MQTT 消息服务器,EMQX 最新发布的 5.0 版本采用了新的后端存储架构 Mria 数据库,并重构了数据复制逻辑,增加了 Replicant 节点角色,使用户可以摆脱有状态节点的限制,对 EMQX 集群进行更加弹性的水平扩展...详情请查看:《Mria + RLOG 新架构下的 EMQX 5.0 如何实现 1 亿 MQTT 连接》用户可以通过 EMQ 发布的管理工具 EMQX Kubernetes Operator,利用 EMQX...本文将通过对 EMQX Kubernetes Operator 核心特性及应用实操的详细讲解,帮助读者进一步掌握如何快速创建部署及自动化管理可弹性伸缩的 EMQX 集群,充分利用 EMQX 5.0 对云原生的支持特性...它是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的广泛使用的开源平台。

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    如何选购最佳通配符SSL证书?

    通配符证书选购攻略.jpg 通配符SSL证书优势 高扩展性 由于一张通配符SSL证书支持保护一个主域名及其所有二级子域名,换句话说,它可以同时确保多个子域名站点的安全,如您后续新增同级子域名,无需再额外付费...以上是通配符SSL证书普遍特点,那么如何选购最佳的通配符证书呢?需要注意哪些方面呢? 选购通配符证书注意事项 1....所以在选购通配符证书时,需要确认SSL证书的兼容性,保证证书被全球99%的浏览器、服务器、移动设备等兼容和信任。如果您的潜在用户不能从他们的设备上访问您的公司网站,毫无疑问,这将有损公司品牌形象。...所以,选购证书时,也要优先选择能随时提供专业客户服务和技术支持的供应商,以便及时解决您的问题。 4....那么,当您选购某一个CA下的通配符证书时,为避免造成不必要的损失,可以了解一下它的退款服务。 根据上面提到的四条注意事项,相信您能找到满意的通配符SSL证书,实现多个子域名的HTTPS安全加密。

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    基于 Armory 进行 Kubernetes 集群弹性伸缩

    作者 | Michael Bogan 译者 | Luga Lee 策划 | Luga Lee 基于不同的 Kubernetes 集群弹性伸缩方案,在日常的维护中具有重要意义 ~ 想象一下,假设亚马逊每年只有一天不可用...Kubernetes 1.21 支持每个集群多达 5000 个节点和每个节点 110 个 Pod ,总共多达 150000 个 Pod 和 300000 个容器。...这些集群限制短期内不太可能改变。对于较大的系统,解决方案是运行多个 Kubernetes 集群。但是,如果没有良好工具的支持,多集群管理的可持续性如何呢?...数据平面版本是指安装在每个节点上的 Kubernetes 组件的版本(Kubelet、容器运行时、Kube 代理)。...结论 Kubernetes 为现代基于容器的分布式应用程序解决了诸多问题。

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    开发 | 除了性价比排名,如何选购深度学习 GPU

    出于最初的激动,我走上了多卡交火的不归路——用 40Gbit/s 的 InfiniBand 桥接器连接,我搭建了一个迷你 GPU “集群”,万分激动地试验多卡是否能有更好的表现。...这之后,我继续探索如何在多卡环境玩深度学习。 我开发了一个全新的 8 bit 压缩技术,其模型并行化比起 32 bit 方法要高效得多,尤其是密集或全连接层。...如果在 96 卡 GPU 集群上运行 CNTK,线性速度预计可达到 90 到 95 倍。PyTorch 或许会是另一个能高效地支持多机并行化的框架,但暂时还没到位。...我曾在一个 Xeon Phi 集群工作站搞研究,这期间的经历不忍回想,一把辛酸泪: 我无法运行单位测试,因为 Xeon Phi MKL 和 Python Numpy 不兼容;我不得不重构大部分的代码,因为...我需要处理的任务、如何进行试验,决定了对我而言的最佳选择,不管是 GTX 1070 还是 GTX 1080。 对于预算紧张的开发者而言,选择余地非常有限。

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    让“不确定性”变得有“弹性”?基于弹性容器的AI评测实践

    评测任务的不确定性 任务执行架构的演进之路 评测任务的“弹性” 总结 0.  ...弹性容器是我们当前最合适的解决方案,期望对大家也有所启发。 1. AI评测是什么? 在当前的AI产品研发中,需要经常回答类似这样的问题。...弹性容器任务 在EKS1推出后,作为公司内首批吃螃蟹的业务,我们真正面向客户的一个业务,开始进行了另一种方案的探索,就是用弹性容器任务的方式进行一个评测任务。...基于弹性容器任务,可以做到任务可以随启随销,维护成本低,资源能够达到一个合理利用。 5....评测任务的“弹性” 以下是基于EKS后的整体任务调度流程,我们会把任务封装到一个镜像库,然后调度镜像部署到一个EKS仓库中进行执行,这个就是解决评测任务所面临的不确定性的问题。

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    EMR(弹性MapReduce)入门之EMR集群的创建和集群的销毁(二)

    一、集群搭建的准备工作 ---- 1:首先拥有腾讯云账号 2:确定需求、确定地域、私有网络(需要和EMR的地域同步)、安全组 确定地域:EMR集群搭建的地理位置,由于集群是通过公网访问,一般建议选择接近企业所在位置...即集群所有节点的设备全部是按量计费的模式,该模式的好处是随时释放集群。 b:包年包月。集群所有节点采用包年包月的计费模式。...步骤如下图: image.png image.png image.png 2、搭建EMR集群 ---- 腾讯云主页-----》控制台----》云产品----》弹性MapReduce----》创建集群。...image.png 腾讯云弹性 MapReduce 由一系列大数据生态的开源应用程序组成。每个弹性 MapReduce 的版本,包含了一组特定版本的开源程序。...即可在EMR控制台中找到刚刚创建的集群集群生产需要一定的时间)。 四、集群销毁 ---- 操作步骤 登录 EMR控制台,在左侧栏选择【集群列表】。

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    12月容器月报 | 降低 65% 业务成本的弹性容器EKS「竞价实例」上线

    Kubernetes Engine,TKE)是高度可扩展的高性能容器管理服务,您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。...腾讯云弹性容器服务EKS 安全稳定的无服务器 Kubernetes 服务 弹性容器服务(Elastic Kubernetes Service,EKS)是腾讯云容器服务推出的无须用户购买节点即可部署工作负载的服务模式...了解竞价实例更多详情,这篇文章全部告诉你:如何将离线计算业务的成本降低 65%—弹性容器服务 EKS「竞价实例」上线。...修复 CVE-2020-15257 漏洞,新建集群支持使用 docker 19.03.14 版本,存量集群可参照指引进行升级(升级会引起节点业务中断)。 2. 修复租户越权访问集群资源等漏洞。 3....TKE 中利用 HPA 实现业务的弹性伸缩 如何使用 K8s 两大利器"审计"和"事件"帮你摆脱运维困境?

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    EKS集群单个pod内多个容器如何共享GPU卡

    弹性容器服务(Elastic Kubernetes Service,EKS)是腾讯云容器服务推出的无须用户购买节点即可部署工作负载的服务模式。...弹性容器服务 EKS 完全兼容原生 Kubernetes,支持使用原生方式购买及管理资源,按照容器真实使用的资源量计费。...弹性容器服务 EKS 还扩展支持腾讯云的存储及网络等产品,同时确保用户容器的安全隔离,开箱即用。...现在很多企业会把自己的业务部署到eks集群上,其中有些深度学习业务会需要用到GPU资源,eks也是支持gpu部署的,但是因为eks存在一些局限性,不像tke有qgpu这类组件支持gpu共享。...eks上一个pod就相当于一台微型的CVM资源,那么这里是否可以一个pod申请一张GPU卡,然后pod内的多个容器共享这一张GPU卡呢?下面我们说说如何配置多个容器共享pod的GPU卡。

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    Grab是如何设计弹性系统

    我们在哪里以及如何选择其中一个? 在本系列中,我们将仔细研究这两种方法及其用例,以帮助您在是否以及何时应用每种方法时做出明智的决定。但让我们首先看看失败的常见原因。...断路恢复 我们已经讨论了当出现太多错误时断路器如何打开电路并切断请求。我们还应该知道断路如何再次关闭。 与上面使用的电气示例不同,使用软件断路器,您无需在黑暗中找到保险丝盒并手动关闭断路。...那么我们如何决定选择哪个?在理想情况下,每个上游目的地一个断路就足够了。这是因为所有故障都与基础设施(即网络)相关,并且在这些情况下,当对一个端点的呼叫失败时,所有故障都肯定会失败。...回想一下我们之前关于服务如何失败的讨论。如果运行上游服务的计算机出现资源问题(内存不足,CPU不足或磁盘已满),则这些问题将本地化到该特定计算机。...我们应该考虑的最后一件事是这种配置将如何影响我们满足请求的能力。

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