使用tke集群部署服务的时候,经常会遇到一种情况,就是pod一种pending无法成功调度到节点上,查看事件提示报错
王玉君,腾讯云后台工程师,拥有多年大规模Kubernetes集群的开发运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 谭春强,腾讯云后台工程师,拥有两年大数据EMR集群管控运维经验,目前负责腾讯云大数据EMR组件的容器化方向。 1.引言 随着云原生概念的兴起,越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮,以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。通过云原生技术(如容器,不可变基础设施和声明式API等),使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运
赵轩,高级运维工程师, 腾讯云监控业务运维负责人。 腾讯云监控的 Barad 产品,为云产品提供高效、低成本的海量指标监控服务。 Barad 业务经过云原生能力建设以及容灾能力建设,业务已经实现了自研上云全量级容器化部署及多可用区容灾能力。 Barad 业务上云面临的难点和挑战 在降本增效的大背景下,腾讯云 云监控团队继续提升云原生成熟度,提升系统承载能力和降低单位成本,包括对 Barad 业务在容器化占比提升,跨 az 容灾能力建设,资源利用率优化这些方面,因 Barad 业务量级庞大,如何保障大量级数
云容器实例(Cloud Container Instance, CCI)服务提供 Serverless Container(无服务器容器)引擎,让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。
2021年7 月 27日 - 28日,由中国信息通信研究院指导,中国通信标准化协会主办,云计算开源产业联盟承办的 2021 可信云大会在北京召开。大会上,信通院公布了最新的可信云容器评估结果。 腾讯云弹性容器服务(EKS),云函数 (SCF),弹性微服务(TEM)联合其他相关产品,在2021年 Serverless 平台技术能力评估中,共同获得国内首批 Serverless 平台技术能力先进级认证。 EKS:原生 K8S Serverless 化 产品介绍 弹性容器服务 EKS(Elastic
一般我们选择vpc-cni的网络模式分为2中情况,一种是创建集群的时候就选择vpc-cni模式,还有一种就是创建时候选择的GlobalRouter模式,后面才开启的vpc-cni模式,无论哪种情况开启,启用vpc-cni模式都需要满足如下要求
上篇《腾讯云函数计算冷启动优化实践》文章,主要讲解了云函数冷启动方面的优化实践。Serverless中的函数除了计算任务外,绝大部分还有网络访问需求,本篇文章,将详细介绍SCF网络架构优化。
2022年3月 VOL:23 腾小云告诉你最前线的产品新特性, 总有一款让你心动~ 云说新品 容器产品新特性3月上新 腾讯云弹性容器服务EKS 安全稳定的无服务器 Kubernetes 服务 弹性容器服务(Elastic Kubernetes Service,EKS)是腾讯云容器服务推出的无须用户购买节点即可部署工作负载的服务模式。 EKS 支持 HPC 组件 EKS 镜像缓存支持自定义延期销毁 CBS 盘 EKS 资源创建时若当前规格无资源,则支持资源自动升配重试 新增预留券资源概览,
2019年匆匆而去,留下的是我们每一个人所有的努力,在新的一年里,它们将陪伴着我们继续新的征程,见证新的里程。年初是奋斗的季节,年末是收获的时刻,2019年的最后两个月,我们为您准备了这些“年货”:
我们正在将单体架构转换为微服务,采用服务网格,并从“分布式和解耦优先”的角度接近世界。我不太喜欢引入新术语,但是企业内部不断出现一个概念:“Cluster Out”。意思就是:清晰的愿景,新鲜的代码,对开源的新承诺。
作者周宏宇,后台开发,目前负责腾讯云TKE的接入层网络组件(Ingress、Service)。在团队中负责接入层组件的技术方案、开发测试以及相关的服务技术支持。 前言 Kubernetes在集群接入层设计并提供了两种原生资源Service和Ingress,分别负责四层和七层的网络接入层配置。 传统的做法是创建Ingress或LoadBalancer类型的Service来绑定腾讯云的负载均衡将服务对外暴露。这种做法将用户流量负载到用户节点的NodePort上,通过KubeProxy组件转发到容器网络中,但这种
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
2021年10月 VOL:18 腾小云告诉你最前线的产品新特性, 总有一款让你心动~ 云说新品 容器产品新特性10月上新 腾讯云边缘服务TKE@Edge 从中心云管理边缘云资源的容器系统 边缘容器服务(Tencent Kubernetes Engine for Edge,简称 TKE Edge)是腾讯云容器服务推出的用于从中心云管理边缘云资源的容器系统。 TKE-Edge 正在支持 1.20 以上版本 kubernetes 集群,预计 11 月可以发布使用
作者刘飞鸿,腾讯游戏高级工程师,热衷于开源、云计算相关技术。目前主要负责腾讯游戏后台架构设计和运维工作。 预备知识 1. K8S 上 Service 类型 ClusterIP 通过集群的内部 IP 暴露服务,选择该值,服务只能够在集群内部可以访问,这也是默认的 ServiceType。 NodePort 通过每个 Node 上的 IP 和静态端口(NodePort)暴露服务。NodePort 服务会路由到 ClusterIP 服务,这个 ClusterIP 服务会自动创建。通过请求:,可以从集群的外部访问
300+参评项目,100+入围项目,10000+开发者公开票选,20+专家评审,10+主编团打分,历经数月打磨,由 InfoQ 发起组织的【 2020 中国技术力量年度榜单评选】结果揭晓: 腾讯云大数据云原生技术脱颖而出,荣获 2020年度十大云原生创新技术 早前,在2020年7月可信云大会上 腾讯云大数据云原生已荣获评年度技术最佳实践 那么腾讯云大数据云原生究竟凭什么能连续拿走两座大奖呢? 大数据云原生作为当前行业内热门的钻研话题,未来发展前景及趋势均不可小觑。各大云厂商、大型互联网企业都在尝试
虚拟私有云使用限制如表1所示。以上配额说明针对单租户情况。一个网络ACL单方向拥有的规则数量最好不超过20条,否则可能引起网络ACL性能下降。二层网关连接在公测期间默认只能创建1个二层连接网关。默认情况下,一个用户可以创建100个安全组。默认情况下,一个安全组最多只允许拥有50条安全组规则。默认情况下,一个云服务器或扩展网卡建议选择安全组
王孝威,腾讯云容器产品经理,热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式,为客户极致降本增效服务。 晏子怡,腾讯云容器产品经理,在Kubernetes 弹性伸缩、资源高效利用领域有丰富的实战经验。 背景 公有云的发展为业务的稳定性、可拓展性、便利性带来了极大帮助。这种用租代替买、并且提供完善的技术支持和保障的服务,理应为业务带来降本增效的效果。但实际上业务上云并不意味着成本一定减少,还需适配云上业务的应用开发、架构设计、管理运维、合理使用等多方面解决方案,才能真正助力业务的降本增效。在《Ku
Rancher容器管理平台1.5版已正式与大家见面了,此次分享将由Rancher Labs大中华区技术总监介绍Rancher的版本演进历史以及Rancher 1.5版本的变化、新特性及功能。 Ranc
现今几乎每个大型技术峰会,都离不开互联网金融,企业数字化转型话题。国内外大型云计算独角兽企业,例如阿里云、Amazon、微软Azure等云计算供应商更是提供一站式服务,从底层硬件基础服务到顶层应用业务SaaS软件,帮助企业实现互联网架构的数字化转型。
弹性伸缩这种功能,不是很多系统都已经实现了,我们直接用就行了吗,为什么还需要个指南呢。 因为。。。。我们先来看看都有哪些相关知识点吧。。。
陈冰心,腾讯云产品经理,负责超级节点迭代与客户拓展,专注于 TKE Serverless 产品演进。
导语 | 传统HADOOP生态系统使用YARN管理/调度计算资源,该系统⼀般具有明显的资源使⽤周期。实时计算集群资源消耗主要在⽩天,而数据报表型业务则安排在离线计算集群中。离在线业务分开部署的首要问题就是资源使用率低,消耗成本⾼。随着业务的增⻓和突发的报表计算需求,为了解决为离线集群预留资源,腾讯云EMR团队和容器团队联合推出Hadoop Yarn on Kubernetes Pod,以提⾼容器资源使用率,降低资源成本,将闲时容器集群CPU使⽤率提升数倍之多。本文主要介绍HADOOP资源调度器YARN在容
腾讯会议作为面向企业级的关键产品,对产品的可用性和稳定性要求是非常高的,任何服务不稳定都可能会导致用户无法接入会议、会议中断或音视频质量差,从而导致用户投诉,影响到产品口碑,降低用户信任度。
作者 | 王涛 仅用三年时间,基于腾讯云 TKE 底座,腾讯自研业务容器化规模已达到千万核级别的 CPU 资源规模。面对如此海量的异构资源和复杂多样的业务场景,腾讯是如何做到资源利用率 65% 的?在调度编排、弹性伸缩、应用管理、稳定性保障等方面,腾讯又有哪些秘籍?在 ArchSummit 2022 全球架构师峰会(深圳站)上,腾讯云自研上云容器平台负责人王涛发表了题为《如何管理超千万核资源的容器规模》的演讲,为大家逐一揭秘。 腾讯自研业务容器化上云历程 腾讯自研业务容器化上云的技术路线经历了多个阶段
Kubernetes 作为 IaaS 和 PaaS 中间的一层,通过声明式 API/控制器模式、以应用服务为中心、并且从API到运行时都提供了高度灵活的可扩展机制,为云厂商、各企业构建应用托管服务甚至云原生服务提供了统一的标准和基础设施管理的各项能力。
“ 无服务器架构(Serverless)是一种将应用与基础设施彻底分离的架构理念,开发人员无需关心基础设施的运维工作,只需专注于应用逻辑的开发,真正实现了弹性伸缩与按需付费。当前各大云服务商和头部互联网企业的内部业务 Serverless 化升级改造已经开始小范围试水;中小企业基于 Serverless 的业务应用也初见端倪,已然可见初具规模的企业级应用,未来可期。Serverless 生态已初具规模,可以预见,Serverless 将成为下一代云计算服务形态的趋势。 ” 在此背景下,云函数(SCF)、弹
做过技术落地的读者应该有所体会,任何技术经过一段时间的积累都会形成一套约定成熟的方法论,包括 Kubernetes 也不例外。在这些落地实践中比较突出的问题,有构建集群的问题、CI/CD 如何构建的问题、资源租户管理的问题,还有安全问题最为突出。本文为了让使用 Kubernetes 的后来者能少走弯路,通过总结前人经验的方式给大家做一次深度提炼。
王涛,腾讯云专家工程师,从事Kubernetes容器平台的研发近6年,目前主要负责腾讯海量自研业务容器化上云的平台研发。在利用云原生技术构建DevOps、ServiceMesh、AI、大数据平台等场景有丰富经验。
何鹏飞,腾讯云专家产品经理,曾作为容器私有云、TKEStack的产品经理兼架构师,参与腾讯云内部业务、外部客户容器化改造方案设计,目前负责云原生混合云产品方案设计工作。 胡晓亮,腾讯云专家工程师,专注云原生领域。目前负责开源社区TKEStack和混合云项目的设计和开发工作。 前言 混合云是一种部署形态,一方面企业可从资产利旧、成本控制、控制风险减少锁定等角度选择混合云。另一方面企业也可以通过混合业务部署获得不同云服务商的相对优势能力,以及让不同云服务商的能力差异形成互补。 而容器和混合云是天作之合,基于容
导语 | 传统HADOOP生态系统使用YARN管理/调度计算资源,该系统⼀般具有明显的资源使⽤周期。实时计算集群资源消耗主要在⽩天,而数据报表型业务则安排在离线计算集群中。离在线业务分开部署的首要问题就是资源使用率低,消耗成本⾼。随着业务的增⻓和突发的报表计算需求,为了解决为离线集群预留资源,腾讯云EMR团队和容器团队联合推出Hadoop Yarn on Kubernetes Pod,以提⾼容器资源使用率,降低资源成本,将闲时容器集群CPU使⽤率提升数倍之多。本文主要介绍HADOOP资源调度器YARN在容器环境中的优化与实践。
背景 美团点评作为国内最大的O2O平台,业务热度的高峰低谷非常显著且规律,如果遇到节假日或促销活动,流量还会在短时间内出现成倍的增长。过去传统虚拟机的服务运行及部署机制在应对服务快速扩容、缩容需求中存在诸多不足: 资源实例创建慢,需要预先安装好运行所需的环境,比如JDK等。 扩容后的实例,需要经过代码部署流程,一些情况下还需要修改配置后才能承接流量。 资源申请容易回收困难,促销活动后做相关资源的回收下线会比较漫长。 由于业务存在典型的高峰低谷,为保障业务稳定,资源实例数要保障能抗高峰期容量峰值的1-2倍,从
孔令飞,腾讯云资深工程师,拥有大规模 Kubernetes 集群、微服务的研发和架构经验,目前专注于云原生混合云领域的基础架构开发。 朱翔,腾讯云容器服务高级产品经理,目前负责云原生混合云产品方案设计工作。 前言 企业数字化转型已经成为企业的核心战略。以云计算为核心的新一代 IT 技术,成为了企业数字化转型的重要支撑,上云成为企业数字化转型的必由之路。企业在上云过程中由于数据安全隐私、资源利旧、业务容灾等原因,在上云时通常会采用混合云的架构,混合云成为企业上云新常态。 近几年,随着云原生技术在云计算市场
值此佳节之际,美美为大家呈送一份技术干货作为中秋礼物。本文根据美团基础架构部/弹性策略团队负责人涂扬在2019 QCon(全球软件开发大会)上的演讲内容整理而成。本文涉及Kubernetes集群管理技术的部分,相关的技术实践可参考此前发布的《美团点评Kubernetes集群管理实践》。
导语 | 传统HADOOP生态系统使用YARN管理/调度计算资源,该系统⼀般具有明显的资源使⽤周期。实时计算集群资源消耗主要在⽩天,而数据报表型业务则安排在离线计算集群中。离在线业务分开部署的首要问题就是资源使用率低,消耗成本⾼。随着业务的增⻓和突发的报表计算需求,为了解决为离线集群预留资源,腾讯云EMR团队和容器团队联合推出Hadoop Yarn on Kubernetes Pod,以提⾼容器资源使用率,降低资源成本,将闲时容器集群CPU使⽤率提升数倍之多。本文主要介绍HADOOP资源调度器YARN
TKE(Tencent Kubernetes Engine) 是腾讯云提供的容器服务PAAS 平台,基于kubernetes, 集成了腾讯云vpc网络,负载均衡,存储等IAAS 资源,提供容器调度、日志、监控、镜像仓库,Helm编排,自动弹性伸缩,微服务治理,DevOps 等功能,为客户提供完整的企业级容器服务。
当我们尝试去理解 Kubernetes 集群工作原理的时候,控制器肯定是一个难点。这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭;且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解。但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的“大脑”。
Docker Swarm是Docker官方提供的容器编排工具,旨在简化容器化应用程序的部署、管理和扩展。它允许将多个Docker主机组成一个集群,统一管理这些主机上运行的容器。Swarm采用主-从架构,其中包括管理节点(manager nodes)和工作节点(worker nodes)。管理节点负责集群管理和调度任务,而工作节点则负责运行容器。Swarm使用了Raft一致性算法来保证集群的高可用性和一致性。通过Swarm,用户可以轻松地定义、部署和扩展分布式应用程序,同时提供了自动负载平衡、服务发现和故障恢复等功能,使得容器化应用的部署和管理变得更加简单和可靠。
不同企业上云后,其成本节省程度是不一的。从 IT 资源成本节省量来看,低的企业不到 10%,高的企业可达 60%-70%。究竟为何会造成这么大的差异?又有什么组织管理手段和产品技术手段可以降低企业上云成本?
技术交流群看到这样一个问题:服务部署方式改成了容器化,要根据业务场景和不同的参数配置进行性能摸底,找到最佳配置,性能测试该如何执行?看似很简单的性能需求,其实难度并不低。
随着云计算的快速发展,云原生应用已经成为应用系统建设的新方向。云原生开发以 Kubernetes 和服务网格为基础,融合微服务、DevOps 和敏捷方法论,使应用系统具备弹性扩展、故障自恢复、服务发现等优点,足以应对互联网时代快速变化的需求。本文将为您全面讲解什么是云原生开发以及如何做云原生开发。
谢莹莹 腾讯云监控产品经理,硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作,对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 前言 如今,以 Kubernetes 为代表的云原生技术正在吞噬世界。随着 Kubernetes 成为容器编排领域的事实标准,Prometheus 也击败了度量领域以 Zabbix 为代表的众多前辈,成为云原生时代容器监控的事实标准。 众所周知,Prometheus 是容器场景的最佳监控工具,但自建 Prometheu
今天我讲的主要是关于腾讯云最近新上的一款产品CIS。我自加入腾讯云以来就一直在负责CIS的开发工作。不多说,我们直接进入主题。
王孝威,腾讯云容器产品经理,热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式,为客户极致降本增效服务。 弹性伸缩在云计算领域的简述 弹性伸缩又称自动伸缩,是云计算场景下一种常见的方法,弹性伸缩可以根据服务器上的负载,按一定的规则进行弹性的扩缩容服务器。 弹性伸缩在不同场景下的含义: 对于服务运行在自建机房的公司,弹性伸缩通常意味着允许一些服务器在低负载时进入睡眠状态,从而节省电费(以及用于冷却机器的水费和电费)。 对于使用在托管于云上的机房的公司而言,自动扩展可能意味着更低的费用,因为大多数云提供
本篇博客将介绍Kubernetes(简称K8s)常用命令,包括用频率最高、难度较高、易错等方面的总结。Kubernetes是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台,掌握Kubernetes常用命令对于管理和运维Kubernetes集群至关重要。
作者 | 孙晓飞 整理 | 马可薇 策划 | 孙瑞瑞、丁晓昀 本文由 InfoQ 整理自小红书基础技术部后端开发 孙晓飞 在 QCon 全球软件开发大会(北京站)2022 上的演讲《小红书的降本增效之路》。 大家好,我是孙晓飞,目前就职于小红书容器架构组,负责团队内调度系统整体工作,拥有 6 年云原生相关开发设计经验,是 Kubernetes 和 Volcano member。本文将分享过去一年中,容器架构团队为小红书和整体容器服务在降本增效方面所采用的方案措施。 小红书与云原生 小红书早
导读 / Introduction 数据湖解决了海量异构数据的入湖和存储需求。通过对海量数据的分析挖掘,提升对数据的洞察,助力数字化决策,进而促进业务发展,是每个企业构建数据湖的根本目的所在。随着业务迭代的不断加速,企业对数据时效性和数据分析敏捷性提出了更高的要求。为此,腾讯云推出了数据湖计算(Data Lake Compute,DLC)。DLC采用存储和计算分离的架构,结合腾讯云对象存储COS和弹性容器服务EKS,打造了一个开箱即用、弹性扩展、按量付费的交互式分析服务。 图1 DLC架构图 高性
内容来源:2017 年 12 月 3 日,小米资深架构师孙寅在“IAS2017互联网架构峰会”进行《小米弹性调度平台Ocean——从PaaS带DCOS》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方、演讲者以及微信公众号——小米运维(微信id:MI-SRE)审阅授权发布。 阅读字数:3244 | 9分钟阅读 摘要 本次将为大家分享小米的弹性调度平台Ocean以及想过的体系建设历程。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/4GX9J0 平台演进 Ocea
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