Sonar扫描之分析参数介绍 强制参数 服务器 Key 描述 默认 sonar.host.url 服务器网址 http://localhost:9000 项目配置 Key 描述...针对 Maven 项目，默认为 ，否则“not provided” 认证 默认情况下，需要用户身份验证以防止匿名用户浏览和分析您实例上的项目，所以运行分析时需要传递这些参数。...身份验证在全局安全 (/instance-administration/security/) 配置中强制执行。....scannerwork 质量门 钥匙 描述 默认 sonar.qualitygate.wait 强制分析步骤轮询 SonarQube 实例并等待 Quality Gate 状态。...300 更多参数配置说明，请查阅参考链接。 参考连接 https://docs.sonarqube.org/latest/analysis/analysis-parameters/
默认值的作用 reduce 达到 map + filter 效果 JavaScript 是弱类型语言，对于函数的参数不会做强制限制，如果需要限制，我们如何处理？...} // ... } 上述可以做到限制，但是不够优雅，特别是多个必须参数时，代码会变得冗长！ 默认值 使用默认参数方式，如果未传递，则执行默认函数，给出告警。...} function test (name = requiredParam()) { // ... } 注意： 传入参数为 undefined 或者不传入的时候会使用默认参数；但是传入 null...还是会覆盖默认参数。...没有参数，返回空数组，而不是[""] } getArgs(test) // ["name = requiredParam()"] 上述 filter 是为了确保没参数的函数正常返回值 [''].filter
前面发过一篇文章介绍了单独一个星号或斜线作为函数参数的含义，请查看：Python函数中单独一个星号或斜线作为形参的含义 如果需要强制函数的所有参数都必须以关键参数形式进行传值，可以在定义函数时把单独一个星号...*作为函数第一个参数。...TypeError: demo() takes 0 positional arguments but 2 were given 也可以使用修饰器实现同样的功能，下面的代码首先定义了一个修饰器对函数的关键参数和位置参数进行检查...，如果发现有位置参数与关键参数同名则抛出异常。
设计一函数f()，使用得下面代码中的第一个f()调用可正常编译，而其它编译报错 #include <stdio.h> #include <str...
使用jenkins做持续集成时，Ant Targets经常变动，所以采用参数化构建，将Ant Targets参数化 1、在jenkins的job中增加String Parameter/Persistent...3、其他 构建不使用jenkins ant plugin的原因： 使用String Parameter/Persistent String Parameter传递ANT_TARGETS参数...如果有多个target，jenkins ant plugin将多个target当成一个target 经多次尝试，无法将参数传递给ant，从而导致构建失败 而在ant命令行中，这一切都正常...暂未找到合适的解决方案 所以选择在batch脚本中，传递%ANT_TARGETS%参数，调用ant命令 ANT_TARGETS格式（多个target用英文逗号、分号或空格分开...String Parameter/Persistent String Parameter区别： 如果可以，Persistent String Parameter的默认值来自上次构建的参数
实际上，可以设置archive_lag_target参数强制日志切换。...另外，借着这个参数设置的问题，顺便提示下ADG环境的问题： 1. 这类数据库参数设置，并不会通过ADG同步。 这在面试中也会经常被拿来提问，可以考察候选人的实际经验和思考方式。
在之前的随笔中我提到过参数嗅探，这是非常重要的概念。下面我们深入的研究一下参数嗅探… 首先我们知道批处理可以是参数化的或者非参数化。...参数化的批处理计划有两种类型：“Prepared” 或者“Proc”。...参数嗅探在这两种类型中是完全相同的。它的行为在两种计划中是完全一样的。因此我们这里不去讨论类型，只关心参数化批处理本身的作用。 什么是参数嗅探?...在参数化批处理的实际执行计划的图形表示中，查看最外层的操作符属性（通常是一个select操作符），然后找到“Parameter List”属性。展开属性时，将会看到每个参数编译时和运行时的值。...假使用户用一个很少使用的参数来执行存储过程，这个参数值产生一个执行计划，并且对于指定该值作为参数的执行是非常高效的。但是其他参数时将会表现很糟糕。 因此问题来了：参数嗅探是好还是不好?
（九）Locust 参数化 使用 LoadRunner 和 JMeter 的同学都知道，性能测试工具设置参数化颇为麻烦，但对于 Python 来说，生成点数据再简单不过了。...参数化系统登录 ---- 这里以某系统登录为例，简单介绍登录用户名密码的参数化实现 from locust import HttpLocust, TaskSet, task from random import...关于参数化方式很多，这里起一个抛砖引玉作用。
一、什么时候使用参数化技术 根据具体的业务场景判断，例如新增用户，要求注册的用户名，手机号不能重复这个场景，就需要参数化。 二、参数化技术是什么？...参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧，简单来说，参数化的一般用法就是将脚本中的某些输入使用参数来代替，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。...三、参数化流程 1、先找出需要做参数化的数据 2、准备提供给参数化需要的数据源 3、把脚本里面的常量换成变量（使用前面的数据源数据） 四、如何实现参数化 参数化作用域比较重要，如果需要对某一个请求起效果则需要放到该请求下
这样的工具类不是为实例化而设计：实例毫无意义。然而没有显式构造方法时，编译器会提供无参默认构造方法。对用户来说，这个构造方法与其他构造方法没区别。在已发布的 API 中看到无意中实例化的类很常见。...通过使类抽象来强制不可实例化是行不通的。 该类可被子类化，进而实例化子类。还会误导用户认为类是为继承而设计的。 然而，有一个简单的操作确保不可实例化。...只有当类不包含显式构造方法时，才会生成默认构造方法，因此可以通过包含私有构造方法使类不可实例化： ? 因显式构造方法私有，在类外不可访问。...保证类在任何情况下都不会被实例化。 这个习惯用法有点违反常规，因为构造方法是明确提供的，但却不能调用它。因此，通常加个注释说明就是很好的做法。 也防止了类被子类化，这算是一个副作用吧。
一个简单理解参数化查询的方式是把它看做只是一个T-SQL查询，它接受控制这个查询返回什么的参数。通过使用不同的参数，一个参数化查询返回不同的结果。...要获得一个参数化查询，你需要以一种特定的方式来编写你的代码，或它需要满足一组特定的标准。 有两种不同的方式来创建参数化查询。第一个方式是让查询优化器自动地参数化你的查询。...在使用参数化查询的情况下，数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理，而是在数据库完成SQL指令的编译后，才套用参数运行，因此就算参数中含有指令，也不会被数据库运行。...SQL注入的方法，那么存储过程一定是参数化过后的吗？...如果存储过得利用传递进来的参数，再次进行动态SQL拼接，这样还算做是参数化过后的吗？如果存储过程一定是参数化过后的，那么是不是意味着，只要使用存储过程就具有参数化查询的全部优点了？
参数化测试的目的是针对多组参数运行测试。我们可以通过@ pytest.mark.parametrize做到这一点。 我们将在下面的示例中看到这一点。在这里，我们将3个参数传递给测试方法。...此测试方法将添加前两个参数，并将其与第三个参数进行比较。...3,5,12)]) def test_add(input1, input2, output): assert input1+input2 == output,"failed" 这里的测试方法接受3个参数
概要 VNFD参数化可以实现通过单个VNFD文件和不同的VDU的参数以及值进行多次部署。...相反，若使用非参数化的VNFD，因为是参数的值都是不可变的，静态的，这样会限制通过单个VNFD同时部署VNF的数量。...例如，部署一个非参数化的含有固定IP地址的实例，再次通过该VNFD部署的时候，若不删除第一次生产的VNF实例将会导致一个错误。 非参数化的VNFD模板 下面是一个非参数化的VNFD例子。...下一节将举例如何下面的非参数化的VNFD模板可以被参数化以及在部署多VNFs时重用。...下面的例子是部署时候需要提供的包含参数和值文件，用于在部署VNF时替代上面的模板中的参数化部分。
之前写了很多关于unittest单元测试框架的文章，本小节主要介绍它在参数化方面的应用，首先需要安装第三方的库parameterized，安装的命令为：pip install parameterized..._ == '__main__': unittest.main(verbosity=2) 执行如上的代码后,显示三个测试点都测试通过,parameterized的设计思想有点和ddt相似，至少在参数化方面可以说是思想是一致的...在执行具体的测试点时候，它是对列表里面的参数进行进行循环然后依次赋值，也就是说，当循环到第一个元组的参数的时候，first其实是1，second是1，result是2，依次循环，这样就可以使用parameterized
以下主要介绍pytest参数化讲解及实战。 熟悉unittest单元测试框架的小伙伴知道，使用ddt进行数据驱动测试，那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢？...Pytest使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的，也就是常说的参数化。...argvalues：参数对应值，类型必须为list。...indirect：如果设置成True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数。 ids：用例的ID，传一个字符串列表，用来标识每一个测试用例，自定义测试数据结果，增加可读性。...3 多个参数化装饰器 使用多个参数化装饰器，数据会进行交叉组合的方式传递给测试函数，进而生成n*n个测试用例(笛卡尔积)。
今天来讲下参数化，具体是什么意思呢，举个例子 比如我们要测试登录功能，第一步会填写账号，第二步会填写密码，这是一条完整的操作，但是其中会有很多条用例比如账号错误、密码错误、账号为空、密码为空的各种情况...，但是在输入账号、密码的操作都是一样的 我们不能一条用例复制很多次，然后再输入不同的情况，所以就用到了我们的参数化，只需要写一个用例操作，然后把全部需要的参数传入用例操作中，只需要不同数据就可以实现不同的情况...，所以我们也经常叫这种为数据驱动 1、参数化怎么用 那Pytest使用参数化功能使用的是什么呢？...2、传一个参数 import pytest """ 参数化的使用 """ @pytest.mark.parametrize('num', [1, 2, 3, 4, 5]) def test_01(num...：{name},{age}") 我们直接在第二个参数中放我们的处理数据函数 执行结果： 没有问题，参数化我们基本已经掌握了
一般情况下，SQL查询是相对固定的，一条语句变化的可能只是条件值，比如之前要求查询二年级学生信息，而后面需要查询三年级的信息，这样的查询一般查询的列不变，后面的条件只有值在变化，针对这种查询可以使用参数化查询的方式来提高效率...参数化查询的优势： 提高效率：之前说过，数据库在执行SQL的过程中，每次都会经过SQL的解析，编译，调用对应的数据库组件，这样如果执行多次同样类型的SQL语句，解析，编译的过程明显是在浪费资源，而参数化查询就是使用编译好的过程...而防范SQL注入最简单也是最一劳永逸的方式就是参数化查询。...为什么参数化查询能够从根本上解决SQL注入 发生SQL注入一般的原因是程序将用户输入当做SQL语句的一部分进行执行，但是参数化查询它只是将用户输入当做参数，当做查询的条件，从数据库的层面上来说，它不对应于具体的数据库组件...所以参数化查询从根本上解决的SQL注入的问题。 参数化查询的使用 前面说了这么多参数化查询的好处，那么到底怎么使用它呢？
在测试过程中，我们经常遇到需要根据需求动态操作数据的情况，常规的固定数据无法满足我们的需要，这个时候，我们可以通过jmeter 提供的参数化组件来实现动态的获取数据、改变数据。...Jmeter 中常用的参数化方式 jmeter 为我们提供了四种实现参数化的方式，分别是【CSV Data Set Config】（数据集配置）组件、【用户参数】组件、【用户定义的变量】组件和...这里所谓的变量就是我们要设置的参数变量名，用来在后面调用的；而用户就是参数值，每一个用户对应一条数据。...调用方式和之前一样，HTTP 请求的【服务器名称】和【端口号】的位置调用这两个变量： 6）查看执行结果，如下： 这里我们要注意的是：【用户定义的变量】是全局变量，即这里定义的变量的所有值只会初始化一次...至此，Jmeter的参数化实现方式就介绍完了，希望以后看到的时候不会迷糊！
脚本优化-场景中的参数化取值 by:授客 QQ：1033553122 Action() { lr_eval_string("{NewParam}"); lr_eval_string("{NewParam...}"); return 0; } 参数设置： ?...2、Continue in cycle manner:缺少参数值时，循环取值，特别要注意的是，仅在每个用户获取到的参数值范围内进行循环，见上述运行结果，比如Vuser2,获取到3个参数值，D,E,甲，第一次迭代...，获取DE,第二次迭代，可获取的参数值仅有甲,还少一个，咋办？...更改参数配置如下，继续测试 ? ? 运行结果： ? ?
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