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Flink日志采集-ELK可视化实现

⽣成⽂件的⽅式,可能因为某个错误的问题,需要看好多个⽇志⽂件,还有Flink on Yarn模式提交Flink任务,在任务执行完毕或者任务报错后container会被回收从而导致日志丢失,为了方便排查问题可以把..._job_name}"}%n 2.3 基于Flink on yarn模式提交任务前期准备 2.3.1 需要根据kafka的版本在flink/lib⽬录下放⼊kafka-clients的jar包 2.3.2...kafka处于启动状态 2.3.3 Flink Standalone集群 # 根据kafka的版本放⼊kafka-clients kafka-clients-3.1.0.jar # jackson对应的...jar包 jackson-annotations-2.13.3.jar jackson-core-2.13.3.jar jackson-databind-2.13.3.jar 2.4 Flink on...Elasticsearch   启动脚本: Su elasticsearchlogtest elasticsearch-6.3.1/bin/elasticsearch   Windows访问ES客户端推荐使用

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    各种OOM代码样例及解决方法

    kafka-clients/0.10.2.1/kafka-clients-0.10.2.1.jar:/Users/huangqingshi/.m2/repository/net/jpountz/lz4/...这种情况产生的原因有:通过CBLIG大量生成类,导致Meta信息满了;JDK7的时候使用String.intern()不当,会产生大量常量数据;加载大量的jsp以及动态生成jsp文件。...NIO为了提高性能,避免在Java Heap和native Heap中切换,所以使用直接内存,默认情况下,直接内存的大小和对内存大小一致。堆外内存不受JVM的限制,但是受制于机器整体内存的大小限制。...,这个时候我们需要检查一下程序里边是否使用的NIO及NIO,比如Netty,里边的直接内存的配置。...再一个dump出现当前内存来分析一下是否使用了大量的循环或使用大量内存代码。 以上就是经常遇到的情况,需要针对出现的不同情况进行分析和处理。 扫码二维码 获取更多精彩 Java乐园 有用!

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    Flink Savepoints和Checkpoints的3个不同点

    Savepoint和Checkpoint的3个不同点 Savepoint 和 Checkpoint 是 Apache Flink 作为流处理框架所特有的两个功能。...image.png 2.1 目标 从概念上讲,Flink 的 Savepoint 和 Checkpoint 的不同之处很像传统数据库中备份与恢复日志之间的区别。...基于 RocksDB 的状态后端可以使用 RocksDB 的内部格式,而不是 Flink 的原生格式进行增量 Checkpoint。...为应用程序引入 A/B 测试,使用相同的源数据流测试程序的不同版本,从相同的时间点开始测试而不用牺牲先前的状态。 在需要更多资源的情况下重新对应用程序扩容。...结论 Checkpoint 和 Savepoint 是 Apache Flink 中的两个不同功能,可以满足不同的需求,以确保一致性,容错能力,并确保在作业意外失败(使用 Checkpoint)以及在升级

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    如何使用Java的JAR文件

    另一个方面是,可以对每个JAR文件进行数字签名,以验证其来源。 使用JAR在Java中归档文件 JAR仍然是一种流行的文件归档格式,至少在Java领域是如此,它被广泛用于许多不同的目的。...此传输的性能将与我们之前的场景完全不同。这将显著提高应用程序的整体性能,因为JAR文件现在作为单个单元接收,然后可以根据接收端的程序要求将其解压缩为原始形式。...从JDK9开始,JAR也得到了增强,可以使用模块,但在本教程中,我们将重点介绍使用JAR工具的基本功能。注意,一旦安装了JDK,程序员就可以使用JAR文件了。...如果我们想创建一个名为app的JAR文件,我们可以使用以下命令: jar cf app a.txt b.class c.jpg 使用此命令将创建一个演示app的jar文件。...这些是JAR格式的特殊扩展,但与JAR不同,EAR和WAR文件不能作为独立应用程序运行。

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    【说站】java强制类型转换的使用

    java强制类型转换的使用 1、在必要时,int类型的值将会自动转换为double类型。 但另一方面,可以把double类型强制转成int,但是可能会损失信息。...2、如果试图将一个数值从一种类型强制转换为另一种类型,而又超出了目标类型的表示范围,结果就会截断成一个完全不同的值。 例如,(byte)300 的实际值为44。...实例 //假若父类对象占1M的内存,因为子类对象有一些其他内容,所以多占用0.5M内存,子类对象一共占1.5M内存 People[] staff = new People[2];//这里我们定义了一个父类的对象...//先创建一个boss实例做暂存,把staff[0]做强制类型转换 //因为boss的引用就是staff[0],所以对boss的操作就是对staff[0]的操作 RichPeople boss = (...(等效于上面的boss) //这个匿名对象的引用和RichPeople类型的staff[0]是相同的 以上就是java强制类型转换的使用,希望对大家有所帮助。

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    flink on yarn的一则jar冲突问题,你遇到过没?

    有人说,没遇到过jar包冲突问题都不好意思说自己用过hadoop。那么,你遇到过没?最近使用flink on yarn提交任务时遇到过一则jar冲突问题,整个分析过程还挺有意思的,记录一下。...背景 近期准备对实时计算平台进行升级,调研阶段使用yarn client手动向yarn集群上提交flink任务时出现了一个小插曲。...,导致默认填充值500没有生效,那么会不会是两个地方使用的YarnConfiguration中获取的值不同呢?...3.先是有点不太能理解了,转念一想,是不是使用了不同版本的YarnConfiguration,不同版本的有不同实现呢?查看一遍,果然如此。...实时计算平台上使用的是2.4.1版本的YarnConfiguration,手动提交时使用的是2.7.4版本的YarnConfiguration。

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    Flink使用中遇到的问题

    一、为啥checkpoint总超时 数据处理和 barrier 处理都由主线程处理,如果主线程处理太慢(比如使用 RocksDBBackend,state 操作慢导致整体处理慢),导致 barrier...状态的线程有哪些; 2、使用工具 AsyncProfile dump 一份火焰图,查看占用 CPU 最多的栈; 二、作业失败,如何使用检查点 只需要指定检查点路径重启任务即可 bin/flink run...://blog.csdn.net/lt793843439/article/details/89641904 三、总结下flink作业异常中断的操作流程 1、找出作业对应的jobID 2、进入hdfs对应目录...待作业运行稳定,查看作业最初异常中断的原因,记录下来并总结思考如何解决和避免。 四、怎么屏蔽flink checkpoint 打印的info 日志?...在log4j或者logback的配置文件里单独指定org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointCoordinator的日志级别为WARN

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    SpringBoot 在打包部署的时候打包成 jar 和 war 有什么不同?

    JAR文件格式以流行的ZIP文件格式为基础。与ZIP文件不同的是,JAR 文件不仅用于压缩和发布,而且还用于部署和封装库、组件和插件程序,并可被像编译器和 JVM 这样的工具直接使用。...将Servlet类文件放到WEB-INF\classes目录下,将Web应用程序所使用Java类库文件(即JAR文件)放到WEB-INF\lib目录下。...包(通过maven命令的方式): 在Terminal窗口,使用 mvn clean package 命令打包: 然后在target目录下就能看到打包好的jar包了 5打包成war包形式 1)可以在刚才创建的项目上做改动...将原先的jar改为war; 3)如果我们的SpringBoot是使用html作为前端页面开发没有问题,但是如果我们想用jsp开发,这个时候就需要配置一些依赖了:主要是排除SpringBoot的内置Tomcat...),欢迎您的使用。

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    开源项目丨Taier1.2版本发布,新增工作流、租户绑定简化等多项功能

    本次版本发布更新功能: 新增工作流 新增 OceanBase SQL 新增 Flink jar 任务 数据同步、实时采集支持脏数据管理 Hive UDF 控制台 UI 升级 租户绑定简化 新版本的使用文档已在社区中推送...2022 年 7 月 26 日,Taier1.2 版本发布,本次发布重点新增工作流功能,实现配置化编排业务;租户简化绑定,不同类型计算组件无强制依赖等功能。 Taier1.2 新增功能详解 1....新增 Flink jar 任务 支持上传自定义开发的 Flink jar 任务,通过 Taier 提交运行和监控。 4....租户绑定简化 集群和租户绑定简化,移除租户对接集群 schema 的强制绑定关系,不同类型计算组件无强制依赖;优化任务开发流程逻辑,支持自定义扩展任务类型。...Standalone 不依赖 Hadoop 也可以使用 Flink 相关的功能,降低上手环境成本 适配开发者 Window 环境,支持 Window 环境下的任务提交流程 DatouSourceX 版本升级

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