在C语言编程中，归并排序是一种高效且稳定的排序算法。它采用分治法将问题分解成更小的子问题进行解决，然后合并结果。...本文将详细介绍归并排序算法，包括其定义、实现、优化方法和性能分析，帮助读者深入理解这一经典算法。 什么是归并排序？ 归并排序（Merge Sort）是一种基于比较的排序算法。...归并排序的优化 归并排序的基本实现已经相对高效，但仍有一些优化方法可以进一步提升性能： 优化内存分配： 可以在一次归并排序中使用一个临时数组，避免在每次合并时频繁分配和释放内存。...归并排序的实际应用 归并排序由于其高效性和稳定性，在以下几种情况下非常有用： 大型数据集： 归并排序在处理大型数据集时表现出色，特别是在数据需要稳定排序的情况下。 2 ....结论 归并排序是C语言中一种高效且稳定的排序算法，其基于分治法的思想使其在处理大型数据集时表现出色。尽管归并排序需要额外的空间，但通过合理的优化方法，可以在实际应用中达到良好的性能。
本章也会深入介绍归并排序的两种写法, 递归版本的归并排序与非递归版本的归并排序. 博客主页:酷酷学!!! 您的支持是我更新的最大动力!...归并排序的思想 归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide andConquer）的一个非常典型的应用。...若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 归并排序核心步骤： 归并排序的步骤如下： 将待排序序列分为两个子序列，直到每个子序列只有一个元素为止。...第一步, 我们先分gap组, gap为每组归并的个数, 比如gap为1,那么每组就归并一个数据, 我们我们先看内层for循环, 进行第一次gap为1的归并, 此时一个数据与一个数据进行归并, 归并成含有两个数据的有序数组...归并排序的时间复杂度与适用场景 归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度，归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。
首先了解排序有以下几种类型 然后我们来了解一下他的思想，什么叫归并排序，他又是怎么完成排序的？ 1.介绍归并 归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...作为一种典型的分而治之思想的算法应用，归并排序的实现由两种方法： 自上而下的递归（所有递归的方法都可以用迭代重写，所以就有了第 2 种方法）； 自下而上的迭代； 2.算法步骤 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和
---- 简单的哈希表的实现，c语言。 哈希表原理 哈希表是为了根据数据的部分内容（关键字），直接计算出存放完整数据的内存地址。...下图是一个哈希表运行时内存布局： 先说一下原理。 先是有一个bucket数组，也就是所谓的桶。 哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性，也就是有关系的，通过数据应该可以计算出其位置。...} index >>= 27; index &= (BUCKETCOUNT - 1); return index; } 辅助函数strDup 这是比较多余的做法，因为C标准库中...因为这个哈希表中保存的是键值对，所以这个方法是从哈希表中查找key对应的value的。...insertEntry(&t , "显卡" , "NVIDIA GeForce GTX 850M (2 GB / 华硕)"); insertEntry(&t , "显示器" , "奇美 CMN15C4
【线性表】之顺序表 线性表 线性表(linear list)是n个具有相同特性元素的有限序列 。...线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串… 线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。...但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。 顺序表 它是最简单的数据结构，也是最常用的数据结构——他的作用就是将数据存起来。...概念：顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构，一般情况下采用数组存储。在数组上完成数据的增删查改。 顺序表一般可分为： 1.静态顺序表：使用定长数据存储。...2.动态顺序表：使用动态开辟的数组存储。
头文件 list.h #define MaxSize 50 //表长度的初始定义 typedef struct{ ElemType data[MaxSize]; //顺序表的元素 int length...; //顺序表的当前长度 }SqList; //顺 序表的类型定义 //初始化 int Initiate(SqList &L) { L.length=...int x; Initiate(mylist); for(int i=1;i<11;i++)//这里插入了1-10这10个值 { ListInsert(mylist,i,i); } //输出顺序表中的所有元素
为当前线性表的长度 int listSize; //listSize为线性表的总长度 } SqList; /*创建线性表 */ void initList(SqList...(ElemType *)malloc(L->listSize * sizeof(ElemType)); //为线性表申请内存空间,大小为线性表的总长度 乘以 每一个元素所占空间的大小 L...printf("创建线性表后\n线性表的当前长度:%d", L.length); printf("\n线性表的总长度:%d", L.listSize); if(listEmpty...(&L)){ //判断表是否为空 printf("\n此时线性表为空"); } else { printf("\n此时线性表不为空");...:%d\n", L.length); listTraverse(&L); scanf("%c", &ch); return 0; }
一、概念 顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构，一般情况下采用数组存储。在数组上完成数据的增删查改。 顺序表一般分为 1、静态顺序表：使用定长数组存储元素。...2、动态顺序表：使用动态开辟的数组存储 我们一般使用动态顺序表，因为静态顺序表的数组大小固定的，而动态可以根据我们需求的不同去在线扩容，所以接下来的文章围绕如何实现动态顺序表来讲解。...);//头删 void SeqListPopBack(SeqList* ps);//尾删 void SeqListCheckCapacity(SeqList* ps);//检查是否需要扩容 // 顺序表查找...int SeqListFind(SeqList* ps, SLDateType x); // 顺序表在pos位置插入x void SeqListInsert(SeqList* ps, int pos,...心得： 顺序表开启了数据结构的的序章，顺序表算是很简单的数据结构了，从此我们需要敲一部分代码，编译一次，不能一股脑的输出，结果编译发现好多个bug，需要写一部分，编译一部分，这样才更加的有持续性。
SL* ps, SeqListType x);//头插 //头销 & 尾销 void SLPopBack(SL* ps);//尾 void SLPopFront(SL* ps);//头 这是SL.c文件
一、顺序表的概念及结构 线性表 线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是⼀种在实际中⼴泛使⽤的数据结构，常⻅的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串......线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的⼀条直线。但是在物理结构上并不⼀定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。...二、顺序表分类 顺序表和数组的区别： 顺序表的底层结构是数组，对数组的封装，实现了常⽤的增删改查等接口，逻辑结构是线性，且物理结构也是线性。...1、静态顺序表：使用定长数组存储元素 静态顺序表缺陷：空间给少了不够⽤，给多了造成空间浪费 2、动态顺序表：按需申请 3、动态顺序表的实现 #define INIT_CAPACITY 4 typedef...size - 1] = -1; ps->size--; } 四、头删 顺序表为空：不能执行删除操作； 顺序表不为空：后面的数据往前挪动一位。
他是用下面这一张表来证明这一命题的： 我们以 Z 字形给上表的每一项编号。...输出格式 表中的第 N 项。
Problem Description 已知顺序表A与B是两个有序的顺序表，其中存放的数据元素皆为普通整型，将A与B表归并为C表，要求C表包含了A、B表里所有元素，并且C表仍然保持有序。...Input 输入分为三行： 第一行输入m、n（1<=m,n<=10000）的值，即为表A、B的元素个数； 第二行输入m个有序的整数，即为表A的每一个元素； 第三行输入n个有序的整数，即为表B的每一个元素...； Output 输出为一行，即将表A、B合并为表C后，依次输出表C所存放的元素。
浏览量 5 归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。...简单的说来归并排序算法，就是相当于将一个数组分为两个有序数列，然后再将其有序合并起来，当然这是指的最后一步，那么如何得到这两个序列呢，又可以将两个序列各自在分成两个序列，最后你发现一个数做为一个序列了，
最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 2.比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置 3.重复步骤3直到某一指针达到序列尾 4.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 归并排序...： 归并排序具体工作原理如下（假设序列共有n个元素）： 1.将序列每相邻两个数字进行归并操作，形成floor(n / 2)个序列，排序后每个序列包含两个元素 2.将上述序列再次归并，形成floor...(n / 4)个序列，每个序列包含四个元素 3.重复步骤2，直到所有元素排序完毕 归并排序是稳定的，它的最差，平均，最好时间都是O(nlogn)。...何问起 hovertree.com 归并排序法（Merge Sort，以下简称MS）是分治法思想运用的一个典范。...<n) { a[i++]=rand(); } } void merge(int *a, int low, int mid, int high) //归并操作
Cantor表题目如下： 你是否因为读不懂Cantor表而苦恼，事实上，我们只要将Cantor表进行一下转化就可以十分轻松的解决这道题目 仔细看图可知，奇数行的分子在递减，分母在递加，而偶数行的分子在递加...} } printf("%d/%d\n", k, h - k + 1); } return 0; } 以上就是我对于Cantor表的内在规律的理解
线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串等… 线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。...顺序表一般分为;两种:1.静态顺序表 2.动态顺序表 静态顺序表实际作用不大,本篇主要讲解动态顺序表. 2.1 静态顺序表简单介绍: 静态顺表是指顺序表的容量是固定的,如果看过c语言实现通讯录的友友们...false; } 3.6 顺序表的删除操作 顺序表的"尾删" 顺序表的尾删也是很舒服的....PrintSQL(SQL SL); void PrintSQL(SQL* SL); //顺序表的销毁 void DestorySQL(SQL SL); 函数实现区(SQList.c) #define...SL) { assert(SL); free(SL->data); SL->data = NULL; SL->size = 0; SL->capacity = 0; } 主测试区(test.c)
线性表是最简单的数据结构之一, 一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。...线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的（注意，这句话只适用大部分线性表，而不是全部。...比如，循环链表逻辑层次上也是一种线性表（存储层次上属于链式存储），但是把最后一个数据元素的尾指针指向了首位结点）。...线性表定义(sqList.h文件): // // Created by tioncico on 19-4-25. // #ifndef TEST_SQLIST_H #define TEST_SQLIST_H...(sqList.c文件): // // Created by tioncico on 19-4-24. // #include "sqList.h" /** * 初始化线性表 * @param
回顾 顺序表和链表的区别和联系 顺序表： 优点：空间连续支持随机访问。 缺点：1.中间或前面的插入删除时间复杂度O(N)。 ...---- 栈 栈也是线性表，在逻辑上还是挨着放的。 栈的概念以及结构 栈：一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。**进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。...实现方式： 数组实现 总结： 相当于之前顺序表的尾插尾删，用尾做栈顶，非常合适，唯一缺陷就是，空间不够需要增容(影响不大)。...(顺序表——【线性表】之顺序表_半生瓜のblog-CSDN博客) 链表实现 出数据得找到前一个，这样的话用双向链表更好一些。
队列的概念 队列只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出的FIFO(First in First Out)。 入队列：进行插入操作的一端称为队尾。
简单的哈希表实现 这是一个简单的哈希表的实现，用c语言做的。 原理 先说一下原理。 先是有一个bucket数组，也就是所谓的桶。...哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性，也就是有关系的，通过数据应该可以计算出其位置。...1103515245 + (int)key[i]; } index >>= 27; index &= (BUCKETCOUNT – 1); return index; } 辅助函数strDup 这是比较多余的做法，因为C标准库中...因为这个哈希表中保存的是键值对，所以这个方法是从哈希表中查找key对应的value的。...; insertEntry(&t , “显卡” , “NVIDIA GeForce GTX 850M (2 GB / 华硕)”); insertEntry(&t , “显示器” , “奇美 CMN15C4
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