通过提供更低的成本，更高的性能并减少数据的丢失，混合云可以帮助一些企业优化其分层存储系统。 分层存储架构并不是什么新鲜事。这已经是多年来常见的一种做法，创建一个拥有主，次级和归档存储的系统，来保护企业的信息。然而，事实证明传统的分层存储模式和技术既昂贵又复杂。因此，今天许多企业开始寻求混合云来提供更便宜和更有效的存储选择。 分层存储是一种两个或三个独立的存储系统一起工作的存储模型。第一层是主存储系统，通常是性能最高的。第一层也是最接近的应用并且最昂贵的。第二层，又叫二级存储，趋向于低一点的性能和较便宜的
CDH支持Hadoop分布式文件系统HDFS中的各种存储类型。早期的CDH只支持一种存储类型。现在，您可以为DataNode数据目录指定不同的存储类型，这样可以根据数据使用频率优化数据使用并降低成本。例如需要频繁使用的数据，可以存储在SSD中，而归档的数据可以存放在相对便宜的存储介质中。
国内的疫情逐渐散去，复工复产成了大家的新焦点。以新基建为代表的新一轮建设高潮也徐徐拉开大幕，在如此背景之下我们的入门级存储也悄然迎来了2大新机遇， “消费升级”和 “高大智”(高性能计算、大数据和人工智能)的普及，接下来我们就分两期和各位看官细细道来。
如今数据都在增长，SAP 数据也不例外。根据SNP对300多个SAP系统的分析，每年的数据增长在20%-40%之间。当某些企业未能将旧的 SAP 数据归档、数据保留和数据管理实施到标准 IT 流程中时，数据增长甚至更快。通常，归档不遵循云优先和数据分析策略，这会增加维护成本。
1、Hadoop 及其承诺 众所周知，商用硬件可以组装起来创建拥有大数据存储和计算能力的Hadoop集群。将数据拆分成多个部分，分别存储在每个单独的机器上，数据处理逻辑也在同样的机器上执行。 例如
目前在eBay的Hadoop集群有数千个节点，支持成千上万的用户使用。他们的Hadoop集群存储数百PB的数据。这篇文章中将探讨eBay如何基于数据使用频率优化大数据存储。这种方法有助于有效地降低成本。 eBay对于大家来说都非常熟悉，是美国的一家电商网站，对于他们来讲每天的数据都是海量的。目前在eBay的Hadoop集群有数千个节点（具体不方便透漏），支持成千上万的用户使用。他们的Hadoop集群存储数百PB的数据。这篇文章中将探讨eBay如何基于数据使用频率优化大数据存储。这种方法有助于有效地降低成本。
我之前开发了免费、无广告的聚会小游戏给大家！不需要带桌游实体卡牌，也能在一起玩桌游！也支持线上玩！图片如下。
前两天看到西瓜哥发布的一篇文章名为《SERVER SAN一定比阵列便宜吗？请看5年TCO分析》，其中分析了几家公司产品在数据归档方面5年内的TCO分析。我非常赞同西瓜哥的看法，这种场景的未来一定是Sserver SAN的，这个结论应该不用怀疑。
成本管理是业务运维的一项重要内容，我们在使用云产品时一定要熟悉其计费规则，在保证服务质量、数据安全的前提下尽可能的降低服务运营成本，下文从预防预期外成本增长、现有成本的优化、以及成本的持续运营思路来探讨对象存储COS成本管理方案。
Western Digital 与 ATTO Technology 的长期合作基于对当今复杂企业环境的存储和数据基础设施需求的共同洞察。我们正在共同为用户准备迎接下一波性能挑战。
随着多云存储技术成为市场主流，其用例正在迅速增长。因此组织需要考虑其备份、弹性、合规性、人工智能、软件开发的多云存储技术。
ES8自2020年2月发布至今已有一年多时间，相较于es7而言，最大的改变是彻底删除_type，并默认开启三层安全配置，进一步提高了集群安全性，同时kibana的实用性也进一步提升，大部分日常操作都可以通过web界面完成。本系列教程使用最新的es8.8版本，从运维角度出发，以构建日志平台为目的，以尽可能贴近实际生产的场景案例，优先使用简易的部署方式和kibana图形化界面操作。由浅入深，带领大家逐步上手和掌握ELK技术栈。更多ELK相关内容欢迎访问官方文档或本人博客笔记：https://www.cuiliangblog.cn/catalog/10898409
时光如白驹过隙，坐在时代的列车里，我们一路向前；近三十年来，无数事物在车窗前掠影而过，一度流行，又一度黯淡。磁带，就是一个时代的符号。彼时，磁带因其低廉、可靠及易用等特性，一度成为音乐最主流的载体，将流行音乐传遍大街小巷。后来，随着 CD 和 MP3走进大众视野，磁带逐步退出历史舞台。如今，磁带作为音乐载体早被时代淘汰.....但磁带作为存储载体，近几十年却从未过时：在冷数据场景，磁带存储凭借其极低的成本和极长的寿命，在企业存储市场始终占有一席之地。今天的故事就此展开，来聊聊腾讯的深度归档存储与磁带的那些事。欢迎阅读~
视频，照片，录音......诸如此类的文件在手机电脑里，永远是不断增多，不断占用的东西，每次空间告急时，都要花一大片时间去整理，删除照片释放这宝贵的空间，“这个删，这个删不删呢？可能以后要用......”，挑选照片还真是一个费时费力还费心的活。
吕亚霖，2019年加入作业帮，作业帮架构研发负责人，在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。 莫仁鹏，2020年加入作业帮，作业帮高级架构师，在作业帮期间，推动了作业帮云原生架构演进，负责作业帮服务治理体系的设计和落地、服务感知体系建设以及自研mesh、MQproxy研发工作。 摘要 日志是服务观察的主要方式，我们依赖日志去感知服务的运行状态、历史状况；当发生错误时，我们又依赖日志去了解现场，定位问题。日志对研发工程师来说异常关键，同时随着微
在一个分布式系统（指相互连接并共享数据的节点的集合）中，当涉及读写操作时， 只能保证一致性(Consistence)，可用性(Availability)，分区容错性(Partition Tolerance)三者中两个，另外一个必须牺牲。
Google副总裁Kent Walker曾表示，截止到2000年，人类历史上存储的总数据量大约只有12EB，但根据IDC预测，到2020年全球总数据量将激增到40ZB（注：1ZB=1024EB，IEB=1024PB,IPB=1024TB）。显然，随着总体数据量的迅速增长，传统的存储方式已经不能满足当前企业的存储需求，因此，众多的IT经理开始去选择云存储服务以应对数据增长的挑战。 在Interop ITX 2018年的一项调查（Interop ITX 2018 State of Infrastructure
截至 2023 年，Amazon S3 自 2006 年上线以来，已经 17 岁了。在开始之前，我们首先看下Andy Warfield 给出的一组数据，来感受下星球最强的对象存储已经到了什么量级：
云的吸引力正在不断增加，但公有云提出了安全性方面的担忧。了解为什么混合云策略可以为业务发展带来更多的好处。 如果你和大部分的数据存储专业人士一样，你很可能面对的前景是必须要在你的传统存储环境中逐步增加云存储。许多公司都对迁移到公有云存储抱着迟疑的态度，理由再明显不过，随便列举几个，无法掌控，缺乏监督，安全性和对云是否会影响法规要求的担忧。但公有云也提供了充满说服力的经济和弹性计算的机会，让部分企业们想要获得这潜在的好处。 采用混合云策略的时机也许已经到来的一个征兆是，当企业界开始直接与公有云供应商签订影子I
员工劳动关系管理是HR日常工作中高频接触的工作内容，这个工作涉及到很多细节，比如帮助新员工处理入职的各类手续、文件；在日常工作时审批各类员工的变动、申请；在有员工离职时办理各类的离职手续、证明等等。这些类型多样、数量庞大的人事行政合同和文件，构成了员工劳动关系管理工作的核心。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源 | juejin.im/post/6860252224930070536 「羊毛+福利」撸一波超便宜的云服务，完成任务DD另外送奖励！ 日志是 mysql 数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。 作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志( binlog )和事务日志(包括redo log 和 undo log )，本
引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化，对于日志或指标（metric）类时序性强的ES索引，因为数据量大，并且写入和查询大多都是近期时间内的数据。可以采用hot-warm-cold架构将索引数据切分成hot/warm/cold的索引。hot阶段索引负责最新数据的读写，可使用SSD存储；warm阶段索引负责较旧数据的读取，可使用高性能磁盘存储；cold阶段索引很少被读取，可使用大容量磁盘存储。delete阶段索引将被被删除。随着时间的推移，索引数据不断从hot阶段->warm阶段->cold阶段>delete阶段迁移。针对不同阶段的索引我们还可以调整索引的主分片数，副本数，单分片的segment数等等，更好的利用机器资源。
云计算似乎是归档存储数据的理想场所。它提供了按需付费的增长模式，并使组织能够缩减其内部存储空间。但问题是，三大供应商(亚马逊AWS，微软Azure和谷歌计算)并没有提供交钥匙归档的服务体验。用户很难获得数据。在某种程度上，这是应该的。这些服务的重点是提供基础架构即服务，而不是解决方案即服务。问题是用户IT部门需要一个解决方案。 内部部署的归档问题 归档存储市场中的每个供应商都可以创建一个投资回报方案，显示其实施后数月的归档支付情况。问题是所有这些供应商都有些犯了模糊数学的错误。典型的投资回报率情况是
在数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资产，需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式，将数据存储为对象而不是文件，它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
在数字化转型浪潮中，如何存储和利用好数据，是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云，产业互联网在数字化转型过程中，通常第一步是利用云存储来归档数据。
iOS有几种存储数据在本地的方式，比如属性表plist、coredata的数据库存储等等，这里讲解归档这种存储方式。
随着计算力的不断提升和智能算法的快速演进，以及云计算、物联网和人工智能与传统产业更加密集的渗透，如今的世界正在加速进入一个全新的数据时代。
“为什么之前发送的数据在知行EDI平台的页面上都没有了呢？” “我想查询下之前的数据是否有成功发送给我们的客户应该如何确认呢？” “业务数据量太大，文件占用磁盘空间太多，我该如何快速地确认一些不需要的数据来清理释放磁盘空间呢？”
WAL目录下（pg_wal）存了大量WAL段文件，由于来不及删除，占用磁盘空间突然暴增。这种现象很常见。那么为什么PG不删除呢？最常见的原因：1）归档失败；2）slot持有老的WAL。
在云计算的早期，业界的专家们就对公有云和私有云的优缺点进行了大量的讨论，以帮助企业做出更好的选择。现在大多数企业不再是需要从公有云或者私有云中作出选择，企业现在是两者都有的混合云，甚至混合云和多云已经
在cos的实际使用过程中，有一种场景：某些对象基本上不会使用，但是又要长期保存这些数据，这种数据被称为“冷数据”，这个时候就会用到cos的“归档存储”或“深度归档存储”，“归档存储”在存储费用上相对“标准存储”有较大的优势，详情参考 产品定价；
在云计算的早期，业界的专家们就对公有云和私有云的优缺点进行了大量的讨论，以帮助企业做出更好的选择。 现在大多数企业已经不再需要从公有云或者私有云中作出选择，企业现在是两者都有的混合云，甚至混合云和多云已经成为常态。 但是想要建立一个真正的混合云，并且要将公有云和私有云环境加以整合，将会给企业带来极大的挑战。Evaluator Group董事总经理兼分析师Camberley Bates表示： “如果最终用户没有考虑到他们正在构建的混合云以及混合云要运行的应用，通常这种情况下企业都会构建失败。” 那么哪
今年，企业在云方面的支出将达到约1740亿美元，到2017年预计将增长到2350亿美元。云业务的巨大商机，使我们有必要简单描述有关云计算的常见的五大误解，以厘清事实真相。 误解1：公有云是采购IT服务的最廉价方式 公有云的一个特征是采用相对便宜的“按用付费”计费模式。但一旦深入研究，就会发现事实其实不是这样。对于经常需要用到的资源，企业可以利用其他云模式来降低成本，比如通过私有云交付的共享资源。在这种情况下，私有云甚至比按用付费的公有云更便宜。这就像买车和租车的关系一样。如果是短期用途，租车更合算，因为您用
可观测性成本正在飙升，因为企业努力通过高性能和 24/7 可用性来提供最佳客户满意度。
相信所有企业和个人开发者在选用云存储产品时都把数据安全作为重要考量标准。 本文介绍了用户如何使用腾讯云对象存储COS的事前防护、事中监控、事后追溯三个手段来保证自己的数据安全。
在HDFS存储体系中，可存储的文件数量受限于NN的内存大小。因为在NN内存中，存储了所有文件的block信息。
按照日志的访问频次，我们将日志分为冷热两大类，这两类日志分别有不同存储的需求。 如下表所示：
我们介绍过很多关于EasyDSS的定制项目，其中大部分都是通过Go语言完成的，例如通过Go语言 gorm 框架钩子函数精简代码，或者通过Go语言生成归档文件功能，现下基于部分用户的使用需求，我们还需要做出小幅调整，目前的调整是需要将录像存储在云的OSS中。
SAP系统已经存在了几十年，与大多数本地（Hadoop)或基于云的（Google, Azure, AWS）数据湖不同。这就是为什么经常要存档大量SAP历史数据的原因。这带来了一个挑战——历史SAP归档解决方案以压缩格式将数据存储在基于文件的存储中，很难将这些数据集成到企业数据湖中，更不用说运行实时分析、机器学习算法或从中创造商业价值。
tar 是 GNU 项目中的一个归档工具，其创建可以追溯到磁带机的年代，可谓历史悠久。虽然 tar 工具最初是用于磁带机的数据归档，但其现在也支持磁盘的数据归档，而且仍然保留着对磁带机的兼容。tar 工具一路发展过来，经过很多大佬的打磨，功能强大，现在已经是 Linux 系统上默认的数据归档工具。
在上一篇博客中，我们介绍了用plist文件进行数据持久化的方法。虽然简单易用，但随着开发的深入，你会发现，这种方式还是有很大的局限性。试想，如果我们可以将用户的登录返回信息模型，游戏中角色的属性信息模型进行直接的持久化存取，那是不是非常爽的事，幸运的是，我们可以通过归档，来设计一个这样的数据模型。
在任何的数据库系统中，大部分都会有一个需求，数据归档，业务数据库不应该是永无止境的进行数据存取的目的地。业务数据库主要的功能是满足业务的保留数据的需求，以及相关保证性能等目的。如果留存的数据业务已经不再需要，并且已经影响了性能，则归档是必须要做的一件事情。
虽然ORA-01555错误可以通过种种手段来避免和减少，但是随着时间的流逝，这些UNDO信息总会失去，那么能否将这些信息保存起来，使得数据库在一定的历史周期之内可以不断向后追溯，使得我们可以看到一个数据表在任意历史时间点上的切片呢？
检查腾讯云对象存储 COS 存储桶生命周期配置，如果出现以下两种情况，可能存在存储桶存储成本相关的优化配置。
在实际的项目开发中，数据持久化是我们必须要考虑的一个事情，如何把我们需要的数据进行持久化处理。
用户是技术产品最终的使用者，他们对产品的需求和期望直接影响着产品的成功与否。通过用户的反馈，开发团队可以深入了解用户的实际需求，将技术的发展方向和优先级与用户需求紧密结合，从而更好地满足市场需求。
PostgreSQL中的表空间允许数据库管理员在文件系统中定义用来存放表示数据库对象的文件的位置。一旦被创建，表空间就可以在创建数据库对象时通过名称引用。
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 在11g里面，随着ASM、RAC、Data Guard（包括Active Data Guard）的成熟，使用RAC+ASM+Data Guard越来越成为一种可靠的、维护简单、稳定的高可用性和容灾保护方案。这篇文章谈谈如何管理Oracle 11g Data Guard环境中的归档日志。 归档日志是重要的，备份恢复需要它，而Data Guard也需要它。在早期版本的Data Guard环境中，常常面临着归档日志管理问题,，但11g做
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