当一个子图是plt而另一个是sns时,可以绘制一个多重图。
多重图是指在同一个图像窗口中同时显示多个子图。在这种情况下,可以使用plt.subplot()函数来创建多个子图,并使用plt.plot()或sns.lineplot()等函数在不同的子图中绘制不同的数据。
下面是一个示例代码,展示如何创建一个包含两个子图的多重图:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 创建第一个子图
plt.subplot(2, 1, 1) # 创建2行1列的子图,当前选中第1个子图
plt.plot(x1, y1) # 在第1个子图中绘制数据
# 创建第二个子图
plt.subplot(2, 1, 2) # 创建2行1列的子图,当前选中第2个子图
sns.lineplot(x2, y2) # 在第2个子图中绘制数据
# 显示多重图
plt.show()
在上述代码中,使用plt.subplot()函数创建了一个2行1列的子图布局,并通过参数指定当前选中的子图位置。然后,在每个子图中使用plt.plot()和sns.lineplot()函数分别绘制了不同的数据。
需要注意的是,plt.plot()函数是matplotlib库中的函数,用于绘制线图,而sns.lineplot()函数是seaborn库中的函数,也用于绘制线图。根据具体需求和数据特点,可以选择使用不同的函数来绘制图形。
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