问题 如何在 Bash 脚本中等待该脚本启动的多个子进程完成，并且当这其中任意一个子进程以非零退出码结束时，让该脚本也返回一个非零的退出码？ 简单的脚本: #!...我应该如何修改这个脚本，使其能检测到被创建子进程的退出状态，并且当任何子进程以非零代码结束时，让脚本返回退出码 1？...回答 根据 Luca Tettamanti 和 Gabriel Staples 的回答，编写一个完整的可以运行的演示代码： #!.../usr/bin/env bash # 这是一个特殊的 sleep 函数，它将睡眠的秒数作为"错误代码" # 或"返回代码"返回，以便我们可以清楚地看到，实际上 # 我们在每个进程完成时确实获取了它的返回代码...# 存储上一个子进程启动的 pid echo " pid = ${pids[$i]}" done for pid in $pids; do wait $pid rc=$?
为了避免重复下载 robots.txt 文件，我们缓存了该文件的结果。文件会定期下载并保存到缓存中。...检测并避免有问题的内容 本节讨论检测和预防多余的、 无意义的或有害的内容。 1。冗余内容 如前所述，近 30%的网页是重复的。哈希或校验和有助于检测重复[11]。 2。...当要发送大量通知时，消息队列充当缓冲区。每种通知类型都分配有不同的消息队列，因此一个第三方服务的中断不会影响其他通知类型。...下面是一个简单的重复数据删除逻辑： 当一个通知事件第一次到达时，我们通过检查事件 ID 来检查它以前是否被看到过。如果是之前看到的，就丢弃。否则，我们将发出通知。...跨多个设备的消息同步 许多用户拥有多台设备。我们将解释如何在多个设备之间同步消息。图 12-13 显示了一个消息同步的例子。 在图 12-13 中，用户 A 有两台设备：一台电话和一台笔记本电脑。
为了解决这些限制，来自Google DeepMind和Google Research的研究人员提出了一个全新的LLM系统ReadAgent，受人类如何交互式阅读长文档的启发，将有效上下文长度增加了20倍...片段分页（episode pagination） 当ReadAgent阅读长文本时，通过选择暂停阅读的位置来决定在记忆片段中存储哪些内容。...ReadAgent变体 当使用长文本时，用户可能会提前知道要解决的任务：在这种情况下，提要步骤可以在提示中包括任务描述，使得LLM可以更好地压缩与任务无关的信息，从而提高效率并减少干扰信息，即条件ReadAgent...更通用的任务设置下，在准备提要时可能不知道具体任务，或者可能知道提出的要点需要用于多个不同的任务，例如回答关于文本的问题等。...当增加允许查找的最大页数（最多5页）时，性能会不断提高；在6页时，性能开始略有下降，即6页上下文可能会增加干扰信息。
2.一个用户可能有很多朋友，并且关注大量页面/组。 3.提要可能包含图像、视频或文本。 4.我们的服务应支持在所有活动的新闻提要中添加新帖子用户。...4.将此提要存储在缓存中，并返回要在Jane提要上呈现的顶级帖子（比如20篇）。 5.在前端，当Jane完成当前提要时，她可以获取接下来的20个帖子，从服务器等。...提要发布： 每当Jane加载她的新闻提要页面时，她都必须请求并从中提取提要项服务器。当她到达当前提要的末尾时，她可以从服务器中提取更多数据。...“推送”模式或写时扇出：对于推送系统，一旦用户发布了帖子，我们可以立即将此帖子推送给所有追随者。优点是在获取提要时 你不需要浏览你朋友的列表，为他们中的每一个人获取提要。这很重要减少读取操作。...排名的高层次理念是首先选择使一篇文章变得重要的关键“信号”，然后了解如何组合它们来计算最终排名分数。更具体地说，我们可以选择与任何提要项的重要性相关的特性，例如。
但其基本思路仍然不变，还是要把原本各自独立的“Following”和“For You”两类提要合并起来。 其中，“Following”提要展示的是“您所关注的用户和代码仓库中的活动”。...有网友表示，页面上最有用的部分是“最近活动”，大约占屏幕显示的 10%，80% 的屏幕完全无用：这需要提要、最新更改和探索存储库。...有用户反馈称，GitHub 删除了之前的提要，从而犯了一个错误。“在当前的 feed 中，无论你添加了多少个过滤器，我都找不到我感兴趣的信息。”...当时，就有不少开发者直言道，“我不需要看到推荐，也不需要看到我不关注的人的活动，GitHub 正在试图推出社交功能，但我们在这里是为了工作”、“请不要把 GitHub 变成 Facebook”、“请给我一个选项来完全禁用算法提要...外媒 The Register 还向 GitHub 寻求相关数据，想要了解其关于旧版提要格式会影响平台性能的说法有无依据，但估计获得正面回应的可能性不大。
如果有人员变动，新成员加入，可能面临的第一个难题就是，如何在老代码中加新需求。我之前刚入职，接手老项目，内心活动是这样的：新功能的添加会不会影响老功能？工期如此紧张，我还有时间做功能设计吗？...无法唤起的收银台前情提要同事离职之后，叶一一暂时接手了同事负责的工作，还没有完全熟悉那部分业务。这天，叶一一拎着早餐来上班，产品经理过来说一个活动的收银台无法唤起了，让叶一一帮忙看一下。...线上验收线上验收时，测试的小伙伴发现有个接口报错了，后端的同事说这是一个老接口没有做过调整。叶一一找到出现问题的接口，发现是一个很简单的获取数据的接口，都不需要入参。...切记「贪多嚼不烂」，以及避免「迷路蜜蜂」的状态。单个业务如何梳理？不同的业务，梳理的侧重点也会有所不同。流程较长的业务，需要捋顺整个流程。可以通过绘制流程图的方式，辅助理解和记忆。...偏活动类的业务，梳理文档中，最好列出来活动入口、参与规则（可能会影响前端的功能）、参与记录的查看方式等。
项目范围对项目的影响是决定性的，它确定了软件项目工作内容的多少。有效的范围管理可以保证项目只做必须做的事情，避免范围蔓延和做无用功，同时也避免不清晰的需求所导致的严重的系统缺陷。...n 在软件项目的需求获取活动中，一般要收集以下类别的用户需求： n （ 1 ）界面需求：描述软件系统的外部特性，即系统如何从外部得到数据输入，如何向外部输出数据。...当产品使用者难以清晰说明他们的需求时，就特别需要通过观察了解他们的工作细节。...当需要调查大量人员的意见时，向被调查人分发调查问卷是一个十分有效的做法。经过仔细考虑写出的书面回答可能比被访者对问题的口头回答更准确。...当出现范围变更需求时，通常要执行一个严格的变更控制流程。 n 变更实现涉及到配置项的修改，要遵守配置管理规范。
活动推广、系统上线以及平台上新务必对流量进行评估 防患于未然、否则可能造成数据库服务器流量瓶颈进而导致影响业务。...范式设计是数据结构的一种思想，但是我们应当灵活使用，一味追求三范式无疑会影响程序的性能，适当的冗余是可以提高查询的效率的，前提要保证是主键的冗余。...控制每张表的字段在20以内，否则业务分表 数据表的宽度与内存占用的大小成正比，在进行读写操作时，数据库程序将表结构与数据载入内存，当表宽度越长消耗的内存越多、越占IO流，导致操作的效率下降。...索引规范 重要的SQL语句必须带上索引作为条件 避免冗余和重复索引 重复索引： 在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引。 冗余索引： 两个索引按照相同的顺序覆盖了相同的列。...查询语句务必带上索引以提高查询效率 必须避免数据类型隐式转换 在MySQL中，数据会存在隐式转换，当该字段发生转换时，索引会造成失效。
一、数据插入篇 有唯一/主键（primary或者unique）存在时，避免重复插入的方法 在一些报名/拉票类型活动中， 往往需要对uin做唯一键处理，限制1个用户只能有1条报名记录。...为避免并发时重复数据的插入， 常用方法有3种： insert ignore into replace into on duplicate key update 假设有表如下： （1）使用 insert...into Replace into，也是可以用于避免数据重复插入的方法，但它与insert ignore最大的不同就是： 当有唯一/主键冲突时，insert ignore是直接忽略新数据，而releace...如果返回数是1，则说明是首次插入数据； 若返回数是2，则说明在新行插入前，有一行旧数据被删除；若是返回数大于2，则一般是表中有多个唯一索引，有可能是一个单一行替换了多个旧行。...On deplicate key update适用的场景比较特定：就是当数据入库时，若遇到主键/唯一键重复存在的数据时，则需要去修改它；不存在时则新增。
一致 Hash 算法 当我们在做数据库分库分表或者是分布式缓存时，不可避免的都会遇到一个问题: 如何将数据均匀的分散到各个节点中，并且尽量的在加减节点时能使受影响的数据最少。...比如增加或删除了一个节点时，所有的 Key 都需要重新计算，显然这样成本较高，为此需要一个算法满足分布均匀同时也要有良好的容错性和拓展性。...这样就很好的保证了容错性，当一个节点宕机时只会影响到少少部分的数据。 拓展性 当新增一个节点时: ?...虚拟节点 到目前为止该算法依然也有点问题: 当节点较少时会出现数据分布不均匀的情况： ? 这样会导致大部分数据都在 N1 节点，只有少量的数据在 N2 节点。...将每一个节点都进行多次 hash，生成多个节点放置在环上称为虚拟节点: ? 计算时可以在 IP 后加上编号来生成哈希值。
但是就在一年多前，当公司开始构建其新的协作文章公共功能时，他们需要弄清楚如何利用当时还处于初级阶段的生成式 AI 来加速世界最大的专业网络中的建议共享。...如何进行技术面试或获得提升，都有许多正确和错误的方法——这两者都受到很多影响结果的上下文和偏见的影响。拥有更多、更广泛的视角会增加获得更好答案的机会。 但是，并不是每个人都拥有如此丰富的网络。...因为他们实际上可以利用自己网络中的多个人来获取建议、观点和意见，以解决如何解决这个问题。” Somasundaram 继续说道，“世界上大多数人都没有大型网络。...但是，当他们决定在 2022 年 10 月为 LinkedIn 构建他们的第一个主要的生成式 AI 功能时，没有一个确切的指南来实现这一切。他们遇到了生成式 AI 空间所特有的重大挑战。...“所以我们一次又一次地重复这些。当你开始一次又一次地做同样的事情时，你会很快意识到你需要工具。用电子表格来做这件事没有意义，”Patira 说。
从周期来看，这个周期可长可短，长周期广告更多是品牌广告，目的是让客户记住该品牌，当产生消费需求的时候，使用该品牌的服务 ；短周期的则是效果广告，希望客户看到该广告时，当下就会做出一些消费的行为，比如点击...前情提要：自动从上一集筛选并拼接多个小片段，能够对上一集内容做摘要，称为前情提要，在前情提要上可以贴广告。它是无中生有去制造出来的，可以根据广告主的要求自动生成不同的前情提要，作为广告点位。...一方面当一个剧拍得很好，后期上线后会不断引入更多客户，我们需要这种在后期可以上线的植入广告。...另一方面前期植入需要客户、商务和片方导演、演员等频繁沟通协调，相对而言，后期植入的灵活性较大，也不影响前期拍摄。 例子：运动员在乒乓球场馆，他们身后有一个饮料瓶。这是后期植入的一个广告。 2....场景化下的效果展示 可以在广告方面也做类似的探索，比如扫地机器人，如果出现老人，广告的术语为：有扫地机器人，避免老人弯腰；如果出现一个比较懒的宅男，广告的术语为：解放家务活等，广告内容会根据不同场景有不同的表现
By 超神经 内容提要：新冠肺炎疫情在全球加速蔓延，已经波及 64 个国家。科技行业也不可避免地受到冲击，多个年度科技峰会都被迫取消、推迟或转至线上。...谷歌在邮件中表示会退回所有参会者的门票费用 据介绍，此次线上会议将是免费的、全球性的、数字优先的为期多天的活动，将通过「流式主题演讲、分组讨论、交互式学习、数字技术以及「请教专家」等活动，将与会者与...此外，谷歌将自动退还所有参加者的活动费用和酒店住宿费用，已经计划前往现场的与会者，可避免因会议计划变动而造成的经济损失。 ? 对于此次变动，一些网友认为这样的做法很明智。...今年原定于 3 月 22 日在加州圣何塞举行，但在疫情影响之下，也在本周一宣布将大会转为线上。已经注册大会的人目前可以获得全额退款。...原因是原本计划参会的索尼、微软、动视暴雪、亚马逊等公司，都因新冠肺炎病毒的影响而取消了参会计划。 除了此类大型活动受到影响，在目前的形势下，很多科技行业公司也开始限制员工出行，提倡远程工作政策。
3、用`Insruments`测量能量影响 iOS应用能源效率指南 一、能源要点 耗电量、速度、交互迅速、温度 二、减少工作并按优先顺序排列 1、减少后台工作 避免以下行为： 后台活动完成后不通知系统...读取和写入大量数据时，考虑使用dispatch_io优化文件访问 如果数据由随机访问结构组成，建议存在数据库中，用SQLiteorCore Data 访问 了解系统如何缓存文件，并了解如何优化这些缓存的使用...服务器推送支持两种优先级：立即发送、延迟发送 七、蓝牙最佳实现 仅在需要时扫描设备 减少重复设备发现的处理：避免将scan方法的参数options设置为CBCentralManagerScanOptionAllowDuplicatesKey...CPU压力表：当app被认为有低CPU活动or app是空闲的时发生的峰值可能表明可以进行优化 Disk磁盘使用量规：磁盘读取和写入活动，app已打开的文件。...可识别意外or重复的I/O活动 Network：记录所有入站和出站的网络流量。
为了保证 kafka 的高可用，当某一个主题某一个分区的 leader 故障时，就需要选举其他 follower 成为新的 leader。...如何定位消息当消费者去消费消息时，kafka集群从consumer_offsets这个topic获取所要消费topic的offset，再根据offset去找到对应的消息。...合理设计消息的分区策略，确保具有顺序性要求的消息被路由到同一个分区。通过控制并发消费的方式，避免多个消费者同时处理同一个分区的消息，从而保证顺序。...为了避免消息重复消费，需要在消息的生产者、消息队列本身和消费者等多个层面采取措施。...以下是一些常见的策略：消息去重标识：在消息中添加唯一标识（如消息ID、序列号等），消费者在处理消息时，通过记录已处理的标识，避免重复处理相同标识的消息。
请谨记：渗透测试是一个科学的过程，像所有科学流程一样，应该是独立可重复的。当客户不满意测试结果时，他有权要求另外一名测试人员进行复现。...他们想知道三件事：受影响系统的名称，该漏洞的严重程度以及如何解决它。他们也希望这些信息以一种清晰而且有组织的方式呈现给他们。最好的方法是将这些信息以资产和严重程度来进行划分。...诸如“内部网络扫描”或“DMZ测试”测试标题也应该在那里，对于相同的客户执行多个测试时，可以避免混淆。 测试时间也要写上，随着时间的推移，用户可以清楚的得知他们的安全状况是否得到了改善。...另外该封面还应包含文档的密级，并与客户商定如何保密好这份商业上的敏感文件。 内容提要 我见过一些简直像短篇小说一样的内容提要，其实这部分一般要限制在一页纸以内。...报告主体 这部分才是报告的精华，报告的正文应包括所有检测到的漏洞细节，如何发现漏洞，如何利用漏洞，以及漏洞利用的可能性。 无论你做的是什么，都要保证给出一个清晰的解释。
优点是：实时扣库存，避免付款时因库存不足而阻断影响用户体验。 缺点是：库存有限的情况下，恶意下单占库存影响其他正常用户下单。...比如说有100台手机，如果没有限制下单数量，这100个库存可能被一个用户恶意占用，导致其他用户无法购买。 （2）支付时扣库存。 优点是：不受恶意下单影响。...缺点是：当支付订单数大于实际库存，会阻断部分用户支付，影响购物体验。比如说只有100台手机，但可能下了1000个订单，但有900个订单在支付时无法购买。...四、系统架构技术要点 4.1 库存扣减防重 订单重复提交会导致库存重复扣减，比如用户误提交、系统超时重试等，针对此类问题有如下常见解决方案： 订单提交按钮单击置灰，避免重复提交。...当接口重复请求时，会优先校验是否已经存在扣减记录，如果已存在则直接返回，避免重复扣减问题，具体流程如下： 4.2 防超卖与高并发扣减方案 4.2.1 常规渠道防超卖方案 常规下单渠道流量小且对超卖风险厌恶度极高
在一组数据内确定子组 Mahout 和 Ruby 的选择 理解了机器学习是什么之后，下一步是确定如何实现它。根据客户的建议，Mahout 是一个合适的起点。...清单 2 中的命令显示了如何为您 p1 项目创建一个名为 p1_env 的虚拟环境，其中包含feedparser、numpy、scipy 和 nltk 库。 清单 2....在该方法中，在文章中的all_words 数组首先被减少到一个较小的 set 对象，以消除重复的单词。然后会遍历 top_words，并在该 set 中进行比较，确定是否存在重复的单词。...思路是向它提供一组标签（即类别），并且每个标签都对应一个数据集。然后，该算法对各数据集进行了比较，以识别相似的项目。数据集由多个数值数组构成，数值的范围往往被规范化为从 0 到 1。...在 RSS 提要项目实现的过程中，标签值是项目类别，而数据集是最常用的 1000 个单词的值数组。同样，在构建这个数组时，一部分属于科学范畴，一部分属于数学范畴，还有一部分属于艺术范畴。
2.系统可接受的新闻提要生成延迟为200ms，低延迟。 3.如果用户在一段时间内看不到照片，一致性可能会受到影响（为了可用性） 4.系统应高度可靠；任何上传的照片或视频都不应丢失，数据的可靠性。...如果在任何时候只需要运行服务的一个实例，我们可以运行不服务于任何流量的服务的冗余辅助副本，但当主副本出现问题时，它可以在故障切换后进行控制。...因为每个数据库服务器上都可以有多个数据库实例，所以我们可以为任何服务器上的每个逻辑分区都有单独的数据库。因此，每当我们觉得某个数据库服务器有大量数据时，我们就可以将一些逻辑分区从它迁移到另一个服务器。...这种方法的一个可能问题是延迟更高，因为我们必须查询多个表并对结果执行排序/合并/排序。为了提高效率，我们可以预生成新闻提要并将其存储在单独的表中。...向用户发送新闻提要内容的不同方法有哪些？ 1.Pull：客户机可以定期或在需要时手动从服务器中提取新闻提要内容。
前情提要： 《当年，我们是怎么平滑上云的？》一文中提到了上云的背景，将所有的系统，从一个机房，迁移到另一个机房。 ? 如上图： 迁移之前，系统部署在机房A（M6）内，是单机房架构。...，临时性多机房架构如何实施？...当每个机房都有很多全局业务数据的访问场景时，上述多机房架构并不适用，会存在大量数据不一致。但当每个机房都访问局部业务数据时，上述多机房架构仍然是可行的。 典型的业务：滴滴，快狗打车。...这些业务具备数据聚集效应： （1）下单用户在同一个城市； （2）接单司机在同一个城市； （3）交易订单在同一个城市； 这类业务非常适合上述多机房多活架构，多个机房之间即使存在1分钟延时的“异步数据同步”...多机房多活架构的初衷是容机房故障，该架构当出现机房故障时，可以把入口处流量切到另一个机房： （1）如果挂掉的是，不包含主库的从机房，迁移流量后能直接容错； （2）如果挂掉的是，包含主库的主机房，只迁移流量
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