开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

当两个列表的长度相同时，为什么: dict()会减少列表的长度？

当两个列表的长度相同时，使用dict()函数将其中一个列表转换为字典时，字典的长度会减少。

这是因为字典是一种无序的数据结构，它由键值对组成。在转换过程中，dict()函数会将列表中的元素作为字典的键，并自动生成对应的值。由于字典的键必须是唯一的，如果列表中存在重复的元素，那么在转换为字典时，重复的元素只会保留一个，从而导致字典的长度减少。

举个例子，假设有两个列表list1和list2，它们的长度相同且为n。当使用dict()函数将其中一个列表转换为字典时，如果列表中存在重复的元素，那么字典的长度将会是n减去重复元素的个数。

以下是一个示例代码：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5]

dict1 = dict(zip(list1, list2))
print(len(dict1))  # 输出结果为5，字典的长度与列表相同

list3 = [1, 2, 3, 4, 5, 5]
dict2 = dict(zip(list1, list3))
print(len(dict2))  # 输出结果为5，字典的长度减少了1，因为列表中存在一个重复元素5

在这个例子中，dict1的长度与原始列表相同，而dict2的长度减少了1，因为列表list3中存在一个重复的元素5。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

相关搜索:当列表只有一个元素时，获取列表的长度在数据长度不同时编辑列表中的数据同时迭代三个不同长度的列表 lisp不同长度的两个列表如何在Python中同时遍历两个不同长度的列表查找最大长度的子列表会导致错误的结果如何在迭代这个列表的同时拥有与原始列表相同的长度？在保留原始形状/长度的同时替换列表中的值当遍历不同长度的多个列表时超出索引比较两个python列表，并将较短的列表扩展到较长的列表的长度合并来自两个相同长度列表的信息将两个长度不规则的列表相乘如何组合两个长度不相等的列表？比较两个长度不等且不匹配的元素列表为什么当我追加我的空列表时，我的长度为1的列表？如何在两个相同长度的列表中比较精确的列表元素？当我的列表中有3个元素时，为什么它打印列表1的长度在python中组合两个不同长度的列表将R中两个长度不同的列表相乘为什么PyCharm会错误地猜测dict_items列表的类型？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

一日一技：不等长度列表的同时迭代

有两个列表 [1,2,3]和 ['a','b','c']，当我们想对他们同时迭代的时候，可以这样写： a = [1, 2, 3]b = ['a', 'b', 'c'] for pair in zip...现在问题来了，有两个序列： [1,2,3] 和 ['a','b','c','d','e']，如果我继续使用 zip对他们进行迭代，会发现 d和 e丢失了： ?...如果我想实现的把整个 ['a','b','c','d','e']都遍历完，并且 [1,2,3]缺的部分使用 NA代替，应该怎么办呢？...大家也可以把a，b交换一下位置，可以发现这样也是成立的。自带的zip是基于最短的列表来进行迭代，而zip_longest是以最长的序列来进行迭代。...zip_longest也可以支持多个序列，它会以最长的为准： from itertools import zip_longesta = [1, 2, 3]b = ['a', 'b', 'c', 'd',

4494 0

2021-11-03：数据流的中位数。中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。例如，[2,3

2021-11-03：数据流的中位数。中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。...例如，[2,3,4] 的中位数是 3，[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5。...设计一个支持以下两种操作的数据结构：void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。...进阶:如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？力扣295。

5383 0

Redis数据结构简介

使用SDS有以下好处首先在获取长度时不需要每次计算一遍这样能提高效率，也不需要手动扩容，避免了缓冲区溢出，每次修改时只需要计算alloc-len是否符合长度如果长度不够则进行扩容，扩容完毕后再执行修改或插入操作列表...上图就是Redis中list的大体结构，会有头/尾指针直接执行记录数据的头和尾，记录数据是一个双链表结构，此外列表还记录了链表的长度信息这种好处不言而喻，在对链表头尾进行操作时十分便捷，还可以直接获取链表的长度信息...unsignedlong used;} dictht;typedefstruct dict { dictType *type; void *privdata; // 内部有两个...这个过程的时间复杂度为O(n)，对于单线程的Redis而言，难以承受这样耗时的操作。为了解决这个问题，Redis采用了渐进式rehash的策略。在渐进式rehash过程中，会同时保留新旧两个哈希结构。...在查询时，会同时查询两个哈希结构，以确保数据的一致性。同时，通过定时任务和哈希操作指令，逐步将旧字典的内容迁移到新字典中。当迁移完成后，新的哈希结构会取代旧的哈希结构，并成为主要的数据存储结构。

1591 0

Redis的常用数据结构和底层实现方式

ziplist：压缩列表，适用于长度较小的值，是由连续空间组成，保存每个值的长度信息，一次可查找每个值。...底层实现 hash底层是dict encoding使用ziplist和hashtable ziplist：当键和值的长度和数量比较少时，默认使用ziplist，hash过程是直接通过遍历得到，数据量小...#有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment 底层实现 encoding使用ziplist或者skiplist ziplist 连续存放值以及score（排序的标准，double）当元素个数以及长度都比较小时使用...新增时，为了保证每层的数量能够满足要求，需要随机产生该数的层数，并保证概率。删除时，需要考虑前驱的next节点改变，同时考虑最大level是否变化。...为什么使用跳表skiplist 占用的内存开销可控（通知控制概率P) 支持范围查询，比如zrange 跳表优点时有序，但是查询分值复杂度时O（logn）；字典查询分值复杂度为O（1）但是无序虽然采用两个结构但是集合元素成员和分值时共享的

4882 0

数据结构与对象

为什么不用普通的c的字符串？利用SDS可以更快地获取字符串长度，通过len字段。 SDS封装了字符串的增添操作，保证了不会出现c字符串的缓冲区溢出情况。...连锁更新由于previous_entry_length的存在，它可能是1字节或者5字节，当变动长度的时候，会导致相关的节点都会变动（有点像区块链？）...image-20200824112515387 当列表对象可以同时满足以下两个条件时，列表对象使用 ziplist 编码：列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于 64 字节；列表对象保存的元素数量小于...当哈希对象可以同时满足以下两个条件时，哈希对象使用 ziplist 编码：哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于 64 字节；哈希对象保存的键值对数量小于...O(1) 复杂度查找给定成员的分值 dict *dict; } zset; 为什么有序集合需要同时使用跳跃表和字典来实现？

7712 0

Redis Hash哈希（2）

包含键值对的无序散列表。value只能是字符串，不能嵌套其他类型。同样是存储字符串，Hash与String的主要区别？...1、把所有相关的值聚集到一个key中，节省内存空间 2、只使用一个key，减少key冲突 3、当需要批量获取值的时候，只需要使用一个命令，减少内存/IO/CPU的消耗 Hash不适合的场景： 1、Field...当hash对象同时满足以下两个条件的时候，使用ziplist编码： 1、所有的键值对的健和值的字符串长度都小于等于64byte（一个英文字母一个字节） 2、哈希对象保存的键值对数量小于512个。...中最多能存放的entry节点数量一个哈希对象超过配置的阈值（键和值的长度有>64byte，键值对个数>512个）时，会转换成哈希表（hashtable）。...为什么要定义两个哈希表呢？ht[2] redis的hash默认使用的是ht[0]，ht[1]不会初始化和分配空间。哈希表dictht是用链地址法来解决碰撞问题的。

8991 0

Redis底层数据结构

用来节省内存，ZipList中的两个相邻Entry分别保存field和value但数据量比较大的时候，Hash结构默认会转化为 hashtable 编码也就是Dict，但是触发条件有两个：ZipList...相反，当元素不断减少时，元素占用dict的空间就越少，出于对内存的极致利用，此时就需要进行缩容操作。...扩容机制当负载因子超过一定阈值时，Redis会自动对哈希表进行扩容操作，以保证哈希表的性能。在Redis中，哈希表的默认长度为4。...紧凑列表（listpack）是一种紧凑的列表存储方式，它用一块连续的内存空间来紧凑地保存数据，同时为了节省内存空间，listpack 列表项使用了多种编码方式，来表示不同长度的数据，这些数据包括整数和字符串...紧凑列表相比于压缩链表，有以下几个优点：更节省内存空间：紧凑列表将所有的值紧凑地存储在一块连续的内存空间中，没有额外的指针开销。同时，紧凑列表会根据值的大小动态选择合适的字节数来存储，避免浪费内存。

741 0

Redis的五种数据结构的底层实现原理

这样我们才能更深刻地理解它为什么会进行如此设计的真正意图。...（1）底层实现方式：压缩列表ziplist 或者字典dict 当Hash中数据项比较少的情况下，Hash底层才用压缩列表ziplist进行存储数据，随着数据的增加，底层的ziplist就可能会转成dict...（1）Redis3.2之前的底层实现方式：压缩列表ziplist 或者双向循环链表linkedlist 当list存储的数据量比较少且同时满足下面两个条件时，list就使用ziplist存储数据： list...（1）底层实现方式：压缩列表ziplist 或者 zset 当存储的数据同时满足下面这两个条件的时候，Redis就使用压缩列表ziplist实现sorted set 集合中每个数据的大小都要小于 64...当装载因子大于 1 的时候，Redis 会触发扩容，将散列表扩大为原来大小的 2 倍左右；当数据动态减少之后，为了节省内存，当装载因子小于 0.1 的时候，Redis 就会触发缩容，缩小为字典中数据个数的大约

6083 1

Redis的数据结构和对象系统是怎么设计的？

当列表对象可以同时满足以下两个条件时，列表对象使用 ziplist 编码：列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于 64 字节。列表对象保存的元素数量数量小于 512 个。...当哈希对象可以同时满足以下两个条件时，哈希对象使用 ziplist 编码: 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节。哈希对象保存的键值对数量小于512个。...不能满足这两个条件的哈希对象需要使用 dict 编码或者转换为 dict 编码。 4、集合对象集合对象的编码可以使用 intset 或者 dict。...当集合对象可以同时满足以下两个条件时，对象使用 intset 编码: 集合对象保存的所有元素都是整数值。集合对象保存的元素数量不超过512个。否则使用 dict 进行编码。...当有序集合对象可以同时满足以下两个条件时，对象使用 ziplist 编码：有序集合保存的元素数量少于128个；有序集合保存的所有元素的长度都小于64字节。否则使用 skiplist 编码。

7374 0

十二张图带你了解 Redis 的数据结构和对象系统

当列表对象可以同时满足以下两个条件时，列表对象使用 ziplist 编码：列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于 64 字节。列表对象保存的元素数量数量小于 512 个。...当哈希对象可以同时满足以下两个条件时，哈希对象使用 ziplist 编码: 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节。哈希对象保存的键值对数量小于512个。...不能满足这两个条件的哈希对象需要使用 dict 编码或者转换为 dict 编码。集合对象集合对象的编码可以使用 intset 或者 dict。...当集合对象可以同时满足以下两个条件时，对象使用 intset 编码: 集合对象保存的所有元素都是整数值。集合对象保存的元素数量不超过512个。否则使用 dict 进行编码。...当有序集合对象可以同时满足以下两个条件时，对象使用 ziplist 编码：有序集合保存的元素数量少于128个；有序集合保存的所有元素的长度都小于64字节。否则使用 skiplist 编码。

7562 1

《redis设计与实现》1-数据结构与对象篇

还做了自己的数据结构优化 redis为什么是单线程的单线程已经很快了，减少多线程带来的网络开销，锁操作后续的4.0版本在考虑多线程单线程是指处理网络请求的时候只有一个线程，并不是redis-server...ht[0]数据重新索引到ht[1]不是一次性集中完成的，而是多次渐进式完成（避免hash表过大时导致性能问题）渐进式rehash详细步骤为ht[1]分配空间，让自动同时持有两个哈希表字典中rehashidx...升级的好处提高灵活性节约内存压缩列表 ziplist是列表键和哈希键的底层实现之一 redis为了节约内存而开发的顺序型数据结构当列表键只包含少量列表项，且每个列表项要么是小整数，要么是短字符串...编码转换使用ziplist编码的两个条件如下，不满足的都用linkedlist编码（这两个条件可以在配置文件中修改）: 保存的所有字符串元素的长度都小于64字节列表的元素数量小于512个列表命令...编码转换当满足以下两个条件时，使用ziplist编码，否则使用skiplist（可通过配置文件修改）保存的元素数量少于128个成员长度小于64字节有序集合命令 zadd zcard zcount

5606 0

Redis 数据结构和对象系统，有这 12 张图就够了！

当列表对象可以同时满足以下两个条件时，列表对象使用 ziplist 编码：列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于 64 字节。列表对象保存的元素数量数量小于 512 个。...当哈希对象可以同时满足以下两个条件时，哈希对象使用 ziplist 编码: 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节。哈希对象保存的键值对数量小于512个。...不能满足这两个条件的哈希对象需要使用 dict 编码或者转换为 dict 编码。集合对象集合对象的编码可以使用 intset 或者 dict。...当集合对象可以同时满足以下两个条件时，对象使用 intset 编码: 集合对象保存的所有元素都是整数值。集合对象保存的元素数量不超过 512 个。否则使用 dict 进行编码。...当有序集合对象可以同时满足以下两个条件时，对象使用 ziplist 编码：有序集合保存的元素数量少于128个；有序集合保存的所有元素的长度都小于64字节。否则使用 skiplist 编码。

1.2K4 1

Redis基本类型及其数据结构【面试题】

int len; // buf中剩余可用的字符长度 unsigned int free; // 数据空间 char buf[]; } 既然C语言有字符串，为什么还需要重新设计一个...与 C 字符串不同， SDS 的空间分配策略完全杜绝了发生缓冲区溢出的可能性：当 SDS API 需要对 SDS 进行修改时， API 会先检查 SDS 的空间是否满足修改所需的要求，如果不满足的话...通过空间预分配策略， Redis 可以减少连续执行字符串增长操作所需的内存重分配次数。...一种是zipList，这种是当hash结构的V值较小的时候使用的编码方式,另一种是字典dict 压缩列表zipList 同时满足以下条件使用压缩列表：哈希对象保存的所有键值的字符串长度小于64字节；...和 ziplist ziplist 当有序集合对象同时满足以下两个条件时，会使用 ziplist 编码进行存储: 有序集合对象中保存的元素个数小于 128 个（可以通过配置 zset-max-ziplist-entries

1911 0

Redis数据结构详解（4）-为了节约内存的数据结构（压缩列表ziplist）

前提知识前面几个文章里我们介绍到了字典dict和跳表skiplist，它们都是redis为了追求性能而开发的基本数据结构，里面或多或少都借助了一些辅助的元素；例如字典dict在rehash时会同时存在两个哈希表...为什么有这样的变化呢？...压缩列表ziplist的“登场时机” hash（下面条件满足其一，hash会由压缩列表ziplist结构转成字典dict结构）键值对数目超过512。插入一个value长度超过64的键值对。...当entry个数小于2^16-1（65535）时，这个属性值就是压缩列表包含的节点个数；而当这个值等于2^16-1时（该字段只有2字节，16bit，即能表示的最大值，所有位数都为1），节点数量需要遍历整个压缩列表才能得出...但一码归一码，博文更新还是不能落下，redis的基本数据结构不知道后面还会不会继续，因为还有两个数据结构quicklist和intset我觉得没什么特别的地方，可能会从redis别的方面再入手写一点东西吧

5274 0

十二张图带你了解 Redis 的数据结构和对象系统

[列表对象示意图] 当列表对象可以同时满足以下两个条件时，列表对象使用 ziplist 编码：列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于 64 字节。列表对象保存的元素数量数量小于 512 个。...[哈希对象示意图] 当哈希对象可以同时满足以下两个条件时，哈希对象使用 ziplist 编码: 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节。哈希对象保存的键值对数量小于512个。...不能满足这两个条件的哈希对象需要使用 dict 编码或者转换为 dict 编码。集合对象集合对象的编码可以使用 intset 或者 dict。...[集合对象示意图] 当集合对象可以同时满足以下两个条件时，对象使用 intset 编码: 集合对象保存的所有元素都是整数值。集合对象保存的元素数量不超过512个。否则使用 dict 进行编码。...[有序集合示意图] 当有序集合对象可以同时满足以下两个条件时，对象使用 ziplist 编码：有序集合保存的元素数量少于128个；有序集合保存的所有元素的长度都小于64字节。

9382 0

Redis 中的数据结构

Redis 列表使用两种数据结构作为底层实现: 双端链表压缩列表使用双端链表的占用的内存比压缩列表要多，所以创建是会优先使用压缩列表，在具体需要场景转化成双端链表。...实现，当有需要时，程序才会将底层实现从压缩列表转换到字典数据结构 /* * 字典 * * 每个字典使用两个哈希表，用于实现渐进式 rehash */ typedef struct dict {...当 Redis 使用子进程对数据库执行后台持久化任务时（比如执行 BGSAVE 或 BGREWRITEAOF 时），为了最大化地利用系统的 ==copy_on_write== 机制，程序会暂时将 dict_can_resize...当持久化任务完成之后， dict_can_resize 会重新被设为真。...因为字典会保持哈希表大小和节点数的比率在一个很小的范围内，所以每个索引上的节点数量不会很多（从目前版本的 rehash 条件来看，平均只有一个，最多通常也不会超过五个），所以在执行操作的同时，对单个索引上的节点进行迁移

6883 0

细品Redis高性能数据结构之hash对象

然后倒序查找(O(1)) prevlen 表示的是前一个字段的长度，有人就有疑问了，为什么是前一个entry的长度，为什么不是自己的呢，其实他还有一个作用是在压缩列表倒叙遍历的时候，需要通过这个字段来快速定位到下一个元素的位置...为什么会这样呢？因为entry的大小是不一样的。...之前有讲到hash对像选用压缩列表的两个前提条件，其中之一是键值的大小都小于64，具体为什么小于64和简=键值对小于512就不具体说了，可以结合一下SDS中的扩容方式思考一下，压缩列表没有冗余空间，在进行扩容的时候会出现频繁扩容...int iterators; } dict; 可以类的成员变量中看到有两个hashtable，通常情况下是一个有值一个没有值。...在压缩列表中我们遇到的问题是在扩容方面存在性能问题，这两个hashtable就是来解决扩容问题的。

8341 0

Redis 数据结构与对象编码 (Object Encoding)

rehash 到 dict.ht[1] 上步骤3：释放 dict.ht[0] 的空间，用 dict.ht[1] 替换 dict.ht[0] rehash 的一些细节分摊开销为了减少停顿，步骤2...有两种底层实现：当列表对象中元素的长度比较小或者数量比较少的时候，采用压缩列表 ziplist 来存储当列表对象中元素的长度比较大或者数量比较多的时候，则会转而使用双向列表 linkedlist 来存储...，会产生大量的内存碎片为了结合两者的优点，在 redis 3.2 之后，list 的底层实现变为快速列表 quicklist。...redis 对象可以使用不同的底层实现，可以在不同的应用场景上优化对象的使用效率节约内存：对于整数值的内存字符串对象，redis 可以通过记录引用计数来减少内存复制空转时长：对象系统会记录对象的访问时间...OBJ_ENCODING_INTSET intset 与 OBJ_ENCODING_HT hashtable ，具体使用哪种编码受下面两个选项控制：当 set 中的所有元素都是整数时考虑使用 intset

6522 0

Python的八种数据类型

在字典的散列表当中，**每个键值对都占用一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用。...# **散列表中散列函数的设计困难在于将数据均匀分布在散列表中，从而尽量减少散列碰撞和冲突。 # # 字典如何添加和查询？...# **添加：**Python 调用内部的散列函数，将键（Key）作为参数进行转换，得到一个唯一的地址（这也就解释了为什么给相同的键赋值会直接覆盖的原因， # 因为相同的键转换后的地址是一样的），然后将值...# 键值的哈希碰撞，hash(key1) == hash(key2)时，向字典里连续添加的这个两个键的顺序是不可以控制的，也是无法做到连续的，后来的键会按算法调整到其它位置。...# 序是不可以控制的，也是无法做到连续的，后来的键会按算法调整到其它位置。字典空间扩容，当键的数量超过字典默认开的空间时， # 字典会做空间扩容，扩容后的键顺和创建顺序就会发生变化，不受人为控制。

3.3K3 0

深入了解Redis内存模型

压缩列表不仅用于实现列表，也用于实现哈希、有序列表；使用非常广泛。（3）编码转换只有同时满足下面两个条件时，才会使用压缩列表：列表中元素数量小于512个；列表中所有字符串对象都不足64字节。...后面提到压缩列表，也会强调长度不超过64字节，原理与这里类似。...只有同时满足下面两个条件时，才会使用压缩列表：哈希中元素数量小于512个；哈希中所有键值对的键和值字符串长度都小于64字节。...（3）编码转换只有同时满足下面两个条件时，才会使用压缩列表：有序集合中元素数量小于128个；有序集合中所有成员长度都不足64字节。...因此在可以使用长整型/整型代替字符串的场景下，尽量使用长整型/整型。（3）共享对象利用共享对象，可以减少对象的创建（同时减少了redisObject的创建），节省内存空间。

2.3K6 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭