当从多个hdf5文件读取数据时，vaex groupby给出了TypeError: unhashable类型：'Expression‘

问题描述：当从多个hdf5文件读取数据时，使用vaex库中的groupby函数时，出现了TypeError: unhashable类型：'Expression'的错误。

答案：出现这个错误的原因是在vaex库中，groupby函数要求被分组的表达式必须是可哈希的（hashable），但是在这个问题中，传入groupby函数的表达式是不可哈希的类型。

解决这个问题的方法是将表达式转换为可哈希的类型。在vaex库中，可以使用expression函数将表达式封装为可哈希的对象。以下是解决问题的步骤：

1. 导入必要的库和模块：

import vaex

1. 读取多个hdf5文件并将它们合并成一个表：

df = vaex.open('file1.hdf5')
df = df.concat(vaex.open('file2.hdf5'))
# 继续合并其他的文件

1. 将表达式封装为可哈希的对象：

expr = vaex.expression.Expression(df)
# 将表达式替换为你需要分组的列名或表达式
groupby_expr = expr['column_name']

1. 使用封装后的表达式进行分组：

result = df.groupby(groupby_expr, vaex.agg.sum(df['column_name']))

在上述代码中，我们首先导入了vaex库，然后使用open函数读取多个hdf5文件，并将它们合并成一个表。接下来，我们使用vaex.expression.Expression函数将表达式封装为可哈希的对象，并将其替换为需要分组的列名或表达式。最后，我们使用groupby函数进行分组，并指定需要进行聚合的列和聚合函数（此处使用了sum函数作为示例）。

注意：在这个答案中，我们没有提及任何特定的云计算品牌商，但你可以根据自己的需求选择适合的云计算平台或产品来使用vaex库进行开发和部署。

参考文档：

• vaex官方文档：https://docs.vaex.io/en/latest/