首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

当从选项中选择操作时,需要获得简单的计算答案

,可以使用计算器应用程序或编程语言中的计算函数来实现。以下是一些常见的计算操作和相应的解决方案:

  1. 加法:将两个数相加,可以使用加法运算符(+)或相应的函数来实现。例如,在JavaScript中,可以使用加法运算符进行加法计算:result = num1 + num2
  2. 减法:将一个数减去另一个数,可以使用减法运算符(-)或相应的函数来实现。例如,在Python中,可以使用减法运算符进行减法计算:result = num1 - num2
  3. 乘法:将两个数相乘,可以使用乘法运算符()或相应的函数来实现。例如,在C++中,可以使用乘法运算符进行乘法计算:`result = num1 num2`。
  4. 除法:将一个数除以另一个数,可以使用除法运算符(/)或相应的函数来实现。需要注意的是,除法运算可能会导致浮点数结果。例如,在Java中,可以使用除法运算符进行除法计算:result = num1 / num2
  5. 求余:求一个数除以另一个数的余数,可以使用求余运算符(%)或相应的函数来实现。例如,在C#中,可以使用求余运算符进行求余计算:result = num1 % num2
  6. 平方根:求一个数的平方根,可以使用相应的数学函数来实现。例如,在Python中,可以使用math模块中的sqrt函数进行平方根计算:result = math.sqrt(num)
  7. 指数运算:将一个数的指数幂计算,可以使用相应的数学函数来实现。例如,在C++中,可以使用cmath库中的pow函数进行指数运算:result = pow(num, exponent)

需要注意的是,以上解决方案仅为示例,实际应用中可能需要根据具体情况选择适当的编程语言和相关函数。此外,还可以根据具体需求选择适合的腾讯云产品来支持计算操作,例如腾讯云的云函数(Serverless Cloud Function)可以提供弹性的计算能力,腾讯云的弹性计算(Elastic Compute)可以提供灵活的虚拟机实例,腾讯云的容器服务(Tencent Kubernetes Engine)可以支持容器化的计算任务等。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方文档。

相关搜索:当从另一个选择中选择了特定选项时,隐藏多个选择中的选项当有额外的答案时,根据FocusVision的Decipher中的前一个问题来打乱答案选项Github操作-当分支中的特定目录获得更新时,如何触发推送?当选项从Angular中的API获取时,在对象的选择中设置选项如果我从选择的选项中获得数组的名称,如何访问数组?当来自数据库的item.value为4时禁用选择选项,但当从UI选择的item.value为4时不禁用该选项从Jquery的选择框中返回所选选项的计数需要很长时间当玩家在与NPC交互时选择特定的对话框选项时,我如何使某些操作发生?需要在select中添加一个附加选项,当处于编辑模式时,请预先选择该选项并移除所需的类当单独选择时,R中的Magick会从帧中删除数据我在选择时从laravel中的数据库中获得了空白值当从具有多个元素的事件中调用$(this)时,将使用哪个选择器?当我选择该选项时,我需要在<div>中显示任何行中的选定值和<td> id当从React中的对象数组映射时,如何对每个单独的渲染元素进行操作?当列表中也包含负值时,如何从列表中选择4个元素,当这些元素相乘时,它们的乘积最大?当一个选项在不同的选择中被选中时,有没有一种方法可以在选择中显示/隐藏某些选项,以及显示/隐藏其他选项?如何在用户单击表单列表中的选项时重定向用户,并根据用户的选择向用户显示答案从useEffect中的数组中选择下拉选项时,无法读取未定义的属性'map‘当从选择框中选择一个项目时,为什么component类中的方法没有被调用?当我从共享首选项中读取时,我需要初始化我的ArrayList吗?
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【测试】技能测试问题和答案:测试图像处理数据科学家25个问题

图像旋转只通过特定矩阵对图像进行乘法,以获得变换图像。 ? 为了简单起见,我们考虑将图像坐标(1,0)旋转到坐标(0,1),我们必须乘以下列哪个矩阵? A) ? B) ? C) ?...A)对 B)错 答案:B 模糊比较过滤器相邻像素并使其平滑。为此,不能使用线性滤波器。 4)处理计算机视觉问题,以下哪项是挑战?...假设我们选择k-means聚类来解决问题,那么强度图肉眼检查来看,k适当值是多少? A)1 B)2 C)3 D)4 答案:C 将创建三个聚类:圆点,正方形点和这两个对象外点。...14)fMRI(磁共振成像)是一种技术,在该技术受试者随着时间推移执行一些认知任务获得大脑容积扫描。fMRI输出信号维数是多少?...答案:B 选项B是锐化图像正确方法 19)下面给出图像是信号执行两个操作

99150

中国大学 MOOC 课程Python语言程序设计 (第11期)测试答案(6-10周)

A CSV文件每一行是一维数据,可以使用Python列表类型表示 B CSV文件通过多种编码表示字符 C 整个CSV文件是一个二维数据 D CSV文件格式是一种通用、相对简单文件格式,应用于程序之间转移表格数据...,打开方式只能是文本或者二进制一种 B 文件以文本方式打开,读取按照字节流方式 C 文件以二进制文件方式打开,读取按照字符串方式 D 同一个文件可以既采用文本方式打开,也可以采用二进制方式打开...A 软件产品=程序功能+用户体验 B 软件程序就是软件产品 C 程序功能到软件产品产品化代价很小 D 软件产品=程序功能+速度优化 正确答案 A 产品不仅需要功能,更需要更好用户体验。...快速计算装置出现后,计算思维才真正形成。...,不受单一组织或人物控制,形成了技术演化路径 B 高质量计算生态需要顶层设计参与才能保障 C 计算生态主要以开源项目为组织形式 D 计算生态存在竞争发展、相互依存和迅速更迭特点 正确答案 B

1.1K20
  • 中国大学 MOOC 课程Python语言程序设计 (第11期)测试答案(1-5周)

    感谢中国大学MOOC提供学习平台,以下内容皆为自己测试记录 测验1: Python基本语法元素 (第1周) 单项选择题 点击选项选择正确答案,每题有且仅有一个正确答案 1 1 分 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬... in 后面需要是一个迭代类型(组合类型),{1;2;3;4;5}不是Python有效数据类型。...A 15 B 14 C 1000 D 13 正确答案 B 请跟随程序计算或在IDLE运行程序获得结果。...例如:n为3,有1^3 + 5^3 + 3^3 = 153,153即是n为3一个自幂数,3位数自幂数被称为水仙花数。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬...,拿来即用就好 C Python内置函数调用前需要引用相应库 D 函数和调用只能发生在同一个文件 正确答案 A 函数调用前必须已经存在函数定义,否则无法执行。

    1.8K20

    LLMs实际上在假对齐!

    在第一种形式,LLM给出问题回答,人类或其他LLM给出是否安全判断;在第二种形式,LLM多个选项选择一个它认为安全选项,然后对答案进行比较得出判断。...人类角度来看,多项选择题往往更简单,因为正确答案包含在选项,用排除法可以选择更好一个。...实验结果 1️⃣能力测试:对于多项选择题,设计了具体提示模板来指导司法专家间接地提出选项。然后,我们利用正则表达式匹配方法LLM响应中提取选项,并将它们与正确答案进行比较。...对于每个问题,通过交换选项位置进行多次测试。只有当模型始终提供相同答案,它才被认为是通过。这种方法最大限度地提高了结果可靠性和可重复性。对于开放式问题,直接输入LLM来获得答案。...一致性安全分数计算方式如下: 该CSS度量在计算对齐性能考虑LLM响应一致性。因此,可以忽略假对齐影响,获得更可信评价结果。

    49640

    inquirer.js 构建交互式命令行工具,全网详细 inquirer.js中文教程

    用户可以列表中选择一个选项作为答案需要设置 choices 属性来提供可选答案。...用户可以输入选项对应键来选择答案需要设置 choices 属性来提供可选答案,并为每个选项设置 key 属性。...用户可以选择多个选项作为答案需要设置 choices 属性来提供可选答案。...通过这些方法,你可以对用户答案进行详细处理和控制。 6,实战:使用 Inquirer.js 实现一个简单命令行计算器功能 下面我们将使用 Inquirer.js 实现一个简单命令行计算器功能。...接下来,我们在 then 方法回调函数根据用户选择运算类型进行计算,并打印计算结果。

    74610

    AAAI 2020 | 云科技&上交大提出 DCMN+ 模型,在多项阅读理解数据集上成绩领先

    此外,还集成了文章句子筛选-文章(P)筛选出与问题相关句子用于推理,答案选项交互-引入选项之间比较信息两种阅读策略,进一步提升了模型性能。 以下是对此论文技术解读。...1 任务描述 本文主要聚焦多项选择型机器阅读理解,它形式类似于英语考试阅读理解(选择题),给定一篇文章,通过阅读并理解文章(Passage),针对提出问题(Question)选项选择正确答案...一个典型多项选择型机器阅读理解例子 2 模型框架 本文提出 DCMN+主要包含三个模块:1)文章句子筛选,文章(Passage)筛选出与问题相关句子用于推理;2)答案选项交互,引入选项之间比较信息...2.2 文章句子选择(Passage Sentence Selection) 为文章中选择出与问题最相关句子,我们分别计算了文章每个句子与问题-选项相似度,选出最为相关 K(超参数)个句子,...具体计算句子间相似度方式有两种:余弦距离与双线性距离。 余弦距离:逐个计算文章句子与问题-选项单词间距离,取其平均值作为相似度分数: ?

    42720

    进程调度与进程切换_模式切换和进程切换有什么区别

    ✅正确答案:C ---- 076.题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 076.支持多道程序设计操作系统在运行过程,不断地选择新进程运行来实现CPU共享, 但其中( )不是引起操作系统选择新进程直接原因...✅正确答案:B ---- 080.题目难度 ⭐️⭐️ 080.【2015统考真题】下列选项,会导致进程执行态变为就绪态事件是( )。...子进程可以继承父进程所拥有的资源;子进程被撤销,应将其从父进程那里获得资源归还给父进程;父进程被撤销,通常也会同时撤销其所有的子进程。...✅正确答案:D ---- 087.题目难度 ⭐️⭐️ 087.【2010统考真题】下列选项,导致创建新进程操作是( )。...保护现场,其实就是保护程序上下文,进程处于执行态,处理机许多信息都在寄存器进程运行态切换为其他状态,通过将处理机状态信息保存在相应PCB,保护现场,以便该进程重新执行时,能从断点继续执行

    1.6K20

    你不知道 Chrome DevTools 玩法

    copy 接受一个变量作为参数,如果有多个参数,则忽略第一个后面的所有参数,需要复制不存在变量名数据,可以配合 Store As Global 来使用。...Store As Global 当我们控制台获取一些数据却没有变量名(在开发特别常见),可以通过右键点击数据旁小三角形,通过其来储存为全局变量,变量名为 temp1 一直延续下去,就可以配合 copy...这里可以看到并不会重新计算一遍结果,而是直接引用。 最后关于$ 命令操作是重磅戏,可以通过 $i 安装 NPM 库,这是一条未曾设想过道路,笔者查阅发现时,属实被震撼到了。...getEventListeners 可以方便获取元素绑定事件,特别是配合 $ 使用,不过获取事件功能也可以在 Element 查看,主要是元素嵌套层级深且复杂,可以不用点击而通过选择器来查看元素...扩展网格线:默认情况下,网格线仅显示在带有display: grid或display: inline-grid设置在其上元素内部;打开此选项,网格线沿每个轴延伸到视口边缘。

    93330

    你不知道 Chrome DevTools 玩法

    copy 接受一个变量作为参数,如果有多个参数,则忽略第一个后面的所有参数,需要复制不存在变量名数据,可以配合 Store As Global 来使用。...Store As Global 当我们控制台获取一些数据却没有变量名(在开发特别常见),可以通过右键点击数据旁小三角形,通过其来储存为全局变量,变量名为 temp1 一直延续下去,就可以配合 copy...这里可以看到并不会重新计算一遍结果,而是直接引用。 最后关于 命令操作是重磅戏,可以通过 i 安装 NPM 库,这是一条未曾设想过道路,笔者查阅发现时,属实被震撼到了。...getEventListeners 可以方便获取元素绑定事件,特别是配合 $ 使用,不过获取事件功能也可以在 Element 查看,主要是元素嵌套层级深且复杂,可以不用点击而通过选择器来查看元素...扩展网格线:默认情况下,网格线仅显示在带有display: grid或display: inline-grid设置在其上元素内部;打开此选项,网格线沿每个轴延伸到视口边缘。

    1.9K20

    四两拨千斤,如何做到自然语言预训练加速十倍

    由于 Transformer 在结构上不能识别来自不同位置词语,所以模型一般需要用位置表征来辅助。其中最简单做法就是在输入词向量上直接加位置表征,但词向量和位置向量相加是不是一个正确选择呢?...需要注意是,在多层 Transformer 模型里,比如 BERT,上面公式第二项在不同层之间是共享。因此,这里仅需要计算一次,几乎没有引入额外计算代价。 ?...该词出现时,TNF 笔记词典取出其上下文表征向量,与其词向量一起构成模型在该位置输入,同时也更新笔记上针对这个词内容。如图4所示: ?...实验结果表明,在两个预训练方法上, TNF 与基线达到相同实验结果,TNF 训练时间仅仅为基线40%(见图5)。 ?...在早期学习,设计简单单选题,令模型完成相对简单任务,从而加快学习进程,在后期则逐渐加大任务难度,从而获得更精细结果。

    59510

    AAAI 2020 | 上交大&云科技提出DCMN+ 模型,破解「阅读理解」难题,获全球领先成绩

    此外,还集成了文章句子筛选-文章(P)筛选出与问题相关句子用于推理,答案选项交互-引入选项之间比较信息两种阅读策略,进一步提升了模型性能。...任务描述 本文主要聚焦多项选择型机器阅读理解,它形式类似于英语考试阅读理解(选择题),给定一篇文章,通过阅读并理解文章(Passage),针对提出问题(Question)选项选择正确答案(...一个典型多项选择型机器阅读理解例子 模型框架 本文提出DCMN+主要包含三个模块: 1)文章句子筛选,文章(Passage)筛选出与问题相关句子用于推理; 2)答案选项交互,引入选项之间比较信息...2.2 文章句子选择(Passage Sentence Selection) 为文章中选择出与问题最相关句子,我们分别计算了文章每个句子与问题-选项相似度,选出最为相关K(超参数)个句子,输入到模型以后部分作为推理依据...余弦距离:逐个计算文章句子与问题-选项单词间距离,取其平均值作为相似度分数: 双线性距离:通过计算文章句子与问题选项双线性匹配分数,然后通过线性降维来得到最后分数: 2.3 答案选项交互(

    94110

    机器学习笔试精选题精选(四)

    以上都是 答案:D 解析:A 选项,逻辑回归是用来解决分类问题,可以用于预测事件发生概率。 B 选项,一般来说,为了测量真实样本与模型拟合程度,可以使用逻辑回归来计算拟合优度指数。...在决策树分割结点时候,下列关于信息增益说法正确是(多选)? A. 纯度高结点需要更多信息来描述它 B. 信息增益可以用”1比特-熵”获得 C....减小惩罚参数 C 值 C. 减小核系数(gamma参数) 答案:A 解析:SVM模型出现欠拟合,表明模型过于简单需要提高模型复杂度。...从上图可以看出,C=1 ,模型比较简单,分类错误点也比较多,发生欠拟合。 C 越来越大时候,模型越来越复杂,分类错误点也在减少。...举个例子,核系数分别取 1, 10, 100 对应分类效果如下: 图中可以看出,核系数比较小时候,分类线比较光滑。

    1.1K10

    资源 | 基于TensorFlow和Sonnet,DeepMind开源可微神经计算机实现包

    简介 研究者设计 DNC ,他们想要机器能够学习自己构建和引导复杂数据结构。DNC 核心是一个被称为控制器(controller)神经网络,其类似于计算处理器。...控制器可以在记忆上执行多种操作。在每一个时钟,它都会选择是否写入记忆。如果它选择写入记忆,它可以选择将信息存储在一个新、未经使用过位置或已经包含了该控制器正在搜索信息位置。...除了写入,控制器也可以记忆多个位置读取信息。...其读取出信息可被用于生成问题答案或在某个环境要采取行动。总的来说,这些操作让 DNC 可以选择如何重新分配记忆、在记忆存储信息、以及轻松地找到存储在记忆信息。 ? 架构图示。...访问模块(access module)是主 DNC 逻辑发生地方,因为其是记忆写入和读取位置。在每一间步,访问模块输入是 controller 传递向量,而输出是记忆读取内容。

    61430

    PHP在线客服系统平台源码(完全开源网页在线客服系统)

    自定义列是一个附加字段,最初在查看票据选项不会显示。使用自定义列允许您将这些字段包括在票据列表。   3、票证过滤器:定义将传入票证路由到正确部门、代理以及触发操作规则。   ...8、线程操作:理现在可以票据线程条目或任务线程条目创建票据或任务。   需要从用户消息创建单独票据或任务来分离或展开该项目吗?没问题!...现在有了线程操作,代理可以简单地用消息创建一个新票证或任务,并将其保存在原始票证线程。线程操作在原始票证线程记录,同时引用新项以及从中提取线程项。   ...此软件专为自助服务而设计,允许您设置客户关系管理系统,使您客户能够在没有您帮助下找到其查询答案。软件允许您管理您业务流程并获得节约和收益,它跟踪客户每一个记录以及相关数字和联系人。...任务与记录单相关,这将防止在记录单所有任务完成之前关闭记录单。添加协作者以将外部用户包括到任务项,同时将它们与票证线程和内容分开。   在线客服系统软件为多渠道企业提供营销工具。

    16.4K40

    2023 CSP-J1 试题+参考答案

    一、 单项选择题(共15题,每题2分,共计30分:每题有且仅有一个正确选项) 1. 在C++,下面哪个关键字用于声明一个变量,其值不能被修改?( )。...遇到数字,直接将其入栈;遇到运算符栈中弹出相应数量操作数,并按照运算符和操作数之间优先级进行括号添加,然后将结果再次入栈。...答案: B在计算,以下选项描述数据存储容量最小是B. 比特(bit)。比特(bit)是计算机中最基本单位,用来表示二进制数据单个位,可以取0或1两个值。比特是计算机中最小存储单位。...在循环中,根据当前位置(i, j)情况,将dp[i][j]值更新为以下情况之一:(1)i等于0,即str1为空字符串,那么dp[i][j]值为j,表示需要进行j次插入操作;(2)j等于0,...即str2为空字符串,那么dp[i][j]值为i,表示需要进行i次删除操作;(3)str1[i-1]等于str2[j-1],即当前字符相等,那么dp[i][j]值等于dp[i-1][j-1],表示不需要进行操作

    75440

    【真题21套】计算机二级公共基础知识选择题真题【含解析】「建议收藏」

    堆排序 正确答案:D 【解析】:冒泡排序与简单插入排序与简单选择排序法在最坏情况下均需要比较n(n-1)/2次,而堆排序在最坏情况下需要比较次数是 nlog2^n。...设计算需要考虑数据结构设计 C. 设计算需要考虑结果可靠性 D....以上三种说法都不对 正确答案:D 【解析】:算法是指解题方案准确而完整描述,算法不等于程序,也不等于计算方法,所以A错误。设计算不仅要考虑对数据对象运算和操作,还要考虑算法控制结构。...选择关系找出满足给定条件元组操作称为选择,T相较于R增加了元组,故D选项错误。交:R∩S结果是既属于R又属于S记录组成集合,T中元组多于R与S,故C选项错误。...堆排序 正确答案:D 【解析】:冒泡排序与简单插入排序与简单选择排序法在最坏情况下均需要比较n(n-1)/2次,而堆排序在最坏情况下需要比较次数是nlog2^n。

    88910

    测试数据科学家聚类技术40个问题(附答案和分析)

    因此,更建议在绘制集群推断之前,多次运行K均值算法。 然而,每次运行K均值设置相同种子值是有可能得出相同聚类结果,但是这样做只是通过对每次运行设置相同随机值来进行简单算法选择。...在局部最小值不是特别差情况下,在迭代对簇观测值分配不发生变化。 在连续迭代质心不发生变化。 RRS 下降到阈值以下终止。...质心方法通过计算集群质心之间距离来计算两个簇接近度。对于 Ward 方法来说,两个簇接近度指的是两个簇合并产生平方误差增量。...但是,聚类结果(k=2) SSE 值太大了。 k=6 ,SEE 值会低很多,但此时平均轮廓系数值非常高,仅仅比 k=2 值低一点。因此,k=6 是最佳选择。 Q35....Forgy 方法数据集中随机选择k个观测值,并将其作为初始值。随机分区方法是先随机为每个观测值分配一个簇,随后进行更新,簇随机分配点质心就是计算后得到初始平均值。 Q36.

    1.2K100

    小测试:KNN算法基础知识

    在测试阶段,测试点是通过分配在离该查询点最近K训练样本中最频繁标签进行分类,因此需要更高计算。...A)当你增加K,偏差将增加 B)当你减少K,偏差将增加 C)不确定 D)以上都不是 答案:A 较大K值代表简单模型,简单模型总是作为高偏差条件 14)关于K – NN方差,下面哪个选项是正确...A)当你增加K,方差会增加 B)当你减少K,方差会增加 C)不确定 D)以上都不是 答案:B 简单模型将被认为是较小方差模型 15)下面的两个距离(欧氏距离和曼哈顿距离)表明了K-NN算法使用一般情况...你认为以下哪一个选项可以处理这样问题? 1.降维 2.特征选择 1)1 B)2 C)1和2 D)以上都不是 答案:C 在这种情况下,你可以使用维数减少算法或特征选择算法 18)以下是两份声明。...在得到预测结果之前,你需要计算K – NN预测测试数据所需时间。 注:计算两个观测值之间距离所需时间为D。 26)如果在测试数据中有N(非常大)个观察报告,那么1 – NN需要时间是多少?

    1.6K80

    使用此 Microsoft Sentinel 工作簿获得动手 KQL

    选项卡 - 根据操作操作员分组在一起分类选项卡。 练习 - 旨在挑战用户并让他们练习刚学过运算符手写练习。对于一些操作员来说,尝试更多练习,复杂性会增加。...您答案 - 在查询空间中输入查询返回结果。 Checker - 检查以确保预期结果与用户获得结果相同功能。...工作流程: 当用户进入工作簿,他们需要选择一个选项卡,其中包含可以练习运算符。选择选项卡后,将列出操作员以及相关练习和内容。  选择练习后,用户可以参考操作文档或摘要。...如果答案是正确,用户可以为操作员尝试另一项练习(如果提供了),或者他们可以转到另一位操作员。如果答案不正确,用户可以再次尝试练习或显示答案以了解更多信息。 在整个工作簿重复此过程。...注意:高级 KQL 框架工作簿需要在环境中部署,按钮才能打开选项卡才能工作。 部署: 如果工作簿在工作簿库尚不可用,则可以通过以下过程部署​​工作簿: 在GitHub 存储库中找到工作簿。

    1.8K10

    专访 | Gamma Lab:让机器回答一个自然语言问题需要几步?

    Telescope 和 eExpert 服务对象都是金融行业业务人员,都需要处理自然语言问题,区别在于 eExpert 是另一份自然语言文本寻找答案,而 Telescope 则是结构化数据库寻找答案...而语句类型设定到可视化选项选择,都来自平安内部一线业务人员标注与反馈意见。这也确保了多样化真实场景下真实需求都得到满足。...完成这样一个任务需要进行大量基于实务经验产品设计问题。 「有人说,想要获得足够高问答准确度,有百万量级专业语料就好了。...但是客户说希望有一个能通过自然语言问答查询数据工具,我们不能对客户说,你先把百万标注语料拿出来。我们要做是不是让场景适应技术,而思考如何把问题拆分、把技术组装,去达到一个真实目的。」...他们改变了「大象」,也改变了「冰箱」,然后给了用户一个简单至极答案。 ? 本文为机器之心原创,转载请联系本公众号获得授权。

    81920
    领券