当使用替代scipy_fftpack的快速傅立叶变换时，智慧是全局存储的吗？

当使用替代scipy_fftpack的快速傅立叶变换时，智慧不是全局存储的。

快速傅立叶变换（FFT）是一种高效的算法，用于将时域信号转换为频域信号。在云计算领域，有许多替代scipy_fftpack的快速傅立叶变换库，如Intel Math Kernel Library（MKL）、NVIDIA cuFFT等。

智慧（wisdom）是scipy_fftpack中的一个概念，它是一个预计算的数据结构，用于优化FFT的性能。智慧存储了FFT的计算规模和其他相关参数，以便在多次调用FFT时重复使用，从而减少计算时间。

然而，当使用替代scipy_fftpack的快速傅立叶变换库时，智慧不是全局存储的。不同的库可能采用不同的优化策略和数据结构，因此它们可能没有智慧这个概念，或者使用不同的方式进行优化。

对于替代库，通常需要在每次调用FFT时提供必要的参数，如输入信号、计算规模等。这些库可能会在内部进行一些优化，但不会像scipy_fftpack那样使用智慧来存储和重复使用预计算的数据结构。

因此，在使用替代scipy_fftpack的快速傅立叶变换时，需要根据具体的库和接口文档提供相应的参数，以确保正确的计算和性能优化。

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