腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
当
使用
滞后
结果
作为
回归
变量
时
,
如何
让
Stata
产生
动态
预测
?
、
、
、
但我需要以某种方式
预测
出价值。当我简单地在因
变量
上
回归
时间
时
,我能够得到一个
预测
,但当我添加
滞后
或差异
变量
时
,它不能
预测
未来超过一年。这是因为观察太少了吗? tsline
浏览 4
提问于2014-06-24
得票数 1
1
回答
我可以用哪种模型进行时间序列
回归
?
、
我有一个时间序列(传感器数据)与两个
变量
x和y.:15:00 1192 3556752020-05-20 05:45:00 1260 392680 与传统的自
回归
时间序列
预测
不同我
使用
非时态模型(
回归
、集合等)得到了可以接受的
结果
,但这样我就会丢弃时间信息。我考虑
使用
的另一个模型是向量自
回归
,考虑到两个
变量
之间存在Granger因果关系,但我的理
浏览 0
提问于2020-08-13
得票数 0
1
回答
Stata
中具有多个
回归
元的
动态
预测
(arima)
、
、
79.870752015 2030 > arima D4.AvgU5MR AvgPov AvgEnrol> predict U5hat, dynamic(2012)
浏览 2
提问于2015-06-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
平滑目标
变量
、
、
我正在训练一个
回归
模型(
使用
分位数
回归
林),利用不同
滞后
时间的天气
变量
预测
作物产量与趋势(残差)的偏差。为了提高
结果
的准确性和置信度,我最近测试用目标
变量
的平滑版本(用局部加权散射图平滑( LOWESS)计算)替换目标
变量
,
使用
一个无
滞后
时间(即
滞后
时间= 0)的特征
作为
自
变量
,试图从测量数据中去除噪声。在下图中,十字代表观察到的值,红色点是离群
浏览 0
提问于2021-12-09
得票数 2
回答已采纳
0
回答
如何
将预言家的make_future_dataframe与多个
回归
变量
一起
使用
?
、
、
、
make_future_dataframe似乎只
生成
带有日期(ds)值的数据帧,在
使用
下面的代码
时
,这反过来会导致ValueError: Regressor 'var' missing from dataframem.add_regressor('var')forecasts = m.predict(m.make_future_dataframe(periods=7)) 翻阅python文档,似乎没有提到
如何
使用
是我唯一的选择,那就是编写额外的
浏览 87
提问于2020-11-13
得票数 2
3
回答
使用
现有数据和概率模拟数据
、
、
、
、
使用
遥感技术,我还可以获得该市9000棵树的其余高度。我想通过
使用
它们的高度来模拟/
生成
/估计这些未测量的树的缺失属性。我想
使用
未测量的树的高度数据来首先估计物种,然后
使用
概率论估计其余的属性。有没有办法在R中
使用
概率论,最好是利用贝叶斯或机器学习方法?谢谢!
浏览 19
提问于2017-03-16
得票数 0
1
回答
固定效应
回归
常数/拦截在R中的LFE (FELM)
、
、
当
使用
felm() ( lfe包)计算具有多个固定效果的面板数据
回归
时
,摘要
结果
中不
生成
常数/截距。例如,在
使用
Stata
(xtreg,fe)
时
,默认情况下会
生成
一个拦截。“仔细的读者注意到,
当
包含一个拦截
时
,在‘felm’对象上的汇总()行为与在‘lm’对象上的行为相同,但是因子结构中包含一个隐式的
浏览 0
提问于2018-03-18
得票数 1
4
回答
将
滞后
变量
添加到lm模型?
、
我可以对新数据进行
预测
:> test$y <- predict( model, newdata = test )> model <- lm( formula, train )然而,问题是没有办法
使用
“
预测
”,因为没有办法以批处理的方式在测试集中填充y_现在,对于许多其他
回归
浏览 2
提问于2012-10-27
得票数 24
1
回答
如何
为缺失值
预测
r中的数据
、
、
我有一个大小为60的数据集,所有观察值的
变量
都是相同的。其中30个具有wins (y)的值,其中30个我已经删除以进行
预测
。在sas中,
当
您希望模型
预测
未知y(
结果
)的值
时
,您可以在Y值的数据线中放置一个点,然后运行
回归
。该模型将基于30个具有Y值的观测值,然后对不具有Y值的30个观测值进行
预测
。在r中,对于我想要
预测
的观测值,我将Y值设为NA。然而,该模型却忽略了这些缺失值,并且没有给出这些观察值的
预测
结果
浏览 6
提问于2018-03-01
得票数 0
2
回答
当
问题是
回归
问题
时
,
如何
计算精度?
、
、
当
问题是
回归
问题
时
,
如何
计算精度?model.fit(...,verbose=2,...) val_acc在每一个时代之后都有一个值。在我的
结果
中,值没有变化,它总是相同的
浏览 1
提问于2019-09-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
处理大量的共线
变量
?
、
、
在检查共线性
时
,我得到了这个相关矩阵:可以看出,有许多
变量
是相关的/共线的。那些深红色的当然需要移除,但是那些在蓝色范围内的呢?这些
变量
(关于共线性的负范围)是
如何
影响
回归
模型的?另外,我从sklearn.feature_extraction模块中运行了一个递归的特征提取过程,它建议我
使用
39个特性
作为
最好的(在默认设置下)。在处理这些特性
时
,RFE是最好的策略吗?
浏览 0
提问于2019-10-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
预测
多个因
变量
的时间序列分析?
、
在这里,country_code
作为
不同国家的代码从1到30不等,counter_id
作为
计数器代码从1到100不等。我基于公共列ID合并了这些数据集。我所做的就是用时间序列
预测
未来10天的门票数量。但是,我无法决定
如何
预测
counter_id和country_code以及售出的门票?请给我一些有用的反馈。我是数据科学的初学者。谢谢!
浏览 0
提问于2019-04-13
得票数 0
1
回答
如何
从统计模型中用AutoRegression进行样本外
预测
?
、
、
、
然后我想
预测
2021年,2022年和2023年的销售额。我有2000年的数据。 我的问题类似于这个one,但是我想要一个关于
如何
在训练指标之外进行
预测
的答案。= model.fit()2022-12-31 NaN2024-12-31 NaN 如果我将end
变
浏览 31
提问于2021-01-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
预测
软件包中的
动态
回归
、
、
、
我有两个
变量
的时间序列,代表两种货币: SYP (叙利亚镑)和LBP (黎巴嫩镑)。这些数据代表了前六个月两种货币的每日价值。以前,我
使用
SYP
作为
因
变量
,LBP
作为
自
变量
运行一个标准
回归
模型。0.4834, Adjusted R-squared: 0.4814 但是,当我尝试
使用
来自
预测
包的auto.ari
浏览 2
提问于2021-03-09
得票数 0
3
回答
在R中保持
变量
不变的
预测
余量/
预测
、
、
但我最怀念的一件事是,能够
生成
预测
的模型响应,将某些
变量
保持在预设水平(平均值,90%等)。
当
试图辨别交互项、转换
变量
等的影响
时
,这会非常方便。我可以在
Stata
中
使用
adjust命令轻松完成此操作。我试着找出
如何
在R中做到这一点,但
使用
一种名为R的语言(它也有一个统计数据R)并搜索像"Adjust“这样的术语的一个大陷阱是,我似乎只能在调整后的R平方上找到匹配。这太
让
人沮丧了。所以,冒着
浏览 0
提问于2011-12-15
得票数 4
回答已采纳
2
回答
使用
highcharts/Highstock
预测
未来价值
、
、
、
、
我需要根据给定的数据集来
预测
未来值。我在下面的链接中找到了一种获得趋势线移动平均值的方法。plugin-registry/single/16/technical-indicators jsfiddle在这里是http://jsfiddle.net/laff/WaEBc/的,但我的需求是基于这个移动平均值来
预测
未来的值
浏览 0
提问于2014-09-30
得票数 0
2
回答
使用
R边距包复制
Stata
边际表参数?
、
、
、
(mtcars, “mtcars.dta")use "mtcars.dta", clear
Stata
代码:
Stata
代码和输出: Predictive margins Number然而,是否有一种方法(除了手工操作)来为每个边际<e
浏览 1
提问于2017-07-31
得票数 5
2
回答
从Auto.arima到R的
预测
我不太明白forecast()
如何
在library(forecast)中R中应用外部
回归
器的语法。forecast(fit, h=horizon)Error in forecast.Arima(fit, h = horizon) : No regressors provided 它想
让
我从我认为这些都包含在fit对象中,
作为
fit$xreg。这是否意味着它要求xregressors的未来值,或者我应该重复我在fit集中
使用
的值?在
预测
步骤中,文档没有涵盖xreg的含
浏览 4
提问于2012-05-15
得票数 10
回答已采纳
2
回答
预测
将在存储问题公式中销售的产品
、
、
我想建立一个机器学习模型来
预测
第二天/S每一位客户的销售产品,给出我有N个产品(~2k)和M个客户(~50)。因为我们有N个产品,这并不意味着一个客户会购买所有的产品;x客户可能在第二天只购买5个产品。
浏览 0
提问于2020-08-04
得票数 0
1
回答
如何
做出
预测
,即
使用
NAs
使用
predict()?
、
、
、
我想
使用
predict()和polr()模型来
预测
变量
z,如下所示。这首先是df来训练模型和后续的test数据。3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1))mod <- polr(z ~ x + y, data = df, Hess = TRUE)[1] 2 <NA> 2 <NA> 2 2 2 2 2 2 我的问题是,即使有NA
浏览 0
提问于2019-01-18
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
【Stata更新】新增中介效应、调节效应、交互项及Stata操作-手把手教你Stata系列课程更新啦!
Stata广义矩量法GMM面板向量自回归 VAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据
当计量经济学遭遇机器学习(四):高维回归之LASSO
普林斯顿Stata教程-Stata编程
Mac上数据分析计算软件Stata 15
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券