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我正在尝试用h2o对相同的数据进行建模。我的问题是，除了模型拟合过程顺利进行之外，当我尝试使用模型进行预测时，我得到了一个错误。我没有很好的Java知识，所以我不知道错误是什么。下面是错误消息： java.lang.NullPointerException
at water.MRTask.dfork(MRTask.java459
浏览 20提问于2021-01-24得票数 1
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在使用mgcv软件包对其中一个协变量使用micv平滑函数(来自scam软件包)构建的GAM模型进行预测时，我得到了以下错误：代码： library(ggplot2) library(mgcv)
mod_gam&
浏览 0提问于2015-12-17得票数 0
我试图将GAM模型与两个变量(x，y)的测试数据集相匹配，然后使用x变量预测y变量(我知道这没有多大意义，但它是更大开发的一部分，我正在测试一些东西)。构建gam模型是可行的，但是当我尝试进行预测时，它会给出一个错误：“data[txt]中的错误:下标超出界限”，我不明白问题出在哪里。如果它能够使用gam函数构建模型，那么它也应该能够运行predict.gam。
浏览 1提问于2020-12-08得票数 1
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有没有办法不-手动保存组件和堆叠的集合聚合器到磁盘，以便“最好的家庭”，作为一个独立的黑匣子，可以存储，重新加载，并使用，而不需要字面上1000个不那么有价值的学习者生存在同一空间？
浏览 1提问于2018-02-16得票数 1
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我使用mgcv包中的gam()拟合了一个零膨胀的泊松模型。(keepData = TRUE) contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels 我甚至尝试使用我用于拟合的数据进行预测。它会给出同样的<
浏览 27提问于2020-06-27得票数 0
通过使用h2o，我使用了一个包含日期列的.csv数据框来训练模型。查看由h2o Flow UI在解析输入.csv文件之后输出的.hex数据帧，空值由.表示，其余日期表示为时间戳双精度(即，从历元时间开始的毫秒数)。在java程序中尝试使用模型的MOJO文件对数据集进行预测时，我遇到了错误
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerExcepti
浏览 11提问于2017-08-11得票数 0
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starting_price_decimal-1,-1)profit<-ifelse(is.na(profit),0,profit)
它给了我一个错误
浏览 2提问于2014-04-15得票数 0
h2o估计器是否需要使输入数据集具有与它们所接受的训练相同的列名(不管是否忽略了某些列)，还是重要的顺序(在这种情况下，是否可以用其他数据替换被忽略的列)？例如：当使用h2o模型对数据集进行预测时，假设h2o flow UI中的DRF模型的培训框架为以下形式：------现在假设我在python中加载了该模型，并希望在一个新的数据集
浏览 3提问于2018-02-27得票数 1
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在R包spatstat (我使用的是当前版本的1.31-0)中，有一个选项use.gam。当您将此设置为true时，可以在线性预测器中包含平滑项，这与处理R包mgcv的方式相同。例如,现在，如果我想要一个拦截的置信区间，通常可以使用summary或vcov，如果不使用gam，但在使用gam= fmla, data =
list(.
浏览 2提问于2013-02-25得票数 6
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我正在通过R使用H2O，我试图建立随机森林，XGBoost，GBM模型来解决多类问题。H2O提供的模型性能洞察力很好，但作为成功的标准之一，我有自己的自定义函数，当模型用于对一组用户进行评分时，该函数可以对模型精度进行评分。一般来说，这个函数奖励预测，惩罚错误预测。我想知道在训练模型时，是否以及如何将这种自定义损失函数插入到H2O中。
浏览 0提问于2018-09-08得票数 5
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我现在已经在H2O中建立了模型(比如说，GLM模型)，我想在Python中导入该模型以用于其他应用程序。
我该怎么做呢？
浏览 39提问于2018-03-05得票数 4
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我从django模型管理屏幕上获取输入值，并在pre_save上调用h2o对其他值进行预测并保存它们。目前，我使用以下命令将我的输入从pandas (尝试在这里轻松地使用sklearn预处理)转换为：它会进行解析和加载。当我在Django pre_save中运行此命令时，H2OFrame返回的结果完
浏览 3提问于2016-03-25得票数 0
predict函数在从先前构造的gam-object (mgcv1.831)中进行预测时，找不到R包中可用的方差函数。var.fun <- gamvarfun:::var.fun# 0.
浏览 2提问于2020-01-06得票数 2
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我在使用包含用于手写文本识别的编码器和解码器的预训练模型进行预测时遇到问题。unsqueeze(1).to(torch.device('cpu'))
global_pred = decoder_state_dict(encoder_state_dict(img)) 这将生成以下错误
浏览 65提问于2021-10-23得票数 0
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R h2o连接(内存)问题
、、、、
我试图使用random forest为数据集中的不同部分运行两个算法(gbm和h2o )的优化网格。hyper_params, search_criteria = search_criteria)
} # shutdown h2oh2o <- h
浏览 5提问于2017-05-31得票数 1
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我使用一些公开可用的标记数据集来训练我的模型，例如ISEAR、WASSA等。我尝试了以下方法：具有以下体系结构的LSTM：(X)文本->嵌入(W2V对维基百科文章进行了预培训) ->深层网络( -> /GRU) ->完全连接(密集) ->
浏览 0提问于2020-09-28得票数 2
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当使用keras模型进行预测时，我得到以下错误 AttributeError：“Tensor”对象没有“”ndim“”属性“” 原因是权重是numpy数组，而不是张量。
浏览 125提问于2018-10-15得票数 15
我们使用H2O库创建并训练了模型。在H2O容器中配置OpenShift，并部署经过训练的模型进行实时推理。当我们有一个容器的时候，效果很好。我们必须扩大规模，以应付交易量的增加。步骤2:将Pandas帧转换为H2O框架.这里，步骤2是返回存储在容器中的数据的句柄。"如果没有，则无法找到H2O帧并抛出错误。预测函数-
H2
浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
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我在一个包含7个变量的大约1000个观测值的数据集上建立了一个随机森林模型(使用包‘party’的cforest )。反应是二元的(比如结果A和结果B)，6个预测因子都是绝对的。我的问题是，我想得到1000个结果中每一个的概率，就像在一个logistic回归模型中。在后一种情况下，我们可以使用预测(您的模型，type=“响应”)来获得每个结果的概率，在这种情况下，结果A在p<0.5时是有利的，而结果B在p>=0.5时是有利的。似乎在对随机森林对象应用预测时，我只得到每个观测的
浏览 2提问于2017-04-20得票数 0
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建立了具有固定效应和随机截距效应的广义加性混合效应模型(即范畴变量)。在运行模型之后，我能够使用ranef(m1$lme)$x[[1]]提取每个类别的随机截取。但是，当我试图使用se.ranef(m1$lme)提取随机效应的标准错误时，该函数不起作用。其他使用se.ranef(m1)和se.ranef(m1$gam)的尝试也不起作用。我不知道这是不是因为这些函数只适用于类lmer的模型？
有人能帮我从“游戏”类中提取出随机拦截的标准错误</em
浏览 2提问于2018-01-19得票数 7
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