当使用Tensorflow-2.0 tf.optimizers时，如何修复“给定对象不是优化器实例”？

当使用Tensorflow-2.0 tf.optimizers时，出现“给定对象不是优化器实例”的错误，可能是由于以下原因导致的：

1. 未正确实例化优化器对象：在使用tf.optimizers时，需要先实例化一个优化器对象，例如使用Adam、SGD等优化器。确保正确地创建了优化器对象，并将其传递给tf.optimizers中的相关函数。
2. 错误的参数传递：检查是否正确传递了优化器对象作为参数。有时候可能会将其他类型的对象传递给tf.optimizers中的函数，导致出现该错误。确保只传递优化器对象作为参数。
3. 版本不兼容：Tensorflow-2.0中的tf.optimizers可能与其他版本的Tensorflow不兼容。确保使用的是与Tensorflow-2.0兼容的版本，并且按照正确的方式导入和使用tf.optimizers。

修复该错误的方法如下：

1. 确保正确实例化优化器对象：例如，使用Adam优化器可以通过以下代码实例化：

optimizer = tf.optimizers.Adam(learning_rate=0.001)

1. 检查参数传递：确保将正确的优化器对象传递给tf.optimizers中的函数。例如，使用优化器对象optimizer来最小化损失函数可以通过以下代码实现：

optimizer.minimize(loss, var_list=trainable_variables)

1. 检查Tensorflow版本：确保使用的是与Tensorflow-2.0兼容的版本，并按照正确的方式导入和使用tf.optimizers。可以通过以下代码检查Tensorflow版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果以上方法仍无法修复该错误，请提供更多详细的错误信息和相关代码，以便更好地帮助解决问题。