👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
而在解析数据时使用的是 Beautiful Soup 这个库，直译过来就是“靓汤”，这是广东人最喜欢的库。
本文全面解析了新闻抓取的个中门道，包括新闻抓取的好处和用例，以及如何使用Python创建新闻报道抓取工具。
由于计算机上的许多工作都涉及到上网，如果你的程序能上网就太好了。网络抓取是使用程序从网络上下载和处理内容的术语。例如，谷歌运行许多网络抓取程序，为其搜索引擎索引网页。在这一章中，你将学习几个模块，这些模块使得用 Python 抓取网页变得很容易。
钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。
前面介绍了正则表达式的相关用法，但是一旦正则表达式写的有问题，得到的可能就不是我们想要的结果了。而且对于一个网页来说，都有一定的特殊结构和层级关系，而且很多节点都有 id 或 class 来作区分，所以借助它们的结构和属性来提取不也可以吗？
前面我们介绍了正则表达式的相关用法，但是一旦正则写的有问题，可能得到的就不是我们想要的结果了，而且对于一个网页来说，都有一定的特殊的结构和层级关系，而且很多节点都有id或class来对作区分，所以我们借助于它们的结构和属性来提取不也是可以的吗？
崔庆才，Python技术控，爬虫博文访问量已过百万。喜欢钻研，热爱生活，乐于分享。个人博客：静觅 | http://cuiqingcai.com/
我们学习了正则表达式的相关用法，但是一旦正则写的有问题，可能得到的就不是我们想要的结果了，而且对于一个网页来说，都有一定的特殊的结构和层级关系，而且很多标签都有id或class来对作区分，所以我们借助于它们的结构和属性来提取不也是可以的吗？
21CTO社区导读：在本篇文章里，我们将讨论使用Python进行网页抓取以及如何引用多个库，如Beautifusoup，Selenium库，以及JavaScript的PhantomJS库来抓取网页。 在本文中，我们将学习到如何抓取静态页面，Ajax内容、iFrame、处理Cookie等内容。 关于网页抓取 网页抓取是从Web中提取数据的过程，可以用于分析数据，提取有用的信息。 可以将抓取的数据存储到数据库里，也可以保存为任何格式的文件格式，比如CSV，XLS等，可用于其它软件再编辑。 在Python语言的世
在前面的文章中已经讲过了正则表达式的使用方法了，但是如果正则表达式出现问题，那么得到的结果就不是我们想要的内容。熟悉前端的朋友肯定知道，对于一个网页来说，都有一定的特殊结构和层级关系，而且很多节点都用id和class来区分。所以可以借助网页的结构和属性来提取数据。
Queue 类是 Python 标准库中线程安全的队列实现，提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构——队列，用于生产者和消费者线程之间的信息传递。
我发现现在不用标题党的套路还真不好吸引人，最近在做相关的事情，从而稍微总结出了一些文字。我一贯的想法吧，虽然才疏学浅，但是还是希望能帮助需要的人。博客园实在不适合这种章回体的文章。这里，我贴出正文的前两个部分，算个入口吧。
引言 从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页抓取和信息提取（数据集）的技术，而非以往我们使用的数据汇总技术。 网页信息提取的方式 从网页中提取信息有一些方法。使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法。几乎所有的大型网站，像Twitter、Facebo
bs4 全名 BeautifulSoup，是编写 python 爬虫常用库之一，主要用来解析 html 标签。
HTTP中的get和post是最常用的两种请求，其他请求详见HTTP协议内容。关于Requests库的更多用法，查看其官方中文文档 http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html
关于爬虫的案例和方法，我们已讲过许多。不过在以往的文章中，大多是关注在如何把网页上的内容抓取下来。今天我们来分享下，当你已经把内容爬下来之后，如何提取出其中你需要的具体信息。
编译|丁雪 黄念 程序注释|席雄芬 校对|姚佳灵 引言 从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页抓取和信息提取（数据集）的技术，而非以往我们使用的数据汇总技术。 网页信息提取的方式 从网页中提取信息有一些方法。使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法。
在上一篇关于爬虫的博客里，我提到过，整个爬虫分为四个部分，上一篇博客已经完成了前两步，也就是我说的最难的地方，接下来这一步数据解析不是很难，但就是很烦人，但只要你有耐心，一步一步查找、排除就会提取出目标信息，这一步就相当于从接收到的庞大数据中提取出真正想要、有意义的信息，所以对于爬虫来说，应该是很重要的。
与lxml一样，BeautifulSoup也是一个HTML/XML的解析器，主要功能也是如何解析和提取HTML/XML数据。
BeautifulSoup库：BeautifulSoup库通俗来说是【解析、遍历、维护“标签树”(例如html、xml等格式的数据对象)的功能库 】
BS4全称是Beatiful Soup，官方文档[1]它提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为tiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。python写爬虫使用较多的一个模块。参考文章[2]
本文来自编程教室的一名学员 TED 同学，这是他目前正在参与的项目开发小组中的一部分工作，涉及到一些常用的爬虫方法。今天拿出来跟大家分享一下。
文章目录 1. python爬虫之BeautifulSoup 1.1. 简介 1.2. 安装 1.3. 创建BeautifulSoup对象 1.4. Tag 1.4.1. 注意： 1.4.2. get 1.4.3. string 1.4.4. get_text() 1.5. 搜索文档树 1.5.1. find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) 1.5.2. find( name , attrs , recursive , text , *
本文实例讲述了python爬虫学习笔记之Beautifulsoup模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
解析库的使用--Beautiful Soup: BeautifulSoup是Python的一个HTML或XML解析库，最主要的功能就是从网页爬取我们需要的数据。 BeautifulSoup将html解
网页被抓取下来，通常就是str 字符串类型的对象，要从里面寻找信息，最直接的想法就是直接通过字符串的 find 方法和切片操作：
beautifulsoup（以下简称bs），是一款网页结构解析模块，它支持传统的Xpath，css selector 语法，可以说很强大了，下面我们就来着重介绍下它的用法。
本文中主要介绍的BeautifulSoup4，从简介、安装、解析器使用、语法介绍、遍历文档树、搜索文档树等进行了介绍，能够快速地入门。
终于进入到我们的实战内容篇了，因为是第一篇，所以找一个简单的例子给大家介绍爬取的详细过程，这既是对基础篇知识的运用，也是增强大家往后学习的动力。
爬虫程序，主要是运行在网络中进行数据采集的一种计算机程序，正常的一个爬虫采集数据的过程大致如下：
官网http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/
本文介绍如何使用 Python 写一只简单的爬虫，作为入门篇，这个程序不会很复杂，但至少可以讲明爬虫是个什么东西。
BeautifulSoup库用于从HTML或XML文件中提取数据。它可以自动将复杂的HTML文档转换为树形结构，并提供简单的方法来搜索文档中的节点，使得我们可以轻松地遍历和修改HTML文档的内容。广泛用于Web爬虫和数据抽取应用程序中。
官网 (opens new window)http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/
Python的一些內建异常： | 异常 | 描述 | | —————– | —————————- | | Exception | 常规错误的基类 | | AttributeError | 对象没有这个属性 | | IOError | 输入/输出操作失败 | | IndexError | 序列中没有此索引(index) | | KeyError | 映射中没有这个键 | | NameError | 未声明/初始化对象 (没有属性) | | SyntaxError | Python 语法错误 | | TypeError | 对类型无效的操作 | | ValueError | 传入无效的参数 | | ZeroDivisionError | 除(或取模)零 (所有数据类型) | 更多可以参考：http://blog.csdn.net/gavin_john/article/details/50738323
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment .
Python目前是流行度增长最快的主流编程语言，也是第二大最受开发者喜爱的语言（参考Stack Overflow 2019开发者调查报告发布）。笔者建议.NET、Java开发人员可以将Python发展为第二语言，一方面Python在某些领域确实非常犀利（爬虫、算法、人工智能等等），另一方面，相信我，Python上手完全没有门槛，你甚至无需购买任何书籍！
上一篇文章的正则，其实对很多人来说用起来是不方便的，加上需要记很多规则，所以用起来不是特别熟练，而这节我们提到的beautifulsoup就是一个非常强大的工具，爬虫利器。 beautifulSoup
使用Beautiful Soup解析数据 Beautiful Soup是一个用于从HTML和XML文件中提取数据的Python模块。Beautiful Soup提供一些简单的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。Beautiful Soup 模块中的查找提取功能非常强大，而且非常便捷。Beautiful Soup自动输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为UTF-8编码。开发者不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。 Beau
例1: print(type(p.contents)) #list print(p.contents) #可通过索引获取它的某一个元素。
一 介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4 #安装 Beautiful Soup pip install beautifulsoup4 #安装
注：在迭代关联容器时，我们可以确保按键的顺序访问，而与元素在容器中的存放位置完全无关。
Beautiful Soup就是Python的一个HTML或XML的解析库，可以用它来方便地从网页中提取数据。它有如下三个特点：
['\n Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n ', Elsie , '\n', Lacie, ' \n and\n ', Tillie, '\n and they lived at the bottom of a well.\n ']
上篇文章中，Python爬虫之requests库网络爬取简单实战 我们学习了如何利用requets库快速获取页面的源代码信息。我们在具体的爬虫实践的时候，第一步就是获取到页面的源代码，但是仅仅是获取源代码是不够的，我们还需要从页面的源代码中提取出我们所需要的那一部分的信息。所以，爬虫的难点就在于对源代码的信息的提取与处理。 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.
简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：
爬虫抓取的数据以html数据为主。有时也是xml数据，xml数据对标签的解析和html是一样的道理，两者都是<tag>来区分数据的。这种格式的数据结构可以说是一个页面一个样子，解析起来很麻烦。BeautifulSoup提供了强大的解析功能，可以帮助我们省去不少麻烦。使用之前安装BeautifulSoup和lxml。
我们以获取第一页 20 本书的书名为例。先确定网站没有设置反爬措施，是否能直接返回待解析的内容：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
