当其中一个对象是嵌套类时，PyYaml无法从字符串加载YAML

PyYaml是一个Python库，用于解析和生成YAML格式的数据。它提供了一种简单的方式来处理YAML文件，但在处理嵌套类时可能会遇到一些问题。

当一个对象是嵌套类时，PyYaml无法从字符串加载YAML。这是因为PyYaml在处理嵌套类时存在一些限制。嵌套类是指一个类中包含另一个类作为其成员变量。

要解决这个问题，可以使用PyYaml的SafeLoader来加载YAML字符串。SafeLoader是PyYaml的一个子类，它提供了更安全的加载方式，可以避免一些潜在的安全问题。

以下是一个示例代码，演示了如何使用PyYaml的SafeLoader加载包含嵌套类的YAML字符串：

import yaml

class NestedClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

# 创建一个包含嵌套类的对象
nested_obj = NestedClass("Hello World")

# 将对象转换为YAML字符串
yaml_str = yaml.dump(nested_obj)

# 使用SafeLoader加载YAML字符串
loaded_obj = yaml.load(yaml_str, Loader=yaml.SafeLoader)

# 打印加载后的对象
print(loaded_obj.value)

在上面的示例中，我们首先定义了一个嵌套类NestedClass，并创建了一个包含嵌套类对象的nested_obj。然后，我们使用yaml.dump()将对象转换为YAML字符串。接下来，我们使用yaml.load()和yaml.SafeLoader加载YAML字符串，并将加载后的对象赋值给loaded_obj。最后，我们打印加载后的对象的值。

需要注意的是，PyYaml的SafeLoader在加载YAML时会将YAML字符串转换为相应的Python对象。但在加载过程中，如果YAML字符串中包含一些不受信任的代码，可能会导致安全问题。因此，建议在加载YAML时使用SafeLoader来避免潜在的安全风险。

关于PyYaml的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品文档：PyYaml产品介绍。