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深夜!小胖问我什么是读写锁?插队策略?升降级?

因为读操作是线程安全的,我们允许让多个读操作并行,以便提高程序效率。 但是「写操作不是线程安全的」,如果多个线程同时写,或者在写的同时进行读操作,便会造成线程安全问题。...2、有一个线程已经占用了读锁,则此时其他线程如果要申请写锁,则申请写锁的线程会一直等待释放读锁,因为读写不能同时操作。...3、有一个线程已经占用了写锁,则此时其他线程如果申请写锁或者读锁,都必须等待之前的线程释放写锁,同样也因为读写不能同时,并且两个线程不应该同时写。...一句话总结:要么是一个或多个线程同时有读锁,要么是一个线程有写锁,但是两者不会同时出现。也可以总结为:「读读共享、其他都互斥(写写互斥、读写互斥、写读互斥)」。 如何使用?...读写锁的出现可以提高程序的执行效率 3、加锁规则 读读共享、其他都互斥(写写互斥、读写互斥、写读互斥) 4、插队策略 公平策略下,只要队列里有线程已经在排队,就不允许插队。

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【Linux】多线程 --- POSIX信号量+懒汉模式的线程池+其他常见锁

在先前我们的生产消费模型代码中,一个线程如果想要操作临界资源,也就是对临界资源做修改的时候,必须临界资源是满足条件的才能修改,否则是无法做出修改的,比如下面的push接口,当队列满的时候,此时我们称临界资源条件不就绪...(其实我自己当时有一些问题产生,例如当生产者之间互相竞争锁的时候,不会产生饥饿问题吗?...读者就相当于消费者,写者就相当于生产者,但读者之间并不是互斥的了,因为他与消费者最根本的区别就是读者不会拿走数据,也就是不会消费数据,读者仅仅是对数据做读取,不会进行任何修改操作,那么共享资源也就不会因为多个读者来读的时候出现安全问题...读者和写者之间也是互斥与同步的,当读者读的时候,你写者就不要来写了,要不然读者读到的数据都被你写者给覆盖掉了!当写者来写的时候,你读者就不要来读了,你读到的数据都是不完整的,读个啥嘛!...下面的表格总结了读锁以及写锁被请求时,其他线程的行为。

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    初识Linux · 系统编程done

    但需要注意的是,并不是所有的资源都可以改造成可共享使用的资源,并且为了系统安全,很多地方还必须保护这种互斥性。因此,很多时候都无法破坏互斥条件。...对于第三个条件: 当某个进程需要的资源被其他进程所占用的时候,可以由操作系统协助,将想要的资源强行剥夺。这种方式一般需要考虑各进程的优先级,并且实现起来比较复杂。...例如,一个使用全局变量但通过互斥锁保护的函数可能是线程安全的,但如果它在持有锁的同时调用了另一个可能也持有相同锁的不可重入函数,那么它就不是可重入的。...你读你的,我读我的,我们毫无关系。 对于写者和写者来说,它们的关系是一目了然的,我写的时候你不能写,你写的时候我不能写,这是一种典型的互斥关系。...对于读写和写者来说,我写的时候你不能读,万一你读取到的信息是不完整的,上法庭告我怎么办?因为当时本来就还没有写完,这是一种互斥关系。

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    同步锁-线程安全问题解决方案「建议收藏」

    同步效果的使用有两个前提: 前提1:同步需要两个或者两个以上的线程(单线程无需考虑多线程安全问题) 前提2:多个线程间必须使用同一个锁(我上锁后其他人也能看到这个锁,不然我的锁锁不住其他人,就没有了上锁的效果...每个对象都有一个monitor(锁标记),当线程拥有这个锁标记时才能访问这个资源,没有锁标记便进入锁池。任何一个对象系统都会为其创建一个互斥锁,这个锁是为了分配给线程的,防止打断原子操作。...“读/写”、“写/写”操作都不能同时发生,这在一定程度上降低了吞吐量。...读写锁内部又分为读锁和写锁,读锁可以在没有写锁的时候被多个线程同时持有,写锁是独占的。 读锁和写锁分离从而提升程序性能,读写锁主要应用于读多写少的场景。...虽然一次只有一个线程(writer 线程)可以修改共享数据,但在许多情况下,任何数量的线程可以同时读取共享数据(reader 线程)从理论上讲,与互斥锁定相比,使用读-写锁允许的并发性增强将带来更大的性能提高

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    【Linux】:多线程(读写锁 && 自旋锁)

    它允许多个线程同时 读取 数据,但在写入数据时,必须确保只有一个线程可以进行写操作,并且在写操作期间,所有的读操作都必须等待。...读写锁的核心思想是:读操作之间是可以并发执行的,而写操作是独占的,即不能与其他读操作或者写操作同时执行 1.2 读写锁的工作原理及特点 即读锁允许多个线程同时获得,因为读操作本身是线程安全的;而写锁则是互斥锁...,不允许多个线程同时获得写锁,并且写操作和读操作也是互斥的 读写锁的特点: 读读不互斥:多个读线程可以同时访问共享资源 读写互斥:读操作和写操作互斥,即在写操作进行时,其他线程不能进行读或写操作 写写互斥...// 在写操作期间,不允许其他线程获取读锁或写锁 pthread_rwlock_wrlock 用于获取写锁。写锁是独占的,即任何一个线程持有写锁时,其他线程不能获得读锁或写锁。...当一个线程调用此函数时,其他线程无法看到这个操作的任何中间状态,这确保了操作的线程安全性。

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    京东二面:Java中一共有 N 种实现锁的方式,你知道都有哪些吗?

    小白:这个是挺好用的,但是我们有一些读多写少的场景中比如缓存,大部分时间都是读操作,这里每个操作都要加锁,读性能不是很差吗,有没有更好的方案实现这种场景呀?...当有其他线程的写锁时,读线程会被阻塞,反之一样。 读写锁设计思路 这里有一个关键点,就是在 ReentrantLock 中,使用 AQS 的 state 表示同步状态,表示锁被一个线程重复获取的次数。...这时,我们再来思考下,如果有线程正在读,写线程需要等待读线程释放锁才能获取锁,也就是读的时候不允许写,那么有没有更好的方式改进呢? 小白:emm,这个真的难倒我了。。。。。。...StampedLock 三种模式如下: 独占锁:和 ReentrantReadWriteLock 一样,同一时刻只能有一个写线程获取资源 悲观读锁:允许多个线程获取读锁,但是读写互斥。...乐观读:没有加锁,允许多个线程获取乐观读和读锁,同时允许一个写线程获取写锁。 小白:那这里可以允许多个读操作和也给写线程同时进入共享资源操作,那读取的数据被改了怎么办啊??

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    对于MySQL你必须要了解的锁知识

    语法: FLUSH TABLES WITH READ LOCK 这条语句一般都是用来备份的,当执行这条语句后,数据库所有打开的表都会被关闭,并且使用全局读锁锁定数据库的所有表,同时,其他线程的更新语句(...这个特性需要MySQL5.5版本以上才会支持,当对一个表做增删改查的时候,该表会被加MDL读锁;当对表做结构变更的时候,加MDL写锁。...读写锁、写锁之间是互斥的,为了保证表结构变更的安全性,所以如果要多线程对同一个表加字段等表结构操作,就会变成串行化,需要进行锁等待。...(默认情况下,这个数字会很大,所以不用担心写锁的优先级下降) MDL的锁释放必须要等到事务结束才会释放 所以我们在操作数据库表结构时候必须要注意不要使用长事务,这里具体是什么意思呢?...,共享锁是不互斥的,一个事务获取到共享锁后,另外一个事务也可以获取共享锁,获取共享锁后不能进行写操作。

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    面试官:哥们Go语言的读写锁了解多少?

    ,无论读写操作都会加上一把大锁,在读多写少场景效率会很低,所以大佬们就设计出了读写锁,读写锁顾名思义是一把锁分为两部分:读锁和写锁,读锁允许多个线程同时获得,因为读操作本身是线程安全的,而写锁则是互斥锁...,不允许多个线程同时获得写锁,并且写操作和读操作也是互斥的,总结来说:读读不互斥,读写互斥,写写互斥; 为什么要有读锁 有些朋友可能会有疑惑,为什么要有读锁,读操作又不会修改数据,多线程同时读取相同的资源就是安全的...的值加1,然后再将结果赋值给count,这不是一个原子性操作,未加锁时在多个线程同时对该变量执行count++操作会造成数据不一致,通过加上写锁可以解决这个问题,但是在读取的时候我们不加读锁会怎么样呢?...读写锁的插队策略 多个读操作同时进行时也是线程安全的,一个线程获取读锁后,另外一个线程同样可以获取读锁,因为读锁是共享的,如果一直都有线程加读锁,后面再有线程加写锁就会一直获取不到锁造成阻塞,这时就需要一些策略来保证锁的公平性...: 获取互斥锁,写锁也就是互斥锁,这里我们复用互斥锁mutex的加锁能力,当互斥锁加锁成功后,其他写锁goroutine再次尝试获取锁时就会进入自旋休眠等待; 判断获取写锁是否成功,这里有一个变量rwmutexMaxReaders

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    5000字 | 24张图带你彻底理解21种并发锁

    如上图所示,可以同时进行读操作,读的时候其他线程不能进行写操作。...2、悲观锁 悲观锁是一种悲观思想,即认为写多读少,遇到并发写的可能性高,每次去拿数据的时候都认为其他线程会修改,所以每次读写数据都会认为其他线程会修改,所以每次读写数据时都会上锁。...如上图所示,只能有一个线程进行读操作或者写操作,其他线程的读写操作均不能进行。 3、自旋锁 自旋锁是一种技术: 为了让线程等待,我们只须让线程执行一个忙循环(自旋)。...读写锁分为读锁和写锁,多个读锁不互斥,读锁与写锁互斥,这是由 jvm 自己控制的。 读锁: 允许多个线程获取读锁,同时访问同一个资源。 写锁: 只允许一个线程获取写锁,不允许同时访问同一个资源。...Segment 是线程安全的,也就实现了全局的线程安全 14、互斥锁 互斥锁与悲观锁、独占锁同义,表示某个资源只能被一个线程访问,其他线程不能访问。

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    我去了,一篇文章,看懂锁???

    , 回顾下,因为加锁,线程只能先后执行,后拿到锁的线程,一定是可以看到前面的线程做的事情 锁的分类乐观锁悲观锁 为什么会诞生非互斥同步锁、互斥同步锁(悲观锁)的劣势悲观锁,是独占的,其他线程想要获取...双赢局面当ReentrantLock传入参数的时候true的时候,就是公平锁,false是非公平锁注意》》》》LLL:::::>>>> tryLock是大恶霸,一旦有线程释放锁,那么正在执行...,都会加锁,而读操作,只读的话,往往是安全的,这就诞生了读写锁也就是共享锁 、 排他锁 S锁 X锁排他锁也叫独占锁 关系,总结就是读读共享,其他都是互斥,你想想,读操作,并发是没问题的,但是其他...插队:指的是从等待队列中选哪个来进来,写线程肯定要排队的,而读操作,是可以插队的,但是对其他线程不公平的升降级问题:就是锁持有的时候,读锁能升级为写锁 吗 ,写锁能降级为读锁吗?...但是传入false的时候,读线程正在获取锁,比如1,2线程写线程,等待,3线程读线程,那么是可以插队的 但是:插队会有问题, 两种策略:让3插队,效率很高,但是,这个策略,哎,后面还想插队,容易出现饥饿

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    多线程常见锁的策略

    当线程冲突不严重的时候,可以采用乐观锁策略来避免多次的加锁解锁操作。 悲观锁: 每次去读写数据都会冲突,每次在进行数据读写时都会上锁(互斥),保证同一时间段只有一个线程在读写数据。...二、读写锁 2.1 读写锁的由来 多线程之间,数据的读取方之间不会产生线程安全问题,但数据的写入方互相之间以及和读者之间都需要进行互斥。如果两种场景下都用同一个锁,就会产生极大的性能损耗。...读写锁特别适用于线程基本都在读数据,很少有写数据的情况。 多线程访问数据时,并发读取数据不会有线程安全问题,只有在更新数据(增删改)时会有线程安全问题,将锁分为读锁和写锁。...多个线程并发访问读锁(读数据),则多个线程都能访问到数据,读锁和读锁是并发的,不互斥 两个线程都需要访问写锁(写数据),则这两个线程互斥,只有一个线程能成功获取到写锁,其他线程阻塞 当一个线程读,另一个线程写...(也互斥,只有当写线程结束时,读线程才能继续执行) 注意, 只要是涉及到 “互斥”, 就会产生线程的挂起等待.

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    GO的锁和原子操作分享

    应用场景 写大于读操作的 它代表的资源就是一个,不管是读者还是写者,只要谁拥有了它,那么其他人就只有等待解锁后 我们来使用互斥锁解决上述的问题 互斥锁 - 解决问题 互斥锁是一种常用的控制共享资源访问的方法...很明显就是互斥锁不能满足所有的应用场景,就催生出了读写锁,我们细细道来 互斥锁是完全互斥的,不管协程是读临界区资源还是写临界区资源,都必须要拿到锁,否则就无法操作(这个限制太死了对吗?...) 可是在我们实际的应用场景下是读多写少 若我们并发的去读取一个资源,且不对资源做任何修改的时候如果也要加锁才能读取数据,是不是就很没有必要呢 这种场景下读写锁就发挥作用了,他就相对灵活了,也很好的解决了读多写少的场景问题...读写锁的种类 读锁 写锁 当一个goroutine 协程获取读锁之后,其他的 goroutine 协程如果是获取读锁会继续获得锁 可如果是获取写锁就必须等待 当一个 goroutine 协程获取写锁之后...简单来说,在并发过程中,若其中一个协程拿不到锁,他会不停的去尝试拿锁,不停的去看能不能拿,而不是阻塞睡眠 自旋锁和互斥锁的区别 互斥锁 当拿不到锁的时候,会阻塞等待,会睡眠,等待锁释放后被唤醒 自旋锁

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    并发编程的奥秘:探索锁机制的多样性与应用

    当发现锁竞争比较频繁的时候, 就会自动切换成悲观锁策略。 乐观锁的一个重要功能就是要检测出数据是否发生访问冲突. 我们可以引入一个 " 版本号 " 来解决。...一个线程对于数据的访问 , 主要存在两种操作 : 读数据 和 写数据 . 两个线程都只是读一个数据, 此时并没有线程安全问题. 直接并发的读取即可....两个线程都要写一个数据, 有线程安全问题. 一个线程读另外一个线程写, 也有线程安全问题. 读写锁就是把读操作和写操作区分对待 ....写加锁和写加锁之间, 互斥. 读加锁和写加锁之间, 互斥. 读写锁特别适合于 "频繁读, 不频繁写" 的场景中. (这样的场景其实也是非常广泛存在的). Synchronized 不是读写锁。...读锁和读锁之间不互斥 . 写锁和写锁之间互斥 . 写锁和读锁之间互斥 .

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    必懂系列!Java并发面试题

    servlet是线程安全吗? 线程安全就是说多线程访问同一代码,不会产生不确定的结果。 在多线程环境中,当各线程不共享数据的时候,即都是私有(private)成员,那么一定是线程安全的。...这时候可以在读写方法中加入互斥锁,任何时候只能允许一个线程的一个读或写操作,而不允许其他线程的读或写操作,这样是可以解决这样以上的问题,但是效率却大打折扣了。...因为在真实的业务场景中,一份数据,读取数据的操作次数通常高于写入数据的操作,而线程与线程间的读读操作是不涉及到线程安全的问题,没有必要加入互斥锁,只要在读-写,写-写期间上锁就行了。...其中它的实现类:ReentrantReadWriteLock--顾名思义是可重入的读写锁,允许多个读线程获得ReadLock,但只允许一个写线程获得WriteLock 读写锁的机制: "读-读" 不互斥..."读-写" 互斥 "写-写" 互斥 参考: https://www.cnblogs.com/liang1101/p/6475555.html 什么时候应该使用可重入锁?

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    Go 语言并发编程系列(十)—— sync 包系列:互斥锁和读写锁

    我们所说的同步其实就是在控制多个线程对共享资源的访问:一个线程在想要访问某一个共享资源的时候,需要先申请对该资源的访问权限,并且只有在申请成功之后,访问才能真正开始;而当线程对共享资源的访问结束时,它还必须归还对该资源的访问权限...或者我们把共享资源看作是有锁的资源,当某个线程获取到共享资源的访问权限后,给资源上锁,这样,其他线程就不能访问它,直到该线程执行完毕,释放锁,这样其他线程才能通过竞争获取对资源的访问权限,依次类推。...这样一来,我们就可以保证多个并发运行的线程对这个共享资源的访问是完全串行的,只要一个代码片段需要实现对共享资源的串行化访问,就可以被视为一个临界区(critical section),也就是我刚刚说的,...Mutex,不管是读操作还是写操作都会阻塞,但其实我们知道为了提升性能,读操作往往是不需要阻塞的,因此 sync 包提供了 RWMutex 类型,即读/写互斥锁,简称读写锁,这是一个是单写多读模型。...sync.RWMutex 分读锁和写锁,会对读操作和写操作区分对待,在读锁占用的情况下,会阻止写,但不阻止读,也就是多个 goroutine 可同时获取读锁,读写调用 RLock() 方法开启,通过 RUnlock

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    5000字 | 24张图带你彻底理解Java中的21种锁

    ,假定当前环境是读多写少,遇到并发写的概率比较低,读数据时认为别的线程不会正在进行修改(所以没有上锁)。...如上图所示,可以同时进行读操作,读的时候其他线程不能进行写操作。...2、悲观锁 悲观锁 悲观锁是一种悲观思想,即认为写多读少,遇到并发写的可能性高,每次去拿数据的时候都认为其他线程会修改,所以每次读写数据都会认为其他线程会修改,所以每次读写数据时都会上锁。...如上图所示,只能有一个线程进行读操作或者写操作,其他线程的读写操作均不能进行。 3、自旋锁 mark 自旋锁是一种技术: 为了让线程等待,我们只须让线程执行一个忙循环(自旋)。...Segment 是线程安全的,也就实现了全局的线程安全 14、互斥锁 互斥锁 互斥锁与悲观锁、独占锁同义,表示某个资源只能被一个线程访问,其他线程不能访问。

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    Java并发面试题

    servlet是线程安全吗? 线程安全就是说多线程访问同一代码,不会产生不确定的结果。 在多线程环境中,当各线程不共享数据的时候,即都是私有(private)成员,那么一定是线程安全的。...这时候可以在读写方法中加入互斥锁,任何时候只能允许一个线程的一个读或写操作,而不允许其他线程的读或写操作,这样是可以解决这样以上的问题,但是效率却大打折扣了。...因为在真实的业务场景中,一份数据,读取数据的操作次数通常高于写入数据的操作,而线程与线程间的读读操作是不涉及到线程安全的问题,没有必要加入互斥锁,只要在读-写,写-写期间上锁就行了。...其中它的实现类:ReentrantReadWriteLock--顾名思义是可重入的读写锁,允许多个读线程获得ReadLock,但只允许一个写线程获得WriteLock 读写锁的机制: "读-读" 不互斥..."读-写" 互斥 "写-写" 互斥 参考: https://www.cnblogs.com/liang1101/p/6475555.html 什么时候应该使用可重入锁?

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    【小家java】JUC并发编程之Synchronized和Lock、ReadWriteLock、ReentantLock的使用以及原理剖析

    两个线程执行的代码片段要实现同步互斥的效果,它们必须用同一个Lock对象。...如果你的代码只读数据,可以很多人同时读,但不能同时写,那就上读锁;如果你的代码修改数据,只能有一个人在写,且不能同时读取,那就上写锁。总之,读的时候上读锁,写的时候上写锁!...读写锁的机制: “读-读” 不互斥 “读-写” 互斥 “写-写” 互斥 线程进入读锁的前提条件: 1. 没有其他线程的写锁 2....没有写请求,或者有写请求但调用线程和持有锁的线程是同一个线程 进入写锁的前提条件:1. 没有其他线程的读锁 2....没有其他线程的写锁 读写锁使用场景 利用读读的不互斥性,可以大大的提高读的性能: /** * 读读(非阻塞)、读写(阻塞)、写写(阻塞) * * 以下demo,不用读写锁,要花费20秒。

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    【性能优化】lock-free在召回引擎中的实现

    ,多个线程同时读显然是线程安全的,而对于其他几种情况,则需要保证其_互斥排他_性,即读写不能同时进行,管他几个线程读几个线程写,代码走起。...对于一写多读的场景,使用读写锁进行优化,使用读写锁,在读的时候,是不进行加锁操作的,但是当有写操作的时候,就需要加锁,这样难免也会产生性能上的影响,在本节,我们提供终极优化版本,目的是在写少读多的场景下实现...假设如果有两个共享变量,一个变量用来专供写线程来写,一个共享变量用来专供读线程来读,这样就不存在读写同步的问题了,如下所示: 在上节中,我们有提到,多个线程对一个变量同时进行读操作,是线程安全的。...一个线程对一个变量进行写操作也是线程安全的(这不废话么,都没人跟它竞争),那么结合上述两点,上图就是线程安全的(多个线程读一个资源,一个线程写另外一个资源)。...答案是不太适合,主要是以下两个原因: 在多写的场景下,多个写之间需要通过锁来进行同步,虽然避免了对读写互斥情况加锁,但是多线程写时通常对数据的实时性要求较高,如果使用双buffer,所有新数据必须要等到索引切换时候才能使用

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    Java:并发不易,先学会用

    当线程执行被synchronized保护的代码片段的时候,会对这段代码进行上锁,其他调用这段代码的线程会被阻塞,直到锁被释放。...下面这段代码使用ThreadPoolExecutor创建了一个线程池,池里面的每个线程会对共享资源count进行+1操作。现在,闭上眼想一想,当1000个线程执行结束后,count的值会是多少呢?...因为一个线程正在写这个变量的时候,另外一个线程可能正在读这个变量,或者正在写这个变量。这个变量就变成了一个“不确定状态”的数据。这个变量必须被保护起来。...分为读锁和写锁,多个读锁不互斥,读锁与写锁互斥,由Java虚拟机控制。如果代码允许很多线程同时读,但不能同时写,就上读锁;如果代码不允许同时读,并且只能有一个线程在写,就上写锁。...synchronized属于互斥锁,任何时候只允许一个线程的读写操作,其他线程必须等待;而ReadWriteLock允许多个线程获得读锁,但只允许一个线程获得写锁,效率相对较高一些。

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