当内部查询不返回任何结果时，外部查询非常慢

的可能原因是数据库查询语句的优化不足或者数据库索引缺失导致的性能问题。以下是对这个问题的完善且全面的答案：

1. 问题概念： 当内部查询语句无法找到匹配的结果时，可能会导致外部查询非常慢。内部查询通常是指在数据库中执行的查询操作，而外部查询则是通过网络连接到数据库并执行的查询操作。当内部查询无法返回结果时，外部查询可能会因为等待内部查询结果的时间过长而导致性能下降。
2. 问题分类： 这个问题属于数据库查询性能问题的一种。它涉及到了数据库的查询优化和索引设计。
3. 问题优势： 通过解决内部查询不返回任何结果导致的外部查询慢的问题，可以提升系统的整体性能和响应速度。优化查询性能可以提高用户的体验，减少系统的响应时间，提高系统的吞吐量。
4. 应用场景： 这个问题在各种数据库应用场景中都可能出现。例如，在电子商务网站中，当用户搜索某个商品并且没有匹配结果时，如果外部查询的速度非常慢，用户可能会感到不满并离开网站。另外，在数据分析和报表生成中，如果内部查询返回为空而外部查询速度缓慢，会影响到数据的分析和决策过程。
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6. 解决方案： 针对这个问题，可以采取以下几个解决方案：

• 查询语句优化：通过对查询语句进行优化，如添加合适的条件、减少查询字段等，可以提高查询性能。可以使用数据库性能分析工具或者查询计划来帮助进行查询语句优化。
• 索引优化：在数据库表中创建合适的索引可以加速查询速度。根据查询语句的特点，可以选择适当的索引类型，如唯一索引、聚集索引等。可以使用数据库索引管理工具来辅助进行索引优化。
• 数据库服务器优化：调整数据库服务器的相关配置参数，如内存大小、缓冲区大小等，以提高查询性能。可以参考数据库服务器的官方文档或者运维手册来进行优化。
• 数据库分区：对于数据量较大的表，可以考虑将其进行分区，以提高查询性能。分区可以根据时间、地理位置、业务类型等进行划分，从而减少查询的数据量。

总结： 当内部查询不返回任何结果时，外部查询非常慢的问题需要综合考虑数据库查询语句优化、索引设计、服务器配置等多个方面因素来进行解决。通过合理的优化和配置，可以提升系统的整体性能和用户体验。