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当列值低于一定范围时，提取panda dataframe行中的日期

可以通过以下步骤实现：

首先，我们需要导入pandas库并读取数据到一个dataframe对象中：import pandas as pd # 读取数据到dataframe df = pd.read_csv('data.csv')
接下来，我们可以使用条件筛选来提取满足条件的行。假设我们要提取列值低于某个阈值（例如10）的行，可以使用以下代码：# 提取列值低于10的行 filtered_df = df[df['列名'] < 10]
现在，我们可以提取filtered_df中的日期列。假设日期列的名称为'date'，可以使用以下代码：# 提取日期列 dates = filtered_df['date']
最后，我们可以打印或进一步处理提取到的日期数据：# 打印日期数据 print(dates)

以上是提取panda dataframe行中日期的基本步骤。根据具体的应用场景和需求，你可以进一步对日期数据进行处理或使用其他pandas函数进行分析。

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相关搜索:当列值满足一定条件时，提取panda数据框行中的2列数据在删除nans时提取panda dataframe中每一行的列表评估Pandas Dataframe中相同列值的行/索引范围当列中已存在多个日期格式时，是否更改整个Dataframe列的日期格式？当列未知时，按特定值过滤Spark Scala Dataframe中的列在应用列范围函数时，如何从dataframe中的不同列获取特定值？在CSV中，当特定列中的单元格的值低于1000亿时，如何处理带有pandas的行？如何在特定日期范围内对pandas列DataFrame中的特定值求和当特定列中的单元格的值相同时，如何合并pandas Dataframe中的行当%的列的值小于指定的值时，如何从数据框中删除行？当A列的数据达到最大值时，如何从B列提取数据？在R中 IndexError:使用DataFrame列中的文本值更改行中的值时，列表索引超出范围 MySQL:当'flag‘列的值为1时，从SUM函数中消除行当oracle中的另一列具有不同的值时，如何使用MAX(列)选择行？当开始和结束在不同的行和列中时，为不同的id组合日期仅当Dataframe中的行满足条件时才提取第一个列名的Python循环函数当列A中的值与R中的第二个数据文件相遇时，提取列B的值如何从独立DataFrame中匹配的行值中提取列标题，并在此基础上创建新列？当索引匹配时，用序列中的值从数据框行中的所有列中减去当存在重复项时，如果行中的值匹配，则使用数据库中的值填充列

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