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当列值满足一定条件时,提取panda数据框行中的2列数据

当列值满足一定条件时,提取pandas数据框行中的2列数据可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:import pandas as pd
  2. 创建一个示例的pandas数据框:data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'], 'Age': [25, 28, 30, 27], 'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']} df = pd.DataFrame(data)
  3. 使用条件筛选提取满足条件的行:condition = df['Age'] > 26 # 设置条件,例如年龄大于26岁 filtered_df = df[condition] # 根据条件筛选行
  4. 提取满足条件的行中的2列数据:selected_columns = filtered_df[['Name', 'City']] # 提取指定的2列数据

最终,selected_columns将包含满足条件的行中的'Name'和'City'两列数据。

注意:以上代码示例中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,因为这些内容与问题的解答无关。

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