当列名是数字(不是字母)时，如何在jupyter笔记本中导入列名？

在Jupyter笔记本中导入列名时，可以使用pandas库的read_csv函数来实现。read_csv函数可以读取CSV文件，并将文件中的数据转换为DataFrame对象。

要导入列名，可以通过设置header参数来指定列名所在的行数。如果列名在第一行，则将header参数设置为0；如果列名在第二行，则将header参数设置为1，以此类推。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件，并将列名设置为第一行
df = pd.read_csv('data.csv', header=0)

# 打印DataFrame对象，查看导入的数据和列名
print(df)

在上述代码中，'data.csv'是要导入的CSV文件的路径。通过设置header参数为0，将第一行作为列名导入到DataFrame对象中。

需要注意的是，导入列名时，要确保CSV文件中的数据格式正确，并且列名所在的行没有其他数据。否则，可能会导致导入错误或数据混乱。

关于pandas库的更多信息和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云计算产品-Pandas