当列表项在pydantic模型中发生更改时，如何验证它们？

在pydantic模型中，当列表项发生更改时，可以通过以下方式进行验证：

使用pydantic的Field函数指定列表项的验证规则。例如，可以使用List类型注解和Field函数的min_items和max_items参数来限制列表项的最小和最大数量。

from pydantic import BaseModel, Field
from typing import List

class MyModel(BaseModel):
    my_list: List[str] = Field(..., min_items=1, max_items=10)

上述代码中，my_list是一个字符串类型的列表，它的长度必须在1到10之间。

使用pydantic的validate装饰器自定义验证函数。可以在模型中定义一个方法，使用validate装饰器来指定该方法为验证函数，并在其中对列表项进行自定义验证。

from pydantic import BaseModel, validate
from typing import List

class MyModel(BaseModel):
    my_list: List[str]

    @validate('my_list')
    def validate_my_list(cls, v):
        # 自定义验证逻辑
        if len(v) < 3:
            raise ValueError('列表项数量不能少于3个')
        return v

上述代码中，validate_my_list方法对my_list进行自定义验证，如果列表项数量少于3个，则抛出ValueError异常。

使用pydantic的pre和post装饰器进行预处理和后处理。可以在模型中定义pre和post装饰器修饰的方法，在方法中对列表项进行预处理和后处理操作。

from pydantic import BaseModel, pre, post
from typing import List

class MyModel(BaseModel):
    my_list: List[str]

    @pre('my_list')
    def preprocess_my_list(cls, v):
        # 预处理逻辑
        return v

    @post('my_list')
    def postprocess_my_list(cls, v):
        # 后处理逻辑
        return v

上述代码中，preprocess_my_list方法对my_list进行预处理操作，postprocess_my_list方法对my_list进行后处理操作。

这些方法可以组合使用，根据具体需求进行验证和处理。关于pydantic的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品文档：pydantic模型验证。