当列重复时，如何从字符串写入到pd数据帧？
当列重复时，可以使用pandas库中的DataFrame来将字符串写入到pd数据帧。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建一个空的数据帧：
df = pd.DataFrame() - 创建一个包含字符串的列表：
strings = ['string1', 'string2', 'string3'] - 将列表中的字符串写入数据帧的列：
df['column_name'] = strings
如果列名已经存在于数据帧中，可以选择覆盖原有列或者在列名后面添加一个后缀来避免重复。例如：
- 覆盖原有列：
df['column_name'] = strings - 添加后缀：
df['column_name_new'] = strings
这样就可以将字符串写入到pd数据帧中了。
关于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云-云数据库TDSQL。
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我正在尝试从几个数据帧中获得一个组合数据帧。基本上每个单独的数据帧都是一个月的数据。所以每个都有一个日期和一些其他值的列。然而，每个数据帧的长度并不总是相同的，其中一些日期在其中一些数据帧中重复。 所以我想要做的是合并我的所有数据帧(从每个月的12个不同的数据帧中产生一年的数据)，所以我最终得到一个没有重复日期的数据帧。应该提到的是，每个数据帧中的列都是相同的。只是不同的价值观。 这可以用一种简单的方式来完成吗，或者...？
浏览 13提问于2020-11-25得票数 0
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我有一个数据帧，它是另外两个数据帧的融合。
df = pd.concat([df1, df2])
这个新数据帧的索引是专有名称，并且这个数据帧(df)包含一个'Letter‘列，其中填充了从'A’到'Z‘的随机字母。
我想知道字母'A‘和字母'B’是否有重复行。
也就是说，两行完全相同(例如：
Letter
jeans 'A'
jeans 'A'
而不考虑其他字母上的重复。
程序将返回重复的en 'A‘和'B’的数量。
浏览 15提问于2020-06-09得票数 1
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.csv文件如下所示
col1, col2, col3
"a, b, c"
"d, e, f"
我想解开引号中的行以正确读取pandas/Python中的文件。如R中的重复问题所述，可以读取.csv数据两次: 1)展开辅助数据帧的第一列中的数据，以及2)调用辅助数据帧的第一列上的读取函数。
对熊猫来说，最优雅的方式是什么？
浏览 0提问于2018-12-15得票数 1
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我有一个数据帧，其中一列有字符串值“真”或“假”，然而使用pd.to_excel打开的文件与excel这一列是不同的常规exce“真”(逻辑)从熊猫“真”与excel“真”返回假。当我导出到CSV时，问题就解决了，但是所有其他格式都消失了。
有谁知道如何解决这个问题吗？
import pandas as pd
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4], 'col3': ['True','False']}
df = pd.DataFrame(data=d)
writer = pd.Exc
浏览 6提问于2018-11-27得票数 0
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我正在试着写一些能做以下事情的东西： 读取超过1m行、100列数据的CSV；按照从最大行到最少行的顺序列出重复行的出现情况来总结每列 到目前为止，我所拥有的： import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'infile.csv')
outfile = ('outfile.csv')
for i in df:
df.pivot_table(index=i, aggfunc='size').to_csv(outfile, mode='a') 下面的代码输出如下： ColumnA,0
as
浏览 31提问于2020-08-24得票数 0
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数据帧中数据的扩展分辨率
、、、
我有一个每月频率的数据帧。索引的时间戳为1880-01-01,1880-02-01.我想把索引扩大到1880-01-01,1880-01-02.
一旦完成，我想转发填充列中的数据，以便它自己重复，直到下一个数据可用为止。
此过程的目标是将此数据帧与具有日常分辨率的其他数据帧合并。
浏览 2提问于2018-06-30得票数 0
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我在sql中有一个表，我希望将其读入到pandas数据帧中。我可以读入表，但所有列数据类型都是作为对象读入的。当我将表写入csv，然后使用read_csv重新读回它时，假定数据类型是正确的。显然，这个中间步骤效率很低，我只希望能够直接从sql读取数据，并假定数据类型正确。
我在df中有650列，因此显然不可能手动指定数据类型。
浏览 46提问于2019-11-14得票数 0
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具有两个具有相同列名(名称、部门)的数据框。我正在尝试合并两个数据框，如果有任何重复的名称，并将dept值连接到dept列。我希望第一个数据帧上的行数保持不变，但如果有重复的数据帧，则只将第二个数据帧的值添加到第一个数据帧中。
到目前为止，我已经尝试使用pandas .merge(on='name')以及.groupby('name')'dept'.apply('，'.join)，但这会删除所有其他行。
使用merge仅显示具有重复项的值。我想返回具有相同数量元素的未更改列表，只是将重复的值添加到列'dept‘中。
例如：
浏览 0提问于2019-10-30得票数 0
I具有具有2列的数据帧，并且在列A中有多个重复项，并且在列B中有它们各自的值(其是非重复的)。 enter image description here 我想要将此数据帧转换为所需的格式，如附件图片所示- enter image description here
浏览 19提问于2021-08-01得票数 0
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我有一个包含数千行数据的dataframe，我要将其导出为txt。文件，然后可以导入到工作中的软件中。 其他软件读取数据的方式要求在dataframe列标题之前有一个特定的文本描述(拆分成行)。我正在使用以下代码导出我的数据帧： with open(r'test.txt', 'w') as f:
df.to_string(f, col_space=10, index=False) 有没有办法将内容添加到我的代码中，使导出的文件在显示实际数据和列标题之前有几行文本？
浏览 3提问于2020-11-21得票数 0
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示例如下： 样本数据帧1： ? 样本数据帧2： ? 输出数据框应如下所示： ? 如果行-列值在数据帧中重复，则应考虑类似项的Max()。 有人能帮我吗？
浏览 2提问于2021-02-12得票数 1
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我在分析熊猫数据中的原产地-目的地值时遇到了困难，其中包含了起源/目的地列以及这些数据的频率的计数列。我想将它转换为一个数据文件，并计算出有多少人离开和进入：
初步：
Origin Destination Count
A B 7
A C 1
B A 1
B C 4
C A 3
C B 10
例如，这个简化的dataframe有7从A
浏览 3提问于2017-11-04得票数 1
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熊猫-按重复值排列的列
、、、、
如果数据帧的列在字段中具有相同的值，则尝试将它们连接起来。我会自己解释的。假设我有这样的数据框架：
peter brian peter mike brian
2 3 4 5 6
4 6 1 7 5
然后，考虑到第一行中重复的值，将这些列连接起来：
peter brian mike
2 3 5
4 6 7
4 6
1 5
必须澄清的是，我不能通过直接调用名称("peter“
浏览 1提问于2018-06-21得票数 2
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我有一个数据帧，它有100,000行和24列；表示2019年10月到2020年10月这一年的犯罪情况 我试图将我的df分成两个数据帧，一个是所有行的数据帧，从10月1日到3月31日，第二行是从4月1日到10月31日； 有没有人能帮助我们如何使用熊猫？
浏览 22提问于2020-12-12得票数 0
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我有一个包含5个工作表的.xlsx文件，每个工作表有4列，我需要将第5个工作表的第一列读入数据帧的列中。 我试过了： df = read_excel('file_path.xlsx', sheet_names='sheet_5', index_col='column_name' 但是，这似乎会将整个工作表复制到数据框中，而不仅仅是第一列。
浏览 19提问于2019-07-03得票数 0
我有几个excel文件，我想从这些文件中提取每个文件的给定列(每个列的大小都不同)的数据，并将其复制到一个新的数据框中。我这样做的方法是将每个excel转换为一个数据框，然后将它们复制到新的df，如下所示： df_final['Column_name'] = df_i['Column_name'] # df_final is the final dataframe, whereas df_i is one of the initial dataframes 我观察到，最终数据帧的行数仅限于我复制的第一个数据帧的列数，因此如果其余的数据帧有更多的数据行，则此信
浏览 35提问于2021-09-26得票数 0
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我已经使用pyhive将数据从hive拉到了python中。现在，我已经从导入的数据创建了一个数据帧。数据帧中所有列的数据类型都是object。我想知道删除数据框中包含字母(非数字)的任何列的最佳方法？ Df.select_dtypes(‘dtype=object’)不起作用，因为我所有的列都是number。
浏览 11提问于2019-05-30得票数 0
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我很难在包含重复索引的下列数据帧上使用pd.rolling_mean函数：
amount
20140101 3
20140102 4
20140103 3
20140103 5
20140103 1
20140104 5
20140105 6
20140106 2
…
我需要计算“金额”的3天平均值，例如，从20140101到20140103的平均值应该是(3+4+3+5+1)/5=3.2，从20140104到20140106的平均值应该是(5+
浏览 5提问于2015-02-21得票数 2
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我正在使用下面的代码将输出追加到空数据帧 image_data = pd.DataFrame()
for i in words:
y = re.findall('{} ([^ ]*)'.format(re.escape(i)), data)
x = y
image_data = image_data.append(x, ignore_index = True) 我的输出如下所示，但我希望 0
0 30708
1 15
2 1800
0 19200
1 50
2 1180 我想要的输出是什么
浏览 28提问于2021-01-01得票数 0
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我试着去： -->
输入
输出
我正在编辑这篇文章，试图更好地解释。我有一个包含两列的dataframe (让我们称它们为A和B)。列B有一个从0到8的数字，但通常会在数据帧的每个条目中连续重复。例如，0，0，0，2，2，2，8，8，6，6。在本例中，我想删除大部分行，以便列B仅读取0，2，8，6。
我想我可以用drop_duplicates。但是，由于所有行都包含一个从0到8的数字，因此它们都是重复的，因此所有行都将被删除。我希望这一次我解释得更好。
浏览 16提问于2021-03-03得票数 0
因此，我尝试将数据帧中的np.nan值替换为None，并注意到在此过程中，数据帧中float列的数据类型更改为object，即使它们不包含任何丢失的数据。 举个例子： import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'A':np.nan,'B':1.096, 'C':1}, index=[0])
data.replace(to_replace={np.nan:None}, inplace=True) 在调用replace之前和之后对data.dtypes的调用显示，列B的数
浏览 22提问于2019-12-27得票数 5
我正在使用https://github.com/robin900/gspread-dataframe的set_with_dataframe将我的数据帧写入到谷歌工作表中。 我正在迭代地向工作表写入内容，并尽量不包含标题。但是，当include_column_header设置为False时，每次都会包含标头。 set_with_dataframe(worksheet,df,row=next_available,col=1,include_index=False,include_column_header=False) 这意味着在我迭代编写时，列标题会在每次迭代中重复。 如何才能在不包含头的情况
浏览 17提问于2019-03-22得票数 0
我有一个数据帧，其中A列有重复的值。我想删除重复项，将值最高的行保留在B列。
所以这就是：
A B
1 10
1 20
2 30
2 40
3 10
应该变成这样：
A B
1 20
2 40
3 10
Wes添加了一些很好的功能来删除重复项：。但是AFAICT，它是为精确复制而设计的，所以没有提到选择保留哪些行的标准。
我猜可能有一种简单的方法可以做到这一点-也许就像在删除重复数据之前对数据帧进行排序一样简单-但我不太了解groupby的内部逻辑，无法弄清楚它。有什么建议吗？
浏览 3提问于2012-09-19得票数 239
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我希望合并2个基于ID列的数据帧。DF2 (在右边)有重复的ID。我想从DF1中为DF2的每一行复制每个案例的行数据，以获得'Result‘数据帧
浏览 2提问于2020-12-03得票数 1
我有一个pandas数据框，我想打开一个包含公式的现有excel工作簿，将数据框复制到一组特定的列中(假设从A列到H列)，然后用不同的名称将其另存为一个新文件。
其思想是更新现有的模板，用一组指定的列中的数据帧填充它，然后用不同的名称保存Excel文件的副本。
有什么想法吗？
我所拥有的是：
import pandas
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook('Template.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Template.xlsx'
浏览 0提问于2016-03-11得票数 1
我有一个数据帧，它有很多重复项。我找到了许多解决方案来查找重复项的数量，但不是我想要的方式。如果新列的重复数小于或等于2，有没有办法计算新列中的重复数？ 数据帧如下所示： NAME
0 Peter
1 Peter
2 Peter
3 Jack
4 Jack
5 Luke 但我希望它看起来像这样： NAME Count
0 Peter 0
1 Peter 0
2 Peter 0
3 Jack 1
4 Jack 1
5 Luke 1 然后对其进行过滤(删除行)，这样我就只有一个Cou
浏览 22提问于2019-02-13得票数 2
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3回答
过滤数据帧
、、、
如何根据2列之间的值过滤出数据帧中的行。请参考图片。我的预期结果是A列中的TRUE和B列中的TRUE之间的行。正如在图像中突出显示的那样，预期结果是两个数据帧，其中第一个数据帧df1的行数应该从索引2到6，第二个数据帧df2的行数应该从索引10到16
浏览 3提问于2020-02-05得票数 0
我有一个csv文件，其中包含一个时间序列，其结构为：col1: date col2: value。csv文件的日期是从1月1日到4月30日。然后我有了第二个csv文件，不同之处在于日期是2月1日到5月31日。第二列中从2月1日到4月30日的值在第一个和第二个文件中相同。第三个csv文件(3月1日到6月30日)、第四个文件也存在同样的问题:相同的覆盖结构。我希望读取这些csv文件，但仅保留从1月1日到12月31日的唯一日期，并且值不重复。有没有一种快速处理Pandas数据帧的方法？
浏览 26提问于2020-06-30得票数 0
我有一个12行，2列(月份和y值)的数据帧。我使用了numpy.roll，所以数据帧中的第一行是June。换句话说：
当我将这个数据帧绘制成条形图时，我得到了我想要的东西，其中x轴从'6‘开始，到’5‘结束：
monthlyAvg.plot(x='Month', y='NDVI',kind = 'bar',ylim = (0.45,0.65))
但是，如果我将类型更改为折线图，x轴从1开始，图表上有一条从1到12的长线：
如何更改轴，使其从6开始，就像条形图一样？
浏览 18提问于2021-05-13得票数 0
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我有兴趣根据B栏中条目的频率将这个数据帧分成20个较小的数据帧。B列中有数字条目，其中一些是多次重复的，如下所示。
A (index) B (Column of interest)
0 1
1 2
2 2
3 2
4 3
...
浏览 2提问于2020-10-29得票数 2
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3回答
当我尝试按行合并两个数据文件时，执行：
bigdata = data1.append(data2)
我得到以下错误：
异常:索引不能包含重复的值！
第一数据帧的索引从0到38开始，第二数据帧的索引从0开始到48。我不明白在合并之前必须修改其中一个数据帧的索引，但我不知道如何修改。
谢谢。
以下是两个数据文件：
data1
meta particle ratio area type
0 2 part10 1.348 0.8365 touching
1 2 part18 1.558 0.8244 single
2
浏览 3提问于2011-10-15得票数 28
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以下是数据帧的sub_set。
我想删除每一行中所有重复的项。例如，在第一行中，最后一个值dizziness应该被删除，因为在第1行的列WD2中已经存在dizziness。
输出应如下所示：
我知道如何删除列中的重复项，但我不知道如何连续删除重复项。提前谢谢。
浏览 9提问于2017-01-27得票数 0
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2回答
我有一个有4列的数据帧。为了在本地计算机上工作，我必须将此数据帧转换为csv。当我将dataframe转换为csv时，我只有一列：
df = pd.read_csv("final.csv")
print df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 20479 entries, 0 to 20478
Data columns (total 1 columns)
如何将此csv转换为4列的dataframe？
浏览 1提问于2017-10-06得票数 0
我有一个数据帧，它包含一些开始和结束日期，我想逐行传递给函数，即成对的开始和结束日期。
Data
start | end
2015-06-01 2016-06-28
.
.
.
我希望能够将数据帧的整行或某些列从数据帧传递给函数，并且该函数分别对所有行进行重复。
我只能让pandas中的.apply和.applymap处理数据帧中的单个列，而不能处理数据帧中的多个或所有列(或者只是传递给函数的列数)。
浏览 1提问于2016-06-04得票数 1
1回答
我有一个数据集，其中包含几年来每天的美国国债曲线。行=日期，列=特定国债的期限(3个月、1年、10年等)
我有一段python代码，它每天循环运行并校准利率模型的参数。我在通过iterrows和我的循环计数器循环每一行时遇到了问题。我们的目标是逐行进行，将模型校准到该日曲线，将校准的参数存储在数据帧中，然后移动到下一行并重复。
def do_calibration_model1():
global i
for index, row in curves.iterrows():
day = np.array(row) #the subsequent er
浏览 0提问于2016-05-08得票数 1
我有一个变量存储字符串时间戳(以Unix时间表示)，我希望将其作为列附加到现有的Python Pandas数据帧中。也就是说，我希望该列包含143个重复的单个时间戳，因为这是数据帧的观测计数。谢谢。
浏览 1提问于2013-07-08得票数 3
我有一个熊猫数据框，它有大约40列。我需要将其中一列的类型更改为float (或numeric)，但保留所有其他列不变。
我在这个网站上评论过的所有示例要么提供了将整个数据帧转换为新类型的方法，要么孤立地返回单个新列，这两种方法都不是我想要的。
目前我正在做这件事：
df[col] = df[col].astype(float)
但这现在产生了来自Pandas的setcopywithwarning警告。
如何就地更改单个列的类型；或者将数据帧复制到新的数据帧，从而更改流程中某一列的类型？
浏览 2提问于2018-03-23得票数 0
在对dataset执行了一些操作之后，我最终得到了如下所示的数据框架：
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5],
index = pd.MultiIndex.from_arrays(np.array([[0, 0, 1, 1, 1],
[1448, 1448, 1448, 1448, 1448],
[0, 0
浏览 3提问于2020-03-22得票数 0
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1回答
我有一个数据帧"p“和一个np数组"b”如下所示
p=pd.DataFrame([["j","k","h"],[4,5,6],[7,8,9]])
j k h
4 5 6
7 8 9
b=np.array([["a",10],["b",20],["c",30],["d",40]])
a 10
b 20
c 30
d 40
我希望将np数组插入到dataframe中，并使其成为如下所示
j k h
a 10 10
b 20 20
c 30 30
浏览 8提问于2022-04-29得票数 1
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1回答
我有一个很大的时间表数据帧，我需要计算运行的实验数量。挑战在于，for的用法在行中重复(这是可以的)，但在某些列中重复，但不是所有列中。我想删除第二个条目(如果重复的话)，但我不能删除整个第二列，因为它也将包含一些新值。如何以并排的方式比较两个列的单个条目，并在存在重复项时删除第二个条目？此操作的持续时间最多为两天，因此连续三天是从第三天开始具有相同名称的新事件。实验名称的实际文本很复杂，数据框有120列宽，因此不可能将其作为列表或字典键入。我希望使用python或numpy函数，但也可以使用循环。 以下是起始数据帧和所需输出的示例图片。starting data frame example
浏览 19提问于2020-09-16得票数 0
我有一个数据框(df)，它包含列col1，它有很多行，并且有一些行具有相同的字符串(Collection of numbers are)，并以不同的数字(001, 002, 005)结尾。我想提取两个字符串(从Collection of numbers are 002到Collection of numbers are 003)之间的行，并将它们分配给具有相同行名的新列(Collection of numbers are 002) col1
0 Collection of numbers are 002
1 53
2 20
3 56
4 Collection of
浏览 66提问于2020-04-16得票数 3
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1回答
我正在根据列的值填充数据帧。数据帧中的行可以重复。
df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})
out[16]:
A B
0 5 1
1 6 2
2 3 3
3 4 5
df[df['A'].isin([3, 6])]
Out[17]:
A B
1 6 2
2 3 3
这是意料之中的。我需要的是不同的东西。我需要有重复的行。这怎么可能呢？
df[df['A'].isin([3, 6,3])]
浏览 0提问于2016-05-11得票数 1
1回答
我通过合并两个数据帧和删除重复行创建了一个数据帧。是否有命令允许我通过删除特定列的日期低于今天的日期/过期来进一步过滤此数据？
浏览 1提问于2017-08-02得票数 1
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1回答
非常感谢你的阅读。
我有一个熊猫数据帧，这是多个较小的数据帧连接的结果。我想要做的是在我的最终数据框架中添加多个指示符列，这样我就可以看到每一行来自什么更小的数据帧。
这将是我想要的结果：
Forename Surname Ind_1 Ind_2 Ind_3 Ind_4
jon smith 0 0 0 1
charlie jim 1 0 0 1
ian james 0 1 0
浏览 1提问于2018-01-03得票数 1
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我相信我的问题真的很简单，肯定有一个非常简单的方法来解决这个我还不知道的熊猫问题。 问题是我在pandas数据帧上有一列，所有元素都是以以下格式编写的： yyyy-MM-ddT00:00:00 我希望将列的每个元素转换为以下格式： yyyy-MM-dd 00:00:00 而且，之后，是否可以从数据帧的这一列创建另外两列，现在划分为date和time。我的意思是，得到： yyyy-MM-dd 00:00:00 添加到另外两列，其中一列包含日期： yyyy-MM-dd 另一个包含时间： 00:00:00 希望我能正确地综合所有的东西。提前谢谢你。
浏览 20提问于2019-08-29得票数 1
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我正在尝试使用使用PySpark数据框架的python函数。我需要在输入时给出两个数据帧，并希望将结果存储在另一个数据帧中。
Python函数，我想使用：
@udf(StringType())
def fuzz_ratio(df1, df2):
return np.vectorize(fuzz.token_sort_ratio(df1, df2))
以下是我试图使用上述功能的方式：
result_df.withcolumn("VAL", fuzz_ratio(col(df1.VAL), col(df2.VAL)))
df1和df2是输入。这两个数据帧的VAL列都
浏览 3提问于2022-09-28得票数 0
1回答
我有一个excel文件，其中的标题有下拉列表，可用于根据特定的列值选择行( where语句所做的正是如此)。我将这个文件导入到pandas中并执行一些操作。假设我删除基于"emp_id“列的重复值” data = data.drop_duplicates(['emp_id']) 然后我把这个数据帧保存到excel中， data.to_excel("new_data.xlsx") 但是，这个新数据在头上没有任何下拉列表。有没有办法保留下拉菜单，或者python/pandas不支持它？
浏览 135提问于2020-01-15得票数 2
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1回答
我有一个dataframe，其中有一个包含类别的列，另一个包含单词的列。单词可以在不同的类别中重复，因此可以存在重复。但是，我想将这些副本放在一个字典中，如下所示： 数据帧 category | word | score
happy | tolerance | 0.91
unhappy | tolerance | 0.12
angry | kill | 1.0
confident | tolerance | 0.56
friendly | tolerance | 0.70
happy | kill | 0.01
浏览 8提问于2020-09-19得票数 0
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1回答
我希望将信息插入到现有的数据帧中，这个数据帧形状是2001行×13列，但是，只有第一列有信息。
我还有12列，但是这些列与主数据框的维度不同，所以我想使用条件将这些额外的列插入到主数据框中。示例数据帧：
在一个示例中，我希望将var列插入到2001×13数据帧中，使用日期作为条件，如果没有日期，则跳过行或简单地添加0。
一般来说，我对python和编程都是新手。
浏览 4提问于2020-06-17得票数 0
1回答
我将csv文件读入数据框中，然后使用data nitro允许用户根据excel单元格中的输入修改数据。这可以很好地工作，除非df列中的每个值都是NaN。第一步是用户输入他想要访问其数据的实体的UID。以UID作为索引读取csv。
代码如下：
class InterAction:
def __init__(self) :
self.PD_CL = pd.read_csv(r"C:\Users\rcreedon\Desktop\DataInProg\ContactList.csv", index_col = 'UID')
def C
浏览 0提问于2013-07-17得票数 1
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